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Los CFO deben abrazar el potencial de la IA generativa y fomentar la innovación, en lugar de obsesionarse con su costo o escala de impacto probable

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La publicidad entusiasta que rodea a la IA generativa a menudo hace que sea difícil para los CFO evitar el enfoque convencional de obsesionarse con los costos de la adopción de la IA generativa o su probable escala de impacto en el corto plazo. Sin embargo, creo que ha llegado el momento para que los CFO rompan con la convención y se conviertan en defensores de la tecnología dentro de sus organizaciones, por tres razones:

  1. El papel del CFO se está expandiendo más allá de la simple gestión financiera hacia el liderazgo estratégico
  2. El caso de negocio para la adopción de la IA generativa en Finanzas ha mejorado
  3. No adoptar la IA generativa ahora podría llevar a un riesgo competitivo, ya que la IA generativa podría evolucionar rápidamente de una novedad a una necesidad, al igual que lo hizo la nube anteriormente

Papel del CFO

La primera razón por la que los CFO deben romper con su enfoque convencional hacia la IA generativa es la expansión inherente del papel del CFO en una empresa. En un estudio reciente, el 85% de los CFO dijo que esperan desempeñar un papel más significativo en la configuración de la estrategia empresarial. En promedio, el estudio encontró que los líderes financieros dedican más de cuatro horas al día a actividades no tradicionales de CFO, como decisiones tecnológicas, gestión de talentos, planificación estratégica y más.

Los CEOs están buscando que los CFO no solo gestionen la salud financiera de una organización, sino que también impulsen la innovación y la transformación. La IA generativa sin duda desempeñará un papel fundamental en la próxima ola de transformación empresarial, tanto desde una perspectiva de productividad como de innovación, y sería beneficioso para los CFO obtener experiencia temprana con las capacidades de esta tecnología, para desempeñar su papel expandido de manera más efectiva.

Caso de negocio para la adopción de la IA generativa

El caso de negocio para la adopción de la IA generativa ha mejorado recientemente. El costo en dólares de los proyectos piloto hoy es relativamente bajo en relación con los beneficios de probar el potencial de la IA generativa. Esto se debe al gran número de casos de uso de Finanzas para los que la IA generativa es adecuada (por ejemplo, gestión de datos automatizada, revisión de contratos, análisis de escenarios y previsión, creación de informes, gestión de riesgos y cumplimiento), y a la proliferación de herramientas recientemente lanzadas que abordan varios de estos casos de uso.

Si bien estas herramientas aún son incipientes, las encuestas recientes muestran que los CFO que han adoptado herramientas de IA generativa ya están viendo un impacto significativo y medible. En una encuesta reciente de 375 CFO de múltiples sectores, más de tres cuartos (76%) dijeron que han “notado ganancias significativas en eficiencia y velocidad de proceso”, y el 68% dijo que han visto “reducción de errores y precisión” debido a la adopción de herramientas de IA generativa. Finalmente, más de un tercio (36%) dijo que “la IA generativa ya está agregando valor y afectando sus flujos de ingresos”, y otro 40% dijo que esperan que lo haga dentro de un año.

Riesgo de inacción

No adoptar la IA generativa ahora podría llevar a un riesgo competitivo. Es importante recordar que no todas las tecnologías promocionadas decepcionan. Consideremos la nube, otra tecnología que se promocionó temprano pero que terminó siendo un componente fundamental de la informática empresarial. En 2010, las preocupaciones empresariales sobre la adopción de la nube incluían el costo y la seguridad. Sin embargo, para 2015, la tecnología era una herramienta empresarial estándar, “una apuesta segura”. La pandemia luego consolidó la adopción de la nube, lo que llevó a las empresas a superar su calendario de adopción en hasta siete años. La IA generativa, de manera similar, podría evolucionar rápidamente de una novedad a una necesidad, y los adoptantes tempranos disfrutarán de una ventaja competitiva.

Las encuestas recientes de Gartner resaltan el aumento del riesgo competitivo de la inacción. En su encuesta sobre la adopción de la IA generativa en 2023, Gartner encontró que “otras funciones administrativas, como Recursos Humanos, Legales y Compras, eran dos veces más propensas a utilizar o ampliar soluciones de IA en comparación con la función financiera”. Sin embargo, en la misma encuesta realizada en septiembre de 2024, “la brecha es casi inexistente”. En esta encuesta de 121 líderes financieros de diversas industrias, Gartner encontró que “el 58% de los encuestados dijo que sus equipos estaban utilizando IA, un aumento de 21 puntos porcentuales con respecto a 2023”. Además, Gartner encontró que “de las 42% de las funciones financieras que no están utilizando actualmente IA, la mitad planea implementarla”.

Próximos pasos

Los factores de éxito para cualquier iniciativa tecnológica importante incluyen la motivación y la metodología. Como se describió anteriormente, la expansión del papel de los CFO, el caso de negocio mejorado para la adopción de la IA generativa en Finanzas y el riesgo competitivo de la inacción, deberían servir como motivación suficiente. En cuanto a una metodología para ayudar a la organización a seguir un camino productivo de IA generativa mientras también desempeña su papel tradicional como administrador fiscal, hay varios pasos que los CFO pueden tomar ahora:

  • Fomentar proyectos piloto manejables: Al apoyar un proyecto piloto a pequeña escala, los CFO pueden demostrar su comprensión de la importancia de la IA generativa y prepararse para ayudar a crear el presupuesto, evaluar el éxito del proyecto y, si es apropiado, ampliar la iniciativa.
  • Financiar la innovación útil: Siempre hay un riesgo de que los grupos de TI y otros traten a una nueva tecnología como un juguete brillante. En el caso de la IA generativa, los CFO deben mitigar este riesgo recompensando solo los casos de uso que realmente avanzan los intereses de la empresa.
  • Encontrar un socio experimentado: La escasez de talento global es uno de los principales inhibidores que frenan la adopción de la IA generativa. Los CFO deben considerar asociarse con un proveedor de tecnología que pueda proporcionar las habilidades necesarias para implementar con éxito la tecnología; en este punto del desarrollo de la IA generativa, esto probablemente resultará más asequible y alcanzable que dotar de personal en casa.

Naturally, los CFO deben ser conscientes de sus deberes para con los stakeholders, pero donde la IA generativa está en juego, un enfoque no convencional puede fomentar la experimentación y la innovación, impulsar el crecimiento y servir como un puente para el papel en expansión de los líderes financieros.

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Jatin Dalal es el director financiero de Cognizant. En su función, Jatin supervisa la planificación y análisis financieros mundiales de la empresa, la contabilidad y la tesorería, los impuestos, el tesoro y la auditoría interna, el desarrollo corporativo, las relaciones con los inversores y la gestión de riesgos empresariales.

Antes de unirse a Cognizant en diciembre de 2023, Jatin se desempeñó como presidente y director financiero de Wipro, una empresa de servicios y consultoría tecnológica multinacional que cotiza en bolsa, un cargo que asumió después de haber sido director financiero desde 2015 hasta 2019. Anteriormente, ocupó varios puestos de liderazgo en Wipro, incluyendo director financiero de la unidad de negocios de TI desde 2011 hasta 2015. También lideró Wipro Ventures, el brazo de inversión estratégica de Wipro, que se enfoca en invertir en startups en etapas tempranas y medias. Jatin se unió a Wipro en 2002 desde la General Electric Company, donde comenzó su carrera en 1999.

Es contador público, contador de costos, contador de gestión y analista financiero. Jatin también es egresado del Programa de Administración Avanzada de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania.

Jatin tiene una licenciatura en ingeniería del Instituto Nacional de Tecnología en Surat, India. También tiene un diploma de posgrado en administración de empresas con especialización en finanzas y negocios internacionales del Instituto de Estudios de Administración de Narsee Monjee en Mumbai, India.