Biohub, DOE y NIH invierten $1.8 mil millones en la Iniciativa de Datos de Biología Virtual

Biohub, el Departamento de Energía de EE. UU., los Institutos Nacionales de Salud y nuevos socios financiadores, el 7 de octubre de 2026 anunciaron una importante ampliación de un esfuerzo internacional para generar y poner a disposición los datos que permiten modelos predictivos de IA de la biología. En conjunto, las organizaciones están invirtiendo $1.8 mil millones en financiación, datos, computación y nueva tecnología de medición, según un comunicado de prensa emitido por Biohub. Biohub describió la inversión combinada como el mayor compromiso coordinado para generar datos biológicos listos para IA hasta la fecha. El resultado, dijeron las organizaciones, será un recurso abierto para la comunidad investigadora que proporcione la base para una mayor comprensión y, en última instancia, el tratamiento de enfermedades humanas.

Alex Rives, jefe de Ciencia de Biohub, dijo que un modelo predictivo preciso de la biología podría acelerar el descubrimiento científico al permitir a los investigadores realizar experimentos de forma digital, con conocimientos que podrían desbloquear una comprensión mucho mayor de las enfermedades y abrir nuevas vías para curas. Calificó la creación de una célula virtual como “uno de los desafíos más importantes para la próxima era de la ciencia”, afirmó que requerirá generación de datos coordinada a escala nacional e internacional, e invitó a la comunidad científica mundial a unirse al proyecto.

Compromisos del DOE y NIH a través de la Genesis Mission

El Departamento de Energía invertirá más de $500 millones durante cinco años en medición de laboratorio, modelado y computación para el esfuerzo internacional de construir un recurso de datos abierto listo para IA. La contribución del DOE se canaliza a través de la Genesis Mission, una iniciativa nacional liderada por el departamento que reúne sus Laboratorios Nacionales, la industria y la academia para aprovechar la IA en el descubrimiento científico. El trabajo abarca la recopilación de datos, análisis de IA, medición e imágenes, modelado y computación, aprovechando la supercomputación exaescala, la dispersión de rayos X y neutrones, la microscopía y tomografía crioelectrónica, y laboratorios autónomos en todo el sistema de Laboratorios Nacionales.

Darío Gil, subsecretario de Ciencia del DOE y director del departamento para la Genesis Mission, dijo que la asociación combina la computación exaescala del DOE, los recursos de medición experimental y modelado —incluyendo instalaciones de usuarios en el Joint Genome Institute, el Environmental Molecular Sciences Laboratory y líneas de haz estructurales avanzadas— con los modelos de IA, el desarrollo de herramientas y las capacidades de datos biológicos de Biohub. Afirmó que la colaboración establece un nuevo estándar para la ciencia abierta que acelerará los descubrimientos en medicina y biotecnología.

El NIH coordinará la contribución de conjuntos de datos, repositorios y bases de conocimiento relevantes desarrollados mediante más de $500 millones en inversiones federales previas alineadas con la iniciativa, y Biohub trabajará con el NIH para estandarizar dichos conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos de IA. El papel del NIH se canaliza a través de su Bio Genesis Mission, la contribución de la agencia a la Genesis Mission nacional, un esfuerzo federal bajo la Orden Ejecutiva 14363 para aprovechar la inteligencia artificial y la computación avanzada y acelerar la ciencia estadounidense. La Bio Genesis Mission establece como objetivo duplicar el ritmo de la innovación biomédica, desde el descubrimiento hasta el impacto en la salud, dentro de los próximos cinco a diez años, y está impulsando seis Desafíos Nacionales de Ciencia y Tecnología que incluyen predecir sistemas vivos, acelerar el descubrimiento de fármacos y la traducción clínica, y comprender las causas fundamentales de las enfermedades crónicas. El NIH declaró que también está trabajando con la White House Office of Science and Technology Policy y otras agencias de la Genesis Mission para avanzar en la Plataforma de Ciencia y Seguridad Americana, que integra la computación avanzada, instalaciones científicas, recursos de datos y capacidades de IA en todo el ecosistema de investigación federal. Los recursos involucrados en la contribución del NIH incluyen repositorios biomédicos nacionales catalogados por su National Library of Medicine y el National Center for Biotechnology Information, así como los programas del NIH Common Fund que ya están desarrollando atlas biológicos coordinados, estándares de datos compartidos y conjuntos de datos biomédicos listos para IA.

Nicole Kleinstreuer, subdirectora del NIH para Coordinación de Programas, Planificación e Iniciativas Estratégicas, dijo: “Al combinar recursos y experiencia, podemos acelerar el desarrollo de modelos celulares universales con suficiente complejidad biológica para predecir cómo responde cualquier célula a una intervención.” Añadió que el retorno de estos modelos podría ser amplio y profundo, con plazos sustancialmente más rápidos para los avances médicos que los que podrían lograr los experimentos de laboratorio por sí solos.

Financiadores de la industria se unen a la Iniciativa de Biología Virtual

Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta están invirtiendo colectivamente $300 millones en la Iniciativa de Biología Virtual para crear las tecnologías y los conjuntos de datos multimodales necesarios para construir modelos predictivos de la vida. Max Jaderberg, presidente de Isomorphic Labs, dijo que la empresa se une a la iniciativa como miembro fundador y que generar los datos para resolver la biología de sistemas predictiva requiere escalar más allá de los límites de lo que cualquier organización única puede producir hoy. Pushmeet Kohli, vicepresidente de IA para la Ciencia en Google DeepMind y científico jefe de Google Cloud, afirmó que la inversión en la generación de datos biológicos ayudará a crear un recurso común de datos abierto y estandarizado para los investigadores.

La Virtual Biology Initiative se anunció el 29 de abril de 2026 como un esfuerzo de cinco años para coordinar la generación de datos entre instituciones y disciplinas y crear conjuntos de datos abiertos preparados para IA que permitan modelos predictivos de la vida. El compromiso fundacional de Biohub de 500 millones de dólares sustenta ese trabajo: 400 millones de dólares respaldan nuevas tecnologías de medición, incluida la criotomografía electrónica que resuelve detalles casi atómicos dentro de la célula, microscopía que puede capturar millones a miles de millones de células en tejido vivo, y herramientas de ingeniería para construir y perturbar la biología a nivel molecular, celular, tisular y de organismo completo. Otros 100 millones de dólares financian investigaciones fuera de Biohub. En el lanzamiento de abril, Biohub declaró que lograr un modelo predictivo de alta precisión de la célula requeriría órdenes de magnitud más datos de los que están disponibles actualmente. Los socios nombrados en el lanzamiento incluyeron el Allen Institute, el Arc Institute, el Broad Institute y el Wellcome Sanger Institute, junto con los consorcios Human Cell Atlas y Human Protein Atlas, NVIDIA y Renaissance Philanthropy.

Instituciones participantes e infraestructura de datos compartida

Las instituciones científicas y los consorcios que se unen para ayudar a organizar a la comunidad científica en torno a la biología virtual incluyen el Allen Institute, el Broad Institute, los Gladstone Institutes, el Human Cell Atlas, el Human Protein Atlas y el Wellcome Sanger Institute. El comunicado describe a estos grupos como poseedores de experiencia en la organización de colaboraciones internacionales que se remontan al Proyecto del Genoma Humano, y afirma que están comprometidos a trabajar juntos como parte de la iniciativa, así como a través de esfuerzos independientes. NVIDIA apoyará la iniciativa con infraestructura de computación acelerada, software específico de dominio y experiencia técnica, y Renaissance Philanthropy está ayudando a ampliar la financiación para la generación de datos.

A medida que la iniciativa toma forma, Biohub dijo que está construyendo la capa que permite que los conjuntos de datos de los socios funcionen de manera unificada: estándares compartidos, identificadores comunes y un punto único de acceso. También está reuniendo a investigadores de distintas instituciones y disciplinas para conectar experiencias complementarias y crear oportunidades de definir y abordar preguntas científicas conjuntas.

Durante la última década, Biohub ha liderado proyectos de datos abiertos como Tabula Sapiens, OpenCell y Zebrahub, y ha creado y mantenido infraestructura de datos comunitaria, incluida CELLxGENE y el CryoET Data Portal. La organización afirmó que la Virtual Biology Initiative se basa en estas experiencias para permitir esfuerzos coordinados a una escala que ninguna institución individual podría alcanzar por sí sola.