Modelos y plataformas de IA
Astrónomos Aplican Inteligencia Artificial para Descubrir y Clasificar Galaxias
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Un grupo de investigación de astrónomos, con la mayoría proveniente del Observatorio Astronómico Nacional de Japón (NAOJ), ahora están aplicando inteligencia artificial (IA) a imágenes de ultra gran angular del universo capturadas por el Telescopio Subaru. El grupo ha logrado alcanzar una alta tasa de precisión para encontrar y clasificar galaxias espirales en esas imágenes.
Esta técnica se utiliza junto con la ciencia ciudadana, y se espera que ambas conduzcan a más descubrimientos en el futuro.
Los investigadores aplicaron una técnica de aprendizaje profundo para clasificar galaxias en un gran conjunto de datos de imágenes obtenidas a través del Telescopio Subaru. Debido a su extrema sensibilidad, el telescopio ha detectado alrededor de 560,000 galaxias en las imágenes.
El Telescopio Subaru es importante ya que la tarea de identificar tantas galaxias por el ojo humano para la clasificación morfológica sería casi imposible. Gracias a la IA, el equipo pudo procesar la información sin la necesidad de intervención humana.
El trabajo se publicó en Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Técnicas de Procesamiento Automatizado
A partir de 2012, el mundo ha visto un rápido desarrollo de técnicas de procesamiento automatizado para la extracción y el juicio de características con algoritmos de aprendizaje profundo. Estos son a menudo mucho más precisos que los humanos y están presentes en vehículos autónomos, cámaras de seguridad y diversas otras aplicaciones.
El Dr. Ken-ichi Tadaki es un profesor asistente de proyecto en el NAOJ. Él es responsable de la idea de que si la IA es capaz de clasificar imágenes de gatos y perros, no hay razón por la que no debería ser capaz de identificar y distinguir “galaxias con patrones espirales” de “galaxias sin patrones espirales”.
A través del uso de datos de entrenamiento preparados por humanos, la IA fue capaz de clasificar con éxito las morfologías de las galaxias con una tasa de precisión del 97,5%. Después de aplicarse al conjunto de datos completo, la IA pudo identificar espirales en aproximadamente 80,000 galaxias.
https://www.youtube.com/watch?v=fsNBG6Vsx8w
Proyecto de Ciencia Ciudadana
Dado que la nueva técnica fue efectiva para identificar las galaxias, el grupo ahora puede utilizarla para clasificar galaxias en clases más detalladas. Esto se hará entrenando a la IA en muchas galaxias que han sido clasificadas por humanos.
El NAOJ ejecuta un proyecto de ciencia ciudadana recién creado llamado “GALAXY CRUISE”, que depende de los ciudadanos que examinan imágenes de galaxias tomadas con el Telescopio Subaru. Los ciudadanos entonces buscan características que sugieran que la galaxia está fusionándose o chocando con otra galaxia.
El profesor asociado Masayuki Tanaka es el asesor de “GALAXY CRUISE”, y él cree firmemente en el estudio de las galaxias a través de la inteligencia artificial.
“El Programa Estratégico de Subaru es un gran dato serio que contiene un número casi incontable de galaxias. Científicamente, es muy interesante abordar dichos grandes datos con una colaboración de astrónomos ciudadanos y máquinas”, dice Tanaka. “Al emplear el aprendizaje profundo sobre las clasificaciones hechas por los científicos ciudadanos en GALAXY CRUISE, es probable que podamos encontrar un gran número de galaxias que chocan y se fusionan”.
La nueva técnica creada por el grupo de astrónomos tiene grandes implicaciones para el campo. Es otro ejemplo de cómo la inteligencia artificial no solo cambiará la vida en nuestro planeta, sino que también nos ayudará a expandir nuestro conocimiento más allá.
