Proyecto de IA de F-Secure para aprovechar el potencial de la ‘inteligencia enjambre’

La empresa de ciberseguridad F-Secure ha creado recientemente un nuevo proyecto de IA que utiliza técnicas inspiradas en la “inteligencia enjambre”. Como informa AI News, el nuevo enfoque de IA de F-Secure utiliza muchos agentes de IA descentralizados que colaboran para llevar a cabo objetivos específicos.

El nuevo enjambre de IA de F-Secure es similar en concepto al enfoque anterior de Fetch AI sobre sistemas de IA descentralizados, que se han aplicado a conceptos de IoT. Sin embargo, a diferencia de Fetch AI, F-Secure tiene como objetivo tomar el concepto de IA descentralizada y utilizarlo en el dominio de la ciberseguridad. En específico, F-Secure tiene como objetivo mejorar las capacidades de detección y respuesta de la empresa.

Como explica Matti Aksela, el VP de IA de F-Secure, se cree comúnmente que la IA debería tener como objetivo copiar la inteligencia humana. Sin embargo, mientras que modelar sistemas de IA después de la razón y el comportamiento humanos no es inherentemente malo, Aksela explicó a AI-News que solo modelar la IA después de la cognición humana limita lo que podemos hacer con la IA. Aksela explicó que podemos buscar fuera de la cognición humana y explorar otros métodos de organización y arquitectura de la IA. Un rango más amplio de posibles modelos para la IA puede aumentar lo que las personas pueden lograr con la IA.

La inteligencia enjambre es un comportamiento de sistemas descentralizados. Es un comportamiento colectivo que se manifiesta en sistemas artificiales y naturales. En términos de sistemas biológicos, la inteligencia enjambre se ve a menudo en grandes colonias de organismos como hormigas, abejas, peces y aves. Por ejemplo, muchos pájaros migran en grandes bandadas y, a medida que la bandada viaja, mantiene una formación consistente que fluctúa muy poco, con los pájaros desviándose solo unos pocos centímetros entre sí en su formación. Se cree que volar en tales formaciones reduce la energía que los pájaros requieren para volar.

La inteligencia enjambre se ha utilizado para enrutamiento probabilístico en redes de telecomunicaciones y en la creación de microbots. Un ejemplo de este concepto es el de los pequeños robots creados por MicroFactory. Los robots están controlados por una tarjeta de circuito que genera un campo magnético, y los robots en sí son imanes. Los robots también están equipados con herramientas de manipulación pequeñas que pueden utilizar para interactuar con el entorno que los rodea y manipular objetos.

El desarrollo de una inteligencia artificial genuinamente similar a la humana, o Inteligencia Artificial General, tomará algún tiempo en ser creada. Las estimaciones de varios expertos en IA varían, pero en promedio se cree que tomará alrededor de 50 años lograr la creación de una AGI. En contraste, el desarrollo de agentes autónomos distribuidos como los de F-Secure debería tomar un tiempo significativamente más corto.

Según F-Secure, se necesitarán varios años más de desarrollo para que su arquitectura de inteligencia distribuida alcance su máximo potencial, pero algunos mecanismos basados en el modelo de inteligencia enjambre ya están en uso. F-Scale ha utilizado algunas técnicas de inteligencia enjambre para detectar violaciones y ingeniar soluciones.

Los agentes de IA de F-Secure son capaces de comunicarse entre sí y colaborar.

Las técnicas de inteligencia enjambre utilizan los talentos o capacidades de los agentes individuales en el grupo de agentes, y cuando estas habilidades se conectan en red, hay un sistema robusto y flexible capaz de realizar tareas complejas.

“En esencia, tendrás una colonia de IA locales rápidas que se adaptan a su propio entorno mientras trabajan juntas, en lugar de una gran IA que toma decisiones para todos”, explicó Aksela.

En el caso específico de F-Secure, los diferentes agentes son capaces de aprender de diferentes redes y hosts, y los agentes pueden difundir este conocimiento a través de la red más amplia que conecta diferentes organizaciones. F-Secure dice que una de las principales ventajas de este enfoque es que puede permitir que la organización comparta información sensible a través de la nube y aún así permanezca protegida debido a una mejor detección de violaciones y ataques.