MIND recauda $72 M en la Serie B para escalar la prevención de pérdida de datos nativa de IA

La empresa de seguridad de datos con sede en Seattle MIND anunció el 17 de septiembre de 2026 que ha recaudado $72 M en financiación de Serie B. Crosspoint Capital Partners lideró la ronda, con la participación de los inversores existentes YL Ventures y Paladin Capital Group, y el nuevo capital eleva la financiación total de MIND a $112 M.

La recaudación se produce aproximadamente un año después de la ronda Serie A de $30 M de MIND. La empresa, que se describe a sí misma como una plataforma de prevención de pérdida de datos (DLP) nativa de IA, dijo que la inversión financiará su crecimiento estratégico mientras las empresas reconstruyen la seguridad de datos para un mundo en el que la IA se mueve más rápido que sus controles. MIND describió la inversión como un momento definitorio para el mercado de DLP de varios miles de millones de dólares y afirmó que la IA acelera tanto los riesgos que rodean los datos sensibles como la oportunidad para que la compañía reinvente fundamentalmente la forma en que las organizaciones los protegen.

Crecimiento y Hitos Reportados

MIND informó que en el año anterior al anuncio logró un crecimiento de ingresos de más de 17 veces y un crecimiento de clientes de 8 veces. La empresa dijo que durante el mismo período analizó miles de millones de eventos de datos en tiempo real en entornos de GenAI, IA agente y TI, y detuvo la pérdida de datos sensibles en cientos de miles de puntos finales.

La empresa también destacó hitos de producto y certificación del mismo período. Lanzó MIND AI DLP Agents, un software que, según la compañía, asume de forma autónoma el trabajo diario de gestionar un programa DLP. MIND afirmó que fue la primera empresa de seguridad de datos aceptada en el Programa de Verificación Cibernética de Anthropic y la primera en obtener la certificación ISO/IEC 42001 para IA responsable. El cofundador y CEO Eran Barak dijo que en menos de dos años desde su salida del modo sigiloso, MIND ha construido un negocio de ingresos de ocho cifras confiado por decenas de clientes.

Capacidades de la Plataforma y Uso de los Fondos

MIND dijo que recaudó la Serie B para acelerar el desarrollo de lo que llama su plataforma Stress Free DLP, que describe como simple, autónoma y completa, y para satisfacer la demanda de una seguridad de datos más eficaz. La empresa afirmó que la inversión le ayudará a expandir su presencia en mercados empresariales clave, profundizar asociaciones estratégicas de tecnología y canales, y escalar su equipo para atender a una base de clientes que crece rápidamente. MIND enmarcó su ambición como algo más que modernizar una categoría establecida, diciendo que pretende definir la próxima era del DLP y consolidarse como su líder.

El anuncio describe una plataforma organizada en torno a cinco funciones. La función de descubrimiento identifica datos sensibles en aplicaciones SaaS, herramientas de GenAI e IA agente, puntos finales, recursos de archivos locales y correo electrónico. Un motor de clasificación de IA de múltiples capas clasifica los datos utilizando tanto el contenido como el contexto de cada archivo. La función de detección aplica inteligencia contextual que, según la empresa, separa el riesgo significativo del ruido y reduce los falsos positivos. La remediación aborda la exposición de datos y problemas de seguridad de forma autónoma para reducir la investigación y respuesta manual, mientras que la prevención utiliza controles basados en políticas que pueden bloquear automáticamente actividades de riesgo en tiempo real o trabajar con los usuarios para corregir riesgos y educarlos sobre las políticas. MIND dijo que la plataforma está diseñada para ayudar a las organizaciones a comprender qué datos sensibles poseen, reconocer el riesgo y actuar antes de que los datos se pierdan, ya sea que los datos estén en reposo o en movimiento.

La empresa también vinculó la recaudación a las cifras de adopción de IA empresarial citadas en el anuncio. Según esas cifras, el 90 % de las empresas ha implementado herramientas GenAI y más de dos tercios están usando agentes de IA, mientras que el 65 % carece de confianza en sus controles de seguridad de datos de IA y una de cada cinco iniciativas fracasa debido a bases de datos débiles.

Declaraciones de Ejecutivos, Inversores y Clientes

“Los líderes de seguridad están siendo solicitados a proteger datos que se mueven a la velocidad de la IA con herramientas complejas, manuales e incompletas diseñadas para un mundo más lento”, dijo Barak. Describió el DLP como un mercado masivo y establecido que no se creó teniendo en cuenta la IA, y afirmó que la IA está acelerando el problema al ofrecer a las personas y sistemas autónomos nuevas formas de acceder y mover datos sensibles, al mismo tiempo que brinda la tecnología para reinventar la manera en que esos datos se protegen. Barak dijo que los resultados y la financiación sitúan a MIND entre un grupo selecto de empresas de ciberseguridad que escalan a este ritmo, y que el capital acelerará el crecimiento y llevará Stress Free DLP a todas las empresas que buscan lograr gobernanza y seguridad de IA.

Zach Sivertson, director general de Crosspoint Capital Partners, dijo que la IA está cambiando fundamentalmente la seguridad de datos y aumentando la importancia de un enfoque unificado del DLP que pueda proteger los datos sensibles dondequiera que vivan o se muevan. Afirmó que MIND ha demostrado un fuerte impulso desde la inversión Serie A de Crosspoint y la selección de la empresa como finalista del RSAC Innovation Sandbox, y añadió que Crosspoint se enorgullece de liderar la Serie B y profundizar su asociación con MIND mientras ayuda a las empresas a reinventar la forma en que protegen los datos sensibles en la era de la IA.

Dos clientes describieron sus implementaciones en el anuncio. Conrad Band, CIO del Children’s Hospital Los Angeles, dijo que a medida que el hospital amplía el uso de IA por parte de su personal, proteger la información de los pacientes sin frenar la innovación es esencial. “MIND nos permite descubrir y bloquear información de salud protegida para que no ingrese a herramientas de IA a través de nuestros puntos finales sin ningún impacto en el rendimiento”, dijo, y añadió que la plataforma le ha dado a su equipo la confianza para seguir avanzando con la adopción de IA mientras se mantiene la protección de los datos de los pacientes.

Mark DeCarlo, senior manager de ingeniería y tecnología de seguridad en la National Geographic Society, dijo que su organización utiliza MIND para identificar y etiquetar documentos sensibles y restringir la compartición pública. Aseguró que la plataforma brinda visibilidad sobre dónde y cuándo los datos de la organización interactúan con agentes de IA, algo que, según él, la organización no tenía antes, y que se ha convertido en una parte clave de cómo la organización protege los datos.