La Inteligencia Artificial Está Cambiando Dramáticamente la Arqueología, Descubriendo Nuevos Sitios y Artefactos

La inteligencia artificial se está utilizando para ayudar a los arqueólogos a encontrar nuevos sitios de excavación y hacer nuevos descubrimientos, aumentando drásticamente el ritmo de la investigación arqueológica. Como SingularityHub informó, la inteligencia artificial y los algoritmos de visión por computadora se están utilizando para analizar datos de imágenes satelitales y automatizar el proceso de detección de posibles sitios arqueológicos en ellos.

Gracias a la proliferación de datos de imágenes aéreas recopilados por satélites, aviones y drones, los arqueólogos pueden verificar áreas de la Tierra en busca de posibles sitios arqueológicos sin necesidad de visitar el área en persona. Sin embargo, analizar manualmente miles de imágenes de paisajes puede ser una tarea tediosa y tiempo consume. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden automatizar este proceso, haciéndolo mucho más rápido y eficiente.

Como explicó a SingularityHub el candidato a doctorado en la Universidad Estatal de Pensilvania, Dylan Davis, la disciplina de la arqueología ha estado escalando dramáticamente su uso de la inteligencia artificial en los últimos años. La utilización de la inteligencia artificial por parte de los arqueólogos ha llevado a algunos descubrimientos emocionantes en los últimos años. Esto incluye el descubrimiento de asentamientos históricos en Madagascar y montículos de tierra creados por poblaciones prehistóricas norteamericanas. Davis mismo desarrolló los algoritmos predictivos que pudieron localizar estos sitios.

Los sistemas de inteligencia artificial emplean una variedad de técnicas para distinguir estructuras y objetos posiblemente de interés para los arqueólogos. El algoritmo de inteligencia artificial diseñado por Davis hizo uso de LiDAR, generando pulsos de luz que son interpretados por la inteligencia artificial para generar mapas de regiones geográficas. Los pulsos de LiDAR hicieron mapas del suelo del bosque que contenían información sobre la textura, el tamaño, la forma y la pendiente del suelo. La inteligencia artificial se entrenó con estos datos para permitirle reconocer posibles sitios de interés. Según Davis, la automatización ahorró a él y a sus colegas varios años de trabajo. Como explicó Davis, el modelo de inteligencia artificial pudo ayudar a su equipo de investigación a encontrar sitios arqueológicos en Madagascar. A lo largo de un año, la inteligencia artificial pudo identificar más de 70 sitios confirmados en un área de más de 1000 kilómetros cuadrados.

Los arqueólogos están constantemente buscando nuevas formas de aumentar la velocidad con la que se identifican los sitios arqueológicos. Muchos posibles hallazgos arqueológicos están amenazados de destrucción debido al aumento del nivel del mar y otros impactos del cambio climático, la deforestación, la construcción o otras actividades humanas. Los métodos tradicionales que utilizan los arqueólogos para encontrar posibles sitios pueden tomar meses o años. Esta es una de las principales razones por las que el aprendizaje automático es útil para la investigación arqueológica, según Davis.

Los modelos de inteligencia artificial desarrollados para mejorar la investigación arqueológica tienen aplicaciones más allá de aprender más sobre la cultura y la historia de las civilizaciones antiguas. Estudiar las técnicas utilizadas por las civilizaciones históricas puede ayudar a los gobiernos modernos a lidiar con desafíos de larga data como la gestión de los recursos hídricos. Por ejemplo, investigadores del Institut Català d’Arqueologia Clàssica (ICAC) utilizaron un modelo de inteligencia artificial para reconstruir las características de miles de millas de ríos paleo en la India y Pakistán modernos. El conjunto de datos que el modelo hizo posible puede ayudar a los gobiernos a descubrir formas inteligentes de utilizar los recursos hídricos.

Más allá de los casos de uso mencionados anteriormente, la inteligencia artificial puede mejorar la investigación de los arqueólogos de varias maneras. Las técnicas de inteligencia artificial se están utilizando para ayudar a los investigadores a determinar la estructura química de cerámicas, cerámica y otros artefactos. Al analizar los componentes químicos de un artefacto, los investigadores pueden obtener mejores ideas de dónde provienen los materiales utilizados para hacer los artefactos. Los antropólogos lingüísticos han utilizado recientemente técnicas de aprendizaje automático para modelar cómo pueden haber surgido diferentes lenguas en diferentes partes del mundo, y el año pasado inscripciones en artefactos griegos dañados fueron recreadas con la ayuda de una red neuronal profunda desarrollada por Google DeepMind. El año pasado se publicaron más de 65 artículos arqueológicos que utilizaron el aprendizaje automático de alguna manera, y ese número probablemente solo seguirá creciendo en el futuro.