¿Qué nos enseña la IA sobre las civilizaciones antiguas?

Aunque enseñar a los humanos sobre sus civilizaciones antiguas puede parecer un trabajo extraño para la inteligencia artificial, tiene potencial. Tradicionalmente, las encuestas arqueológicas y el descifrado han sido tediosos y laboriosos. Esta tecnología podría automatizar o agilizar gran parte del proceso, ayudando a las personas a descubrir más sobre el pasado a un ritmo exponencial.

¿Por qué se necesita la IA para enseñar sobre las civilizaciones antiguas

El lenguaje hablado es más o menos universal. A lo largo de la historia, el lenguaje escrito ha sido mucho más raro. El sistema de escritura más antiguo conocido es el cuneiforme, que fue inventado alrededor del 3100 a.C. por los sumerios. Las imágenes grabadas preliterarias se remontan a unos 4400 a.C., por lo que los académicos tienen miles de años de registros para revisar y traducir.

También hay glifos, cerámica, tumbas, estructuras y estatuas, cada uno con una historia única. Durante siglos, los humanos han identificado, descifrado e investigado estos objetos de manera laboriosa. La búsqueda, el descubrimiento y el éxito son gratificantes, incluso emocionantes. Sin embargo, el progreso es lento. A veces, existe un número extremadamente pequeño de materiales, lo que crea cuellos de botella.

¿Qué pasaría si los investigadores no tuvieran que esperar? ¿Qué pasaría si pudieran acelerar su progreso diez veces? Con la IA, eso podría ser posible. Un modelo avanzado y personalizado podría descubrir secretos que han estado ocultos durante miles de años.

El poder de un modelo de aprendizaje automático radica en la automatización y la evolución. Dado que aprende a medida que procesa nueva información, puede evolucionar a medida que avanza la investigación o los proyectos arqueológicos, efectivamente protegiéndose contra el futuro. Además, requiere una supervisión humana mínima y puede actuar de forma independiente, lo que le permite realizar asignaciones complejas y multietapa por su cuenta.

¿Qué han aprendido los historiadores sobre las culturas premodernas utilizando la IA

Aunque la IA moderna es relativamente nueva, los científicos y arqueólogos ya la han utilizado para aprender más sobre dónde vivían las personas premodernas y cómo se comunicaban.

Palabras en lenguas muertas

Una palabra puede tener innumerables significados dependiendo de las intenciones del autor y del contexto de la composición. Esto complica el descifrado. Incluso las frases simples y sin sentido se convierten en rompecabezas complejos. La broma “¿Qué hace un reloj cuando tiene hambre? Vuelve por segundos” es un gran ejemplo porque es un juego de palabras. En un idioma diferente, podría ser insignificante.

En el pasado, los programas informáticos tropezaban con estas sutilezas. La tecnología de procesamiento de lenguaje natural utiliza la etiquetación de partes del habla, la tokenización y la lematización para reconocer morfemas individuales. Con este marco, un algoritmo podría comprender las complejidades del contexto y el significado, incluso en lenguas muertas.

Normalmente, descifrar lenguas antiguas de manera manual ha sido una tarea laboriosa y propensa a errores. Ahora, un modelo con capacidades de PNL podría decodificar el lenguaje escrito en una fracción del tiempo.

Tomemos, por ejemplo, los geoglifos figurativos, diseños precolombinos grabados en las arenas del desierto. Tomó casi un siglo descubrir 430 geoglifos de Nazca alrededor de la Pampa de Nazca. Utilizando la IA, un equipo de investigación encontró 303 nuevos, casi duplicando el número total conocido en solo seis meses de trabajo de campo.

¿Dónde se encuentran los sitios arqueológicos

Recientemente, un equipo de investigación de la Universidad Khalifa en Abu Dhabi utilizó la IA para identificar signos de una civilización de 5.000 años de antigüedad debajo de las dunas del Rub al-Khali, el desierto más grande del mundo. Dado que se extiende sobre 250.000 millas cuadradas, es notoriamente difícil de estudiar. Las arenas movedizas y las condiciones duras complican las encuestas arqueológicas.

El equipo de investigación utilizó imágenes de satélite de alta resolución y tecnología de radar de apertura sintética para detectar artefactos enterrados desde el espacio. Esos resultados se alimentaron a un modelo de aprendizaje automático para el procesamiento de imágenes y el análisis geoespacial, automatizando la investigación. Este enfoque fue preciso dentro de 50 centímetros, demostrando su potencial.

Formas en que la IA está mejorando la comprensión de las épocas pasadas

La IA también está ayudando a los científicos a entender más sobre cómo funcionaban las civilizaciones antiguas, dándoles una ventana más clara al pasado.

Simulación de actitudes culturales antiguas

Michael Varnum, jefe del área de psicología social y profesor asociado de la Universidad Estatal de Arizona, coescribió recientemente un artículo de opinión proponiendo el uso de la IA generativa para simular actitudes culturales antiguas.

Los métodos existentes luchan por descubrir la mentalidad o el comportamiento de culturas muertas. Varnum dice que las personas en su campo suelen utilizar proxies indirectos como datos de archivo sobre tasas de delincuencia o divorcio para inferir los valores y sentimientos de las personas. Sin embargo, este enfoque es indirecto e inexacto. Su solución es entrenar a una IA para analizar textos históricos.

Sin embargo, aunque la IA podría inferir las opiniones y emociones de las personas a partir de registros escritos, sus conocimientos estarán sesgados. Históricamente, la capacidad de leer y escribir ha sido rara. Varnum admite que cualquier conocimiento generado por la IA probablemente provendría de individuos educados y de clase alta. Dado que la clase social afecta la psicología, el análisis no proporcionaría una visión completamente precisa del pasado.

Reconstrucción de costumbres premodernas

Siempre que los arqueólogos recuperen objetos de sitios de entierro antiguos o ciudades medio enterradas, se necesita adivinanza. Incluso si saben exactamente para qué se utilizaba algo, es posible que no puedan determinar cómo funciona.

En la década de 1970, los investigadores descubrieron una tumba en un cementerio de la Edad de Bronce en Irán. Encontraron el juego de mesa intacto más antiguo jamás descubierto, que data de 4.500 años atrás. Constaba de 27 piezas geométricas, 20 espacios circulares y cuatro dados. No había un libro de reglas enterrado, por lo que solo podían adivinar cómo jugar.

La IA podría recrear las reglas, devolviendo juegos de mesa olvidados. El proyecto Digital Ludeme está haciendo exactamente eso. Ya ha abarcado tres periodos de tiempo y nueve regiones, haciendo que casi 1.000 juegos sean jugables de nuevo. Hoy en día, estas reconstrucciones están disponibles en línea para que cualquier persona las juegue.

¿Qué más se puede aprender de estas culturas antiguas

Todavía hay mucho más que aprender de la IA. El cuneiforme es uno de los más interesantes. Hoy en día, los académicos tienen acceso a alrededor de 5 millones de palabras sumerias, millones más que los que los romanos dejaron en latín. Muchas de las numerosas tablillas de arcilla descubiertas en la región aún no han sido descifradas, y se descubren más casi a diario.

Para agilizar el proceso, el equipo de investigación utiliza la IA para unir fragmentos de tablillas, juntando partes para acelerar el descifrado. También están entrenando a la IA para descifrar el cuneiforme, que solo unos pocos expertos pueden hacer. La velocidad del procesamiento algorítmico podría hacer que esta tecnología sea infinitamente más rápida que los humanos.

Este nuevo conocimiento podría llenar lagunas en los libros de historia. Aunque los humanos tienen una historia cultural extensa, muchas regiones siguen inexploradas porque no han tenido la tecnología. Con técnicas de aprendizaje automático y modelos generativos, pueden tener una comprensión más profunda del mundo, ganando una nueva perspectiva sobre la historia.

Con la ayuda de la IA en el descubrimiento de sitios arqueológicos, el descifrado de lenguas muertas y la traducción de textos antiguos, los profesionales de la industria podrían encontrar nuevos libros, relatos históricos, obras de arte y tesoros. Esos hallazgos podrían exhibirse en un museo o ayudar a los descendientes a conectarse con sus antepasados.

La perspectiva futura de las soluciones de IA como herramientas arqueológicas

La IA puede descifrar lenguas muertas, localizar cementerios antiguos y simular prácticas antiguas. Sus hallazgos podrían terminar en libros de historia o museos. Por supuesto, los académicos deben tener cuidado. Aunque esta tecnología es poderosa, los sesgos, las inexactitudes y las alucinaciones no son infrecuentes. Un enfoque de “humanos en el bucle” podría ayudarlos a mitigar estos problemas.