Inteligencia Artificial en la Educación Superior – Equilibrar los Riesgos y las Recompensas

Una parte significativa de la discusión en torno a las herramientas de inteligencia artificial generativa se ha centrado en los desafíos relacionados con la integridad académica y el plagio de la IA. El fraude ha dominado el discurso.

Como resultado, muchos administradores y instructores han centrado su atención principal en la búsqueda de herramientas que descubran la escritura generada por la IA. Para los líderes de la educación superior de hoy, la búsqueda de herramientas de detección de la IA confiables puede ser una tarea inútil. En cambio, la atención debería centrarse en cómo la IA puede mejorar la experiencia académica y evolucionar las prácticas de evaluación para evaluar mejor la comprensión de los estudiantes.

Detección de la IA; una propuesta defectuosa!

Hasta la fecha, las herramientas de detección de la IA no han logrado descubrir las respuestas generadas por la IA con precisión y sin sesgo. Investigadores de Maryland encontraron que incluso el “detector más posible” funciona solo ligeramente mejor que un clasificador aleatorio. Otro estudio de 14 herramientas de detección por investigadores de seis países encontró que la tasa de precisión de las herramientas de detección variaba ampliamente — entre el 33% y el 79%.

Las herramientas de detección de la IA también introducen sesgo. Según un estudio de Stanford, las soluciones etiquetaron la escritura de los estudiantes de inglés como segundo idioma (ESL) como generada por la IA más de la mitad de las veces. Preocupaciones similares también se han planteado sobre cómo estas herramientas clasifican incorrectamente la escritura de las personas con trastorno del espectro autista como generada por la IA.

Una investigación reciente sobre herramientas de detección de la IA con un grupo de clientes encontró que los usuarios tenían muy poca confianza en los resultados. Para empeorar las cosas, nuestros hallazgos confirmaron lo que los investigadores encontraron en otros lugares — la escritura a menudo se etiquetaba incorrectamente como generada por la IA y la precisión era demasiado baja para ser utilizada con los estudiantes y para fines de integridad académica diaria.

La realidad es que las herramientas de hoy no están a la altura de la tarea sin plantear serias preocupaciones de precisión y ética, y es posible que nunca lo estén. Hay una mejor forma de avanzar – centrarse en evolucionar nuestras prácticas de evaluación mediante la creación de evaluaciones más auténticas y experiencias de aprendizaje colaborativo para fomentar un aprendizaje más profundo.

Construir una mejor participación

Mucho antes del surgimiento de las herramientas de inteligencia artificial generativa, los educadores valoraban las evaluaciones auténticas, como ejercicios de pensamiento crítico, entrevistas, estudios de caso, proyectos de grupo y presentaciones. Los estudios han demostrado beneficios al asignar a los estudiantes tareas como estas que requieren que resuelvan problemas, piensen críticamente y se autoevalúen en lugar de simplemente recordar conocimientos. Para un curso de negocios, una evaluación auténtica podría parecerse a una negociación con un grupo de pares.

Brindar a los estudiantes la oportunidad de demostrar pensamiento crítico y resolución de problemas les proporciona las habilidades necesarias para eventualmente convertirse en profesionales exitosos, según investigadores que realizaron una revisión de la literatura sobre el tema.

El debate sobre el plagio de la IA ha reavivado el impulso para que los instructores desarrollen evaluaciones que evalúen más profundamente mientras también reducen la eficacia de las respuestas generadas por la IA. Como Cecilia Ka Yuk Chan, jefa de desarrollo profesional en la Universidad de Hong Kong, escribió, los maestros deben “desarrollar tareas de evaluación que requieran pensamiento crítico y analítico para evitar el plagio asistido por la IA”.

La evaluación auténtica adquiere aún más importancia en la era de la inteligencia artificial generativa. Las tareas que se centran en el pensamiento crítico, las perspectivas personales y la autoevaluación son mucho más difíciles para que las tecnologías de inteligencia artificial generativa las produzcan de manera que parezcan genuinas. Las actividades también podrían explorar áreas de estudio donde estas herramientas no tienen tantos datos históricos con los que trabajar, como eventos actuales y locales, experiencias personales y predicciones sobre el futuro.

Desarrollar este tipo de evaluaciones auténticas es un proceso que requiere tiempo. Requiere que los instructores con escasez de tiempo posiblemente reorganicen el plan de estudios y creen completamente nuevas tareas para los estudiantes.

Ironía, las herramientas de la IA pueden ayudar con este desafío. Al aprovechar las herramientas de la IA para ayudar con la ideación y la lluvia de ideas como parte del proceso de diseño del curso, crear evaluaciones auténticas y otras actividades puede volverse más eficiente. Sin embargo, es fundamental que el instructor siempre esté en control y revise y apruebe cualquier sugerencia de diseño de curso generada por la IA – es un punto de equilibrio de bajo riesgo y alta recompensa para la aplicación de la IA.

Y los entornos de aprendizaje digital pueden facilitar evaluaciones auténticas, trabajo de proyectos y trabajo de grupo. Pueden tener lugar en un solo entorno y pueden seguir construyendo sobre los demás. Al combinar el entorno de aprendizaje digital y las posibilidades desbloqueadas por la inteligencia artificial generativa, es posible que pronto veamos surgir experiencias de aprendizaje completamente nuevas, innovadoras y pedagógicamente sólidas.

El camino hacia adelante

Independientemente de los pros y los contras de la IA, su uso continuará expandiéndose. La IA brindará mayores oportunidades para los estudiantes y las instituciones a medida que se despliega el futuro. Las instituciones necesitan centrarse en maximizar los beneficios de la IA y desbloquear su potencial en la experiencia de aprendizaje en lugar de intentar limitar las posibles amenazas y buscar evaluaciones auténticas como una forma de avanzar.

La IA traerá cambios. Los discursos y debates sobre la IA han suscitado comparaciones con tecnologías anteriores. El surgimiento de correctores ortográficos y calculadoras en el aula despertó conversaciones sobre si estas herramientas eran una ayuda o un obstáculo para la capacidad real de los estudiantes para aprender. De la misma manera que esas herramientas se han vuelto comunes en el uso diario dentro de la academia, la IA puede ser una herramienta para ayudar a los estudiantes. Como tal, una reevaluación fundamental de la integridad académica y muchas otras partes del viaje del aprendizaje será esencial para el éxito.

Se necesitan políticas y prácticas flexibles. Con las herramientas generativas de la IA aquí para quedarse, ya no es factible mantener políticas restrictivas, especialmente sabiendo que las herramientas generativas de la IA están en camino de convertirse en parte de todo con lo que interactuamos (piense en copiloto en Microsoft Office). La línea entre la asistencia de la IA y el plagio de la IA se vuelve cada vez más borrosa todos los días.

Establecer una política. Establecer un marco de política que esté respaldado por la cultura única de la institución con pautas claras para aprovechar la IA con salvaguardias es esencial. Los departamentos y los instructores deben tener autonomía para aplicar estas políticas relativas a su materia. La co-creación y la discusión de prácticas con los estudiantes también son cruciales para ayudar a crear una cultura de confianza en toda la institución.

Empoderar a los instructores para desarrollar enfoques éticos. Los maestros son los motores que impulsan el aprendizaje y apoyarlos es fundamental para brindar experiencias excelentes a los estudiantes en la era de la IA. Las instituciones deben empoderar a los instructores para adoptar prácticas de evaluación auténticas, incluido el aprovechamiento del poder de la IA para hacer que las tareas administrativas y de diseño de cursos sean más eficientes.

Es hora de aprender

Las herramientas de la IA solo se integrarán más en los procesos de nuestra vida diaria, incluidos los del aula. Para aprovechar los beneficios que ofrecen estas herramientas, los instructores y los administradores necesitan capacitación y apoyo institucional. Las instituciones deben brindarles los conocimientos y las habilidades necesarios para aprovechar las oportunidades mientras reducen los riesgos. Esas oportunidades incluyen lograr un objetivo largo tiempo buscado – evaluar la capacidad de los estudiantes para aplicar el conocimiento en situaciones del mundo real. Y aquellos que aprovechan el poder de la IA para crear experiencias de aprendizaje mejores garantizarán que los estudiantes aprendan en la era de la IA.