Modelos y plataformas de IA
IA en 2024: Desarrollos y innovaciones importantes
Cada tecnologÃa pasa por un arco evolutivo, desencadenando el momento de ruptura por un evento de avance estratÃĐgico. Para la Inteligencia Artificial (IA), ese momento fue el lanzamiento de ChatGPT en 2022.
SegÚn la Encuesta de TecnologÃa Emergente 2023, de las 54% de empresas encuestadas, mÃĄs de la mitad han integrado la IA generativa en sus operaciones comerciales en un aÃąo. Con el tremendo crecimiento de la IA en 2023, debemos preguntarnos: ÂŋQuÃĐ nos depara 2024 para la IA? ÂŋSe convertirÃĄ la histeria en un ecosistema de IA robusto?
AquÃ, hacemos 6 predicciones audaces sobre los desarrollos y innovaciones que darÃĄn forma a la IA en 2024. Veamos rÃĄpidamente el aÃąo salvaje de la IA en 2023 y lo que nos depara el futuro.
2023: Un aÃąo en IA
Enero: Lanzado en noviembre de 2022, ChatGPT marcÃģ el comienzo del crecimiento explosivo de la IA. En enero de 2023, ChatGPT se convirtiÃģ en el servicio mÃĄs rÃĄpido en alcanzar 100 millones de usuarios activos mensuales (en 2 meses).
Febrero: Google (GOOGL ) anuncia ChatGPT competidor Bard, iniciando las guerras de la IA.
Marzo: OpenAI hace avances significativos con el lanzamiento de GPT-4, API para ChatGPT y su modelo de texto a voz Whisper.
Abril: Google anuncia Google DeepMind, combinando los equipos de Google Research y DeepMind.
Mayo: Microsoft (MSFT ) anuncia asistente de IA para Windows 11, y NVIDIA alcanza una capitalizaciÃģn de mercado de $1 billÃģn (NVDA ) impulsada por el auge de la IA.
Junio: El Parlamento Europeo hace avances significativos en la Ley de IA de la UE. Es la primera vez que un cuerpo regulatorio ampliamente reconocido ha redactado una regulaciÃģn de la IA.
Julio: Meta anuncia su modelo de LLM de cÃģdigo abierto Llama 2, y Anthropic lanza ChatGPT competidor Claude 2.
Agosto: Quora anuncia su propio chatbot de IA llamado âPoeâ.
Septiembre: Amazon (AMZN ) hace una inversiÃģn histÃģrica de $4 mil millones en Anthropic, competidor de OpenAI.
Octubre-noviembre: Elon Musk anuncia chatbot de IA para X llamado âGrok.â TambiÃĐn, se produce un caos con la junta directiva de OpenAI, ya que Sam Altman es despedido brevemente como CEO (y luego reinstalado).
Diciembre: Google anuncia Gemini, su modelo de IA multimodal.
IA en 2024: Lo que viene
PredicciÃģn #1: RegulaciÃģn aumentada y necesidad de cumplimiento
A medida que la IA despega y continÚa su ascenso, la tecnologÃa estarÃĄ bajo un escrutinio cada vez mayor por parte de los organismos regulatorios. Esto ha sido evidente en los eventos de 2023, como la Ley de IA de la UE y las audiciones del Senado de EE. UU. sobre la IA.
La regulaciÃģn se ha convertido en una preocupaciÃģn incluso en el sector privado, como en los recientes eventos con OpenAI donde surgieron desacuerdos sobre la regulaciÃģn de la IA.
Predecimos que 2024 marcarÃĄ un momento significativo social y legal para la IA en cuanto a su uso y cÃģmo se debe utilizar.
PredicciÃģn #2: El auge de la IA multimodal
DespuÃĐs de los modelos de lenguaje grande (LLM), los modelos de difusiÃģn y la IA generativa, veremos formas de interacciÃģn de la IA aÚn mÃĄs poderosas en 2024 con la âIA multimodalâ.
Con esto, los usuarios pueden utilizar imÃĄgenes, voz, datos numÃĐricos, etc., para interactuar con los sistemas de IA de manera intuitiva. Piense en el reciente anuncio de Google de su modelo de LLM Gemini, que sucederÃĄ a LaMDA y PaLM 2 con capacidades de IA multimodal.
La IA de OpenAI GPT-4 tiene capacidades multimodales en entornos de investigaciÃģn, con caracterÃsticas multimodales disponibles en ChatGPT para usuarios de pago y empresas.
PredicciÃģn #3: Los asistentes personales de IA como âcopilotosâ ganarÃĄn tracciÃģn
Predecimos que la IA permitirÃĄ que cada usuario tenga sus propios asistentes personalizados para ayudar a lograr mÃĄs con menos. AdemÃĄs, las empresas equiparÃĄn a sus clientes con un asistente de IA para dar a cada usuario una interacciÃģn mÃĄs personalizada.
Las empresas tambiÃĐn pueden entrenar a la IA con datos internos para crear asistentes personales de IA, lo que permite a los empleados trabajar mejor y mÃĄs inteligentemente con un compaÃąero de IA personal.
PredicciÃģn #4: Los deepfakes de IA harÃĄn que la desinformaciÃģn y la propaganda polÃtica sean problemas mayores
La desinformaciÃģn digital y su influencia en la polÃtica han sido una preocupaciÃģn generalizada desde el comienzo de las redes sociales. Pero ahora, con el auge de la propaganda multimedia generada por IA, es decir, âdeepfakesâ, el problema se convertirÃĄ en un multiplicador de fuerza.
Especially con elecciones en EE. UU. en 2024 y otras partes del mundo, como la India, ser capaz de determinar si un video, audio o imagen es real o generado por IA serÃĄ un problema importante.
PredicciÃģn #5: CÃģmo buscamos informaciÃģn en lÃnea cambiarÃĄ
Hoy en dÃa, buscar informaciÃģn en lÃnea implica escribir algo en un motor de bÚsqueda y obtener resultados de bÚsqueda que apuntan a diferentes sitios web. Pero ahora, con el auge de modelos avanzados como Bard y ChatGPT, la forma en que buscamos informaciÃģn ha cambiado.
Predecimos que los LLM actuarÃĄn mÃĄs como socios de diÃĄlogo confiables, permitiendo un acceso mÃĄs profundo, intuitivo y contextual al conocimiento. AdemÃĄs, esto estarÃĄ respaldado por los LLM que proporcionan enlaces de sitios web relevantes donde el usuario puede ir a verificar la informaciÃģn.
PredicciÃģn #6: La biotecnologÃa serÃĄ la mayor beneficiaria de la IA
El impacto de la IA en 2023 fue rÃĄpido y abarcÃģ varias industrias. Si bien la biotecnologÃa puede no haber dominado la conversaciÃģn pÚblica, es una industria que verÃĄ el impacto de la IA con mayor fuerza.
La capacidad de la IA para tomar datos complejos y ayudar a derivar conocimientos significativos a una escala sin precedentes es notable. Mientras que los medios tradicionales anteriores enfrentaron obstÃĄculos, la industria de la biotecnologÃa ahora aprovecharÃĄ este evento.
Por ejemplo, en genÃģmica y ediciÃģn de genes, los investigadores pueden analizar datos de genes complejos para identificar objetivos para CRISPR. Esto puede ayudar a comprender las enfermedades genÃĐticas e incluso cartografiar el impacto de la ediciÃģn de genes con anticipaciÃģn.
Las posibilidades son infinitas, asà que creemos que la biotecnologÃa seguirÃĄ beneficiÃĄndose de la tecnologÃa de la IA.
MÃĄs por venir
Si 2023 fue el aÃąo en que la IA capturÃģ la atenciÃģn del pÚblico, 2024 serÃĄ el aÃąo en que la tecnologÃa se consolidarÃĄ y fortalecerÃĄ su presencia. Esto incluirÃĄ avances en medicina/biotecnologÃa, nuevas formas de interactuar con la tecnologÃa a travÃĐs de la IA multimodal, y mucho mÃĄs.
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