IA en 2024: principales desarrollos e innovaciones

Cada tecnología atraviesa un arco evolutivo, desencadenando el momento decisivo mediante un acontecimiento decisivo estratégico. Para la Inteligencia Artificial (IA), ese momento fue el lanzamiento de ChatGPT en el 2022.

Según Encuesta de tecnologías emergentes 2023, del 54% de las empresas encuestadas, más de la mitad han integrado la IA generativa en sus operaciones comerciales en un año. Con el tremendo crecimiento de la IA en 2023, tenemos que preguntarnos: ¿Qué le depara el 2024 a la IA? ¿Se convertirá el revuelo en un ecosistema de IA robusto?

Aquí, hacemos seis predicciones audaces sobre los principales desarrollos e innovaciones que darán forma a la IA en 6. Recapitulemos rápidamente el salvaje año 2024 de la IA y lo que nos depara el futuro ahora.

2023: un año en IA

Enero: Lanzado en noviembre de 2022, ChatGPT marcó el comienzo del crecimiento explosivo de la IA. En enero de 2023, ChatGPT se convirtió en el servicio más rápido en llegar 100 millones de Usuarios activos mensuales (dentro de 2 meses).

febrero: Google anuncia competidor de ChatGPT Bardo, iniciando las guerras de la IA.

Marzo: OpenAI logra avances significativos con el lanzamiento de GPT-4, API para ChatGPT y su modelo de texto a voz Whisper.

Abril: Google anuncia Google DeepMind, combinando los equipos de Google Research y DeepMind.

Mayo: Microsoft anuncia asistente AI para Windows 11 y NVIDIA alcanza una capitalización de mercado de 1 billón de dólares impulsado por el auge de la IA.

Junio: El Parlamento Europeo realiza avances significativos en la IA de la UE Acto. Es la primera vez que un organismo regulador ampliamente reconocido ha regulado la IA.

Julio: Meta anuncia su modelo LLM de código abierto llamas 2y Anthropic lanza al competidor ChatGPT claudio 2.

Agosto: Quora anuncia su propio chatbot de IA llamado 'Poe".

Septiembre: Amazon hace histórico Inversión de 4 millones de dólares en el competidor de OpenAI, Anthropic.

Octubre Noviembre: Elon Musk anuncia un chatbot de IA para X llamado 'Grok.' Además, surge el caos en la junta directiva de OpenAI cuando Sam Altman es despedido brevemente como director ejecutivo (y luego reinstalado).

Diciembre: Google anuncia Gemini, su modelo de IA multimodal.

IA en 2024: lo que está por venir

Predicción n.º 1: mayor regulación y necesidad de cumplimiento

A medida que la IA despegue y continúe su ascenso, la tecnología será objeto de un mayor escrutinio por parte de los organismos reguladores. Esto ha sido evidente a partir de eventos de 2023 como el Ley de IA de la UE y del Audiencias del Senado de EE. UU. sobre IA.

La regulación se ha convertido en una preocupación incluso dentro del sector privado, como el Eventos recientes con OpenAI donde surgieron desacuerdos sobre la regulación de la IA.

Predecimos que 2024 marcará un momento social y legalmente significativo para la IA en cuanto a para qué debería usarse y cómo debería usarse.

Predicción n.º 2: el auge de la IA multimodal

Después de los modelos de lenguaje grande (LLM), los modelos de difusión y la IA generativa, veremos surgir nuevas formas aún más poderosas de interacción de IA en 2024 con la 'IA multimodal'.

Con esto, los usuarios pueden utilizar imágenes, voz, datos numéricos, etc., para interactuar con los sistemas de IA de forma intuitiva. Pensemos en el reciente anuncio de Google sobre su Modelo Géminis LLM, que sucederá a LaMDA y PaLM 2 con capacidades de IA multimodal.

GPT-4 de OpenAI tiene capacidades multimodales en entornos de investigación, con funciones multimodales disponibles en ChatGPT para usuarios plus y empresariales.

Predicción n.º 3: los asistentes personales de IA como 'copilotos' ganarán terreno

Predecimos que la IA permitirá que cada usuario tenga sus propios asistentes personalizados para ayudar a lograr más con menos. Además, las empresas equiparán a sus clientes con un asistente de inteligencia artificial para brindar a cada usuario una interacción más personalizada.

Las empresas también pueden entrenar la IA a partir de datos internos para crear asistentes personales de IA, lo que permitirá a los empleados trabajar mejor y de forma más inteligente con un compañero personal de IA.

Predicción n.º 4: Los deepfakes de IA agravarán los problemas de la desinformación y la propaganda política

La desinformación digital y su influencia en la política ha sido una preocupación generalizada desde la aparición de las redes sociales. Pero ahora, con el auge de la propaganda multimedia generada por IA, es decir, 'deepfakes', el problema se convertirá en un multiplicador de fuerzas.

Especialmente con elecciones en EE.UU. en 2024 y otras partes del mundo, como la India, poder saber si un determinado video, audio o imagen es real o generado por IA será una cuestión importante.

Predicción n.º 5: cambiará la forma en que buscamos información en línea

Hoy en día, buscar información en línea implica escribir algo en un motor de búsqueda y obtener resultados de búsqueda que apunten a diferentes sitios web. Pero ahora, con el auge de modelos avanzados como Bard y ChatGPT, la forma en que buscamos información ha cambiado.

Predecimos que los LLM actuarán más como socios de diálogo confiables, permitiendo un acceso más profundo, intuitivo y contextual al conocimiento. Además, esto contará con el respaldo de los LLM que proporcionarán enlaces a sitios web relevantes donde el usuario puede acceder para verificar la información.

Predicción n.º 6: la biotecnología será el mayor benefactor de la IA

El impacto de la IA en 2023 fue rápido y abarcó varias industrias. Si bien es posible que la biotecnología no haya dominado la conversación pública, es una de las industrias que verá más el impacto de la IA.

La capacidad de la IA para tomar datos complejos y ayudar a obtener conocimientos significativos a una escala incomparable es notable. Mientras que los medios tradicionales anteriores enfrentaban obstáculos, la industria biotecnológica ahora aprovechará este evento.

Por ejemplo, en genómica y edición de genes, los investigadores ahora pueden analizar datos genéticos complejos para identificar objetivos para CRISPR. Esto puede ayudar a comprender las enfermedades genéticas e incluso mapear de antemano el impacto de la edición genética.

Las posibilidades son infinitas, por lo que creemos que la biotecnología seguirá beneficiándose de la tecnología de IA.

Más por venir

Si 2023 fue el año en que la IA captó la atención del público, 2024 será el año en que la tecnología se consolide y fortalezca firmemente su presencia. Esto incluirá avances en medicina/biotecnología, nuevas formas de interactuar con la tecnología a través de IA multimodal y mucho más.

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