El uso de la IA para personalizar la formación y la educación laboral

Es probable que el panorama laboral cambie dramáticamente con la IA en los próximos años, y aunque algunos trabajos desaparecerán, otros serán creados. No está claro cómo la naturaleza de la automatización laboral afectará la economía, si se crearán más trabajos de los que se desplazarán, pero es obvio que aquellos que trabajen en los puestos creados por la IA necesitarán capacitación para ser efectivos en ellos.

Los trabajadores desplazados necesitarán capacitación para trabajar en los nuevos campos laborales relacionados con la IA, pero ¿cómo se pueden capacitar a estos trabajadores lo suficientemente rápido como para seguir siendo competitivos en el lugar de trabajo? La respuesta podría ser más IA, que podría ayudar a personalizar la educación y la capacitación.

Bryan Talebi es el fundador y director ejecutivo de la startup Ahura AI, que tiene como objetivo utilizar la IA para hacer que los programas de educación en línea sean más eficientes, dirigiéndolos a las personas que los utilizan. Talebi explicó a SingularityHub que Ahura está en el proceso de crear un producto que tomará datos biométricos de las personas que toman programas de educación en línea y utilizará estos datos para adaptar el material del curso a las necesidades individuales.

Si bien existen preocupaciones de seguridad y privacidad asociadas con la grabación y análisis de los datos de comportamiento de un individuo, el intercambio sería que, en teoría, las personas adquirirían habilidades valiosas mucho más rápido. Al proporcionar material y instrucción personalizados a los aprendices, se pueden tener en cuenta las necesidades y los medios individuales de cada aprendiz. Talebi explicó que el sistema de educación personalizado de Ahura AI ya está mostrando algunos resultados impresionantes. Según Talebi, el sistema de Ahura AI ayuda a las personas a aprender entre tres y cinco veces más rápido que los modelos de educación actuales.

El sistema de aprendizaje mejorado con IA desarrollado por Ahura funciona a través de una serie de cámaras y micrófonos. La mayoría de los dispositivos móviles, tabletas y portátiles modernos tienen cámaras y micrófonos, por lo que no hay un costo adicional de inversión para los usuarios de la plataforma. La cámara se utiliza para rastrear los movimientos faciales del usuario y captura cosas como los movimientos oculares, el nerviosismo y las microexpresiones. Mientras tanto, el micrófono rastrea el sentimiento de la voz, analizando el uso de palabras y el tono del aprendiz. La idea es que estas métricas se pueden utilizar para detectar cuándo un aprendiz se aburre o se desinteresa, y ajustar el contenido para mantener al aprendiz comprometido.

Talebi explicó que Ahura utiliza la información recopilada para determinar la forma óptima de entregar el material a cada estudiante del curso. Mientras que algunas personas pueden aprender más fácilmente a través de videos, otras personas aprenderán más fácilmente a través de texto, mientras que otras aprenderán mejor a través de la experiencia. El objetivo principal de Ahura es cambiar el formato del contenido en tiempo real para mejorar la retención de información del aprendiz, lo que hace al entregar contenido que mejora la atención.

Como Ahura puede interpretar las expresiones faciales y el lenguaje corporal del usuario, puede predecir cuándo un usuario se aburre y está a punto de cambiar a las redes sociales. Según Talebi, Ahura es capaz de predecir cuándo alguien cambiará a Instagram o Facebook (META ) con un intervalo de confianza del 60%, diez segundos antes de que cambie. Talebi reconoce que todavía hay mucho trabajo por hacer, ya que Ahura tiene como objetivo aumentar la métrica hasta una precisión del 95%. Sin embargo, cree que el rendimiento de Ahura muestra promesa.

Talebi también reconoce el deseo de utilizar los mismos algoritmos y principios de diseño utilizados por Twitter, Facebook y otras plataformas de redes sociales, lo que puede preocupar a algunas personas, ya que estas plataformas están diseñadas para ser adictivas. Si bien crear una plataforma de educación más atractiva es un objetivo más noble, también hay la cuestión de que la plataforma en sí podría ser adictiva. Además, existe la preocupación por el potencial de mal uso de dicha información sensible en general. Talebi dijo que Ahura es sensible a estas preocupaciones y que consideran muy importante que los datos que recopilan nunca se utilicen de manera incorrecta, señalando que algunos inversores comenzaron a preguntar sobre el potencial de marketing de la plataforma.

“Es importante que no usemos esta tecnología de esas maneras. Somos conscientes de que las cosas pueden salir mal, así que estamos tratando de establecer barreras para asegurarnos de que nuestro sistema esté ayudando y no dañando a la sociedad”, dijo Talebi.

Talebi explicó que la empresa quiere crear un consejo de ética que pueda revisar las formas en que se utiliza la información que recopila la empresa. Talebi dijo que el consejo debería ser diverso en pensamiento, género y antecedentes, y que debería “tener dientes”, para ayudar a asegurarse de que su software se esté diseñando de manera ética.

Ahura está actualmente en el proceso de desarrollar sus prototipos alfa, y la empresa espera que durante las pruebas beta estará disponible para más de 200,000 usuarios en un ensayo a gran escala contra un grupo de control. La empresa también espera aumentar los tipos de datos biométricos que utilizan para su sistema, planeando registrar datos de cosas como los patrones de sueño, la frecuencia cardíaca, el enrojecimiento facial y la dilatación de la pupila.