La Inteligencia Artificial se está utilizando para personalizar la formación y educación laboral

Es probable que el panorama laboral sufra una transformación dramática por la Inteligencia Artificial en los próximos años, y aunque algunos trabajos desaparecerán, otros se crearán. Todavía no está claro cómo el carácter de la automatización laboral impactará en la economía, si se crearán más trabajos de los que se desplazarán, pero es obvio que aquellos que trabajen en los puestos creados por la Inteligencia Artificial necesitarán capacitación para ser efectivos en ellos.

Trabajadores desplazados necesitarán capacitación para trabajar en los nuevos campos laborales relacionados con la Inteligencia Artificial, pero ¿cómo se pueden capacitar a estos trabajadores lo suficientemente rápido como para seguir siendo competitivos en el lugar de trabajo? La respuesta podría ser más Inteligencia Artificial, que podría ayudar a personalizar la educación y la capacitación.

Bryan Talebi es el fundador y director ejecutivo de la startup Ahura AI, que tiene como objetivo utilizar la Inteligencia Artificial para hacer que los programas de educación en línea sean más eficientes, dirigiéndolos a las personas específicas que los utilizan. Talebi explicó a SingularityHub que Ahura está en el proceso de crear un producto que tomará datos biométricos de las personas que toman programas de educación en línea y utilizará estos datos para adaptar el material del curso a las necesidades del individuo.

Aunque existen preocupaciones de seguridad y privacidad asociadas con la grabación y análisis de los datos de comportamiento de un individuo, el intercambio sería que, en teoría, las personas adquirirían habilidades valiosas mucho más rápido. Al proporcionar material y instrucción personalizados a los aprendices, se pueden tener en cuenta las necesidades y medios individuales del aprendiz. Talebi explicó que el sistema de educación personalizado de Ahura AI ya muestra algunos resultados impresionantes. Según Talebi, el sistema de Ahura AI ayuda a las personas a aprender entre tres y cinco veces más rápido que los modelos de educación actuales permiten.

El sistema de aprendizaje mejorado con Inteligencia Artificial desarrollado por Ahura funciona a través de una serie de cámaras y micrófonos. La mayoría de los dispositivos móviles modernos, tabletas y laptops tienen cámaras y micrófonos, por lo que no hay un costo adicional de inversión para los usuarios de la plataforma. La cámara se utiliza para rastrear los movimientos faciales del usuario y captura cosas como movimientos oculares, inquietud y microexpresiones. Mientras tanto, el micrófono rastrea el sentimiento de la voz, analizando el uso de palabras y el tono del aprendiz. La idea es que estas métricas se pueden utilizar para detectar cuándo un aprendiz se aburre o se desinteresa, o se frustra, y ajustar el contenido para mantener al aprendiz comprometido.

Talebi explicó que Ahura utiliza la información recopilada para determinar una forma óptima de entregar el material a cada estudiante del curso. Mientras que algunas personas pueden aprender más fácilmente a través de videos, otras personas aprenderán más fácilmente a través de texto, mientras que otras aprenderán mejor a través de la experiencia. El objetivo principal de Ahura es cambiar el formato del contenido en tiempo real para mejorar la retención de información del aprendiz, lo que hace al entregar contenido que mejora la atención.

Debido a que Ahura puede interpretar las expresiones faciales y el lenguaje corporal del usuario, puede predecir cuándo un usuario se aburre y está a punto de cambiar a las redes sociales. Según Talebi, Ahura es capaz de predecir cuándo alguien cambiará a Instagram o Facebook con un intervalo de confianza del 60%, diez segundos antes de que cambie. Talebi reconoce que todavía hay mucho trabajo por hacer, ya que Ahura tiene como objetivo aumentar la métrica hasta una precisión del 95%, pero cree que el rendimiento de Ahura muestra promesa.

Talebi también reconoce el deseo de utilizar los mismos algoritmos y principios de diseño utilizados por Twitter, Facebook y otras plataformas de redes sociales, lo que puede preocupar a algunas personas, ya que estas plataformas están diseñadas para ser adictivas. Mientras que crear una plataforma de educación más atractiva es, sin duda, un objetivo más noble, también existe la cuestión de que la propia plataforma podría ser adictiva. Además, existe una preocupación sobre el potencial de mal uso de dicha información sensible en general. Talebi dijo que Ahura es sensible a estas preocupaciones y que consideran que es increíblemente importante que los datos que recopilan nunca se malutilicen, señalando que algunos inversores inmediatamente comenzaron a preguntar sobre el potencial de marketing de la plataforma.

“Es importante que no usemos esta tecnología de esas maneras. Somos conscientes de que las cosas pueden salir mal, así que esperamos establecer pautas para garantizar que nuestro sistema esté ayudando y no dañando a la sociedad”, dijo Talebi.

Talebi explicó que la empresa quiere crear un consejo de ética que pueda revisar las formas en que se utiliza la información que recopila la empresa. Talebi dijo que el consejo debe ser diverso en pensamiento, género y trasfondo, y que debe “tener dientes”, para ayudar a garantizar que su software se diseñe de manera ética.

Ahura actualmente se encuentra en el proceso de desarrollar sus prototipos alfa, y la empresa espera que durante las pruebas beta estará disponible para más de 200,000 usuarios en una prueba a gran escala contra un grupo de control. La empresa también espera aumentar los tipos de datos biométricos que utiliza para su sistema, planeando registrar datos de cosas como patrones de sueño, frecuencia cardíaca, enrojecimiento facial y dilatación de la pupila.