La Era de la IA Está Aumentando la Demanda de Personas, No Eliminándolas

Las empresas de todos los sectores están trabajando para que sus procesos internos sean más eficientes. Como resultado, hemos visto que la tecnología se ha convertido en el chivo expiatorio de una constante serie de despidos. Específicamente en el sector tecnológico, las compañías culpan a la IA de rondas masivas de despidos. Las tendencias del mercado hacia organizaciones más planas y operaciones más ágiles para financiar inversiones se presentan como ganancias de eficiencia cuando, en realidad, los líderes de IA empresarial simplemente discreparían de que sea posible reemplazar a los humanos a esta escala con la tecnología disponible hoy.

Sin embargo, la narrativa de que la IA reemplaza a las personas se consolida aún más y el miedo a la tecnología se siembra en todas las fuerzas laborales, incluso en aquellas que no han sido afectadas directamente.

Es cierto que la IA está eliminando ciertas tareas, remodelando cómo gastamos nuestro tiempo y permitiendo una mayor escala en lo que podemos lograr. Pero no está eliminando la necesidad de experiencia. De hecho, está aumentando la demanda de experiencia humana en la intersección de las operaciones empresariales y la IA.

Transformando el Valor Humano en el Trabajo

Durante el último año, innumerables empresas han anunciado despidos relacionados con la IA. En cierta medida, la IA está haciendo que ciertos trabajos sean más eficientes e incluso redundantes; sin embargo, en muchos casos, simplemente es una excusa conveniente para recortes de costos más amplios que son recompensados por los mercados públicos.

Aunque perjudica la reputación de la empresa, a primera vista, los despidos debido a una mayor eficiencia gracias a la nueva tecnología son una señal positiva para los inversores; sin embargo, esta estrategia prioriza ganancias a corto plazo en los márgenes de beneficio sobre retornos a más largo plazo. De hecho, según un estudio de Deloitte, la mayoría de las organizaciones destinan el 93 % de su gasto a tecnología mientras que solo el 7 % se reinvierte en las personas. Esto puede ser perjudicial para la compañía si no reinvierten sus ganancias de productividad en nuevas capacidades y una estrategia sólida de fuerza laboral. Es necesario un equilibrio para apoyar la transformación de la fuerza laboral que tendrá éxito en una era dominada por la IA.

El marco para impulsar el cambio sigue basándose en las personas, los procesos y la tecnología, incluso dentro de la narrativa de la IA. Aunque la tecnología subyacente está cambiando, las organizaciones serían negligentes si descuidan la parte de procesos y personas.

Al fin y al cabo, sí, la mayor parte de la IA se utiliza para automatizar tareas administrativas y repetitivas, pero estamos olvidando todo el trabajo de fondo necesario para llegar a ese punto. Alguien todavía tiene que definir objetivos, validar resultados, gobernar las decisiones de la IA para asegurarse de que los sistemas mejoren continuamente y rediseñar flujos de trabajo completos en torno a esos sistemas. La tecnología es la facilitadora. No reemplaza el pensamiento crítico, la construcción de relaciones y el apoyo a un conjunto de opiniones y perspectivas diversas para llegar a la respuesta correcta.

Si lo vemos de esta manera, la IA empresarial podría estar creando más trabajo del que elimina, desplazando dónde los humanos aportan valor en el trabajo.

Verá, los modelos de lenguaje grande conocen el idioma, pero tienen conocimientos limitados sobre el funcionamiento interno de cómo opera una empresa en particular: sus políticas, entorno regulatorio, cultura corporativa y matices operativos. Como resultado, estamos viendo una mayor demanda en los roles que conectan esas dos cosas, como ingenieros desplegados de forma adelantada (FDEs), arquitectos de flujos de trabajo de IA y líderes de transformación y habilitación.

¡Precaución! Cambio Organizacional por Delante

Las empresas se han dado cuenta de que los pilotos de IA son la parte fácil. Pasar de la experimentación al despliegue en producción es la parte difícil, y donde la mayoría de las empresas se encuentran actualmente. Para escalar con éxito los pilotos a producción se requiere rediseñar flujos de trabajo y procesos empresariales completos. Además del rendimiento del modelo, es necesario un cambio organizacional más amplio.

Por eso la demanda está aumentando para personas que puedan traducir la IA a flujos de trabajo empresariales específicos. De hecho, lo vimos a principios de este año con el auge de los FDEs, pero no sería sorprendente que este tipo de expertos en IA se convirtieran en una ventaja competitiva. Imagine lo valioso que sería contar con alguien dentro de su organización que tenga respuestas a preguntas como:

• ¿Qué problemas/flujos de trabajo necesitan rediseñarse?
• ¿Cómo deberíamos medir el éxito dentro de nuestra organización específica?
• ¿Cómo podemos lograr que los empleados adopten realmente la IA a gran escala?

Entonces, ¿qué pueden hacer los líderes empresariales para asegurarse de que su organización esté preparada para el éxito con este tipo de talento?

Primero, decida si desea construir o comprar talento de IA. Es un gran debate en este momento; ambos tienen ventajas y desventajas. Incorporar talento nuevo puede cubrir inmediatamente las brechas de experiencia técnica, impulsar la estrategia inicial de IA y probar ideas frescas. Sin embargo, si hablamos de un nuevo rol en el que la fluidez en IA se combina con la experiencia empresarial, la opción natural es alguien dentro de la organización que ya esté familiarizado con sus operaciones. Por supuesto, esto requiere un liderazgo sólido para identificar y capacitar a estas personas, y podría ser un proceso más largo que contratar a alguien externamente. 

La respuesta, en cambio, es combinar ambos enfoques, construir y comprar, para obtener el resultado ideal. Al combinar especialistas técnicos en IA externos con expertos internos en flujos de trabajo, puede lograr el equilibrio perfecto. 

Segundo, construya equipos de IA multifuncionales que no existan solo en el silo de TI. Si el marco para una transformación exitosa de la fuerza laboral es personas, procesos y tecnología, no puede permitirse descuidar ninguno de los tres. Algunas de las mejores implementaciones de IA son lideradas por líderes empresariales de recursos humanos, equipos de producto, el departamento legal y más. 

Era de la IA y Más Allá: Observando una Nueva Fuerza Laboral

Si la historia sirve de indicio, sabemos que cada gran auge tecnológico trastornó la fuerza laboral tal como la conocíamos, eliminando puestos —sí— pero luego reemplazándolos con nuevos roles. Por ejemplo, Internet redujo la demanda de comercios tradicionales y trabajos de impresión. Sin embargo, en el back‑end surgieron especialistas en marketing digital, diseñadores gráficos, profesionales de ciberseguridad, arquitectos de nube y más.

Todo esto para decir que es probable que sigamos viendo despidos masivos atribuidos a la IA, especialmente a medida que las empresas promueven su mayor uso y ganancias de productividad. Sin embargo, las verdaderas compañías orientadas a la IA saben que, aunque los puestos en sí puedan cambiar, la cantidad de roles probablemente no fluctúe mucho.

La nueva fuerza laboral, ya en transformación, verá la necesidad de profesionales que puedan cerrar la brecha entre operaciones empresariales, gestión del cambio y experiencia técnica. Las compañías que se anticipen a esto serán las que construyan una fuerza laboral capaz de convertir la IA en una ventaja competitiva sostenible.