Tres pasos para que los minoristas generen y capturen valor a partir de las inversiones en IA

El sector minorista está creciendo y es cada vez más competitivo a medida que las empresas compiten por la atención y las billeteras de los consumidores. Según la Federación Nacional de MinoristasLas ventas básicas aumentaron un 3.2 % interanual en el primer semestre de 2024, y se prevé que las ventas totales eclipsen las de 2023 entre un 2.5 % y un 3.5 %. En un mercado difícil, los minoristas buscan una ventaja competitiva y muchos están recurriendo a la inteligencia artificial (IA).

La IA se ha posicionado como una capacidad disruptiva que puede reimaginar las ofertas, ampliar las opciones e impulsar nuevos modelos de negocios. Los minoristas han realizado inversiones significativas en IA, pero necesitan comprender mejor cómo usar la tecnología para crear valor para los clientes y capturar valor para ellos mismos.

Si bien la tecnología ha existido de alguna forma durante años, los algoritmos se han vuelto mejores y más rápidos, las capacidades informáticas han mejorado y los precios se han vuelto más asequibles. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de NVIDIA pueden convertir lo que antes era un cálculo de siete días en un cálculo de siete minutos, y Snowflake ha añadido flexibilidad a su estructura de costos de IA Además, también se cobra por cada cómputo. Estos factores han permitido que haya más casos de uso de IA para los minoristas y han hecho que la tecnología se adapte mejor a los presupuestos de TI.

Sin embargo, muchos minoristas aún tienen dificultades para obtener retornos tangibles de sus inversiones en IA. Están experimentando en meses, no en años, y no pueden permitirse el lujo de adoptar un enfoque de prueba y error con esas pruebas. Los minoristas deben abordar la IA de manera estratégica para poder cumplir con sus objetivos de retorno de la inversión, especialmente ahora que la industria se enfrenta a cambios en los comportamientos de los consumidores.

Profundicemos y examinemos los tres pasos para desbloquear la creación y la captura de valor.

Datos maduros convertidos en un activo estratégico

Para que los minoristas aprovechen con éxito la IA, primero deben asegurarse de que sus datos sean maduros, limpios y armonizados. Sin datos de alta calidad, incluso los algoritmos de IA más sofisticados no serán suficientes, lo que da lugar al dicho "basura dentro basura fuera."

En el comercio minorista, los datos provienen de diversas fuentes: sistemas de puntos de venta, plataformas de comercio electrónico, sistemas de gestión de inventario, Herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), e incluso fuentes externas como las redes sociales y los pronósticos meteorológicos. Para crear un activo estratégico, los minoristas deben integrar datos de todas esas fuentes, depurarlos y estandarizarlos, garantizar su precisión e integridad e implementar prácticas sólidas de gobernanza de datos.

Un área en la que los datos de alta calidad pueden tener un impacto significativo tanto en la creación como en la captura de valor es la planificación de previsiones. La previsión precisa es crucial para que los minoristas optimicen los niveles de inventario, reduzcan el desperdicio y satisfagan la demanda de los clientes. Pensemos en la industria de la moda, donde los ciclos de planificación pueden extenderse hasta entre 18 y 24 meses. Los minoristas deben predecir las tendencias, las preferencias de los consumidores y los niveles de demanda con mucha antelación, a menudo con datos limitados.

Al aprovechar la IA con una base de datos sólida, los minoristas pueden incorporar una cantidad sin precedentes de variables en sus modelos de pronóstico, como cifras de ventas históricas, información demográfica, patrones climáticos, indicadores económicos y tendencias de redes sociales.

Fomentar una cultura de experimentación

Este enfoque es esencial para la creación de valor, ya que permite a los minoristas probar y perfeccionar iniciativas impulsadas por IA que benefician directamente a los clientes. Al realizar experimentos específicos, los minoristas pueden identificar qué aplicaciones de IA realmente resuenan con sus clientes e impulsan la lealtad sin comprometerse con implementaciones a gran escala de manera prematura.

Un aspecto fundamental para impulsar una cultura de experimentación es la creación de casos de uso concisos y la obtención de indicadores clave de rendimiento para determinar su éxito final. La colaboración entre las partes interesadas del negocio y la tecnología, que incluye ingenieros, analistas y científicos de datos, es necesaria a medida que el experimento evoluciona desde el concepto hasta la realidad. Igualmente imperativa es la mentalidad de dar marcha atrás en un experimento cuando el valor obtenido no cumple con las expectativas.

Esta cultura fomenta la innovación y ayuda a los minoristas a mantenerse ágiles a medida que cambian las condiciones del mercado. Les permite probar nuevas ideas de manera rápida y rentable, lo que reduce el riesgo asociado con las implementaciones de IA a gran escala.

Desarrollar el ecosistema

Si bien los pasos anteriores se centran principalmente en crear valor para los clientes, este paso es crucial para la captura de valor, garantizando que los minoristas puedan monetizar eficazmente sus iniciativas de IA.

El ecosistema de un minorista puede incluir proveedores de tecnología, marcas, personas influyentes, creadores de contenido e incluso otros minoristas. Al construir un ecosistema de este tipo, los minoristas pueden crear nuevas fuentes de ingresos, mejorar sus ofertas y fortalecer su posición en el mercado.

Por ejemplo, un minorista podría colaborar con un visión de computadora La empresa crea una herramienta de búsqueda visual impulsada por IA que permite a los clientes encontrar productos cargando imágenes. Esto mejora la experiencia de compra y abre oportunidades para publicidad dirigida y recomendaciones de productos.

El marketing de influencia es otra área en la que se entrecruzan la IA y la creación de ecosistemas. Los minoristas pueden utilizar la IA para identificar y analizar a los influenciadores más eficaces para su marca en función de factores como la demografía de la audiencia, las tasas de interacción y la relevancia del contenido. Al integrar a los influenciadores en sus estrategias de marketing impulsadas por la IA, los minoristas pueden ampliar su alcance y crear conexiones más auténticas con los clientes potenciales.

Los minoristas deben abordar con cuidado cuestiones como la privacidad de los datos, la dinámica competitiva y la alineación de la marca. Sin embargo, si se hace con éxito, se puede crear un ciclo en el que el valor creado para los clientes a través de las iniciativas de IA se captura y monetiza de manera eficaz por el minorista y sus socios del ecosistema.

Este enfoque estratégico para la implementación de la IA permite a los minoristas ir más allá de las exageraciones y avanzar hacia aplicaciones prácticas y orientadas a los resultados. A medida que la IA siga evolucionando, quienes dominen estos pasos estarán bien posicionados para prosperar en el panorama minorista. Equilibrar hábilmente la creación y la captura de valor en las iniciativas de IA convierte el potencial tecnológico en una ventaja competitiva.