Por qué la introducción de la inteligencia artificial en la atención a largo plazo lleva mucho tiempo

La inteligencia artificial está haciendo avances significativos en muchas industrias, pero su adopción en las instalaciones de atención a largo plazo sigue siendo lenta y desafiante. Aunque la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la atención al paciente a través de la detección de caídas, la prevención de úlceras por presión y la evaluación de la calidad del sueño, el camino hacia la implementación generalizada ha sido cualquier cosa menos rápido. Este es un tema de gran importancia para los inversores, los gerentes de hogares de atención y los integradores de sistemas, todos los cuales son conscientes del potencial transformador que ofrece la inteligencia artificial. Sin embargo, a pesar de su promesa, la inteligencia artificial en la atención a largo plazo no se está implementando al ritmo o escala que podríamos esperar.

Esto no significa que la inteligencia artificial deba ser adoptada sin ninguna salvaguarda o control, pero hay una clara aprehensión en la industria de la atención que está haciendo que el sector se quede atrás con los tiempos. Si se mira en otros lugares, hay más apertura a la inteligencia artificial proveniente de otras industrias, incluso en diferentes sectores de la salud. La inteligencia artificial se está utilizando cada vez más para diagnosticar enfermedades, entrenar a los trabajadores de la salud y hacer que sus vidas sean más fáciles, así que ¿por qué no debería ser lo mismo en la atención a largo plazo?

Qué deben saber los capitalistas de riesgo

Para los capitalistas de riesgo, la inteligencia artificial en la atención a largo plazo es atractiva por varias razones. En primer lugar, el software de atención sanitaria se vende generalmente a través de acuerdos de licencia recurrentes, lo que hace que las empresas que ofrecen estas soluciones sean objetivos primarios de adquisición. Las empresas con flujos de ingresos recurrentes, especialmente en un sector tan robusto como la atención sanitaria, son atractivas para la adquisición a valoraciones premium. La actividad reciente del mercado subraya esto: por ejemplo, en julio de 2024, Nordic Capital adquirió una participación mayoritaria en Senso, mientras que Avasure adquirió Ouva, lo que indica un gran interés en la inversión en la atención a largo plazo.

Pero a pesar de estos impulsores del mercado, los capitalistas de riesgo frecuentemente preguntan: “¿Qué tecnología dominará?” Hay muchos contendientes – wearables, radar y sensores ópticos – pero identificar la solución ganadora no es fácil para ellos.

Gerentes de hogares de atención: Navegando agendas competitivas

El problema principal para los proveedores de atención a largo plazo es la creciente escasez de personal. La inteligencia artificial puede ayudar aumentando la productividad de los cuidadores en un 20-30%, lo que la convierte en una herramienta crucial para mantener la calidad de la atención en la cara de las limitaciones de recursos. Sin embargo, los gerentes deben ser conscientes de las agendas competitivas entre los proveedores. Muchos integradores de sistemas han establecido relaciones a largo plazo con los hogares de atención y pueden no estar completamente incentivados para adoptar la inteligencia artificial. La razón es simple: su ingreso depende de vender y mantener sistemas actuales, a menudo obsoletos. Estos sistemas están comenzando a ser eclipsados por la introducción de la inteligencia artificial, que simplifica todo y utiliza menos equipo, como solo una cámara que se puede combinar con el aprendizaje de visión por computadora.

Las instalaciones de atención a largo plazo dependen en gran medida de estas tecnologías obsoletas, a menudo instaladas por integradores de sistemas con intereses financieros en mantener el status quo. La lista de productos actualmente en uso incluye sensores de movimiento infrarrojos, contactos de puerta, monitoreo acústico, sensores de cama y dispositivos wearables. Si bien estos sistemas son funcionales, están lejos de ser óptimos, ya que generan tantas falsas alarmas que los cuidadores desarrollan fatiga de alarma. La ventaja para los integradores de sistemas es que estos sistemas requieren mantenimiento y soporte frecuentes.

El problema abrumador en la atención

Los problemas que enfrenta el sector de la atención a largo plazo son inmensos y dobles:

1. Aumento de la demanda de atención, impulsada por una población que envejece rápidamente y una mayor esperanza de vida.
2. Disminución de la oferta de cuidadores, exacerbada por la disminución de las tasas de natalidad en las últimas décadas. Un análisis reciente encontró que la tasa de fertilidad del Reino Unido está disminuyendo más rápido que cualquier otro país del G7, con una disminución del 8%.

A nivel global, el mercado de camas de atención está a punto de explotar – de 63 millones hoy en día a 121 millones para 2050. El desafío es cómo satisfacer esta creciente demanda mientras se gestionan los recursos humanos limitados. Los trabajadores de la atención en todo el mundo ya están sobrecargados de trabajo, con largas horas de trabajo, malas condiciones laborales y alto estrés, lo que hace que más y más de ellos abandonen la industria de manera comprensible.

Por qué la adopción de la inteligencia artificial está llevando tanto tiempo

La adopción lenta de la inteligencia artificial en la atención a largo plazo se debe a cuatro factores clave:

1. Resistencia de los integradores de sistemas: La inteligencia artificial amenaza con reemplazar los múltiples sensores actualmente utilizados en las instalaciones de atención con una solución basada en cámara única impulsada por visión por computadora avanzada. Esto, a su vez, amenaza los flujos de ingresos de los integradores de sistemas existentes. De muchas maneras, esta situación se asemeja a otras batallas comerciales bien documentadas, como Netflix vs. Blockbuster o cámaras digitales vs. Kodak y Polaroid. El potencial disruptivo de la inteligencia artificial es claro, pero la reluctancia de los actores existentes para adoptarla es igualmente evidente.
2. Retraso en el hardware: El experto en robótica de MIT Rodney Brooks señala que, si bien la adopción de software ocurre a una velocidad relámpago (piense en ChatGPT alcanzando 100 millones de usuarios en dos meses), el hardware tarda mucho más en implementarse. Las soluciones impulsadas por inteligencia artificial requieren cámaras físicas, cableado y instalación, lo que inherentemente ralentiza el proceso de adopción.
3. Barreras de capacitación y culturales: En la atención a largo plazo, los cuidadores jóvenes aprenden en el trabajo de personal más experimentado. Si bien este modelo de mentoría tiene sus ventajas, también crea una barrera significativa para la adopción de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial. Los cuidadores capacitados en métodos tradicionales a menudo son resistentes a aprender a trabajar con sistemas avanzados, lo que puede ralentizar la integración.
4. Percepción: La inteligencia artificial ha sido objeto de críticas intensas, a veces justificadas pero a veces debido a la falta de educación sobre el tema. Hay un miedo a que la inteligencia artificial reemplace los empleos en la atención sanitaria, quitando ingresos a personas que trabajan duro. Sin embargo, cuando la inteligencia artificial se crea y se aplica correctamente, el objetivo no es reemplazar empleos, sino mejorar y hacer que los empleos de las personas sean más fáciles y permitir que se concentren en las partes importantes del trabajo de atención.

Conclusión: El futuro está aquí, pero llega lentamente

La inteligencia artificial ofrece un potencial transformador para la atención a largo plazo, pero el proceso de adopción es mucho más lento de lo que debería ser. Los gerentes de hogares de atención deben reconocer la oportunidad que ofrece la inteligencia artificial para mejorar la productividad, incluso si eso desafía el panorama de proveedores existente. Los capitalistas de riesgo deben mantener un ojo en la tecnología de visión que unifica y mejora los sistemas fragmentados actuales. Los integradores de sistemas que se mueven hacia ofrecer soluciones basadas en inteligencia artificial en la atención a largo plazo pueden posicionarse para el éxito en un mercado en crecimiento y subatendido.

En última instancia, la introducción de la inteligencia artificial en la atención a largo plazo será un proceso lento pero inevitable. La pregunta no es si la inteligencia artificial transformará este sector, sino cuán rápido sucederá y quién liderará el cargo.