Por qué la introducción de la IA en la atención a largo plazo lleva mucho tiempo

La IA está haciendo avances significativos en muchas industrias, pero su adopción en las instalaciones de atención a largo plazo sigue siendo lenta y desafiante. Si bien la IA tiene el potencial de revolucionar la atención al paciente a través de la detección de caídas, la prevención de úlceras por presión y la evaluación de la calidad del sueño, el camino hacia la implementación generalizada ha sido cualquier cosa menos rápido. Este es un tema de gran importancia para los inversores, los administradores de hogares de cuidado y los integradores de sistemas, todos los cuales son conscientes del potencial transformador que ofrece la IA. Sin embargo, a pesar de su promesa, la IA en la atención a largo plazo no se está implementando al ritmo o escala que podríamos esperar.

Eso no significa que la IA deba ser adoptada sin pensamiento ni controles, pero hay una clara aprehensión en la industria de la atención que está haciendo que el sector se quede atrás con los tiempos. Si se mira en otros lugares, hay más apertura a la IA que proviene de otras industrias, incluso en diferentes sectores de salud. La IA se está utilizando cada vez más para diagnosticar enfermedades, o para capacitar a los trabajadores de la salud y hacer que sus vidas sean más fáciles, así que ¿por qué no debería ser lo mismo en la atención a largo plazo?

Lo que los capitalistas de riesgo deben saber

Para los capitalistas de riesgo, la IA en la atención a largo plazo es atractiva por varias razones. En primer lugar, el software de atención médica se vende generalmente a través de acuerdos de licencia recurrentes, lo que hace que las empresas que ofrecen estas soluciones sean objetivos primarios de adquisición. Las empresas con flujos de ingresos recurrentes, especialmente en un sector tan robusto como la atención médica, son atractivas para la adquisición a valoraciones premium. La actividad del mercado reciente subraya esto: por ejemplo, en julio de 2024, Nordic Capital adquirió una participación mayoritaria en Senso, con sede en Oslo, mientras que Avasure adquirió Ouva, con sede en San Francisco, lo que indica un caldo de cultivo de inversión en el espacio de la atención a largo plazo.

Pero a pesar de estos impulsores del mercado, los VC frecuentemente preguntan, “¿Qué tecnología dominará?” Hay muchos contendientes – wearables, radar y sensores ópticos – pero identificar la solución ganadora no es fácil para ellos.

Administradores de hogares de cuidado: Navegando agendas en competencia

El problema principal para los proveedores de atención a largo plazo es la creciente escasez de personal. La IA puede ayudar aumentando la productividad de los cuidadores en un 20-30%, lo que la convierte en una herramienta crucial para mantener la calidad de la atención en la cara de las limitaciones de recursos. Sin embargo, los administradores deben ser conscientes de las agendas en competencia entre los proveedores. Muchos integradores de sistemas han establecido relaciones a largo plazo con hogares de cuidado y es posible que no estén completamente incentivados para adoptar la IA. La razón es simple: sus ingresos dependen de vender y mantener sistemas actuales, a menudo obsoletos. Estos sistemas están comenzando a ser eclipsados por la introducción de la IA, que simplifica todo y utiliza menos equipo, como solo una cámara que se puede combinar con el aprendizaje de visión por computadora.

Las instalaciones de atención a largo plazo dependen en gran medida de estas tecnologías obsoletas, a menudo instaladas por integradores de sistemas con intereses financieros en mantener el status quo. La lista de productos actualmente en uso incluye sensores de movimiento infrarrojos, contactos de puerta, monitoreo acústico, sensores de cama y dispositivos wearables. Si bien estos sistemas son funcionales, están lejos de ser óptimos, ya que generan tantas falsas alarmas que los cuidadores desarrollan fatiga de alarma. La ventaja para los integradores de sistemas es que estos sistemas requieren mantenimiento y soporte frecuentes.

Para los integradores de sistemas especializados en seguridad, el mercado de la atención a largo plazo presenta una oportunidad prometedora. La seguridad es un espacio competitivo y abarrotado – un “océano rojo”. En contraste, las instalaciones de atención a largo plazo representan un “océano azul” emergente gracias a la introducción de la IA. Hay dinero que se puede ganar para aquellos que estén dispuestos a pivotar hacia este mercado en crecimiento y subatendido, pero deben comprender los desafíos únicos que la IA trae a la mesa.

El problema abrumador en la atención

Los problemas que enfrenta el sector de la atención a largo plazo son inmensos y dobles:

1. La demanda creciente de atención, impulsada por una población que envejece rápidamente y una mayor esperanza de vida.
2. Una oferta decreciente de cuidadores, exacerbada por las tasas de natalidad en declive durante las últimas décadas. Un análisis reciente encontró que la tasa de fertilidad del Reino Unido está disminuyendo más rápido que cualquier otro país del G7, con una disminución del 8%.

A nivel mundial, el mercado de camas de cuidado está a punto de explotar – de 63 millones hoy a 121 millones para 2050. El desafío es cómo satisfacer esta creciente demanda mientras se gestionan los recursos humanos limitados. Los trabajadores de la salud en todo el mundo ya están sobrecargados de trabajo, con largas horas de trabajo, mal pagados y alto estrés, lo que hace que más y más de ellos abandonen la industria.

Por qué la adopción de la IA está llevando tanto tiempo

La adopción lenta de la IA en la atención a largo plazo se debe a cuatro factores clave:

1. Resistencia de los integradores de sistemas: La IA amenaza con reemplazar los múltiples sensores actualmente utilizados en las instalaciones de cuidado con una solución basada en una sola cámara impulsada por visión por computadora avanzada. Esto, a su vez, amenaza los flujos de ingresos de los integradores de sistemas incumbentes. De muchas maneras, esta situación se asemeja a otras batallas comerciales bien documentadas – como Netflix vs. Blockbuster o cámaras digitales vs. Kodak y Polaroid. El potencial disruptivo de la IA es claro, pero la reluctancia de los jugadores existentes para adoptarla es igualmente evidente.
2. Retraso en el hardware: El experto en robótica de MIT Rodney Brooks señala que, si bien la adopción de software ocurre a una velocidad relámpago (piense en ChatGPT alcanzando 100 millones de usuarios en dos meses), el hardware tarda mucho más en implementarse. Las soluciones impulsadas por la IA requieren cámaras físicas, cableado y instalación, lo que inherentemente ralentiza el proceso de adopción.
3. Barreras de capacitación y culturales: En la atención a largo plazo, los cuidadores jóvenes aprenden en el trabajo de personal más experimentado. Si bien este modelo de mentoría tiene sus ventajas, también crea una barrera significativa para adoptar nuevas tecnologías como la IA. Los cuidadores capacitados en métodos tradicionales a menudo son resistentes a aprender a trabajar con sistemas avanzados, lo que puede ralentizar la integración.
4. Percepción: La IA ha sido objeto de críticas intensas, a veces justificadas pero a veces debido a una falta de educación sobre el tema. Hay un miedo a que la IA vaya a reemplazar puestos de trabajo en la atención médica, quitando ingresos a personas que trabajan duro. Sin embargo, cuando la IA se crea y se aplica correctamente, el objetivo no es quitar puestos de trabajo, sino mejorar y hacer que las personas puedan enfocarse en las partes importantes del trabajo de cuidado.

Conclusión: El futuro está aquí – pero llega lentamente

La IA ofrece un potencial transformador para la atención a largo plazo, pero el proceso de adopción es mucho más lento de lo que debería ser. Los administradores de hogares de cuidado deben reconocer la oportunidad que la IA presenta para mejorar la productividad, incluso si desafía el panorama de proveedores existente. Los capitalistas de riesgo deben mantener un ojo en la tecnología de visión que unifica y mejora los sistemas fragmentados actuales. Los integradores de sistemas que se pivotan para ofrecer soluciones basadas en la IA en la atención a largo plazo pueden posicionarse para el éxito en un mercado en crecimiento y subatendido.

En última instancia, la introducción de la IA en la atención a largo plazo será un proceso lento pero inevitable. La pregunta no es si la IA transformará este sector, sino cuán rápido sucederá – y quién liderará el cargo.