Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Z.ai κατασκευάζει ένα κέντρο δεδομένων Gigawatt με κινεζικά chip

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Z.ai, ο κινεζικός φορέας ανάπτυξης AI που ήταν παλαιότερα γνωστός ως Zhipu, έχει ολοκληρώσει την κατασκευή ενός κέντρου δεδομένων που λειτουργεί αποκλειστικά με κινεζικά τσιπ και έχει αρχίσει να λειτουργεί ένα μέρος του, σύμφωνα με άτομο που γνωρίζει το έργο και επικαλείται το Bloomberg. Η εγκατάσταση έχει σχεδιαστεί ώστε να καταναλώνει περίπου ένα γιγαβάτ ενέργειας — περίπου όσο χρειάζεται για να τροφοδοτήσει 750.000 σπίτια — και για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα GLM της εταιρείας χωρίς το υλικό της Nvidia (NVDA ) στο οποίο δεν μπορεί να έχει πρόσβαση λόγω των αμερικανικών ελέγχων εξαγωγών.

Ο ίδιος άνθρωπος, που μίλησε ανώνυμα, είπε ότι η Z.ai λειτουργεί ή έχει κατασκευάσει πολλές υπολογιστικές συστοιχίες, καθεμία με περισσότερα από 10.000 τσιπ. Η τοποθεσία του κέντρου γιγαβάτ ούτε οι συγκεκριμένοι επιταχυντές μέσα σε αυτό δεν αποκαλύφθηκαν, και η αναφορά βασίζεται σε μία μόνο πηγή αντί για μια άδεια, μια υποβολή, ή μια υπογεγραμμένη σύμβαση ηλεκτρικής ενέργειας. Η κατεύθυνση είναι αρκετά σαφής: ένας από τους ισχυρότερους κατασκευαστές μοντέλων της Κίνας στήνει υπερκλιμακωμένη ικανότητα εκπαίδευσης που παραλείπει εντελώς το αμερικανικό πυρίτιο.

Τι αγοράζει πραγματικά ένα γιγαβάτ

Ένα γιγαβάτ είναι σημαντικό μέγεθος. Τοποθετεί αυτή την εγκατάσταση στην ίδια κατηγορία με τις μεγαλύτερες εγκαταστάσεις AI υπό κατασκευή στις ΗΠΑ, και κάνει την ενέργεια, όχι τα τσιπ, τον καθοριστικό περιορισμό — το ίδιο σφίξιμο που πιέζει ολόκληρη την βιομηχανία προς πιο αποτελεσματικούς τρόπους υπολογισμού. Το να στήσεις τόσο ηλεκτρική ενέργεια, ψύξη και δικτύωση σε ένα μέρος είναι το δύσκολο μέρος; το να προμηθεύσεις τους επεξεργαστές είναι σχεδόν το εύκολο μέρος.

Τα ακατέργαστα μεγαβάτ επίσης κολακεύουν την σύγκριση. Οι κινεζικοί επιταχυντές — με ηγέτη την σειρά Ascend της Huawei, με ανταγωνιστές όπως η Cambricon και η Moore Threads — πίσω από την τρέχουσα γενιά Blackwell της Nvidia σε απόδοση ανά βατ. Ένα γιγαβάτ κινεζικού πυριτίου παράγει επομένως λιγότερη χρησιμοποιήσιμη εκπαίδευση υπολογισμού από ένα γιγαβάτ που τραβήχτηκε από συστήματα Nvidia: το εργαστήριο πρέπει να καεί περισσότερη ενέργεια και να συνδέσει περισσότερα τσιπ για να φτάσει την ίδια αποτελεσματική απόδοση. Πολλές συστοιχίες άνω των 10.000 τσιπ υποδηλώνουν στόλο δεκάδων χιλιάδων επιταχυντών, και σε αυτή την κλίμακα το μπουκάλι γίνεται από τα δίκτυα και τη μνήμη που συνδέουν τα τσιπ — ακριβώς εκεί όπου τα κινεζικά μέρη μένουν πιο πίσω. Αυτή η επιβάρυνση είναι το πραγματικό τίμημα της εγχώριας κατασκευής.

Γιατί η Z.ai δεν έχει Nvidia για να αγοράσει

Για την Z.ai, δεν υπάρχει πολλή επιλογή στο θέμα. Το Υπουργείο Εμπορίου των ΗΠΑ πρόσθεσε την Zhipu στη μαύρη λίστα εξαγωγών τον Ιανουάριο του 2025, κόβοντας την εταιρεία από την αγορά προηγμένων μερών Nvidia μέσω νόμιμων καναλιών. Η Ουάσινγκτον έχει ελαφρώσει κάποιους περιορισμούς από τότε, ξανανώντας την Nvidia να πουλήσει υποβαθμισμένα τσιπ στην Κίνα ενώ απαγορεύει τα πιο ισχυρά — αλλά κανένα από αυτά δεν φτάνει σε ένα εργαστήριο που βρίσκεται στη μαύρη λίστα. Μια πλήρως κινεζική εγκατάσταση είναι ο μόνος νόμιμος δρόμος που έχει η Z.ai.

Η εταιρεία πηγαίνει προς αυτή την κατεύθυνση για μήνες. Η Zhipu έχει πει ότι εκπαίδευσε πρόσφατα μοντέλα GLM στους επιταχυντές Ascend της Huawei χρησιμοποιώντας το λογισμικό MindSpore της Huawei, δουλειά που περιέγραψε ως το πρώτο μεγάλο ανοιχτό μοντέλο που κατασκευάστηκε σε μια εξ ολοκλήρου εγχώρια στοίβα τεχνολογιών. Οι κυρώσεις της Ουάσινγκτον, που στόχευαν να επιβραδύνουν την κινεζική AI, έχουν αντίθετα ταχύνουν την προσπάθεια της Κίνας για αυτάρκεια στα τσιπ — και το νέο κέντρο δεδομένων είναι η βιομηχανική έκδοση αυτής της στοίχησης.

Το στοίχημα του Πεκίνου στο εγχώριο πυρίτιο

Η κατασκευή ταιριάζει σε μια ευρύτερη πολιτική ώθηση. Το Πεκίνο έχει παροτρύνει τους κρατικούς φορείς εκμετάλλευσης να εξοπλίσουν νέα κέντρα δεδομένων AI με εγχώρια τσιπ, μέρος μιας οδηγίας αυτοεξάρτησης που στοχεύει να προμηθεύσει το μεγαλύτερο μέρος της κινεζικής υπολογιστικής AI εγχώρια μέσα σε λίγα χρόνια. Ένα γιγαβάτ εγχώριας ικανότητας σε ένα κορυφαίο εργαστήριο είναι το είδος του σημείου που η πολιτική έχει φτάσει.

Επίσης, φτάνει καθώς τα κινεζικά μοντέλα συνωστίζονται στην αιχμή. Τα συστήματα GLM της Z.ai και τα αντίπαλα ανοιχτά μοντέλα από εργαστήρια όπως η Moonshot έχουν κερδίσει προσοχή για την αντιστοίχηση δυτικών συστημάτων σε πολύ χαμηλότερο κόστος, και αν η Κίνα μπορεί να εκπαιδεύσει και να εξυπηρετήσει αυτά τα μοντέλα με τη δική της υλική υποδομή είναι το υπολογιστικό μέρος της ευρύτερης οδηγίας της για να ορίσει τους όρους της εποχής AI.

Για τώρα, τα βασικά στοιχεία είναι ανεπιβεβαίωτα. Κανένας ανεξάρτητος δεν έχει επιβεβαιώσει τον αριθμό των τσιπ, δεν έχει ονομάσει τους επιταχυντές, ή δεν έχει δείξει από πού προέρχεται ένα γιγαβάτ ενέργειας — τις ερωτήσεις που χωρίζουν ένα λειτουργικό εργαστήριο AI από έναν αριθμό έτοιμο για δελτίο Τύπου. Αν οι συστοιχίες της Z.ai λειτουργούν στην κλίμακα που περιγράφεται, η Κίνα έχει το σαφέστερο σημάδι ότι μπορεί να κατασκευάσει υπολογιστική ισχύ αιχμής χωρίς την Nvidia. Αν δεν είναι, η απόσταση μεταξύ ενός ολοκληρωμένου κελύφους και ενός γιγαβάτ ενεργής υπολογιστικής ισχύος εκπαίδευσης είναι ακριβώς εκεί όπου έργα σαν αυτό συνήθως σταματούν.

Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.