Γιούρι Ρουντνίτσκι, Product Manager της εφαρμογής ChatOn (AIBY Group) – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Γιούρι Ρουντνίτσκι είναι Product Manager στην AIBY Group, μια εταιρεία που ειδικεύεται στην ανάπτυξη και δημοσίευση εφαρμογών κινητών τηλεφώνων που χρησιμοποιούν τεχνολογία AI. Η πιο γνωστή εφαρμογή στο χαρτοφυλάκιό του είναι το ChatOn, một δημοφιλής chatbot. Οι βασικές ευθύνες του Γιούρι βρίσκονται στην εποπτεία της ανάπτυξης του προϊόντος από την αρχή μέχρι το τέλος.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε για την προγραμματισμό και την μηχανική λογισμικού;

Κατά τη διάρκεια των σχολικών μου ετών, συνειδητοποίησα ότι οι υπολογιστές προσφέρουν απεριόριστες δυνατότητες. Ένας μαθητής μπορεί να δημιουργήσει απλά προγράμματα που γίνονται πλήρη και πολύτιμα προϊόντα. Για παράδειγμα, δημιούργησα ένα πρόγραμμα που βοηθούσε τους δασκάλους να οργανώσουν ένα πρόγραμμα για όλη τη σχολή. Η αίσθηση που είχα από τη δημιουργία κάτι που έχει αξία για πολλούς ανθρώπους ήταν καταπληκτική. Αυτό καθόρισε την επιλογή του πεδίου και της επαγγελματικής δραστηριότητας.

Έχετε μετατοπιστεί από το υπόβαθρο της μηχανικής λογισμικού στη διαχείριση προϊόντων. Ποια ήταν τα πιο σημαντικά προκλήματα που αντιμετωπίσατε κατά τη διάρκεια αυτής της μετάβασης και πώς τα ξεπεράσατε;

Μεταφορικά, το πιο σημαντικό πρόβλημα ήταν να “σκοτώσω” τον μηχανικό μέσα μου. Στο νέο μου ρόλο, έπρεπε να εφαρμόσω την εμπειρογνωσία μου στη διαχείριση προϊόντων και να εστιάσω στην ανάπτυξη του προϊόντος, αντί να δίνω συμβουλές σε μηχανικούς ή να σχεδιάζω λύσεις για αυτούς σε επίπεδο μηχανικής. Με άλλα λόγια, έπρεπε να μάθω να αναθέτω εργασίες και να εμπιστεύομαι τους επαγγελματίες.

Ένα άλλο σημαντικό πρόβλημα στο νέο μου ρόλο ήταν η ανάγκη να επικοινωνώ τις ιδέες μου στην ολόκληρη ομάδα πολύ πιο συχνά. Έπρεπε να διεξάγω πολλές συναντήσεις και παρουσιάσεις, οπότε οι δημόσιες ομιλίες μου έπρεπε να φτάσουν σε ένα νέο επίπεδο.

Το ChatOn έχει επιτύχει σημαντική δημοτικότητα με τις AI-οδηγούμενες λειτουργίες του. Μπορείτε να συζητήσετε κάποιες συγκεκριμένες καινοτομίες ή ανακαλύψεις στην AI που έχουν επηρεάσει ιδιαίτερα την ανάπτυξη του ChatOn;

Βεβαίως, η δημιουργία του ChatOn επηρεάστηκε πολύ από το δραματικό άλμα στην ανάπτυξη των μεγάλων μοντέλων γλωσσών (LLM). Σε κάποιο σημείο, έγινε σαφές ότι αυτό σηματοδοτούσε την αρχή κάτι νέου και μεγάλου, ανοίγοντας νέες ευκαιρίες.

Η концепция των chatbot δεν είναι καινούργια, αλλά το επίπεδο στο οποίο μπορούν να ανυψωθούν με τα μοντέλα AI ήταν προηγουμένως αδιανόητο. Εκμεταλλευτήκαμε αυτή τη κατάσταση και δημιούργησαμε την εφαρμογή chatbot μας με βάση το ChatGPT API. Από την αρχή, δώσαμε πολύ μεγαλύτερη αξία στην εφαρμογή μας από ότι μπορούσαν να προσφέρουν άλλα προϊόντα και συνεχίζουμε να αναπτύσσουμε επιπλέον λειτουργίες.

Σε προηγούμενες συνεντεύξεις, έχετε τονίσει την σημασία της έναρξης με προβλήματα χρηστών στην ανάπτυξη προϊόντων. Μπορείτε να μοιραστείτε ένα παράδειγμα του πώς η ανατροφοδότηση των χρηστών επηρέασε直接 μια σημαντική λειτουργία ή στροφή στο ChatOn;

Κατά την εργασία μας στο ChatOn, δίνουμε πολλή προσοχή στην ανατροφοδότηση από διάφορες πηγές. Μελέτηяем τις κριτικές στις εφαρμογές και τις καταγγελίες που λαμβάνουμε από την υπηρεσία υποστήριξής μας. Επιπλέον, συνεντούμε τους χρήστες της εφαρμογής μας και άλλων παρόμοιων εφαρμογών. Αυτή η προσέγγιση μας βοηθά να αναγνωρίσουμε τις ανάγκες των χρηστών και να αναπτύξουμε νέες λειτουργίες για να τις αντιμετωπίσουμε.

Για παράδειγμα, η ανάλυση της ανατροφοδότησης μας αποκάλυψε ότι οι χρήστες έχουν δυσκολίες στη διατύπωση των επόμενων ερωτημάτων τους όταν αλληλεπιδρούν με το chatbot. Γενικά, οι νέοι χρήστες έχουν μικρή ιδέα για το πώς να ξεκινήσουν την εξερεύνηση των λειτουργιών του chatbot.

Βάσει αυτών των επισημάνσεων, δημιούργησαμε τη λειτουργία “Επόμενα Ερωτήματα”. Μέσα σε αυτή τη λειτουργία, το chatbot προτείνει ερωτήσεις kepada τους χρήστες για να τους βοηθήσει να συνεχίσουν τη συζήτηση. Μετά την κυκλοφορία της, είδαμε ότι η ζήτηση για αυτή ήταν τεράστια. Οι χρήστες εκτίμησαν πολύ την ποιότητα των ερωτημάτων και τον τρόπο με τον οποίο τους βοήθησαν να εξερευνήσουν θέματα σε βάθος.

Πού βλέπετε το μέλλον των εφαρμογών επικοινωνίας με AI όπως το ChatOn να πηγαίνει τα επόμενα πέντε χρόνια, ιδιαίτερα σε ότι αφορά την αλληλεπίδραση και την εμπλοκή των χρηστών;

Αν προσπαθήσουμε να κοιτάξουμε στο μέλλον και να προβλέψουμε πώς η AI θα εξελιχθεί, πιστεύω ότι θα αρχίσει να λειτουργεί ως μεσάζων μεταξύ των χρηστών και του εξωτερικού κόσμου. Χάρη στην κατανόηση της ανθρώπινης ομιλίας, η AI μπορεί να δημιουργήσει εργασίες (που προηγουμένως έπρεπε να γίνουν από ανθρώπους), όπως ο J.A.R.V.I.S. από τις ταινίες Marvel. Είναι πολύ πιο βολικό να πεις στον εικονικό σας βοηθό με φωνή ποια γεγονότα να προσθέσετε στο ημερολόγιο σας, πού να κάνετε κράτηση, ή πότε να προγραμματίσετε einen ραντεβού με einen γιατρό.

Πιο πραγματικά, τα μοντέλα αναπτύσσονται ήδη με πολλαπλή modalidad. Αυτό αφορά την ικανότητα να αποδέχονται όχι μόνο κείμενο, αλλά και εικόνες, βίντεο και ήχο ως είσοδο, και να δημιουργούν νέο περιεχόμενο με βάση αυτή την είσοδο. Για παράδειγμα, είναι δυνατό να δημιουργηθεί μουσική από μια εικόνα, ή το αντίστροφο. Αυτό ανοίγει υποσχόμενες δυνατότητες για την εφαρμογή της AI σε διάφορους τομείς. Εκτός από τη δημιουργία περιεχομένου, η AI κάνει ήδη σημαντικά βήματα στην ιατρική και την επιστήμη, όπου μπορεί να επεξεργαστεί τεράστιους συνόλους δεδομένων και να βγάλει συμπεράσματα με βάση αυτά, μια εργασία που θα πάρει χρόνια στους ανθρώπους να την ολοκληρώσουν.

Με τις τεχνολογίες AI να εξελίσσονται γρήγορα, πώς αντιμετωπίζει το ChatOn τις ηθικές ανησυχίες και εξασφαλίζει ότι η τεχνολογία του χρησιμοποιείται για το όφελος των χρηστών;

Η основная πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι δημιουργοί τόσο των LLM (όπως OpenAI ή Anthropic) όσο και των εφαρμογών που βασίζονται σε αυτά (όπως το ChatOn) είναι να τα κάνουν όσο το δυνατόν più ασφαλή για τους τελικούς χρήστες και να εξασφαλίσουν ότι η τεχνολογία εξυπηρετεί το μεγαλύτερο καλό.

Ως δημιουργοί του ChatOn, εργαζόμαστε στην πλευρά της εφαρμογής. Η ευθύνη μας είναι να ενεργοποιήσουμε τους χρήστες να σημάνουν συγκεκριμένες ηθικές παραβιάσεις μέσα στην εφαρμογή μας. Για παράδειγμα, αν το chatbot έχει χρησιμοποιήσει ακατάλληλη γλώσσα σε μια απάντηση ή έχει BEEN ασεβής προς τον χρήστη ή άλλους. Μετά τη λήψη takové ανατροφοδότησης, μπορούμε να οδηγήσουμε το chatbot να αποφεύγει δομές, λέξεις ή σημασίες που προκαλούν ηθική βλάβη στον χρήστη. Τα γεννητικά μοντέλα για τη δημιουργία εικόνων είναι εξοπλισμένα με αυστηρά φίλτρα για να αποτρέψουν τη δημιουργία ακατάλληλου περιεχομένου. Μετά τη λήψη μιας αήθους αιτήματος, το μοντέλο θα απαντήσει ότι δεν μπορεί να δημιουργήσει μια εικόνα για αυτό.

Συνολικά, η ηθική χρήση της AI είναι μια ανησυχία για όλη την ανθρωπότητα που πρέπει να αντιμετωπιστεί σε όλα τα επίπεδα. Στο επίπεδο μιας εφαρμογής chatbot, κάνουμε ό,τι μπορούμε μέσα στα μέσα μας.

Σε ένα γρήγορα εξελισσόμενο πεδίο όπως η AI, πώς εξασφαλίζετε ότι το ChatOn παραμένει μπροστά από τις τάσεις της αγοράς και τις εξελίξεις των ανταγωνιστών;

Δεν πιστεύω ότι υπάρχει ένα καθολικό συνταγολόγιο για να παραμείνετε πάντα μπροστά από την αγορά και τους ανταγωνιστές. Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσετε ποια είναι τα στοιχεία που βρίσκονται υπό τον έλεγχο της ομάδας προϊόντων και ποια μπορούμε να επηρεάσουμε.

Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να παραμείνετε στην πρώτη θέση είναι να ακούσετε τους χρήστες και να εμβαθύνετε στις ανάγκες, τις προκλήσεις και τις φιλοδοξίες τους. Είναι απαραίτητο να αναλύσετε αυτά τα δεδομένα. Η αντιμετώπιση ενός προβλήματος χρήστη δεν είναι πάντα η καλύτερη προσέγγιση. Κάποιες φορές, κάτω από την επιφάνεια ενός προβλήματος κρύβεται ένα άλλο εντελώς διαφορετικό ζήτημα, και με την επίλυση του, μπορούμε να κάνουμε το προϊόν καλύτερο για πολλούς χρήστες.

Είναι επίσης απαραίτητο να παρακολουθήσετε την ανάπτυξη της τεχνολογίας γενικά. Κάποιες φορές αναδύονται ευκαιρίες για να εφαρμόσετε ότι ήταν προηγουμένως αδύνατο.

Φυσικά, είναι σημαντικό να παρακολουθήσετε τους ανταγωνιστές σας. Αυτό δεν πρέπει να γίνεται με την einzige πρόθεση να αντιγράψετε γρήγορα τις λειτουργίες τους, αλλά για να εξερευνήσετε τις καινοτόμες ιδέες τους, να σκεφτείτε πώς και γιατί προέκυψαν, να δοκιμάσετε υποθέσεις και να επιλέξετε τις καλύτερες.

Η προσέγγισή μου είναι να χαράξετε το δικό σας δρόμο ενώ παραμένετε ενήμεροι για το τι συμβαίνει γύρω σας. Αυτή η προσέγγιση απαιτεί μια σαφή στρατηγική για να σας βοηθήσει να παραμείνετε στην πορεία.

Ως εμπειρογνώμονας στην AI και τη διαχείριση προϊόντων, ποίες αναδυόμενες τεχνολογίες ή τάσεις στην AI σας ενθουσιάζουν περισσότερο, και πώς μπορεί να επηρεάσουν το μέλλον των εφαρμογών όπως το ChatOn;

Πρώτα, είναι fascinující να παρακολουθήσετε την εξέλιξη των ικανοτήτων των σημερινών LLM, όπου μετά από μια σημαντική ανακάλυψη, αρχίζει μια φάση “χτίζοντας στις δυνάμεις”. Το όγκο των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου και ο αριθμός των παραμέτρων αυξάνονται και τα δύο. Αυτό θα κάνει τα μοντέλα πολύ πιο ικανά.

Επίσης, θα είναι σίγουρα δυνατό να τρέξετε τέτοια μεγάλα μοντέλα σε κινητά τηλέφωνα, tablet ή laptop χωρίς να πηγαίνετε online. Αυτή η πρόοδος θα βελτιώσει την ασφάλεια των δεδομένων των χρηστών και την ευκολία, καθώς και θα μειώσει το κόστος τέτοιων υπηρεσιών.

Για το ChatOn και άλλες εφαρμογές, η ανάπτυξη της AI θα τους επιτρέψει να αντιμετωπίσουν προβλήματα χρηστών που ήταν αδύνατο να λυθούν πριν. Για παράδειγμα, σήμερα μπορείτε να εξάγετε τις κύριες ιδέες από ένα έγγραφο 100 σελίδων σε μόλις 10 δευτερόλεπτα. Με τον καιρό, τα bots AI θα εξελιχθούν από απλά χρήσιμα εργαλεία σε ψηφιακούς προσωπικούς βοηθούς που κατανοούν σας καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον και μπορούν ακόμη και να ολοκληρώσουν τις προτάσεις σας. Αυτή η εξέλιξη θα απλοποιήσει σημαντικά τη ζωή σας, επιτρέποντάς σας να εστιάσετε σε αυτό που είναι πραγματικά πολύτιμο και ενδιαφέρον για σας.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την AIBY Group, ή να κατεβάσουν την εφαρμογή ChatOn.