Χρηματοδότηση

Η Xsight Labs συγκεντρώνει πάνω από 300 εκατ. δολάρια σε αξία 2,8 δισ. δολαρίων για προγραμματιζόμενο AI δίκτυο πυριτίου

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Xsight Labs ανακοίνωσε ότι έχει κλείσει μια χρηματοδοτική στροφή άνω των 300 εκατ. δολαρίων σε αξία 2,8 δισ. δολαρίων μετά τη χρηματοδότηση, κεφάλαια που ο σχεδιαστής chip χωρίς fab θα χρησιμοποιήσει για να ωθήσει τις προγραμματιζόμενες διακόπτες Ethernet και τις μονάδες επεξεργασίας δεδομένων 800-gigabit περαιτέρω στα δίκτυα AI και cloud. Η Fidelity Management & Research Company ηγήθηκε της στροφής, με Intel Capital (INTC ), Battery Ventures και Valor Equity Partners μεταξύ των συμμετεχόντων επενδυτών.

Ιδρυθείσα το 2017 και με έδρα στο Τελ Αβίβ με γραφεία μηχανικής και πωλήσεων στο Μπόστον, Ράλεϊ, Σαν Χοσέ και Γερεβάν, η Xsight πωλεί δύο μέρη: τη μονάδα επεξεργασίας δεδομένων E1 και τον διακόπτη Ethernet X2. Η εταιρεία λέει ότι τα νέα κεφάλαια κατευθύνονται προς τις επόμενες γενιές και των δύο, συμπεριλαμβανομένης της υποστήριξης για τα αναδυόμενα πρότυπα που προέρχονται από το Ultra Ethernet Consortium, плюς την μηχανική και την υποστήριξη προσλήψεων σε ολόκληρη την Αμερική, το Ισραήλ, την Ευρώπη και την Ασία, και αρκετή ικανότητα παραγωγής και αλυσίδας εφοδιασμού για να καλύψει τις υψηλής όγκου παραγγελίες από αυτό που ονομάζει πελάτες Tier-1.

Τι κάνουν οι δύο chíπ

Ο E1 τοποθετεί 800 Gbps του Ethernet — δύο 400G θύρες — δίπλα σε 64 πυρήνες Arm Neoverse N2 στο TSMC’s 5nm διαδικασία, με 32MB κοινή cache, συνδεσιμότητα PCIe Gen5 και κινητήρες κρυπτογράφησης που τρέχουν σε ταχύτητα γραμμής. Η σελίδα του προϊόντος καταγράφει τυπική ισχύ 70W υπό πραγματικό φόρτο εργασίας. Η επιλογή σχεδιασμού που το διακρίνει από τους περισσότερους DPUs είναι όπου βρίσκονται αυτοί οι πυρήνες: όλοι οι 64 είναι στο δρόμο δεδομένων, οπότε η διαδρομή, η τηλεμετρία και η επιθεώρηση πακέτων συμβαίνουν σε κάθε πακέτο αντί να ανατίθενται σε einen μικρότερο κινητήρα εξαίρεσης. Τρέχει Linux, DPDK και SONiC απευθείας, χωρίς SDK προμηθευτή στο δρόμο.

Ο X2 είναι ο διακόπτης: 12,8 Tbps πλήρους δίπλης ζώνης κάτω από 200W, πρώτος-σε-πρώτο-να-να-λαβεί χρονική καθυστέρηση κάτω από 700 νανοδευτερόλεπτα, και 128 λωρίδες 100G PAM4 SerDes που η εταιρεία λέει ότι φθάνουν αρκετά για να παραλείψουν τους ρυθμιστές στο ραφιού χαλκού. Το δρομό του μπορεί να προγραμματιστεί ξανά μετά την ανάπτυξη μέσω του δικού του συνόλου εντολών διακόπτη, το οποίο δημοσιεύει, και ενσωματώνεται με SONiC και P4 εργαλειοθήκες. Η Xsight λέει ότι το μέρος τραβά 40 τοις εκατό λιγότερη ισχύ από τους υφιστάμενους διακόπτες 12,8 Tbps, και ότι ο E1 παρέχει τέσσερις φορές την απόδοση ανά watt των προηγούμενων γενεών σχεδίων.

Αυτά τα νούμερα ισχύος είναι το εμπορικό επιχείρημα. Σε ένα ραφιού όπου οι επιταχυντές καταναλώνουν τον προϋπολογισμό ισχύος και την ικανότητα ψύξης, οι 와τ που δαπανώνται στο δίκτυο είναι υπερβολικά. Η Xsight λέει επίσης ότι ο E1 ήταν ο πρώτος 800G DPU που εκδόθηκε και ο πρώτος που ολοκλήρωσε SONiC-DASH Hero 800G έλεγχο, διατηρώντας περισσότερα από 14 εκατομμύρια συνδέσεις ανά δευτερόλεπτο χωρίς να έχει ρίψει πακέτα σε αυτήν την αξιολόγηση.

Πού το πυρίτιο τρέχει ήδη

Η πιο συγκεκριμένη ανάπτυξη στο δημόσιο αρχείο είναι σε τροχιά. Τον Δεκέμβριο του 2025, η Xsight ανακοίνωσε ότι ο X2 θα υπηρετούσε ως υψηλής ταχύτητας πυρήνας δικτύωσης των δορυφόρων Starlink V3, κάθε ένας σχεδιασμένος για να μεταφέρει περισσότερα από 1 Tbps φορτίου και περίπου 160 Gbps ικανότητας ανόδου, με τον διακόπτη να έχει πιστοποιηθεί για δόνηση, ακτινοβολία και θερμικά άκρα.

Στη γη, η εταιρεία λέει ότι και τα δύο μέρη έχουν επιλεγεί από πολλαπλούς παγκόσμιους оперάτορες δικτύων για edge και υποδομή δικτύου, ότι το πυρίτιο της είναι υπό αξιολόγηση στα εργαστήρια των Tier-1 υπερ-κλιμάκων, και ότι οι νίκες σχεδίου συσσωρεύονται σε παρόχους υπηρεσιών και κατασκευαστές εξοπλισμού. Η Valor, η οποία έχει υποστηρίξει την εταιρεία από το 2019, περιγράφει την πίτα ως ανασχεδιασμό της βάσης της υποδομής cloud.

“Αυτή η αξιολόγηση είναι μια μαρτυρία στην αδιάκοπη εκτέλεση της ομάδας και αντανακλά την αγορά ανάγκη για μια υψηλής απόδοσης εναλλακτική λύση για κλειστά, κληρονομικά αρχιτεκτονικά”, είπε ο Yossi Meyouhas, CEO της Xsight Labs.

Η στοίχημα ανοιχτού Ethernet

Αυτή η στάση τοποθετεί την Xsight σε μια πλευρά του επιχειρήματος υφάσματος που τρέχει τώρα μέσα από την υποδομή AI. Το Ethernet έχει κλείσει το χάσμα με τις ιδιόκτητες διασυνδέσεις στη μεταφορά στρώματος: το Ultra Ethernet Consortium δημοσίευσε το πρότυπό του 1.0 στις 11 Ιουνίου 2025, ορίζοντας μια μεταφορά πρόσβασης απομακρυσμένης μνήμης, πολυπλόθινη διαδρομή και έλεγχο συμφόρησης που κατασκευάστηκαν για κίνηση εκπαίδευσης και συλλογής αντί για γενικού σκοπού δίκτυα. Ο X2 προωθείται ως έτοιμος για αυτό, και μέρος αυτής της στροφής είναι προορισμένο για πυρίτιο που εφαρμόζει τα τελικά πρότυπα.

Ένα προγραμματιζόμενο δρομό δεδομένων επιτρέπει σε έναν προμηθευτή να προσθέσει πρωτόκολλα σε λογισμικό αντί να περιμένει μια νέα ταπετσαρία, το οποίο είναι το ίδιο επιχείρημα που έκανε η Enfabrica για το Ethernet-βασισμένο υφάδι μνήμης και ένας λόγος που το δίκτυο πυριτίου συνεχίζει να τραβάει μεγάλες ιδιωτικές στροφές. Η Enfabrica ανέβηκε πάνω από 90 εκατ. δολάρια για φυσική-AI δικτύωση νωρίτερα στο 2026, και η Axelera AI ανέβηκε πάνω από 250 εκατ. δολάρια για edge inference πυρίτιο. Η στροφή της Xsight είναι μεγαλύτερη από οποιαδήποτε από αυτές.

Τι αγοράζουν τα λεφτά είναι χρόνος σε δύο μέτωπα μαζί: τα τμήματα του δρόμου που φέρνουν την υποστήριξη Ultra Ethernet σε πυρίτιο αποστολής, και η αλυσίδα εφοδιασμού για να παραδώσει όγκο όταν μια αξιολόγηση υπερ-κλιμάκων γίνεται σε παραγγελία αγοράς. Ο E1 και ο X2 είναι διαθέσιμοι τώρα, στα 800 Gbps και 12,8 Tbps αντίστοιχα, και η επόμενη γενιά και των δύο είναι αυτό που χρηματοδοτεί αυτή η στροφή.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.