Θέλεις να ξεκινήσεις μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης; Σταμάτησε. Συνέχισε. Συνέχισε να κάνεις

Πριν από κάποιο καιρό, η简单 αναφορά του όρου «Τεχνητή Νοημοσύνη» θα οδηγούσε την ιδέα σας να συνδεθεί με τεράστιες ανακαλύψεις και ένα κύμα ενθουσιασμού.

Ωστόσο, τα πράγματα έχουν αλλάξει. Εκτός από την εξαφάνιση της χρηματοδότησης από τις εταιρείες κεφαλαίου, μια κυματισμός της απογοήτευσης έχει περάσει από την βιομηχανία, καθώς πολλές εταιρείες δεν μπόρεσαν να εκπληρώσουν τις μεγαλοπρεπείς υποσχέσεις και τις προσδοκίες που一度 κατέστησαν τις φιλοδοξίες τους

Για εκείνους που έχουν ουσιαστικά έργα — συνδυάζοντας και μια σolid τεχνολογική αξία και ένα βιώσιμο επιχειρηματικό σχέδιο — αυτή είναι μια καλή είδηση. Καθώς η βιομηχανία εξελίσσεται προς την πρακτικότητα, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης possono ακόμη να βρουν γόνιμο έδαφος για να ανθίσουν. Περισσότεροι τομείς υιοθετούν καινοτομίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, οπότε robust, κλιμακωτές λύσεις που προσφέρουν μετρήσιμη αξία μπορούν να δημιουργήσουν ένα ελκυστικό κενό για τον εαυτό τους.

Με αυτό που έχει ειπωθεί, αν βρίσκεστε στο τιμόνι μιας εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης, είναι κρίσιμο να παραμείνετε συνειδητοί των βασικών συνειδητοποιήσεων που μπορούν να κάνουν ή να σπάσουν την επιτυχία της εταιρείας σας. Αυτό περιλαμβάνει όχι μόνο την αναγνώριση των απαραίτητων ενεργειών που πρέπει να ληφθούν αλλά και την αναγνώριση των παγίδων που πρέπει να αποφευχθούν.

Σταμάτησε.

Οι επιχειρηματίες της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να διακρίνουν προσεκτικά πού δεν πρέπει να επενδύουν τον χρόνο και τους πόρους τους.

Μπορεί να sentir mạnh την诱惑 να αναπτύξετε τα δικά σας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Κατά την εμπειρία μου, αυτό θα οδηγήσει σε οικονομικές απώλειες, поскольку η κατασκευή των μοντέλων σας εντός της εταιρείας απαιτεί μεγάλες ποσότητες κεφαλαίου. Αντίθετα, οι επενδυτές προτείνουν μια διαφορετική προσέγγιση, μια που θυμάται κάθε χρυσοθήρα — ιστορικά, η επένδυση σε σκαπάνη ήταν πιο κερδοφόρα από το να κυνηγήσετε το εύφλεκτο χρυσό.

Η ίδια σύσταση ισχύει για την προσπάθεια να ανταγωνιστείτε καθιερωμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως ChatGPT, Gemini ή Claude. Η ταχεία προοδος της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι ακόμη και οι πιο προηγμένες εταιρείες μπορούν να ξεπεράσουν γρήγορα από τις υπάρχουσες λύσεις, και η κατασκευή ενός ακόμη διασύνδεσμου πάνω από τα πανταχού παρούσα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει λίγη διαφοροποίηση.

Επιπλέον, μπορεί να χρειαστεί να αλλάξετε την στρατηγική της πίτσας σας. Αν ξεκινάτε την πίτσά σας με τη φράση «Είμαστε μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης», είναι ένα άμεσο κόκκινο σημάδι — είναι ισοδύναμο με το να δηλώσετε ότι δημιουργήσατε ένα όχημα με τροχούς. Ο στόχος της πίτσας σας δεν πρέπει να είναι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, επειδή όλοι το κάνουν. Για παράδειγμα, στη MediaTech, η πρώτη μεγάλη αγορά για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, δεν υπάρχει καμία εργασία που σχετίζεται με τα μέσα ενημέρωσης ή την παραγωγή περιεχομένου που η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντιμετωπίζει ακόμη.

Είναι ώρα να διαταράξουμε, όχι να διπλασιάσουμε.

Συνέχισε.

Σε ένα τοπίο που κυριαρχεί από τεχνολογικούς γίγαντες, αξιοποιήστε τις ευκαιρίες για συνεργασία. Αντί να ξαναχτίζετε το τροχό, οι αναδυόμενες εταιρείες μπορούν να επικεντρωθούν στην αξιοποίηση των πόρων των τεχνολογικών γιγάντων για να λύσουν συγκεκριμένα προβλήματα. Η ανάπτυξη αυτών των μοντέλων που προσανατολίζονται σε συγκεκριμένους κατακόρυφους τομείς μπορεί να βοηθήσει τους αναδυόμενους επιχειρηματίες της τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσουν einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και να μειώσουν τον κίνδυνο να ξεπεράσουν από μεγαλύτερες εταιρείες, ενώ ταυτόχρονα να αξιοποιούν την υποδομή που ήδη υπάρχει.

Όταν αναπτύσσετε τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σας που προσανατολίζονται σε συγκεκριμένους κατακόρυφους τομείς, αλλά για εργασίες που απαιτούν σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους και συνολική δύναμη, αξιοποιήστε τα μοντέλα που έχουν ήδη κατασκευαστεί από τους τεχνολογικούς γίγαντες και συνδυάστε τα με τα δικά σας. Αυτό είναι πιο ζωντανό στην βιομηχανία MediaTech, όπου τα LLMs από μεγάλες εταιρείες έχουν ήδη λύσει πολλά βιομηχανικά, σχετικά με το περιεχόμενο εργασίες, και έχουν πάρει ένα κομμάτι της αγοράς.

Perplexity είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτού. Η εταιρεία αναedefinει την αγορά των μηχανών αναζήτησης με την αξιοποίηση της δύναμης των μοντέλων όπως το OpenAI’s GPT, και στη συνέχεια κατασκευάζοντας τα δικά της LLMs πάνω από αυτά. Αυτό δείχνει το υψηλό δυναμικό των συμβιωτικών σχέσεων μεταξύ υποσχόμενων εταιρειών και τεχνολογικών γιγάντων, ενός συνεργατικού μοντέλου που βοηθά τις αναδυόμενες εταιρείες να είναι πιο ανταγωνιστικές και οδηγεί σε ταχύτερη πρόοδο στις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης.

Άλλα επιτυχημένα παραδείγματα περιλαμβάνουν το Jasper, ένα brand copilot που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και βοηθά τους δημιουργούς να ενισχύσουν τις δραστηριότητες μάρκετινγκ και να βελτιώσουν το περιεχόμενό τους, και το Filmustage, μια εξαιρετικά εξειδικευμένη λύση που βοηθά τους σκηνοθέτες να μειώσουν τα έξοδα προ-παραγωγής και να κάνουν τη διαδικασία πιο αποτελεσματική.

Αξιοποιήστε τη δύναμη για στοχευμένες λύσεις.

Συνέχισε να κάνεις.

Πρόσθετη συμβουλή είναι να συνεχίσετε να αξιοποιείτε την συσσώρευση των διαφόρων μοντέλων και να ενεργοποιείτε την άρτια ενοποίηση με εξωτερικά μοντέλα. Αυτό θα ενισχύσει την ακρίβεια και τη σχετικότητα. Επιπλέον, με την τυποποίηση των διεπαφών σας, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα παγκόσμιο προϊόν που συνδέεται άμεσα με την καλύτερη διαθέσιμη λύση.

Θυμηθείτε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πολύ ταχύτατη βιομηχανία, και υπάρχει πολλά που δεν ξέρουμε. Η προσαρμοστικότητα είναι το κλειδί για τη διατήρηση ενός ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και τη διευκόλυνση της κλιμάκωσης. Οι τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται γρήγορα, οπότε η khảότητα να πηδήξετε γρήγορα και να αλλάξετε ταχύτητα με ό,τι χρειάζεται η αγορά μπορεί να κάνει τη διαφορά μεταξύ του να παραμείνετε στην επιχείρηση και του να μεγαλώσετε ή να γίνετε ξεπερασμένοι.

Μείνετε ευέλικτοι, προσαρμοσθείτε γρηγορότερα.

Τελικές σκέψεις: Ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον φυσικό κόσμο

Επενδύουμε σε προϊόντα, όχι μόνο σε τεχνολογία. Έτσι, φωτίστε την αξία της εταιρείας σας. Ένα προϊόν πρέπει να λύσει ένα πρόβλημα ή να βελτιώσει σημαντικά μια εργασία. Οι επενδυτές υποστηρίζουν την αξία της εταιρείας σας όταν βλέπουν ένα γνήσιο πρόβλημα, ταυτοποιημένους πελάτες και τη διαθεσιμότητά τους να πληρώσουν. Πώς λύνεται το πρόβλημα είναι η τέταρτη ερώτηση του επενδυτή — μόνο μετά την αντιμετώπιση των πρωταρχικών ανησυχιών.

Οι πιο υποσχόμενες τομείς της τεχνητής νοημοσύνης τώρα είναι η μεσομαζική τεχνολογία (όπως αναφέρθηκε νωρίτερα), η υγεία (με έρευνα, διάγνωση, και υποστήριξη γιατρού), και η B2B SaaS (με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης πάνω από 60% στη δουλειά). Αυτοί οι τομείς δεν μόνο υπόσχονται ταχεία επίδραση και ανάπτυξη, αλλά προσφέρουν επίσης lukrativες οδούς για την παραγωγή εσόδων, καθιστώντας τους στόχους για επιχειρηματικές επιχειρήσεις και επενδύσεις.

Τέλος, καθώς σκέφτομαι για το μέλλον, πρέπει να συζητήσουμε την τελική ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον φυσικό κόσμο. Σκεφτείτε την πορεία του ChatGPT—τι лежει μπροστά όταν συνδυάζεται με την γνώση ενός ρομπότ; Ποια πρωτοποριακά επιτεύγματα περιμένουν στην ψηφιακή οπτική τεχνολογία;

Σήμερα, όταν ξεκινάτε μια νέα πλατφόρμα ή εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, φανταστείτε την πρακτική εφαρμογή της στον φυσικό κόσμο. Αύριο, προσπαθήστε να ενσωματώσετε αυτές τις καινοτομίες στον ιστό του φυσικού περιβάλλοντος — είτε μέσα στα κύκλωμα του εγκεφάλου ενός ρομπότ, είτε μέσα στο φακό μιας βίντεο κάμερας, είτε μέσα στα αυτιά ενός μικροφώνου. Αυτή η προοδευτική ενοποίηση θα είναι μια κρίσιμη πρόοδος στο ταξίδι της τεχνητής νοημοσύνης και θα γεφυρώσει το χάσμα από τον ψηφιακό κόσμο στον φυσικό.

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο αλληλεπιδραστική με το φυσικό περιβάλλον μας, είναι επίσης σημαντικό να διασφαλίσουμε ότι λαμβάνουμε υπόψη τις ηθικές και ασφαλιστικές πτυχές, καθώς αυτό μας βοηθά να αξιοποιήσουμε αυτές τις καινοτομίες για το καλύτερο των ανθρώπων.

Τελικά, ελπίζουμε ότι θα μεταφερθούμε από τη μαζική υστερία και τις φράσεις όπως «Η τεχνητή νοημοσύνη θα δουλέψει την ανθρωπότητα και θα την καταστρέψει όλες» σε «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική στο χειρισμό των πρακτικών μας εργασιών, και δεν της αναθέτουμε την ευθύνη για την επιβίωση της ανθρωπότητας».