Η Velocity Συγκεντρώνει 27 Εκατ. Δολάρια για την Ανάπτυξη Υποδομής Μονεταρίσματος για Λογισμικό AI-Εγγενές

Η αναπτυξιακή άνθηση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης έχει κάνει πιο εύκολη την ανάπτυξη λογισμικού. Τι παραμένει πολύ πιο δύσκολο είναι η μετατροπή της χρήσης σε βιώσιμη έσοδα.

Η Velocity, μια εταιρεία που κατασκευάζει υποδομή μονεταρίσματος και διανομής για εφαρμογές AI-εγγενείς, έχει συγκεντρώσει 27 εκατομμύρια δολάρια σε финансиamento σπόρων για να解决σει αυτό το πρόβλημα. Η στροφή ήταν υπό την ηγεσία της NFX και της Red Dot Capital Partners, με τη συμμετοχή της Stardom Ventures, της Corner Ventures και της Transcend, μαζί με αγγελούς επενδυτές από τους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, της διαφήμισης, των παιχνιδιών και του λογισμικού.

Η Velocity εισέρχεται στην αγορά σε μια εποχή που τα προϊόντα AI βλέπουν τεράστια υιοθέτηση από τους χρήστες, αλλά πολλά vẫn αντιμετωπίζουν ένα δύσκολο οικονομικό ζήτημα: οι χρήστες που χρησιμοποιούν δωρεάν οδηγούν την ανάπτυξη, αλλά κάθε αλληλεπίδραση μπορεί να έχει πραγματικά κόστη συναγωγής. Οι συνδρομές παραμένουν σημαντικές, αλλά για πολλά προϊόντα AI-εγγενή, ο χάσμα μεταξύ χρήσης και πληρωμένης μετατροπής γίνεται ένα από τα οριζόμενα επιχειρηματικά προκλήματα του τομέα.

Το Πρόβλημα Μονεταρίσματος Πίσω από την Αναπτυξιακή Άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη έχει συμπιέσει το κόστος και τον χρόνο που απαιτείται για την ανάπτυξη εφαρμογών. Βοηθοί προγραμματισμού, εργαλεία αναζήτησης AI, γεννήτορες εικόνων, πράκτορες παραγωγικότητας και ειδικοί συν-πιλότοι μπορούν τώρα να φτάσουν τους χρήστες γρηγορότερα από τις παραδοσιακές εταιρείες λογισμικού.

Αλλά η διανομή και το μονεταρίσματος δεν έχουν跟隨.

Πολλές εφαρμογές AI βασίζονται σε δωρεάν στρώματα για να οδηγήσουν την υιοθέτηση, μόνο για να εισαγάγουν αυστηρά όρια χρήσης, επιθετικές paywalls ή caps προώθησης μια φορά που τα κόστη αυξάνονται. Αυτό μπορεί να προστατεύσει τα περιθώρια στο βραχυπρόθεσμο, αλλά μπορεί επίσης να αποδυναμώσει την εμπλοκή, να μειώσει την ανακάλυψη και να περιορίσει την εμπειρία του προϊόντος πριν οι χρήστες έχουν χτίσει αρκετή εμπιστοσύνη για να συνδρομήσουν.

Η κεντρική θέση της Velocity είναι ότι το λογισμικό AI-εγγενές χρειάζεται ένα νέο στρώμα εσόδων: ένα που επιτρέπει στους développers να επεκτείνουν τη δωρεάν χρήση ενώ μονεταρίζουν μέσω προτάσεων που οδηγούνται από προθέσεις και εγγενείς διαφημίσεις που ταιριάζουν μέσα στις εμπειρίες AI αντί να τις διακόπτουν.

Πώς Λειτουργεί η Πλατφόρμα της Velocity

Η Velocity περιγράφει τον εαυτό της ως μια πλατφόρμα μονεταρίσματος και διανομής AI-εγγενή, κατασκευασμένη για εφαρμογές γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης, συνδέοντας τους développers με διαφημιστές μέσω πραγματικού χρόνου, προθέσεων-οδηγούμενων κοινοτήτων. Η εστίασή της εκτείνεται σε γενικούς βοηθούς AI, εργαλεία AI κάθετης, εξειδικευμένους πράκτορες και εμπεδωμένες εμπειρίες AI.

Η πλατφόρμα της εταιρείας είναι κατασκευασμένη γύρω από μια μετατόπιση των ψηφιακών σημάτων διαφήμισης. Τα παραδοσιακά συστήματα διαφήμισης συχνά βασίζονται σε cookies, προφίλ συμπεριφοράς ή ιστορική δραστηριότητα περιήγησης. Σε διεπαφές AI, το πιο πολύτιμο σήμα μπορεί να είναι πολύ πιο άμεσο: τι ζητά ο χρήστης, τι χτίζει, τι ερευνά ή τι προσπαθεί να λύσει στην στιγμή.

Η υποδομή της Velocity είναι σχεδιασμένη για να ερμηνεύσει πολλαπλές συζητήσεις, να εξαγάγει δομημένες προθέσεις και να τοποθετήσει σχετικές προτάσεις μέσα στις ροές εργασίας AI. Η εταιρεία περιγράφει αυτό ως ένα τρι-στρώμα στακ: κατανόηση προθέσεων, αντιστοίχηση αυτών των προθέσεων με ζήτηση και ενσωμάτωση μονεταρίσματος στην εμπειρία του χρήστη με τρόπο που να feels εγγενής στο προϊόν.

Για παράδειγμα, ένα εργαλείο σχεδίασης AI μπορεί να προσφέρει μόνο quelques δωρεάν γεννήσεις πριν από την αποστολή των χρηστών σε paywall. Το μοντέλο της Velocity προτείνει ότι, αν το σχετικό μονεταρίσματος μπορεί να συμβεί μέσα στην εμπειρία, αυτό το ίδιο προϊόν θα μπορούσε να προσφέρει περισσότερη δωρεάν χρήση, να βελτιώσει την καθυστέρηση και να αυξήσει την πιθανότητα ότι οι χρήστες θα μετατρέπονται τελικά σε συνδρομητές.

Κατασκευασμένο από Πρώην Εκτελεστές της ironSource και της Unity

Η Velocity ιδρύθηκε από τον Tal Shoham, μαζί με τους συν-ιδρυτές Amir Shaked και Nimrod Zuta. Η ομάδα ίδρυσης προηγουμένως κατείχε ανώτερες θέσεις στην ironSource και την Unity, όπου εργάστηκαν σε υποδομή μονεταρίσματος, διαφήμισης, ανάπτυξης και διανομής που χρησιμοποιούνται από développers σε παγκόσμιο επίπεδο.

Αυτή η εμπειρία είναι κεντρική στη θέση της Velocity. Η εταιρεία δεν προσπαθεί απλώς να φέρει συμβατικές διαφημίσεις σε chatbots AI. Προσπαθεί να κατασκευάσει ένα νέο στρώμα υποδομής ανάπτυξης για περιβάλλοντα λογισμικού όπου η πρόθεση του χρήστη εκφράζεται μέσω συνομιλίας, όχι κλικ, λέξεις-κλειδιά αναζήτησης ή περιήγησης στο app-store.

Η προηγούμενη εμπειρία της ομάδας στην κατασκευή υποδομής μονεταρίσματος, διανομής, μηχανικής μάθησης και συστημάτων ανάπτυξης της δίνει αξιοπιστία καθώς προσπαθεί να ορίσει μια κατηγορία που βρίσκεται μεταξύ σχεδίασης προϊόντος AI και εκτέλεσης επιχειρηματικού μοντέλου.

Γιατί Η Πρόθεση Μπορεί να Γίνει το Κεντρικό Σήμα του Λογισμικού AI

Κάθε μεγάλη πλατφόρμα του διαδικτύου έχει διαμορφωθεί από ένα κυρίαρχο σήμα μονεταρίσματος. Η αναζήτηση χτίστηκε γύρω από λέξεις-κλειδιά. Οι κοινωνικές πλατφόρμες χτίστηκαν γύρω από ταυτότητα, γράφους ενδιαφέροντος και στοχευμένη διαφήμιση. Οι εφαρμογές κινητών τηλεφώνων δημιούργησαν νέα μοντέλα μονεταρίσματος γύρω από εγκαταστάσεις, εμπλοκή εντός εφαρμογής, διαμεσολάβηση και διαφήμιση σε πραγματικό χρόνο.

Η Velocity στοιχηματίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα χτιστεί γύρω από πρόθεση.

Στις συνομιλίες AI, οι χρήστες συχνά δηλώνουν τις ανάγκες τους απευθείας. Ζητούν σχέδια ταξιδιών, νομικές προτυπώσεις, βοήθεια προγραμματισμού, συγκρίσεις προϊόντων, δημιουργικά στοιχεία, περίληψη ερευνών ή αυτοματοποίηση ροής εργασίας. Αυτό δημιουργεί μια διαφορετική ευκαιρία διαφήμισης και προτάσεων: μια που βασίζεται λιγότερο σε αυτό που ο χρήστης έχει ιστορικά και περισσότερο σε αυτό που προσπαθεί να επιτύχει αυτή τη στιγμή.

Η πρόκληση, φυσικά, είναι η εκτέλεση. Οι διεπαφές AI είναι περιβάλλοντα υψηλής εμπιστοσύνης. Κακώς τοποθετημένες διαφημίσεις, άσχετες προτάσεις ή ασαφείς εμπορικές ενισχύσεις θα μπορούσαν να βλάψουν γρήγορα την εμπιστοσύνη του χρήστη. Αυτό σημαίνει ότι το μονεταρίσματος μέσα στα προϊόντα AI πρέπει να feels χρήσιμο και контекστο rather than διαταρακτικό.

Εάν το μονεταρίσματος AI feels ενοχλητικό, οι χρήστες μπορεί να το απορρίψουν. Εάν feels συγχρονισμένο με την εργασία που γίνεται, θα μπορούσε να γίνει μια σημαντική πηγή εσόδων για προϊόντα AI-εγγενή που δεν μπορούν να βασιστούν μόνο σε συνδρομές.

Πρώιμη Υιοθέτηση σε Καταναλωτικές Εφαρμογές AI

Η Velocity λέει ότι ήδη συνεργάζεται με εταιρείες λογισμικού AI-εγγενή και καταναλωτικών που ψάχνουν τρόπους να μονεταρίσουν χωρίς να υπονομεύουν την εμπλοκή. Πρώιμη ανάδραση πελατών δείχνει την ίδια κεντρική ένταση που η Velocity προσπαθεί να λύσει: να παράγει έσοδα ενώ διατηρεί την ποιότητα της εμπειρίας του χρήστη.

Αυτός ο ισορροπισμός γίνεται πιο σημαντικός καθώς η χρήση αυξάνεται και η ανταγωνιστικότητα εντείνεται.

Οι χρήστες AI έχουν γρήγορα συνηθίσει σε ισχυρά δωρεάν ή χαμηλού κόστους εργαλεία. Αλλά η υποκείμενη οικονομική είναι διαφορετική από πολλές προηγούμενες κατηγορίες λογισμικού. Κάθε εικόνα, απάντηση, εργασία-πράκτορα ή αλληλεπίδραση με υψηλή reasoning μπορεί να έχει κόστη υπολογισμού. Αυτό κάνει το μονεταρίσματος υποδομή περισσότερο από ένα εργαλείο ανάπτυξης, για πολλά προϊόντα, μπορεί να γίνει μέρος του επιχειρηματικού μοντέλου.

Το Μεγαλύτερο Πλαίσιο

Η άνοδος της Velocity αντανακλά μια ευρύτερη μετατόπιση στην αγορά AI. Η πρώτη φάση του αγώνα γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης ορίστηκε από την ικανότητα του μοντέλου, την υποδομή και την ταχεία ανάπτυξη εφαρμογών. Η επόμενη φάση μπορεί να οριστεί από την ανθεκτικότητα του επιχειρηματικού μοντέλου.

Όσο η δημιουργία λογισμικού AI γίνεται πιο εύκολη, η διανομή και το μονεταρίσματος γίνονται πιο πολύτιμα. Οι εταιρείες που λύνουν αυτά τα στρώματα θα μπορούσαν να γίνουν τόσο σημαντικές για το οικοσύστημα AI όσο τα δίκτυα διαφήμισης, τα app-stores, οι πλατφόρμες ανάλυσης και η υποδομή πληρωμών ήταν για τις προηγούμενες γενιές λογισμικού.

Η Velocity στοιχηματίζει ότι ο κινητήρας ανάπτυξης για την τεχνητή νοημοσύνη δεν θα χτιστεί γύρω από κλικ ή cookies, αλλά γύρω από πρόθεση σε πραγματικό χρόνο. Εάν αυτό αποδειχθεί σωστό, η υποδομή μονεταρίσματος μπορεί να γίνει ένα από τα πιο σημαντικά στρώματα στην επόμενη γενιά λογισμικού AI-εγγενή.