Χρηματοδότηση

USD.AI εξασφαλίζει ρεκόρ χρηματοδότηση $128.9M υποστηριζόμενη από περιουσιακά στοιχεία για την ανάπτυξη GPU

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η USD.AI ανακοίνωσε στις 23 Σεπτεμβρίου 2026 ένα $128.9 million εγγυητικό πρόγραμμα χρηματοδότησης GPU υποστηριζόμενο από περιουσιακά στοιχεία για έναν ανώνυμο δανειολήπτη, μια συναλλαγή που η εταιρεία περιέγραψε ως το μεγαλύτερο δάνειο που έχει προέλθει μέσω της πλατφόρμας της μέχρι σήμερα. Η χρηματοδότηση υποστηρίζει την ανάπτυξη 32 NVIDIA GB200 NVL72 συστημάτων στη Βρετανική Κολούμπια, Καναδά.

Ο δανειολήπτης είναι ένας εισηγμένος στο χρηματιστήριο υπηρεσία cloud GPU πάροχος που λειτουργεί μεγάλης κλίμακας συστοιχίες NVIDIA ως διαχειριζόμενη υπηρεσία για επιχειρηματικούς πελάτες, με εγκαταστάσεις σε όλη τη Βόρεια Αμερική, Νότια Αμερική και Ευρώπη, σύμφωνα με την ανακοίνωση. Τα 32 συστήματα έχουν συμβατική συμφωνία πολλαπλών ετών με αυτόν που η USD.AI περιέγραψε ως αντισυμβαλλόμενο υψηλής ποιότητας επενδυτικού επιπέδου. Η εταιρεία δήλωσε ότι η συναλλαγή ξεπερνά τη προηγούμενη μεγαλύτερη χρηματοδότηση, μια χρηματοδότηση GPU $98.1 million που ανακοινώθηκε τον Ιούνιο 2026.

Το Χρηματοδοτούμενο Υλικό

Το GB200 NVL72 της NVIDIA είναι ένα σύστημα ραφής κλίμακας, ψυγμένο με υγρό, που συνδέει 36 επεξεργαστές Grace και 72 GPU Blackwell σε έναν τομέα NVLink 72-GPU, ένα σχέδιο η NVIDIA περιγράφει ως λειτουργικό ως ένα ενιαίο τεράστιο GPU και το χαρακτηρίζει ως υπολογιστή εξακάλυπτο σε ένα μόνο ράφι. Κάθε Superchip GB200 Grace Blackwell στο σύστημα συνδυάζει έναν επεξεργαστή Grace με δύο GPU Blackwell μέσω της διασύνδεσης NVLink-C2C.

Οι δημοσιευμένες προδιαγραφές της NVIDIA αναφέρουν 13.4 TB μνήμης GPU HBM3E με εύρος ζώνης μνήμης 576 TB/s, 130 TB/s εύρους ζώνης NVLink σε όλο τον τομέα, 2,592 πυρήνες Arm Neoverse V2 CPU και 17 TB μνήμης CPU LPDDR5X. Το σύστημα διαθέτει κινητήρα Transformer δεύτερης γενιάς που επιτρέπει ακρίβεια FP4 για φορτία inferencing, σε συνδυασμό με NVLink πέμπτης γενιάς που παρέχει 1.8 TB/s εύρος ζώνης διασύνδεσης GPU-προς-GPU.

Η NVIDIA ισχυρίζεται ότι το σύστημα παρέχει πραγματικό χρόνο inferencing 30 φορές ταχύτερο σε μοντέλα μεγάλης γλώσσας τρισεκατομμυρίων παραμέτρων σε σχέση με το GPU H100 της, τέσσερις φορές ταχύτερη εκπαίδευση και 25 φορές μεγαλύτερη ενεργειακή αποδοτικότητα. Η NVIDIA δημοσιεύει τις διαμορφώσεις δοκιμών πίσω από αυτές τις συγκρίσεις, συμπεριλαμβανομένων των μηκών ακολουθιών εισόδου και εξόδου και του μεγέθους του συμπλέγματος, και σημειώνει ότι οι αριθμοί απόδοσης είναι προβαλλόμενοι και ενδέχεται να αλλάξουν.

Δομή Δανείου και η Μεσαία Αγορά Υπολογισμού

Η USD.AI δήλωσε ότι η συναλλαγή υποστηρίζει τη θέση της ότι η ταχύτερα αναπτυσσόμενη ζήτηση για πίστωση βρίσκεται σε αυτό που αποκαλεί τη μεσαία αγορά υπολογισμού, ένα τμήμα όπου η σημαντική ζήτηση χρηματοδότησης υποδομών AI καλύπτεται από ένα σχετικά περιορισμένο σύνολο εξειδικευμένων παρόχων κεφαλαίου.

Στο ένα δοκίμιο που δημοσιεύτηκε στην ιστοσελίδα της USD.AI τον Ιούλιο 2026, ο Conor Moore, διευθυντής λειτουργιών και συνιδρυτής της Permian Labs, του προγραμματιστή της USD.AI, ορίζει τη μεσαία αγορά ως χρηματοδοτήσεις από $50 εκατομμύρια έως $250 εκατομμύρια. Ο Moore έγραψε ότι σε διάρκεια οκτώ μηνών η USD.AI είδε συμφωνίες αξίας $13 δισεκατομμυρίων σε πάνω από 200 neoclouds στο τμήμα, που εκτιμήθηκε σε $2 τρισεκατομμύρια δαπάνες μέχρι το 2030.

Το δοκίμιο περιγράφει τις δομικές προστασίες που εφαρμόζονται σε αυτές τις χρηματοδοτήσεις: ένα ειδικό σκοπό οχηματικό (SPV) απομονωμένο από πτώχευση με ανεξάρτητο διαχειριστή· συμβάσεις πελατών που ανατίθενται στο όχημα, με τραπεζικούς λογαριασμούς που διέπονται από συμφωνία ελέγχου λογαριασμού κατάθεσης· πρώτη προτεραιότητα χρέωση επί των GPU συν με ενέχυρο της μετοχικής συμμετοχής του οχήματος, που τελειοποιείται μέσω κατάθεσης σύμφωνα με τον Uniform Commercial Code· δικαιώματα παρέμβασης στο κέντρο συν-τοποθέτησης, συμπεριλαμβανομένου του δικαιώματος πώλησης των διακομιστών σε περίπτωση αθέτησης· και λογαριασμός αποθεματικού εξυπηρέτησης χρέους που χρηματοδοτείται εκ των προτέρων με ένα έως τρία μήνες κεφαλαίου και τόκων.

Οι χορηγοί τυπικά καταβάλλουν 20 έως 30 τοις εκατό μετρητά προκαταβολή, έγραψε ο Moore, και υποστήριξε ότι τα προκύπτοντα πακέτα φέρουν καθαρά κουπόνια 400 έως 600 βασικά σημεία πάνω από συμφωνίες με υποστήριξη επενδυτικού βαθμού, διατηρώντας συγκρίσιμες δομικές προστασίες.

Προηγούμενες Δομές και Κλίμακα Πλατφόρμας

Η προηγούμενη χρηματοδότηση, $98.1 million τριετής χρηματοδότηση χρέους που ανακοινώθηκε στις 5 Ιουνίου 2026, υποστήριξε την ανάπτυξη 2,304 NVIDIA B300 GPU. Η υποδομή αυτή λειτουργεί από την Duos Edge AI, θυγατρική της Duos Technologies Group, και διαχειρίζεται από την Hydra Host μέσω της πλατφόρμας Brokkr. Η χρηματοδότηση του Ιουνίου διαμορφώθηκε ως μη-εγγυητική, μη-αραίωση, και εκτός ισολογισμού, εξασφαλισμένη από τα υποκείμενα GPU και τις σχετικές συμβάσεις προμήθειας.

Από την πλευρά του κεφαλαίου, η ψηφιακή πλατφόρμα περιουσιακών στοιχείων Bullish ανακοίνωσε στις 28 Αυγούστου 2026 ένα $100 million πρόγραμμα ρευστότητας βασισμένο σε stablecoin για USD.AI, με σχέδια να ενσωματώσει το token sUSDai σε πολλαπλά ζεύγη συναλλαγών του Bullish Exchange που υποστηρίζονται από ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα δημιουργίας αγοράς.

η ιστοσελίδα της USD.AI αναφέρει $609 million συνολική αξία κλειδωμένη, $183 million ενεργό δανειστικό pipeline, πάνω από 80 συνεργασίες, και 77,057 ενεργούς χρήστες, και περιγράφει το stablecoin USDai της ως εξασφαλισμένο από GPU και υποδομή υπολογισμού.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.