Χρηματοδότηση

Η USD.AI ανακοινώνει χρηματοδότηση GPU $128.9M, τη μεγαλύτερη μέχρι σήμερα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η USD.AI ανακοίνωσε στις 23 Σεπτεμβρίου 2026 μια χρηματοδοτική διευκόλυνση GPU ύψους $128.9 εκατομμυρίων με εξασφάλιση περιουσιακών στοιχείων για έναν ανώνυμο δανειολήπτη, μια συναλλαγή που η εταιρεία περιέγραψε ως το μεγαλύτερο δάνειο που έχει προέλθει μέσω της πλατφόρμας της μέχρι σήμερα. Η χρηματοδότηση υποστηρίζει την ανάπτυξη 32 NVIDIA GB200 NVL72 συστημάτων στη Βρετανική Κολούμπια, Καναδά.

Ο δανειολήπτης είναι ένας εισηγμένος στο χρηματιστήριο πάροχος υπολογιστικού νέφους GPU που διαχειρίζεται μεγάλης κλίμακας συστοιχίες NVIDIA ως διαχειριζόμενη υπηρεσία για επιχειρηματικούς πελάτες, με εγκαταστάσεις στη Βόρεια Αμερική, Νότια Αμερική και Ευρώπη, σύμφωνα με την ανακοίνωση. Τα 32 συστήματα καλύπτονται από πολυετή σύμβαση με έναν αντισυμβαλλόμενο που η USD.AI περιέγραψε ως αντισυμβαλλόμενο blue-chip με πιστοληπτική αξιολόγηση επενδυτικής βαθμίδας. Η εταιρεία δήλωσε ότι η συναλλαγή υπερβαίνει την προηγούμενη μεγαλύτερη χρηματοδοτική διευκόλυνση, μια χρηματοδότηση GPU $98.1 εκατομμυρίων που ανακοινώθηκε τον Ιούνιο 2026.

Το Χρηματοδοτημένο Υλικό

Το GB200 NVL72 της NVIDIA είναι ένα υγρόψυκτο σύστημα κλίμακας rack, που συνδέει 36 επεξεργαστές Grace και 72 GPU Blackwell σε έναν τομέα NVLink 72-GPU, σχεδιασμός που η NVIDIA περιγράφει ως λειτουργούντα σαν μία ενιαία τεράστια GPU και χαρακτηρίζει ως υπολογιστή κλίμακας exascale σε ένα μόνο rack. Κάθε GB200 Grace Blackwell Superchip στο σύστημα συνδυάζει έναν επεξεργαστή Grace με δύο GPU Blackwell μέσω της διασύνδεσης NVLink-C2C.

Οι δημοσιευμένες προδιαγραφές της NVIDIA αναφέρουν 13,4 TB μνήμης HBM3E GPU με 576 TB/s εύρος ζώνης μνήμης, 130 TB/s εύρος ζώνης NVLink σε όλο το σύστημα, 2.592 πυρήνες Arm Neoverse V2 CPU και 17 TB μνήμης LPDDR5X CPU. Το σύστημα διαθέτει δεύτερης γενιάς Transformer Engine που επιτρέπει ακρίβεια FP4 για φορτία εργασίας inference, σε συνδυασμό με την πέμπτη γενιά NVLink που παρέχει 1,8 TB/s εύρος ζώνης διασύνδεσης GPU-προς-GPU.

Η NVIDIA ισχυρίζεται ότι το σύστημα προσφέρει 30 φορές ταχύτερη εξαγωγή συμπερασμάτων σε πραγματικό χρόνο σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα με ένα τρισεκατομμύριο παραμέτρους σε σύγκριση με το GPU H100, τέσσερις φορές ταχύτερη εκπαίδευση και 25 φορές μεγαλύτερη ενεργειακή αποδοτικότητα. Η NVIDIA δημοσιεύει τις διαμορφώσεις δοκιμών που υποστηρίζουν αυτές τις συγκρίσεις, συμπεριλαμβανομένων των μηκών εισόδου/εξόδου και του μεγέθους της συστοιχίας, και σημειώνει ότι τα αριθμητικά στοιχεία είναι προβλεπόμενα και ενδέχεται να αλλάξουν.

Δομή Δανείου και η Μεσαία Αγορά Υπολογιστικής Ισχύος

Η USD.AI δήλωσε ότι η συναλλαγή υποστηρίζει τη θεωρία της ότι η ταχύτερα αυξανόμενη ζήτηση για πίστωση βρίσκεται σε αυτό που αποκαλεί τη μεσαία αγορά υπολογιστικής ισχύος, ένα τμήμα όπου η σημαντική ζήτηση χρηματοδότησης υποδομών AI καλύπτεται από ένα σχετικά περιορισμένο σύνολο εξειδικευμένων παρόχων κεφαλαίου.

Σε ένα δοκίμιο που δημοσιεύτηκε στην ιστοσελίδα του USD.AI τον Ιούλιο 2026, ο Conor Moore, επικεφαλής λειτουργιών και συνιδρυτής της Permian Labs, της εταιρείας που αναπτύσσει την USD.AI, ορίζει τη μεσαία αγορά ως χρηματοδοτήσεις από $50 εκατομμύρια έως $250 εκατομμύρια. Ο Moore έγραψε ότι σε διάρκεια οκτώ μηνών η USD.AI είδε συμφωνίες αξίας $13 δισεκατομμυρίων σε πάνω από 200 παρόχους neocloud στο τμήμα, το οποίο εκτιμήθηκε ότι θα φτάσει τα $2 τρισεκατομμύρια δαπανών μέχρι το 2030.

Το δοκίμιο περιγράφει τις δομικές προστασίες που εφαρμόζονται σε αυτές τις χρηματοδοτήσεις: μια οντότητα ειδικού σκοπού απομονωμένη από τον κίνδυνο πτώχευσης με ανεξάρτητο διαχειριστή· συμβάσεις πελατών που εκχωρούνται στην οντότητα, με λογαριασμούς τραπεζών που διέπονται από συμφωνία ελέγχου καταθετικού λογαριασμού· εμπράγματη ασφάλεια πρώτης προτεραιότητας επί των GPU μαζί με ενέχυρο επί των συμμετοχών στην οντότητα, με την απαιτούμενη νομική κατοχύρωση μέσω καταχώρισης σύμφωνα με τον Ενιαίο Εμπορικό Κώδικα· δικαιώματα παρέμβασης στην εγκατάσταση συστέγασης, συμπεριλαμβανομένου του δικαιώματος πώλησης των διακομιστών σε περίπτωση αθέτησης· και λογαριασμός αποθεματικού εξυπηρέτησης χρέους που χρηματοδοτείται εκ των προτέρων με έναν έως τρεις μήνες κεφαλαίου και τόκων.

Οι χορηγοί συνήθως καταβάλλουν 20 έως 30 τοις εκατό μετρητά, έγραψε ο Moore, και υποστήριξε ότι τα πακέτα αυτά φέρουν καθαρά κουπόνια 400 έως 600 μονάδες βάσης πάνω από συμφωνίες που υποστηρίζονται από αντισυμβαλλομένους επενδυτικής βαθμίδας, διατηρώντας συγκρίσιμες δομικές προστασίες.

Προηγούμενες Χρηματοδοτήσεις και Κλίμακα Πλατφόρμας

Η προηγούμενη χρηματοδότηση, μια τριετής δανειακή χρηματοδότηση $98.1 εκατομμυρίων που ανακοινώθηκε στις 5 Ιουνίου 2026, υποστήριξε την ανάπτυξη 2.304 NVIDIA B300 GPU. Η υποδομή αυτή λειτουργεί υπό τη διαχείριση της Duos Edge AI, θυγατρικής της Duos Technologies Group, και τη διαχειρίζεται η Hydra Host μέσω της πλατφόρμας Brokkr. Η χρηματοδότηση του Ιουνίου δομήθηκε χωρίς δικαίωμα αναγωγής, χωρίς αραίωση των ιδιοκτησιακών συμμετοχών και εκτός ισολογισμού, εξασφαλισμένη από τα υποκείμενα GPU και τις σχετικές συμβάσεις παραλαβής.

Στην πλευρά του κεφαλαίου, η ψηφιακή πλατφόρμα περιουσιακών στοιχείων Bullish ανακοίνωσε στις 28 Αυγούστου 2026 μια χρηματοδοτική διευκόλυνση ρευστότητας $100 εκατομμυρίων βασισμένη σε stablecoin για USD.AI, με σχέδια να ενσωματώσει το διακριτικό sUSDai σε πολλαπλά ζεύγη συναλλαγών του Bullish Exchange που υποστηρίζονται από ειδικό πρόγραμμα δημιουργίας αγοράς.

η ιστοσελίδα του USD.AI αναφέρει $609 εκατομμύρια συνολικής κλειδωμένης αξίας, $183 εκατομμύρια σε ενεργό χαρτοφυλάκιο δανείων υπό προετοιμασία, πάνω από 80 συνεργασίες και 77.057 ενεργούς χρήστες, και περιγράφει το stablecoin USDai ως εξασφαλισμένο από GPU και υποδομή υπολογιστικής ισχύος.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.