Η Unity λανσάρει συνθετικά σύνολα δεδομένων για να μειώσει τον χρόνο εκπαίδευσης και τους προϋπολογισμούς της AI

ενότητα, μια κορυφαία πλατφόρμα για περιεχόμενο 3D (RT3D) σε πραγματικό χρόνο, ανακοίνωσε την κυκλοφορία του Unity Computer Vision Datasets. Αυτά τα σύνολα δεδομένων θα μπορούσαν να επηρεάσουν διάφορους κλάδους, ειδικά τη μεταποίηση, το λιανικό εμπόριο και την ασφάλεια. Αποσκοπούν στη μείωση του κόστους ανάπτυξης εφαρμογών υπολογιστικής όρασης, παρέχοντας παράλληλα έναν τρόπο για την ταχύτερη εκπαίδευση των συστημάτων AI.

Μετά από αυστηρές ανησυχίες για το απόρρητο και τους ρυθμιστικούς κανόνες, τα ειδικά σύνολα δεδομένων μπορούν πλέον να αγοραστούν από παρόχους λύσεων όρασης υπολογιστών για την εκπαίδευση συστημάτων AI. 

Σημασία των συνθετικών δεδομένων

Τα συνθετικά δεδομένα παράγονται όταν τα υπάρχοντα δεδομένα δεν πληρούν τις συγκεκριμένες συνθήκες ή ανάγκες ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης. Ορισμένα παραδείγματα περιπτώσεων περιλαμβάνουν πότε οι απαιτήσεις απορρήτου περιορίζουν τα διαθέσιμα δεδομένα ή πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν. 

Τα συνθετικά δεδομένα χρησιμοποιούνται συχνά για τη δοκιμή ενός προκυκλοφορημένου προϊόντος, καθώς συνήθως δεν υπάρχουν υπάρχοντα δεδομένα ή δεν είναι ακόμη διαθέσιμα. Αυτός ο τύπος δεδομένων είναι επίσης κρίσιμος για τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και χρησιμοποιείται συχνά σε τεχνολογίες όπως τα αυτοοδηγούμενα οχήματα, καθώς η απόκτηση πραγματικών δεδομένων είναι δαπανηρή. 

Η Unity προσπαθεί να σπάσει αυτό το εμπόδιο παρέχοντας μεγαλύτερη πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας συνθετικά σύνολα δεδομένων με τα σύνολα δεδομένων Unity Computer Vision.

Ο Δρ Danny Lange είναι Ανώτερος Αντιπρόεδρος Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης. 

«Δημιουργώντας μια συνθετική έκδοση συνόλων δεδομένων που αντικατοπτρίζουν επικυρωμένους κανόνες απορρήτου και αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου, δίνουμε τη δυνατότητα σε αυτά τα πρωτοποριακά σύνολα δεδομένων να φτάσουν στα χέρια περισσότερων καινοτόμων», λέει ο Lange. 

«Ουσιαστικά, αυτά τα σύνολα δεδομένων δίνουν τη δυνατότητα στις εταιρείες να σχεδιάζουν και να προσομοιώνουν σενάρια που δεν έχουν ακόμη βιώσει, με μια αρκετά μεγάλη αύξηση στα δεδομένα των χρηστών που μιμούνται αυτά που θα έβρισκαν με την πάροδο του χρόνου στον πραγματικό κόσμο. Ως αποτέλεσμα, βλέπουμε πιο έξυπνα εσωτερικά περιβάλλοντα, όπως παντοπωλεία χωρίς ταμείο, και περισσότερα καθώς οι πελάτες μας ανακαλύπτουν νέες εφαρμογές». 

Τυχαιοποίηση Τομέα

Η τεχνική που χρησιμοποιείται από τα σύνολα δεδομένων της Unity Computer Vision ονομάζεται «τυχαιοποίηση τομέα», η οποία βοηθά στην ανάπτυξη διαφορετικών συνόλων δεδομένων που βελτιώνουν την ποιότητα και τον έλεγχο της μεροληψίας. Λειτουργεί εξάγοντας μεταθέσεις της θέσης και του προσανατολισμού των αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των διακυμάνσεων φωτός, των γωνιών της κάμερας και των πιθανών διαμορφώσεων. 

Τα συνθετικά σύνολα δεδομένων του Unity αποφεύγουν επίσης τα προβλήματα που σχετίζονται με τις προκαταλήψεις λόγω της χρήσης εικόνων πραγματικών ανθρώπων και τοποθεσιών από το Διαδίκτυο ή εικόνων που λαμβάνονται με μη αυτόματο τρόπο.

Ο σχολιασμός συνήθως αυξάνεται στην τιμή όσο πιο σύνθετος είναι ο τύπος σχολιασμού, αλλά η Unity προσφέρει μία τιμή για οποιονδήποτε τύπο ετικέτας, που σημαίνει ότι η ίδια τιμή θα πληρωθεί για απλούς και σύνθετους τύπους ετικετών τυπικής βιομηχανίας. Τα σύνολα δεδομένων βασίζονται σε ένα κλιμακωτό μοντέλο τιμολόγησης, με την τιμή ανά εικόνα να μειώνεται με βάση την αυξημένη ανάγκη για περισσότερες συνθετικές εικόνες.

«Τα συνθετικά δεδομένα φέρνουν επανάσταση στην εκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης, καθώς ξεπερνούν πολλές από τις αδυναμίες των δεδομένων του πραγματικού κόσμου που συλλέγονται με μη αυτόματο τρόπο και φέρουν ετικέτα», δήλωσε ο Lange.

«Η εξήγηση του δυνατού και η σύνδεση των δημιουργών με τα οικονομικά δεδομένα που χρειάζονται για να λάβουν τις σωστές αποφάσεις συνεχίζει να οδηγεί το Unity, ανεξάρτητα από τον κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ομάδα μας θα είναι διαθέσιμη για να βοηθήσει τους πελάτες να διασφαλίσουν ότι τα σύνολα δεδομένων που παράγονται πληρούν τα σωστά κριτήρια για τις ανάγκες τους.»