Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Unity Εκκινεί Συνθετικά Δεδομένα για τη Μείωση του Χρόνου και του Προϋπολογισμού Εκπαίδευσης του AI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Unity, μια ηγετική πλατφόρμα για περιεχόμενο RT3D, έχει ανακοινώσει την κυκλοφορία των Συνθετικών Δεδομένων της Unity Computer Vision. Αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν να επηρεάσουν διάφορους κλάδους, ιδιαίτερα την παραγωγή, το λιανικό εμπόριο και την ασφάλεια. Σκοπός τους είναι να μειώσουν το κόστος ανάπτυξης εφαρμογών υπολογιστικής όρασης και να παρέχουν έναν τρόπο για την ταχύτερη εκπαίδευση των συστημάτων AI.

Μετά από αυστηρές προβληματικές ιδιωτικότητας και ρυθμιστικών προβλημάτων, τα συνθετικά δεδομένα μπορούν τώρα να αγοραστούν από παρόχους λύσεων υπολογιστικής όρασης για την εκπαίδευση των συστημάτων AI.

Σημασία των Συνθετικών Δεδομένων

Τα συνθετικά δεδομένα παράγονται όταν τα υπάρχοντα δεδομένα δεν ικανοποιούν τις συγκεκριμένες προϋποθέσεις ή ανάγκες ενός συστήματος AI. Ορισμένα παραδείγματα περιπτώσεων περιλαμβάνουν όταν οι απαιτήσεις ιδιωτικότητας περιορίζουν τα διαθέσιμα δεδομένα ή τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιηθούν.

Τα συνθετικά δεδομένα χρησιμοποιούνται συχνά για τον έλεγχο ενός προϊόντος πριν από την κυκλοφορία, επειδή συνήθως δεν υπάρχουν υπάρχοντα δεδομένα ή δεν είναι ακόμη διαθέσιμα. Αυτό το είδος δεδομένων είναι επίσης κρίσιμο για τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και χρησιμοποιείται συχνά σε τεχνολογίες όπως τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, επειδή η απόκτηση πραγματικών δεδομένων είναι ακριβή.

Η Unity προσπαθεί να σπάσει αυτό το εμπόδιο παρέχοντας μεγαλύτερη πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας συνθετικά δεδομένα με τα Συνθετικά Δεδομένα της Unity Computer Vision.

Ο Δρ. Danny Lange είναι Αντιπρόεδρος της Artificial Intelligence & Machine Learning.

“Δημιουργώντας μια συνθετική εκδοχή των δεδομένων που ανταποκρίνεται σε επικυρωμένες κανόνες ιδιωτικότητας και αντανακλά με ακρίβεια τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου, ενεργοποιούμε αυτά τα πρωτοποριακά δεδομένα να φτάσουν στα χέρια περισσότερων καινοτομών”, λέει ο Lange.

“Ουσιαστικά, αυτά τα δεδομένα δίνουν τη δυνατότητα στις εταιρείες να σχεδιάσουν και να προσομοιώσουν σενάρια που δεν έχουν ακόμη αντιμετωπίσει, με σημαντική αύξηση των δεδομένων του χρήστη που μιμούνται αυτά που θα βρουν στον πραγματικό κόσμο με τον καιρό. Ως αποτέλεσμα, βλέπουμε έξυπνα εσωτερικά περιβάλλοντα, όπως καταστήματα λιανικού εμπορίου χωρίς ταμείο, και πολλά άλλα, καθώς οι πελάτες μας ανακαλύπτουν νέες εφαρμογές.”

https://www.youtube.com/watch?v=Cz7KWqAgZAw

Τυχαία Δομική

Η τεχνική που χρησιμοποιείται από τα Συνθετικά Δεδομένα της Unity ονομάζεται “τυχαία δομική”, η οποία βοηθά στην ανάπτυξη ποικιλόμορφων συνόλων δεδομένων που βελτιώνουν την ποιότητα και τον έλεγχο των προκαταλήψεων. Λειτουργεί εξοδεύοντας ανακατατάξεις της θέσης και της προσανατολισμού των αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των μεταβλητών φωτισμού, γωνιών κάμερας και πιθανών διαμορφώσεων.

Τα συνθετικά δεδομένα της Unity αποφεύγουν επίσης τα προβλήματα που окружούν τις προκαταλήψεις λόγω της χρήσης εικόνων πραγματικών ανθρώπων και τόπων από το διαδίκτυο ή εικόνων που έχουν καταγραφεί χειροκίνητα.

Η σήμανση συνήθως αυξάνει την τιμή όσο πιο σύνθετο είναι το είδος σήμανσης, αλλά η Unity προσφέρει μια τιμή για κάθε τύπο σήμανσης, που σημαίνει ότι η ίδια τιμή θα πληρωθεί για απλές και σύνθετες τυποποιημένες σήμανσης. Τα δεδομένα βασίζονται σε ένα μοντέλο τιμολόγησης με στρώσεις, με την τιμή ανά εικόνα να μειώνεται με βάση την αυξημένη ανάγκη για περισσότερες συνθετικές εικόνες.

“Τα συνθετικά δεδομένα επαναφέρουν την εκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης, καθώς υπερβαίνουν πολλές από τις ελαττώματα των χειροκίνητα συλλεγμένων και επισημασμένων δεδομένων του πραγματικού κόσμου”, είπε ο Lange.

“Η εξήγηση του τι είναι δυνατό και η σύνδεση των δημιουργών με τα προσιτά δεδομένα που χρειάζονται για να λάβουν τις σωστές αποφάσεις συνεχίζει να οδηγεί την Unity, ανεξάρτητα από τον κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ομάδα μας θα είναι διαθέσιμη για να βοηθήσει τους πελάτες να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα που παράγονται πληρούν τα σωστά κριτήρια για τις ανάγκες τους.”

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.