Η Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ανώτατη Εκπαίδευση

Lasse Rouhainen, ο συγγραφέας του Τεχνητή Νοημοσύνη: 101 Πράγματα που Πρέπει να Γνωρίζετε Σήμερα για το Μέλλον μας και διεθνής εμπειρογνώμων για την τεχνητή νοημοσύνη, τις διαταρακτικές τεχνολογίες και την ψηφιακή διαφήμιση έγραψε πρόσφατα στο Harvard Business Review για τις απόψεις του σχετικά με τον τρόπο που η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ανώτατη εκπαίδευση.

Σύμφωνα με την άποψή του, τόσο οι ευκαιρίες όσο και οι προκλήσεις που μπορεί να φέρει η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανώτατη εκπαίδευση «είναι σημαντικές». Όπως σημειώνει, η ανώτατη εκπαίδευση σήμερα αντιμετωπίζει μια ευρεία γκάμα προκλήσεων – από «απρόσεκτους μαθητές, υψηλούς ποσοστούς εγκατάλειψης, και την αποτελεσματικότητα του παραδοσιακού «ένα μέγεθος για όλους» προσεγγίσεως στην εκπαίδευση».

Ο Rouhainen βλέπει την πιθανότητα να υπερπηδήσει αυτές τις προκλήσεις με τη σωστή χρήση των αναλυτικών μεγάλων δεδομένων και της ΤΝ, τα οποία θα δημιουργούσαν «προσωποποιημένες μαθησιακές εμπειρίες», οι οποίες θα υπερνικούσαν ορισμένες από αυτές τις προκλήσεις. Αυτές οι προσωποποιημένες μαθησιακές εμπειρίες θα δημιουργούσαν «μια πλήρως μοναδική εκπαιδευτική προσέγγιση», η οποία θα προσφέρει τη δυνατότητα αύξησης της мотивασίας των μαθητών και πιθανώς μειώσει το ποσοστό εγκατάλειψης. Από την άλλη πλευρά, οι καθηγητές θα είχαν τη δυνατότητα να κατανοήσουν καλύτερα τη διαδικασία μάθησης κάθε μαθητή, καθιστώντας τη διδασκαλία πιο αποτελεσματική.

Όπως εξηγεί ο συγγραφέας, «τα συστήματα μάθησης ΤΝ θα βοηθούσαν τους μαθητές να φθάσουν στο πλήρες δυναμικό τους, πιθανώς αποτρέποντας την εγκατάλειψη τους, αναγνωρίζοντας τα προβλήματα εγκαίρως, ώστε να ληφθούν τα κατάλληλα διορθωτικά μέτρα». Για να επιτευχθεί αυτό, ωστόσο, και να λειτουργήσει σωστά ένα σύστημα μάθησης με βάση την ΤΝ, «θα χρειαζόταν μεγάλα δεδομένα για την εκπαίδευση». Ο Rouhainen προσθέτει την προειδοποίηση ότι «τα δεδομένα θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν με ηθικό τρόπο, και οι μαθητές θα πρέπει να ενημερωθούν σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα προσωπικά τους δεδομένα μπορεί να μοιραστούν και να χρησιμοποιηθούν από αλγόριθμους ΤΝ».

Τέτοια «ηθική χρήση» θα μπορούσε να είναι με τη μορφή του «MyData.org, ενός διεθνούς μη κερδοσκοπικού οργανισμού, του οποίου η αποστολή είναι να προωθήσει τον ανθρώπινο έλεγχο και την ιδιωτικότητα των προσωπικών δεδομένων». Η βάση πάνω στην οποία MyData.org λειτουργεί είναι «να δώσει στους χρήστες περισσότερο έλεγχο над τα προσωπικά δεδομένα που επιλέγουν να μοιράζονται με συστήματα ΤΝ».

Μια επιτυχημένη δοκιμή ΤΝ σημειώθηκε στο Πανεπιστήμιο της Μούρθια στην Ισπανία, όταν ένα chatbot με ΤΝ χρησιμοποιήθηκε για να απαντήσει σε ερωτήσεις μαθητών σχετικά με το κάμπους και τις περιοχές σπουδών. Τα αποτελέσματα ήταν khá आश्चαραστά για τους διοικητές του σχολείου – το chatbot μπόρεσε να απαντήσει σε περισσότερες από 38.708 ερωτήσεις, απαντώντας σωστά περισσότερο από το 91% της φοράς. Όπως σημειώθηκε επίσης, αυτό το chatbot «μπόρεσε να παρέχει άμεσες απαντήσεις στους μαθητές εκτός των κανονικών ωρών εργασίας, αλλά οι υπεύθυνοι του πανεπιστημίου βρήκαν επίσης ότι το chatbot αυξάνει τη мотивασία των μαθητών». Ταυτόχρονα, δεν υπήρξαν αλλαγές στη δομή του προσωπικού.

Παρόμοιες προόδους καταγράφηκαν σε πολλά άλλα πανεπιστήμια που δοκιμάστηκαν chatbot για την αντιμετώπιση επαναλαμβανόμενων εργασιών που διαφορετικά θα χρειαζόταν να αντιμετωπιστούν από έναν καθηγητή ή ένα μέλος του διδακτικού προσωπικού. Μια τέτοια εργασία είναι η απάντηση σε ερωτήσεις μαθητών που ζητούνται συχνά. Το Πανεπιστήμιο του Staffordshire στη Βρετανία και το Georgia Tech στις ΗΠΑ έχουν αναπτύξει chatbot που προσφέρουν απαντήσεις 24/7 στις πιο συχνές ερωτήσεις των μαθητών.

Ο Rouhainen αναφέρει επίσης τη χρήση της ΤΝ για τη μείωση του στρες στους μαθητές και τη βελτίωση της мотिवασίας τους. Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί με τη χρήση chatbot και εικονικών βοηθών που θα λάμβαναν υπόψη την ψυχική ευεξία των μαθητών. Ως παράδειγμα, αναφέρει το Woebot, ένα chatbot με ΤΝ που σχεδιάστηκε για να βοηθήσει τους χρήστες να μάθουν για τις эмоции τους με «έξυπνη παρακολούθηση της διάθεσης».

Ένα από τα προβλήματα που βλέπει ο συγγραφέας είναι το γεγονός ότι οι μαθητές πρέπει να κατανοήσουν ότι «με τον καιρό, περισσότερες επαναλαμβανόμενες και руτινικές εργασίες θα αυτοματοποιηθούν και θα εκτελεστούν από την τεχνητή νοημοσύνη, την αυτοματοποίηση και τους ρομπότ». Τόνιζει ότι τώρα, «πολλά πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο αποτυγχάνουν να διδάξουν τους μαθητές για τους τύπους δεξιοτήτων που θα χρειαστούν και δεν θα χρειαστούν στις μελλοντικές τους καριέρες».