Η τεχνητή νοημοσύνη σε 6 μεγάλους κλάδους: εξερευνώντας τις τελευταίες εφαρμογές από επιχειρηματική σκοπιά

Η άνοδος του AI προωθεί την ανακάλυψη περιπτώσεων επιχειρηματικής χρήσης και εφαρμογών του AI σε μια σειρά μεγάλων βιομηχανιών, όπως η υγεία, τα χρηματοοικονομικά, η τεχνολογία, οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ, και άλλες. Η χρήση του AI έχει φτάσει σε άνευ προηγουμένου επίπεδα, με σημαντικές επενδύσεις και έρευνα να κατευθύνονται προς την ενίσχυση της αυτοματοποίησης σε πραγματικές συνθήκες.

Σύμφωνα με το Statista, η τρέχουσα αγορά του AI αξίζει περίπου 100 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και προβλέπεται να φτάσει σχεδόν στα δύο τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ μέχρι το 2030, υποδεικνύοντας μια εικοσαπλάσια αύξηση.

Ας εξερευνήσουμε διαφορετικές εφαρμογές του AI σε 6 μεγάλες βιομηχανίες, μαζί με μερικές συμβουλές για να ξεκινήσετε με την υιοθέτηση του AI στον οργανισμό σας.

Τι μπορεί να κάνει το AI για τις επιχειρήσεις;

Το AI επιτρέπει στις μηχανές να εκτελούν εργασίες που παραδοσιακά απαιτούν ανθρώπινη προσοχή αλλά είναι επαναλαμβανόμενες. Μπορεί να αναλύσει και να ερμηνεύσει πληροφορίες χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων και αλγορίθμους, επιτρέποντας ακριβείς προβλέψεις και ενημερωμένες αποφάσεις.

Εργαλεία AI προσφέρουν πολλά οφέλη στις επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων:

• Αποτελεσματικότητα και παραγωγικότητα, επιτρέποντας στους ανθρώπους να εστιάσουν σε εργασίες υψηλότερης αξίας.
• Γρήγορες επιχειρηματικές αποφάσεις και λειτουργίες, επιτρέποντας συντομότερους κύκλους ανάπτυξης και ταχύτερη απόδοση της επένδυσης.
• Ευέλικτες ικανότητες και επέκταση του επιχειρηματικού μοντέλου, όπως η αναγνώριση νέων ροών εσόδων.
• Μειωμένα ανθρώπινα λάθη και βελτιωμένη ποιότητα, όπως η παράδοση αποτελεσμάτων χωρίς λάθη κατά τη συμφωνία οικονομικών στοιχείων.
• Καλύτερες δυνατότητες παρακολούθησης για την πρόληψη δαπανηρών και διαταρακτικών βλαβών.

Εφαρμογές του AI σε 6 μεγάλες βιομηχανίες

Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τις λειτουργίες, απλοποιεί τις ροές εργασίας και βελτιώνει τις εμπειρίες του πελάτη σε διάφορες βιομηχανίες. Ας εξερευνήσουμε μερικές από αυτές.

1. Εφαρμογές του AI στο μάρκετινγκ

Εικόνα από airdone από Adobe Stock

Η παγκόσμια αγορά του AI στο μάρκετινγκ προβλέπεται να φτάσει $40.09 δισεκατομμύρια μέχρι το 2025, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 29,7% από το 2020 έως το 2025.

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν το AI για να βελτιώσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ τους και να αυξήσουν την εμπλοκή των πελατών, από προσαρμοσμένο περιεχόμενο και δυναμική τιμολόγηση έως καθορισμό του χρόνου αποστολής email με τη βοήθεια του AI και στόχευση διαφημίσεων.

Εδώ είναι μερικές εφαρμογές του AI στο μάρκετινγκ:

Προσαρμοσμένο Περιεχόμενο

Η τεχνολογία του AI μπορεί να αξιολογήσει δεδομένα και να προβλέψει τις προτιμήσεις των καταναλωτών χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προσαρμόσουν το περιεχόμενό τους σε κάθε πελάτη σύμφωνα με τις μοναδικές ανάγκες και τα ενδιαφέροντά του. Για παράδειγμα, το BuzzFeed (BZFD ) είναι μια εταιρεία μέσων ενημέρωσης που χρησιμοποιεί το AI για να προσαρμόσει το περιεχόμενό του για το κοινό του.

Συνομιλιακή τεχνητή νοημοσύνη

Η συνομιλιακή τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε τεχνολογίες όπως τα chatbot και οι εικονικοί πράκτορες που επιτρέπουν στους χρήστες να επικοινωνούν μέσω φυσικής γλώσσας. Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να μιμηθούν ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις. Λόγω της ικανότητάς τους να προσαρμόζονται, να κλιμακώνονται και να επικοινωνούν αποτελεσματικά με τους χρήστες, η συνομιλιακή τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρέχουν μια ομαλή και δυναμική εμπειρία πελάτη.

Στόχευση Διαφημίσεων

Το AI έχει επηρεάσει σημαντικά τη στόχευση διαφημίσεων αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να παράγει ολοκληρωμένα προφίλ πελατών, επιτρέποντας στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να στοχεύουν τις διαφημίσεις τους με μεγαλύτερη ακρίβεια. Ως αποτέλεσμα, οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ απολαμβάνουν υψηλότερους ρυθμούς μετατροπής, χαμηλότερα έξοδα απόκτησης και καλύτερη απόδοση επένδυσης.

2. Εφαρμογές του AI στις νομικές υπηρεσίες

Εικόνα από phonlamaiphoto από Adobe Stock

Η υιοθέτηση του AI παίζει κρίσιμο ρόλο στη μεταμόρφωση της νομικής βιομηχανίας αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες, μειώνοντας το κόστος και βελτιώνοντας την ακρίβεια. Μέχρι και 60% των ευθυνών που εκτελούνται από δικηγόρους και νομικούς βοηθούς θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν, σύμφωνα με μια έκθεση της Accenture.

Ας ανακαλύψουμε πώς το AI επανασχεδιάζει τη νομική βιομηχανία.

Νομική Έρευνα

Το AI προσφέρει σύνθετους αλγόριθμους για να βοηθήσει τους νομικούς να εξοικονομήσουν χρόνο και προσπάθεια κατά τη διεξαγωγή νομικής έρευνας. Οι δικηγόροι μπορούν να αξιολογήσουν και να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία νομικής έρευνας που βασίζονται στο AI, τα οποία τους βοηθούν να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.

Για παράδειγμα, το ROSS Intelligence είναι μια πλατφόρμα που βασίζεται στο AI που βοηθά πολλές εταιρείες δικηγορικών γραφείων, όπως το Dentons, να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες έρευνάς τους και να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους.

Εντοπισμός και προσκόμιση ηλεκτρονικών αποδεικτικών στοιχείων

Η διαδικασία e-discovery αφορά την αναζήτηση, συλλογή και προσκόμιση ηλεκτρονικά αποθηκευμένων πληροφοριών (ESI) ως απάντηση σε νομικό αίτημα. Η διαδικασία μπορεί να πραγματοποιηθεί ταχύτερα, ακριβέστερα και οικονομικότερα με το AI συγκριτικά με τις παραδοσιακές χειροκίνητες μεθόδους. Με τις τεχνολογίες Relativity που βασίζονται στο AI, οι νομικοί μπορούν να απλοποιήσουν τις διαδικασίες από τη συλλογή έως την προσκόμιση αποδεικτικών στοιχείων.

Δικαστές-Ρομπότ

Μια περιοχή όπου το AI κερδίζει έδαφος είναι η ανάπτυξη δικαστών-ρομπότ, τα οποία είναι συστήματα που βασίζονται στο AI που μπορούν να βοηθήσουν τους δικαστές να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις με βάση νομικά προηγούμενα και ανάλυση δεδομένων. Οι δικαστές-ρομπότ μπορούν να δώσουν στους δικαστές μια πιο πλήρη κατανόηση των νομικών ζητημάτων και να βοηθήσουν στην λήψη πιο ακριβών και συνεπών αποφάσεων.

Η Κίνα χρησιμοποίησε τους πρώτους δικαστές-ρομπότ της χώρας, με το όνομα Xiozhi, που μπορούν να χειρίζονται αποτελεσματικά ορισμένες αστικές υποθέσεις μέσω δικαστικής επίλυσης.

3. Εφαρμογές του AI στις πωλήσεις

Εικόνα από Stanisic Vladimir από Adobe Stock

Ο τομέας των πωλήσεων βιώνει μια σημαντική μετάβαση καθώς το AI τους επιτρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και να αυξάνουν την απόδοση στην εύρεση δυνητικών πελατών και στην αλληλεπίδραση με τους πελάτες. Σύμφωνα με μια έκθεση της McKinsey, οι ομάδες πωλήσεων που χρησιμοποιούν το AI για την εύρεση δυνητικών πελατών και τον εντοπισμό ευκαιριών μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους έως και 50%.

Εδώ είναι μερικές εφαρμογές του AI στις πωλήσεις.

Επικοινωνιακή Νοημοσύνη

Η επικοινωνιακή νοημοσύνη (CI) χρησιμοποιεί το AI για να καταγράψει και να αναλύσει ομιλία και να εξάγει πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα από τις συνομιλίες μεταξύ των πωλητών και των πελατών. Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την επικοινωνιακή νοημοσύνη για να συλλέξουν χρήσιμες πληροφορίες για τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των πελατών. Αυτό τους επιτρέπει να προσαρμόσουν την στρατηγική πωλήσεων τους για να ικανοποιήσουν τις προσδοκίες των πελατών.

Παρέχοντας πληροφορίες για τα ανθρώπινα μοτίβα επικοινωνίας και την αναγνώριση συνηθισμένων προβλημάτων των πελατών, η CI ενημερώνει το σχεδιασμό και την ανάπτυξη συνομιλητικών συστημάτων AI για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των πελατών καλύτερα.

Άβαταρ AI

Τα άβαταρ AI είναι μια από τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες AI που προκαλούν αίσθηση στην αγορά. Αυτοί είναι εικονικοί βοηθοί που προσφέρουν εξατομικευμένη φροντίδα πελατών και υποστήριξη πωλήσεων χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Με τη βοήθεια των άβαταρ AI, οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες για να απελευθερώσουν χρόνο για δραστηριότητες που έχουν σημασία για την επιχείρηση. Για παράδειγμα, το Synthesia.io είναι μια πλατφόρμα δημιουργίας βίντεο AI που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε άβαταρ AI για επαγγελματικά βίντεο.

Εύρεση δυνητικών πελατών

Μια άλλη περιοχή όπου το AI έχει κάνει βήματα είναι η εύρεση δυνητικών πελατών. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και προβλεπτική ανάλυση, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναγνωρίσουν και να δώσουν προτεραιότητα σε δυνητικούς πελάτες υψηλής ποιότητας με βάση την πιθανότητα μετατροπής τους.

Οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες βαθμολόγησης δυνητικών πελατών μπορούν να απελευθερώσουν πολύτιμο χρόνο για το προσωπικό πωλήσεων, επιτρέποντάς τους να εστιάσουν στην ανάπτυξη σημαντικών σχέσεων με πιθανούς πελάτες. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τις προσπάθειες πωλήσεών τους και να αυξήσουν τις πιθανότητες σύναψης συμφωνιών ενώ βελτιώνουν τη διαδικασία διαχείρισης δυνητικών πελατών.

Για παράδειγμα, το Leadzen.ai είναι ένα εργαλείο δημιουργίας προσφορών AI που παρέχει ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο στις επιχειρήσεις κατά τη διαδικασία αναζήτησης δυνητικών πελατών.

4. Εφαρμογές του AI στην τεχνολογία

Εικόνα από Blue Planet Studio από Adobe Stock

Το IDC προέβλεψε ότι μέχρι το 2024, ο κόσμος θα δαπανήσει 110 δισεκατομμύρια δολάρια στο AI, με τον τεχνολογικό τομέα να αντιπροσωπεύει το μεγαλύτερο μέρος της δαπάνης.

Μερικές από τις πιο πρόσφατες εφαρμογές του AI στον τεχνολογικό τομέα περιλαμβάνουν:

Ανάπτυξη Λογισμικού Μηχανικής Μάθησης

Η ανάπτυξη λογισμικού μηχανικής μάθησης αναφέρεται στην ανάπτυξη ευφυών συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα και να βελτιωθούν με τον καιρό. Αυτό περιλαμβάνει την αυτοματοποίηση των λειτουργιών μηχανικής μάθησης (MLOps), την ανάπτυξη backend, τη μηχανική δεδομένων και την εγκατάσταση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε λειτουργικό περιβάλλον.

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) επιτρέπει στις μηχανές να πάνε πέρα από την απλή ανάγνωση και να εμβαθύνουν στην κατανόηση και ερμηνεία της ανθρώπινης γλώσσας. Με την αξιοποίηση της δύναμης της NLP, οι μηχανές κερδίζουν την ικανότητα να εξάγουν νόημα από γραπτό ή προφορικό κείμενο και να εκτελέσουν διάφορες εργασίες όπως αναγνώριση ομιλίας, ανάλυση συναισθήματος και αυτόματη περίληψη κειμένου.

Στην NLP, η ανάπτυξη GPT αναφέρεται στην ανάπτυξη μοντέλων παραγωγής κειμένου με βάση το GPT-3 και το GPT-4. Αυτό περιλαμβάνει την προσαρμοσμένη εκπαίδευση μοντέλων και τη βελτιστοποίησή τους για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους, να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες και να βελτιώσουν την εμπειρία του πελάτη.

5. Εφαρμογές του AI στην υγεία

Εικόνα από hasan από Adobe Stock

Το AI υποστηρίζει τον τομέα της υγείας επιτρέποντας ταχύτερες διαγνώσεις και βελτιώνοντας τα αποτελέσματα των ασθενών. Ας εξερευνήσουμε μερικές εφαρμογές του AI στην υγεία.

Ανακάλυψη Φαρμάκων

Οι κλινικές δοκιμές για κάθε φάρμακο κοστίζουν κατά μέσο όρο 1,3 δισεκατομμύρια δολάρια και μόνο το 10% των φαρμάκων φτάνει στην αγορά. Ωστόσο, το AI επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων αναλύοντας και προβλέποντας τις παρενέργειες και την αποτελεσματικότητα των φαρμάκων. Το AI μειώνει επίσης τον χρόνο που απαιτείται για να φτάσουν στην αγορά φάρμακα εντατικής θεραπείας.

Για παράδειγμα, το Therapeutics Data Commons είναι μια ανοιχτή πλατφόρμα που διευκολύνει τη συνεργασία και παρέχει επιμέλεια συνόλων δεδομένων και σχεδιασμό αλγορίθμων για πολλαπλές θεραπευτικές προσεγγίσεις σε όλα τα στάδια ανάπτυξης φαρμάκων.

Χειρουργική Ρομπότ με τη Βοήθεια του AI

Τα ρομπότ στις χειρουργικές διαδικασίες κερδίζουν γρήγορα δημοτικότητα, με τα νοσοκομεία να βασίζονται σε αυτά για ελάχιστα επεμβατικές διαδικασίες και επεμβάσεις ανοικτής καρδιάς. Οι χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια ρομπότ έχουν οδηγήσει σε λιγότερες επιπλοκές, μειωμένο πόνο και ταχύτερη ανάκαμψη.

Για παράδειγμα, το Mayo Clinic στις ΗΠΑ χρησιμοποιεί χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια ρομπότ για να παρέχει ακρίβεια, ευελιξία και έλεγχο που υπερβαίνει τις ανθρώπινες ικανότητες, επιτρέποντας στους γιατρούς να εκτελούν σύνθετες επεμβάσεις με ευκολία.

Εικονικοί Θεραπευτές με τη Βοήθεια του AI

Οι εικονικοί θεραπευτές με τη βοήθεια του AI προσφέρουν μια καινοτόμο λύση για καθημερινές προκλήσεις ψυχικής υγείας, βελτιώνοντας την πρόσβαση στην υγεία και την ψηφιακή συμμετοχή των ασθενών. Επιπλέον, τα chatbot υγείας μπορούν να συνεργαστούν με ανθρώπινους θεραπευτές σε πραγματικό χρόνο για να παρέχουν ανατροφοδότηση ή προτάσεις.

6. Το AI στα χρηματοοικονομικά

Εικόνα από Have a nice day από Adobe Stock

Το AI έχει διαταράξει διάφορους τομείς, αλλά κανέναν τόσο πολύ όσο τις τράπεζες και τα χρηματοοικονομικά. Σύμφωνα με μια έκθεση για τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, οι τράπεζες θα μπορούσαν να εξοικονομήσουν 447 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2023 χρησιμοποιώντας εφαρμογές AI.

Ας εξετάσουμε μερικές από τις εφαρμογές του.

Προσαρμοσμένη Τραπεζική με τη Βοήθεια του AI

Η τραπεζική με τη βοήθεια του AI επανασχεδιάζει τον τομέα. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που ενσωματώνονται στις εφαρμογές κινητής τραπεζικής βοηθούν τους πελάτες να λαμβάνουν καλύτερες οικονομικές αποφάσεις, αναγνωρίζοντας τα μοτίβα δαπανών τους και προσφέροντας πολύτιμες συμβουλές.

Για παράδειγμα, η Tally, μια εταιρεία fintech, βοηθά τους πελάτες να πληρώσουν τα χρέη των πιστωτικών καρτών τους, προσφέροντας καθοδήγηση για ποια χρέη να πληρώσουν πρώτα και πότε.

Προβλέψεις Επενδύσεων με βάση τη Συμπεριφορά

Οι προβλέψεις επενδύσεων με βάση τη συμπεριφορά είναι στρατηγικές επενδύσεων που χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να προβλέψουν τις τάσεις της αγοράς με βάση τη συμπεριφορά των επενδυτών. Αυτές οι στρατηγικές χρησιμοποιούν συνδυασμό οικονομικών και μη οικονομικών δεδομένων, όπως άρθρα εφημερίδων, συναισθήματα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και συναισθήματα επενδυτών, για να αναγνωρίσουν μοτίβα και τάσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν μελλοντικές κινήσεις της αγοράς.

Οι εφαρμογές μικρο-επενδύσεων όπως η Acorns χρησιμοποιούν το AI για να αναλύσουν τα μοτίβα δαπανών των χρηστών για να προβλέψουν πότε μπορούν να αποταμιεύσουν ή να επενδύσουν μικρές ποσότητες χρημάτων χωρίς να επηρεάσουν τις καθημερινές δαπάνες τους.

Αντι-ξέπλυμα Χρήματος

Με τη βοήθεια του AI, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα μπορούν τώρα να ανιχνεύουν δραστηριότητες απάτης σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα και βελτιώνοντας την αναγνώριση ύποπτων συναλλαγών και συμπεριφορών. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι αλγόριθμοι του AI μπορούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων και να ανακαλύψουν μοτίβα που οι άνθρωποι μπορεί να παραλείψουν. Για παράδειγμα, η Feedzai είναι ένα λογισμικό ανίχνευσης απάτης που βοηθά τις τράπεζες να διαχειριστούν τους χρηματοοικονομικούς κινδύνους.

Υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις

Η έναρξη της υιοθέτησης του AI στον οργανισμό σας μπορεί να είναι συντριπτική. Εδώ είναι τρεις συμβουλές για να ξεκινήσετε.

• Ξεκινήστε αναγνωρίζοντας τα επιχειρηματικά προβλήματα που μπορούν να ωφεληθούν από λύσεις AI.
• Αξιολογήστε την ετοιμότητα του οργανισμού σας να υιοθετήσει το AI, συμπεριλαμβανομένης της ποιότητας δεδομένων, της τεχνολογικής υποδομής και των δεξιοτήτων του προσωπικού.
• Ιδρύστε μια διατμηματική ομάδα με εκπροσώπους των τμημάτων πληροφορικής, επιχειρηματικών λειτουργιών και επιστήμης δεδομένων για να εποπτεύσετε τη διαδικασία υιοθέτησης του AI.

Επισκεφθείτε το Unite.ai για να μάθετε περισσότερα για τις τελευταίες τάσεις και τεχνολογίες του AI.