Πώς το AI Μετάβαλλει το Μέλλον της Ψηφιακής Διαφήμισης

Από την Anushka Lokesh, Διευθύντρια Ανάπτυξης στην Breinify, μια πλατφόρμα προβλέψεων προσωποποίησης με τη βοήθεια του AI.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η διαδικασία ανάλυσης εκατομμυρίων προτύπων μέσω της μηχανικής μάθησης. Μελετώντας αυτά τα πρότυπα, το AI μπορεί να λάβει σοφές αποφάσεις που οι άνθρωποι απλά δεν μπορούν.

Το AI και η επιστήμη των δεδομένων χρησιμοποιούνται σε κάθε τομέα για να αυτοματοποιήσουν και να διευκολύνουν τις διαδικασίες. Η διαφήμιση δεν διαφέρει. Η χρήση της επιστήμης των δεδομένων στη ψηφιακή διαφήμιση παίζει κρίσιμο ρόλο σε οποιαδήποτε εκστρατεία. Και οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν σωστά αυτή τη τεχνολογία έχουν τεράστια πλεονεκτήματα έναντι των ανταγωνιστών τους, συμπεριλαμβανομένων:

• Δυναμική διαχωριστική αντιμετώπιση του κοινού
• Προσωποποιημένες προτάσεις προϊόντων
• Βελτίωση του ταξιδιού του καταναλωτή

Αυτές οι εργασίες πραγματοποιούνται όλες με τη βοήθεια του AI. Βέβαια, εσείς και η ομάδα σας θα μπορούσατε να κάνετε αυτά τα πράγματα με το χέρι. Αλλά η αξιοποίηση του AI σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε το χρόνο σας πιο αποτελεσματικά. Ας δούμε πώς το AI μεταμορφώνει τη συμβατική διαφήμιση:

Στόχευση Διαφήμισης

Από την άνοδο του διαδικτύου, οι άνθρωποι περνούν σχεδόν όλο τον χρόνο τους online. Είτε μέσω των κοινωνικών μέσων, είτε περιηγηθείτε, είτε εργάζεστε. Λόγω αυτού, τα δεδομένα των καταναλωτών γίνονται όλο και πιο προσιτά — και οι ημέρες της μαζικής στόχευσης διαφήμισης έχουν παρέλθει.

Το AI μπορεί να αναλύσει βουνά δεδομένων, αναθέτοντας ετικέτες στους ανθρώπους με βάση τα ενδιαφέροντά τους τη στιγμή, το εισόδημά τους, την τοποθεσία τους, κ.λπ. Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, μπορείτε να προωθήσετε το προϊόν ή την υπηρεσία σας με μεγαλύτερη ακρίβεια στο σωστό κοινό, χωρίς επιπλέον τριβή και σπατάλη.

Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο η χρήση της επιστήμης των δεδομένων στη ψηφιακή διαφήμιση έχει διευκολύνει μια ψηφιακή μεταμόρφωση στους τρόπους με τους οποίους οι εταιρείες στρέφονται προς τους καταναλωτές.

Προσωποποίηση Περιεχομένου

Δεν σας αρέσει όταν ένα τραγούδι τελειώνει στο Spotify και αρχίζει ένα άλλο σε αυτόματη αναπαραγωγή — ένα τραγούδι που δεν έχετε ακούσει ποτέ πριν αλλά σας αρέσει και θα ακούσετε ξανά; Ναι, αυτό οφείλεται σε έναν αλγόριθμο που εκτελείται από το AI. Το ίδιο μπορεί να ειπωθεί για τις προτάσεις του YouTube ή του Netflix.

Το σημείο είναι ότι μετά από την μελέτη εκατομμυρίων χρηστών, αυτές οι πλατφόρμες μπορούν να προβλέψουν με μεγάλη ακρίβεια ποιο είδος περιεχομένου θα αρέσει στους καταναλωτές. Το πλεονέκτημα; Οι καταναλωτές περνούν περισσότερο χρόνο στις πλατφόρμες. Χάρη στην αυτοματοποίηση της διαφήμισης και την προσωποποίηση, αυτή η διαδικασία μπορεί να γίνει χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση.

Σχετικές Μηνύματα και Προτάσεις Προϊόντων

Υποθέστε ότι είστε ένας φανατικός πιθαδός. Αγοράζετε τσάι από một συγκεκριμένο ιστότοπο τακτικά. Μια μέρα, ξυπνάτε με ένα email που σας λέει ότι έχετε τελειώσει το τσάι και σας υπενθυμίζει να το επαναπληρώσετε. Πώς γνώριζε η εταιρεία τσαγιού ότι θα χρειαζόσασταν περισσότερο τσάι σύντομα; Σε λίγα λόγια, ήταν το AI της.

Βάσει των συνηθειών αγοράς σας, το AI κατέληξε στο συμπέρασμα ότι θα σας έφτανε το τσάι. Όταν επισκέπτεστε τον ιστότοπό τους για να αγοράσετε, η τελευταία αγορά σας είναι πιθανότατα ήδη να σας προτείνεται — το AI το κατάφερε αυτό με τη βοήθεια των δεδομένων πρώτου μέρους.

Αυτού του είδους η προσωποποιημένη επικοινωνία ενισχύει σημαντικά το ταξίδι του καταναλωτή. Με τη βοήθεια των προσωποποιημένων μηνυμάτων του AI, κάθε καταναλωτής μπορεί να έχει τη δική του μοναδική εμπειρία αγοράς. Με τη βοήθεια χιλιάδων διαθέσιμων προτύπων email, το AI μπορεί να στείλει σε κάθε χρήστη μηνύματα που ταιριάζουν απόλυτα στις προτιμήσεις και τις ανάγκες του.

Αυτό προκαλεί μια σημαντική ψηφιακή μεταμόρφωση στη διαφήμιση. Οι καταναλωτές δεν θα λαμβάνουν συνήθως spam με χιλιάδες emails. Θα λαμβάνουν μόνο τα emails που χρειάζονται και θέλουν να δουν, και οι εταιρείες σαν την δική σας δεν θα πρέπει να στέλνουν εκατομμύρια ανečα emails καθημερινά, μόνο για να μην προέλθουν μετατροπές από τα μηνύματα.

Χρησιμοποιώντας το AI για να μελετήσουμε τις συμπεριφορές των καταναλωτών, φτάνουμε σε ένα στάδιο προσωποποίησης που δεν έχει προηγουμένως παρατηρηθεί. Το AI και η επιστήμη των δεδομένων έχουν ψηφιοποιήσει τη διαδικασία της διαφήμισης και έκαναν ευκολότερο για τις εταιρείες να επιτύχουν τους στόχους τους και να παρέχουν το είδος ατομικού, ένα-προς-ένα περιεχομένου που θέλουν να δουν οι καταναλωτές.

Η ουσία είναι ότι η διαφήμιση με τη βοήθεια του AI δεν είναι πλέον απλά ένα χρήσιμο εργαλείο — είναι η διαφορά μεταξύ της απόκτησης ενός ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και της εκμετάλλευσης ευκαιριών ή της απώλειας και του πिछώματος. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο δεν πρέπει να αγνοήσετε τις άπειρες δυνατότητες που το AI και η επιστήμη των δεδομένων θα συνεχίσουν να φέρνουν.