Πώς το AI Αλλάζει το Μέλλον της Ψηφιακής Διαφήμισης

Từ: Anushka Lokesh, ο Διευθυντής Ανάπτυξης tại Breinify, μια πλατφόρμα προβλέψιμης προσωποποίησης που βασίζεται στο AI.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η διαδικασία ανάλυσης εκατομμυρίων προτύπων μέσω της μηχανικής μάθησης. Με τη μελέτη αυτών των προτύπων, το AI μπορεί να λάβει σοφές αποφάσεις που οι άνθρωποι απλώς δεν μπορούν.

Το AI και η επιστήμη των δεδομένων χρησιμοποιούνται σε κάθε τομέα για την αυτοματοποίηση και την διευκόλυνση των διαδικασιών. Η διαφήμιση δεν διαφέρει. Η χρήση της επιστήμης των δεδομένων στη ψηφιακή διαφήμιση играє κρίσιμο ρόλο σε bất kỳ εκστρατεία. Και οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν σωστά αυτό το εργαλείο αποκτούν τεράστια πλεονεκτήματα έναντι των ανταγωνιστών τους, συμπεριλαμβανομένων:

• Δυναμική διαχωριστική τοποθέτηση κοινού
• Προσωποποιημένες προτάσεις προϊόντων
• Βελτιστοποίηση του ταξιδιού του καταναλωτή

Αυτές οι εργασίες γίνονται όλες με το AI. Βέβαια, εσείς και η ομάδα σας θα μπορούσατε να κάνετε αυτά τα πράγματα χειροκίνητα. Αλλά η αξιοποίηση του AI σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε το χρόνο σας πιο αποτελεσματικά. Ας δούμε πώς το AI μεταμορφώνει τη συμβατική διαφήμιση:

Στόχευση Διαφήμισης

Από την άνοδο του διαδικτύου, οι άνθρωποι περνούν σχεδόν όλο τον χρόνο τους online. είτε μέσω των κοινωνικών μέσων, είτε περιηγηθείτε, είτε εργάζονται. Λόγω αυτού, τα δεδομένα των καταναλωτών γίνονται όλο και πιο προσιτά — και οι μέρες της μαζικής στόχευσης διαφήμισης έχουν περάσει.

Το AI μπορεί να αναλύσει βουνά δεδομένων, αναθέτοντας ετικέτες στους ανθρώπους με βάση τα ενδιαφέροντά τους, το εισόδημά τους, την τοποθεσία τους, κ.λπ. Χρησιμοποιώντας αυτά τα σημεία δεδομένων, μπορείτε να διαφημίσετε το προϊόν ή την υπηρεσία σας με μεγαλύτερη ακρίβεια στο σωστό κοινό, χωρίς επιπλέον τριβή και σπατάλη.

Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο η χρήση της επιστήμης των δεδομένων στη ψηφιακή διαφήμιση έχει διευκολύνει μια ψηφιακή μεταμόρφωση στους τρόπους με τους οποίους οι υπηρεσίες στόχευαν τους καταναλωτές.

Προσωποποίηση Περιεχομένου

Δεν σας αρέσει όταν ένα τραγούδι τελειώνει στο Spotify και ένα άλλο αρχίζει να παίζει αυτόματα — ένα τραγούδι που δεν έχετε ακούσει ποτέ πριν αλλά σας αρέσει και θα το ακούσετε πάλι; Ναι, αυτό οφείλεται σε έναν αλγόριθμο που εκτελείται από το AI. Το ίδιο μπορεί να ειπωθεί για τις προτάσεις του YouTube ή του Netflix.

Το σημείο είναι ότι μετά την μελέτη εκατομμυρίων χρηστών, αυτές οι πλατφόρμες μπορούν να προβλέψουν τι είδος περιεχομένου θα αρέσει στους καταναλωτές με μεγάλη ακρίβεια. Το πλεονέκτημα; Οι καταναλωτές περνούν περισσότερο χρόνο στις πλατφόρμες. Χάρη στην αυτοματοποίηση διαφήμισης και προσωποποίηση, αυτή η διαδικασία μπορεί να γίνει χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση.

Σχετικές Μηνύματα και Προτάσεις Προϊόντων

Υποθέστε ότι είστε ένας φανατικός πινοντής τσάι. Αγοράζετε τσάι από ένα συγκεκριμένο site τακτικά. Μια μέρα, ξυπνάτε με ένα email που σας λέει ότι έχετε τελειώσει το τσάι και σας υπενθυμίζει να το επαναπληρώσετε. Πώς γνώριζε η εταιρεία τσάι ότι θα χρειαζόσασταν περισσότερο τσάι σύντομα; Σε σύντομη, ήταν το AI της.

Βάσει των συνηθειών αγοράς σας, κατέληξε σωστά πότε θα τελειώνατε το τσάι. Όταν επισκέπτεστε το site της για να αγοράσετε, η τελευταία αγορά σας είναι πιθανότατα ήδη να προτείνεται — το AI το κατάφερε αυτό με τη βοήθεια των δεδομένων πρώτου μέρους.

Είδος προσωποποιημένου μηνύματος βελτιώνει σημαντικά το ταξίδι του καταναλωτή. Με τη βοήθεια του προσωποποιημένου μηνύματος του AI, κάθε καταναλωτής μπορεί να λάβει μια μοναδική εμπειρία αγοράς. Με τη βοήθεια χιλιάδων διαθέσιμων προτύπων email, το AI μπορεί να στείλει σε κάθε χρήστη μηνύματα που ταιριάζουν απόλυτα στις προτιμήσεις και τις ανάγκες του.

Αυτό προκαλεί μια μεγάλη ψηφιακή μεταμόρφωση στη διαφήμιση. Οι καταναλωτές δεν θα λαμβάνουν τακτικά σπαμ με χιλιάδες emails. Θα λαμβάνουν μόνο τα emails που χρειάζονται και θέλουν να δουν, και οι μάρκες σαν την δική σας δεν θα πρέπει να στέλνουν εκατομμύρια ανečα emails καθημερινά, μόνο για να μην προέλθουν μετατροπές από τα μηνύματα.

Χρησιμοποιώντας το AI για να μελετήσουμε τις συμπεριφορές των καταναλωτών, φτάνουμε σε ένα στάδιο προσωποποίησης που δεν έχει επιτευχθεί ποτέ. Το AI και η επιστήμη των δεδομένων έχουν ψηφιοποιήσει τη διαδικασία διαφήμισης και την έχουν κάνει πιο εύκολη για τις επιχειρήσεις να επιτύχουν τους στόχους τους και να παρέχουν το είδος ατομικού, ένα-προς-ένα περιεχομένου που θέλουν να δουν οι καταναλωτές.

Το κύριο σημείο είναι ότι η διαφήμιση AI δεν είναι πλέον απλώς ένα χρήσιμο εργαλείο — είναι η διαφορά μεταξύ της απόκτησης ενός ανταγωνιστικού βήματος και της σύλληψης ευκαιριών ή της απώλειας και του πिछωρού. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο δεν πρέπει να αγνοήσετε τις άπειρες δυνατότητες που το AI και η επιστήμη των δεδομένων θα συνεχίσουν να φέρνουν.