Τα καλύτερα
7 Καλύτερα Εργαλεία Ανάπτυξης Λογισμικού AI
Η εφαρμογή λογισμικού είναι μια από τις πιο συνηθισμένες δραστηριότητες που διαρκώς εξαπλώνονται σε οργανισμούς, και η χρήση της έχει αυξηθεί μόνο με τα χρόνια. Η ανάπτυξη λογισμικού είναι một σύνθετη και δύσκολη εργασία, με τη διαδικασία να απαιτεί ιδέα, ορισμό προϊόντος, κωδικοποίηση, στρατηγική σχεδίαση, αξιολόγηση ποιότητας και πολλά άλλα. Αν existουν λάθη κατά τη διάρκεια αυτών των βημάτων, θα μπορούσε να σημαίνει ότι ολόκληρη η διαδικασία πρέπει να ξαναρχίσει.
Λόγω αυτών των προκλήσεων, πολλές από τις καλύτερες οργανώσεις σήμερα στρέφονται σε τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση (ML) για να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα.
Εδώ είναι τα 7 καλύτερα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI:
1. Google Cloud AI Platform
Στην κορυφή της λίστας μας με τα 7 καλύτερα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI είναι η Google Cloud AI Platform, η οποία σας βοηθά να εκπαιδεύσετε τα μοντέλα μηχανικής μάθησής σας σε κλίμακα, να φιλοξενήσετε το εκπαιδευμένο μοντέλο σας στο cloud και να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο σας για να κάνετε προβλέψεις για νέα δεδομένα.
Το ολοκληρωμένο εργαλείο που παρέχεται από την πλατφόρμα επιταχύνει την ανάπτυξη και την ανάπτυξη προγραμμάτων μηχανικής μάθησης, και μπορείτε να δημιουργήσετε φορητές ML pipelines με το Kubeflow, μια ανοικτή πλατφόρμα από την Google. Η πλατφόρμα AI σας επιτρέπει να αναπτύξετε το πρόγραμμα μηχανικής μάθησής σας τόσο σε τοπικό επίπεδο όσο και στο cloud, και υπάρχουν διάφορες επιλογές για την αποθήκευση δεδομένων, όπως η αποθήκευση cloud και η BigQuery.
Ένα άλλο από τα κύρια χαρακτηριστικά της πλατφόρμας AI είναι τα προρυθμισμένα Εικονικά Μηχανήματα (VMs), τα οποία βοηθούν στην ανάπτυξη εφαρμογών βαθιάς μάθησης, και έχει επίσης ικανότητες φυσικής γλώσσας που βοηθούν να καθορίσετε το νόημα και τη δομή του κειμένου. Εκτός από αυτά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις API της πλατφόρμας για ικανότητες ομιλίας-σε-κειμενο και κειμένου-σε-ομιλία, καθώς και για ικανότητες όρασης για την εξαγωγή ερευνών από εικόνες.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά της Google Cloud AI Platform:
- Βοηθά στην εκπαίδευση, ανάλυση και ρύθμιση των μοντέλων ML σας
- Λάβετε προβλέψεις, παρακολουθήστε τις προβλέψεις και διαχειριστείτε τα μοντέλα σας
- Επιταχύνει τα προγράμματα ML
- Πρόγραμμα ML σε τοπικό επίπεδο ή στο cloud
- Προρυθμισμένα Εικονικά Μηχανήματα (VMs)
2. Microsoft Azure AI Platform
Μια άλλη κορυφαία επιλογή για εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI είναι η Microsoft Azure AI Platform, η οποία έχει γίνει τάση στην αγορά ανάπτυξης. Μια ισχυρή cloud πλατφόρμα, υπάρχουν πολλές οργανώσεις που την εμπιστεύονται. Η πλατφόρμα έχει πολλές εξαιρετικές ικανότητες, όπως αναγνώριση αντικειμένων, μη επιτηρούμενη μηχανική μάθηση, αναγνώριση ομιλίας και πολλά άλλα.
Η Microsoft Azure AI Platform έχει κάνει πιο εύκολη για τις οργανώσεις την ανάπτυξη AI, και προσφέρει διάφορες επιλογές προσαρμογής όπως domain-ειδικές προ-εκπαιδευμένες AI μοντέλα για αναγνώριση κειμένου, προσώπου και ομιλίας. Επίσης, προσφέρει διάφορες ικανότητες μηχανικής μάθησης όπως Azure ML, μια αυτόματη υπηρεσία ML με βάση Python, Azure Databricks, μια υπηρεσία μεγάλων δεδομένων με βάση Apache Spark και ONNX, một ανοικτό μορφότυπο και χρόνος εκτέλεσης για ML.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά της Microsoft Azure AI Platform:
- Υπηρεσία ML με βάση Python
- Μεταφράσεις μηχανής
- Ικανότητες αναγνώρισης αντικειμένων, ομιλίας και κειμένου
- Πρότυπα AI για τη δημιουργία bot
Επισκεφθείτε την Microsoft Azure
3. IBM Watson
Ένα άλλο από τα πιο γνωστά εργαλεία AI για ανάπτυξη λογισμικού είναι το IBM Watson, το οποίο είναι εξοπλισμένο με προηγμένες ικανότητες AI, συμπεριλαμβανομένων διεπαφών συζήτησης, API εφαρμογών κινητών, διεπαφών συζήτησης και υπηρεσιών NLP.
Τα ισχυρά εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού του IBM Watson έχουν αναπτυχθεί σε διάφορους τομείς όπως πετρέλαιο και αέριο, μέσα και ψυχαγωγία, χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, Internet of Things (IoT) και πολλά άλλα.
Η πλατφόρμα προσφέρει επίσης υπηρεσίες ανάπτυξης AI που βοηθούν τους développers να δημιουργήσουν εφαρμογές με προ-εκπαιδευμένες ικανότητες AI. Κάποια από τα άλλα χαρακτηριστικά της περιλαμβάνουν το Watson Assistant, το οποίο μπορεί να ενσωματωθεί για να δημιουργήσετε διεπαφές συζήτησης AI-ενεργοποιημένες στην εφαρμογή σας, και την υπηρεσία NLP της σε μορφή Watson Natural Language Understanding (NLU).
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του IBM Watson:
- Γρήγορη ανάπτυξη και ανάπτυξη για εφαρμογές AI
- Ικανότητες ομιλίας-σε-κειμενο
- Ικανότητες NLP και NLU
- Ισχυρά API εφαρμογών κινητών
4. H20
Το H20 είναι μια ανοικτή, πλατφόρμα μηχανικής μάθησης που έχει αυξηθεί σταθερά σε δημοτικότητα. Είναι ένα ισχυρό εργαλείο ανάπτυξης λογισμικού AI που προσφέρει eine ευρεία γκάμα χαρακτηριστικών όπως έξυπνες αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, στατιστικά και γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, μοντέλα βαθιάς μάθησης και πολλά άλλα. Το εργαλείο υποστηρίζει επίσης μεγάλα δεδομένα, Hadoop και Spark/Kubernetes clusters.
Το H20, το οποίο σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε γλώσσες προγραμματισμού όπως R και Python για να δημιουργήσετε μοντέλα, χρησιμοποιείται συχνά για ανάλυση δεδομένων, ανίχνευση απάτης, διαχείριση κινδύνου, ψηφιακή υγεία και ευφυΐα πελατών.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του H20:
- Περιλαμβάνει λειτουργικότητα AutoML
- Υποστηρίζει πολλά αλγόριθμοι όπως gradient boosted machines, βαθιά μάθηση, γενικευμένα γραμμικά μοντέλα κ.λπ.
- Λειτουργία πλατφόρμας που κλιμακώνεται γραμμικά
- Αναπτύξτε εφαρμογές κινητών με R, Java και Python
5. TensorFlow
Κανένα λίστα για εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI δεν θα ήταν πλήρης χωρίς το TensorFlow, το οποίο είναι μια ανοικτή, αριθμητική υπολογιστική εργαλείο και βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης. Το TensorFlow χρησιμοποιείται κυρίως για ανάπτυξη και έρευνα, και είναι ευέλικτο ενώ προσφέρει ολοκληρωμένα εργαλεία και βιβλιοθήκες που βοηθούν στην επιτάχυνση της ανάπτυξης AI.
Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν το TensorFlow για να αναπτύξουν και να εκπαιδεύσουν έξυπνες εφαρμογές ML και AI-ενεργοποιημένες που χειρίζονται σύνθετες λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης, της διαχείρισης συμβάσεων, των νομικών λειτουργιών, της εξυπηρέτησης πελατών και πολλά άλλα.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του TensorFlow:
- Αναπτύξτε λύσεις AI-με βάση σε κινητά, επιτραπέζια, edge συσκευές κ.λπ.
- Εκτενές σύνολο εργαλείων, βιβλιοθηκών και πόρων της κοινότητας
- Βαθιά ανάλυση, αυτοματοποίηση υπηρεσιών, μη επιτηρούμενη εκπαίδευση κ.λπ.
- Ευρεία γκάμα χαρακτηριστικών και λειτουργιών
6. MxNet
Το MxNet είναι ένα κορυφαίο και δημοφιλές εργαλείο ανάπτυξης λογισμικού AI που είναι ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιείται συχνά σε έρευνα και παραγωγή. Το MxNet βοηθά στην ανάπτυξη AI με προηγμένες ικανότητες φυσικής γλώσσας, και προσφέρει διανεμημένες μοντέλα εκπαίδευσης για να κλιμακωθεί η εφαρμογή AI.
Το εργαλείο χρησιμοποιείται συχνά σε εκπαίδευση Multi-GPU και multi-machine, καθώς και στη γραφή των custom στρωμάτων σε υψηλό επίπεδο γλώσσας.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του MxNet:
- Ανοικτό πλαίσιο βαθιάς μάθησης
- Βελτιώνει τις εφαρμογές AI με NLP
- Πλαίσιο που κλιμακώνεται υψηλά
- Ορίστε, εκπαιδεύστε και αναπτύξτε νευρωνικά δίκτυα
7. Edgeverve
Κλείνοντας τη λίστα μας με τα 7 καλύτερα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI είναι το Xtractedge από την Edgeverve, το οποίο είναι ένα άλλο εξαιρετικό εργαλείο που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ισχυρές εφαρμογές AI-ενεργοποιημένες. Μια από τις καλύτερες ικανότητες που προσφέρει το εργαλείο είναι η Nia Advanced ML, η οποία προσφέρει eine ευρεία γκάμα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που λειτουργούν σε ταχύτητα και κλίμακα, βοηθώντας στην ανάπτυξη υψηλών επιδόσεων μοντέλων ML.
Το εργαλείο σας επιτρέπει επίσης να δημιουργήσετε chatbots AI-ενεργοποιημένα, με την εφαρμογή σας να παρέχει πρόσβαση στο επιχειρηματικό αποθετήριο γνώσεων. Η εφαρμογή μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει ενέργειες με μια διεπαφή συζήτησης και να ενσωματώσει τα δεδομένα Nia, η οποία είναι μια ισχυρή λύση ανάλυσης.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του Infosys Nia:
- Δημιουργήστε αποτελεσματικά μοντέλα εκπαίδευσης ML
- Επεξεργαστείτε μεγάλα σύνολα δεδομένων σε κλίμακα
- Ικανότητες διαχείρισης δεδομένων
- Nia chatbot
Περίληψη
Συμπερασματικά, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (ML) επανασχεδιάζουν το τοπίο της ανάπτυξης λογισμικού, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και τις ικανότητες των εργαλείων ανάπτυξης. Αυτές οι προηγμένες τεχνολογίες απλοποιούν σύνθετες διαδικασίες όπως η ιδέα, η κωδικοποίηση και η αξιολόγηση ποιότητας, μειώνοντας σημαντικά την πιθανότητα λαθών και αυξάνοντας την συνολική παραγωγικότητα.
Τα εργαλεία AI-ενεργοποιημένα προσφέρουν eine ευρεία γκάμα λειτουργιών, από φυσική γλώσσα και βαθιά μάθηση μέχρι αυτόματη μηχανική μάθηση (AutoML) και προ-εκπαιδευμένα μοντέλα, που καλύπτουν διάφορες βιομηχανικές ανάγκες. Βοηθούν στην ανάπτυξη ισχυρών εφαρμογών, υποστηρίζουν την ανάλυση δεδομένων, βελτιώνουν την λήψη αποφάσεων και επιτρέπουν τη δημιουργία έξυπνων, κλιμακωτών λύσεων.
Όσο οι οργανώσεις υιοθετούν εργαλεία AI και ML, κερδίζουν einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω της βελτιωμένης αποτελεσματικότητας, της μειωμένης χρόνου ανάπτυξης και των ενισχυμένων ικανοτήτων λογισμικού. Τα εργαλεία που παρουσιάζονται σε αυτό το άρθρο αντιπροσωπεύουν κάποια από τα καλύτερα διαθέσιμα, με κάθε ένα να προσφέρει μοναδικά χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα που καλύπτουν διάφορες ανάγκες ανάπτυξης. Η υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών θα συνεχίσει να οδηγεί την καινοτομία και την αριστεία στην ανάπτυξη λογισμικού.
