Τα καλύτερα
7 Καλύτερα Εργαλεία Ανάπτυξης Λογισμικού AI
Η εφαρμογή λογισμικού είναι μια από τις πιο συχνές δραστηριότητες που διαρκούν σε οργανισμούς και η χρήση της έχει αυξηθεί μόνο με τα χρόνια. Η ανάπτυξη λογισμικού είναι một複雑η και δύσκολη εργασία, με τη διαδικασία να απαιτεί ιδέα, ορισμό προϊόντος, κωδικοποίηση, στρατηγική σχεδίαση, αξιολόγηση ποιότητας και πολλά άλλα. Αν existουν λάθη κατά τη διάρκεια αυτών των βημάτων, μπορεί να σημαίνει ότι όλη η διαδικασία πρέπει να ξαναρχίσει.
Λόγω αυτών των προκλήσεων, πολλές από τις καλύτερες οργανώσεις σήμερα στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την μηχανική μάθηση (ML) για να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα.
Εδώ είναι τα 7 καλύτερα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI:
1. Google Cloud AI Platform
Στην κορυφή της λίστας μας με τα 7 καλύτερα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI είναι η Google Cloud AI Platform, η οποία σας βοηθά να εκπαιδεύσετε τα μοντέλα μηχανικής μάθησης σε κλίμακα, να φιλοξενήσετε το εκπαιδευμένο μοντέλο σας στο cloud και να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο σας για να κάνετε προβλέψεις για νέα δεδομένα.
Το ολοκληρωμένο εργαλείο που παρέχεται από την πλατφόρμα επιταχύνει την ανάπτυξη και την ανάπτυξη έργων μηχανικής μάθησης, και μπορείτε να δημιουργήσετε φορητές管道 ML με το Kubeflow, μια ανοιχτή πλατφόρμα από την Google. Η πλατφόρμα AI σας επιτρέπει να αναπτύξετε το έργο μηχανικής μάθησης σας τόσο σε τοπικό επίπεδο όσο και στο cloud, και υπάρχουν διάφορες επιλογές για την αποθήκευση δεδομένων, όπως η αποθήκευση cloud και η BigQuery.
Ένα άλλο από τα κύρια χαρακτηριστικά της πλατφόρμας AI είναι τα προρυθμισμένα Εικονικά Μηχανήματα (VMs), τα οποία βοηθούν στην ανάπτυξη εφαρμογών βαθιάς μάθησης, και έχει επίσης ικανότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) που βοηθούν στην καθορισμό του νόηματος και της δομής του κειμένου. Εκτός από αυτά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις API της πλατφόρμας για ικανότητες ομιλίας-σε-κείμενο και κειμένου-σε-ομιλία, καθώς και για ικανότητες όρασης για την εξαγωγή ερευνών από εικόνες.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά της Google Cloud AI Platform:
- Βοηθά στην εκπαίδευση, ανάλυση και ρύθμιση των μοντέλων ML σας
- Παίρνετε προβλέψεις, παρακολουθείτε τις προβλέψεις και διαχειρίζεστε τα μοντέλα σας
- Επιταχύνει τα έργα ML
- Έργο ML σε τοπικό επίπεδο ή στο cloud
- Προρυθμισμένα Εικονικά Μηχανήματα (VMs)
2. Microsoft Azure AI Platform
Ένα άλλο κορυφαίο εργαλείο για την ανάπτυξη λογισμικού AI είναι η Microsoft Azure AI Platform, η οποία έχει γίνει δημοφιλής στην αγορά ανάπτυξης. Μια ισχυρή πλατφόρμα cloud, υπάρχουν πολλές οργανώσεις που την εμπιστεύονται. Η πλατφόρμα έχει πολλές εξαιρετικές ικανότητες, όπως αναγνώριση αντικειμένων, μη επιτηρούμενη μηχανική μάθηση, αναγνώριση ομιλίας και πολλά άλλα.
Η Microsoft Azure AI Platform έχει κάνει πιο εύκολη την ανάπτυξη AI για τις οργανώσεις, και προσφέρει διάφορες επιλογές προσαρμογής όπως προ-εκπαιδευμένα μοντέλα AI για αναγνώριση κειμένου, προσώπου και ομιλίας. Προσφέρει επίσης διάφορες ικανότητες μηχανικής μάθησης όπως Azure ML, μια υπηρεσία αυτοματοποιημένης ML με βάση το Python, Azure Databricks, μια υπηρεσία μεγάλων δεδομένων με βάση το Apache Spark, και ONNX, một ανοιχτό μορφότυπο και χρόνο εκτέλεσης για ML.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά της Microsoft Azure AI Platform:
- Υπηρεσία αυτοματοποιημένης ML με βάση το Python
- Μεταφράσεις
- Ικανότητες αναγνώρισης αντικειμένων, ομιλίας και κειμένου
- Πρότυπα AI για τη δημιουργία bot
Επισκεφθείτε την Microsoft Azure
3. IBM Watson
Ένα άλλο από τα πιο γνωστά εργαλεία AI για την ανάπτυξη λογισμικού είναι το IBM Watson, το οποίο είναι εξοπλισμένο με προηγμένες ικανότητες AI, συμπεριλαμβανομένων διεπαφών συνομιλίας, API мобильных εφαρμογών, διεπαφών συνομιλίας και υπηρεσιών NLP.
Τα ισχυρά εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού του IBM Watson έχουν αναπτυχθεί σε διάφορους τομείς όπως πετρέλαιο και αέριο, μέσα και ψυχαγωγία, χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, Internet των πραγμάτων (IoT) και πολλά άλλα.
Η πλατφόρμα προσφέρει επίσης υπηρεσίες ανάπτυξης AI που βοηθούν τους développers να δημιουργήσουν εφαρμογές με προ-εκπαιδευμένες ικανότητες AI. Κάποια από τα άλλα χαρακτηριστικά της περιλαμβάνουν το Watson Assistant, το οποίο μπορεί να ενσωματωθεί για να δημιουργήσει διεπαφές συνομιλίας με βάση το AI, και την υπηρεσία NLP της με τη μορφή Watson Natural Language Understanding (NLU).
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του IBM Watson:
- Γρήγορη ανάπτυξη και ανάπτυξη για εφαρμογές AI
- Ικανότητες ομιλίας-σε-κείμενο
- Υπηρεσίες NLP και NLU
- Ισχυρά API мобильных εφαρμογών
4. H20
Το H20 είναι μια ανοιχτή πλατφόρμα μηχανικής μάθησης που έχει αυξηθεί σταθερά σε δημοτικότητα. Είναι ένα ισχυρό εργαλείο ανάπτυξης λογισμικού AI που προσφέρει eine ευρεία γκάμα χαρακτηριστικών όπως έξυπνες αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, στατιστικά και γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, μοντέλα βαθιάς μάθησης και πολλά άλλα. Το εργαλείο υποστηρίζει επίσης μεγάλα δεδομένα, Hadoop και Spark/Kubernetes clusters.
Το H20, το οποίο σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε γλώσσες προγραμματισμού όπως R και Python για να δημιουργήσετε μοντέλα, χρησιμοποιείται συχνά για ανάλυση δεδομένων, ανίχνευση απάτης, διαχείριση κινδύνων, ψηφιακή υγεία και ευφυΐα πελατών.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του H20:
- Περιλαμβάνει λειτουργία AutoML
- Υποστηρίζει πολλά αλγόριθμοι όπως gradient boosted machines, βαθιά μάθηση, γενικευμένα γραμμικά μοντέλα κ.λπ.
- Πλατφόρμα που κλιμακώνεται γραμμικά
- Αναπτύξτε εφαρμογές για κινητά με R, Java και Python
5. TensorFlow
Κανένα λίστα για εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI δεν θα ήταν πλήρης χωρίς το TensorFlow, το οποίο είναι μια ανοιχτή, αριθμητική υπολογιστική εργαλείο και βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης. Το TensorFlow χρησιμοποιείται κυρίως για ανάπτυξη και έρευνα, και είναι ευέλικτο ενώ προσφέρει ολοκληρωμένα εργαλεία και βιβλιοθήκες που βοηθούν στην επιτάχυνση της ανάπτυξης AI.
Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν το TensorFlow για να αναπτύξουν και να εκπαιδεύσουν έξυπνα εφαρμογές ML και AI που χειρίζονται σύνθετες λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένων προβλέψεων, διαχείρισης συμβάσεων, νομικών λειτουργιών, υπηρεσιών πελατών και πολλά άλλα.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του TensorFlow:
- Απρόσκοπτη ανάπτυξη λύσεων AI σε κινητά, επιτραπέζια, edge συσκευές κ.λπ.
- Εκτενές σύνολο εργαλείων, βιβλιοθηκών και πόρων της κοινότητας
- Βαθιά ανάλυση, αυτοματοποίηση υπηρεσιών, μη επιτηρούμενη εκπαίδευση κ.λπ.
- Ευρεία γκάμα χαρακτηριστικών και λειτουργιών
6. MxNet
Το MxNet είναι ένα κορυφαίο και δημοφιλές εργαλείο ανάπτυξης λογισμικού AI που είναι μια πλατφόρμα βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιείται συχνά σε έρευνα και παραγωγή. Το MxNet βοηθά στην ενίσχυση της ανάπτυξης AI με προηγμένες ικανότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, και προσφέρει διανεμημένες μοντέλα εκπαίδευσης για να κλιμακωθεί η ανάπτυξη AI.
Το εργαλείο χρησιμοποιείται συχνά σε εκπαίδευση Multi-GPU και multi-machine, καθώς και στη γραφή τουστών στρωμάτων σε υψηλό επίπεδο γλωσσών.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του MxNet:
- Ανοιχτή πλατφόρμα βαθιάς μάθησης
- Ενισχύει τις εφαρμογές AI με NLP
- Πολύ κλιμακωτή πλατφόρμα
- Ορίστε, εκπαιδεύστε και αναπτύξτε νευρωνικά δίκτυα
7. Edgeverve
Κλείνοντας την λίστα μας με τα 7 καλύτερα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού AI είναι το Xtractedge από την Edgeverve, το οποίο είναι ένα άλλο εξαιρετικό εργαλείο που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ισχυρές εφαρμογές AI. Μια από τις καλύτερες ικανότητες που προσφέρει το εργαλείο είναι η Nia Advanced ML, η οποία προσφέρει eine ευρεία γκάμα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που λειτουργούν με ταχύτητα και κλίμακα, βοηθώντας στην ανάπτυξη υψηλών επιδόσεων μοντέλων ML.
Το εργαλείο επίσης σας επιτρέπει να δημιουργήσετε chatbots AI, με την εφαρμογή σας να παρέχει πρόσβαση στο αποθετήριο γνώσεων της επιχείρησης. Η εφαρμογή μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει ενέργειες με μια συνομιλίας διεπαφή και να ενσωματώσει δεδομένα Nia, η οποία είναι μια ισχυρή λύση ανάλυσης.
Εδώ είναι κάποια από τα κύρια χαρακτηριστικά του Infosys Nia:
- Εфективικά δημιουργήστε μοντέλα εκπαίδευσης ML
- Επεξεργαστείτε μεγάλα σύνολα δεδομένων σε κλίμακα
- Ικανότητες διαχείρισης δεδομένων
- Nia chatbot
Σύνοψη
Συμπερασματικά, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (ML) επαναπροσδιορίζουν το τοπίο της ανάπτυξης λογισμικού, αυξάνοντας την αποδοτικότητα, την ακρίβεια και τις ικανότητες των εργαλείων ανάπτυξης. Αυτές οι προηγμένες τεχνολογίες απλοποιούν σύνθετες διαδικασίες όπως η ιδέα, η κωδικοποίηση και η αξιολόγηση ποιότητας, μειώνοντας σημαντικά την πιθανότητα λαθών και αυξάνοντας την συνολική παραγωγικότητα.
Τα εργαλεία AI προσφέρουν eine ευρεία γκάμα λειτουργιών, από την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και τη βαθιά μάθηση στην αυτοματοποιημένη μηχανική μάθηση (AutoML) και τα προ-εκπαιδευμένα μοντέλα, που καλύπτουν διάφορες βιομηχανικές ανάγκες. Βοηθούν στην ανάπτυξη ισχυρών εφαρμογών, υποστηρίζουν την ανάλυση δεδομένων, βελτιώνουν την λήψη αποφάσεων και επιτρέπουν τη δημιουργία έξυπνων, κλιμακωτών λύσεων.
Όσο οι οργανώσεις υιοθετούν όλο και περισσότερο εργαλεία AI και ML, κερδίζουν einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω της βελτιωμένης αποδοτικότητας, της μειωμένης χρόνου ανάπτυξης και των ενισχυμένων ικανοτήτων λογισμικού. Τα εργαλεία που παρουσιάζονται σε αυτό το άρθρο αντιπροσωπεύουν κάποια από τα καλύτερα διαθέσιμα, κάθε ένα από τα οποία προσφέρει μοναδικά χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα που καλύπτουν διάφορες ανάγκες ανάπτυξης. Η υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών θα συνεχίσει να οδηγεί την καινοτομία και την αριστεία στην ανάπτυξη λογισμικού.
