Η διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης σε 6 μεγάλες βιομηχανίες: Εξερευνώντας τις τελευταίες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης από επιχειρηματική προοπτική

Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης τροφοδοτεί την ανακάλυψη περιπτώσεων επιχειρηματικής χρήσης και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε μια σειρά μεγάλων βιομηχανιών, όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, η τεχνολογία, οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ και άλλοι. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει φτάσει σε πρωτοφανή επίπεδα, με ουσιαστική επένδυση και έρευνα που κατευθύνεται προς την ενεργοποίηση της αυτοματοποίησης σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Σύμφωνα με Statista, η τρέχουσα αγοραία αξία της τεχνητής νοημοσύνης των περίπου 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ προβλέπεται να εκτοξευθεί στα ύψη σε σχεδόν δύο τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2030, υποδηλώνοντας μια εικοσαπλάσια αύξηση.

Ας εξερευνήσουμε διαφορετικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε 6 μεγάλες βιομηχανίες, μαζί με μερικές συμβουλές για να ξεκινήσετε με την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό σας.

Τι μπορεί να κάνει το AI για επιχειρήσεις;

Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις μηχανές να εκτελούν εργασίες που παραδοσιακά απαιτούν την ανθρώπινη προσοχή αλλά είναι επαναλαμβανόμενες. Μπορεί να αναλύσει και να ερμηνεύσει πληροφορίες χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων και αλγορίθμων, επιτρέποντας ακριβείς προβλέψεις και ενημερωμένη λήψη αποφάσεων.

Εργαλεία AI φέρνει πολλά οφέλη στις επιχειρήσεις, όπως

• Αποτελεσματικότητα και παραγωγικότητα αφήνοντας τους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερης αξίας.
• Επιχειρηματικές αποφάσεις και λειτουργίες υψηλής ταχύτητας, επιτρέποντας συντομότερους κύκλους ανάπτυξης και ταχύτερη απόδοση επένδυσης (ROI) σε δολάρια ανάπτυξης.
• Ευέλικτες δυνατότητες και επέκταση επιχειρηματικού μοντέλου, όπως ο εντοπισμός νέων ροών εσόδων.
• Μειωμένο ανθρώπινο λάθος και βελτιωμένη ποιότητα, όπως η παροχή αποτελεσμάτων χωρίς σφάλματα στον οικονομικό συμβιβασμό.
• Καλύτερες δυνατότητες παρακολούθησης για την πρόληψη δαπανηρός και ανατρεπτικές βλάβες.

Εφαρμογές AI σε 6 μεγάλες βιομηχανίες

Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τις λειτουργίες, εκσυγχρονίζει τις ροές εργασίας και ενισχύει τις εμπειρίες των πελατών σε διάφορους κλάδους. Ας εξερευνήσουμε μερικά από αυτά παρακάτω.

1. Εφαρμογές AI στο Μάρκετινγκ

Εικόνα από airdone από Adobe Stock

Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ αναμένεται να φτάσει $ 40.09 δισ. ευρώ από 2025, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 29.7% από το 2020 έως το 2025.

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν το δικό τους Marketing τις τακτικές και την αύξηση της αφοσίωσης των πελατών, από προσαρμοσμένο περιεχόμενο και δυναμική τιμολόγηση έως χρόνους παράδοσης email με τεχνητή νοημοσύνη και στόχευση διαφημίσεων.

Ακολουθούν ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ:

Εξατομικευμένο περιεχόμενο

Η τεχνολογία AI μπορεί να αξιολογήσει δεδομένα και να προβλέψει τις προτιμήσεις των καταναλωτών χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προσαρμόσουν το περιεχόμενό τους στις μοναδικές απαιτήσεις και ενδιαφέροντα κάθε πελάτη. Για παράδειγμα, BuzzFeed είναι μια εταιρεία πολυμέσων που χρησιμοποιεί AI για να προσαρμόσει το περιεχόμενό της στο κοινό της.

Συνομιλητική AI

Το Conversational AI αναφέρεται σε τεχνολογίες όπως τα chatbot και οι εικονικοί πράκτορες που επιτρέπουν στους χρήστες να επικοινωνούν μέσω φυσικής γλώσσας. Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούν μηχανική εκμάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για την προσομοίωση αλληλεπιδράσεων που μοιάζουν με ανθρώπους. Λόγω της ικανότητάς τους να εξατομικεύουν, να κλιμακώνουν και να επικοινωνούν αποτελεσματικά με τους χρήστες, η τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρέχουν μια απρόσκοπτη και δυναμική εμπειρία καταναλωτή.

Στόχευση διαφημίσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επηρεάσει σημαντικά τη στόχευση διαφημίσεων αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων για τη δημιουργία ολοκληρωμένων προφίλ πελατών, επιτρέποντας στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να στοχεύουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις διαφημίσεις τους. Ως αποτέλεσμα, οι έμποροι απολαμβάνουν υψηλότερα ποσοστά μετατροπής, φθηνότερο κόστος ανά απόκτηση και καλύτερη απόδοση επένδυσης.

2. Εφαρμογές AI σε Νομικές Υπηρεσίες

Εικόνα από phonlamaiphoto από Adobe Stock

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στον μετασχηματισμό της νομικής βιομηχανίας αυτοματοποιώντας τις καθημερινές εργασίες, μειώνοντας το κόστος και βελτιώνοντας την ακρίβεια. Έως και το 60% των αρμοδιοτήτων που εκτελούνται από δικηγόρους και παρανομικούς θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν, σύμφωνα με έκθεση της Accenture.

Ας ανακαλύψουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει την επανάσταση νομική βιομηχανία.

Νομική έρευνα

Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει εξελιγμένους αλγόριθμους για να βοηθήσει τους νομικούς να εξοικονομήσουν χρόνο και προσπάθεια κατά τη διεξαγωγή νομικής έρευνας. Οι δικηγόροι μπορούν γρήγορα να αξιολογήσουν και να αναλύσουν τεράστιους όγκους δεδομένων χρησιμοποιώντας νομικά ερευνητικά εργαλεία που υποστηρίζονται από AI, τα οποία τους βοηθούν να κάνουν καλύτερες επιλογές.

Για παράδειγμα, ROSS Intelligence είναι μια πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά πολλές δικηγορικές εταιρείες, όπως π.χ Dentons, αυτοματοποιούν τις ερευνητικές τους διαδικασίες και ενισχύουν την παραγωγικότητα.

Ηλεκτρονική ανακάλυψη

Η εύρεση, η συλλογή και η παραγωγή ηλεκτρονικά αποθηκευμένων πληροφοριών (ESI) ως απόκριση σε νομικό αίτημα είναι γνωστή ως ηλεκτρονική ανακάλυψη. Σε σύγκριση με τις συμβατικές μη αυτόματες προσεγγίσεις, η ηλεκτρονική ανακάλυψη μπορεί να πραγματοποιηθεί πιο γρήγορα, με ακρίβεια και φθηνότερα με την τεχνητή νοημοσύνη. Με Σχετικότητα Οι τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, οι νομικοί μπορούν να εξορθολογίσουν τη συλλογή σε διαδικασίες παραγωγής.

Judge Bots

Ένας τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει έλξη είναι η ανάπτυξη δικαστικών ρομπότ, τα οποία είναι συστήματα που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη και μπορούν να βοηθήσουν τους δικαστές να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις με βάση το νομικό προηγούμενο και την ανάλυση δεδομένων. Τα Judge bots μπορούν να δώσουν στους δικαστές μια πιο ενδελεχή κατανόηση των νομικών ζητημάτων και να βοηθήσουν στη λήψη πιο ακριβών και συνεπών κρίσεων.

Η Κίνα χρησιμοποίησε το τα πρώτα δικαστικά ρομπότ της χώρας, ονόματι Xiozhi, ικανός να χειρίζεται αποτελεσματικά ορισμένες αστικές υποθέσεις μέσω εκδίκασης.

3. Εφαρμογές AI στις Πωλήσεις

Εικόνα από Στάνισιτς Βλαντιμίρ από Adobe Stock

Ο τομέας των πωλήσεων είναι μάρτυρας μιας σημαντικής μετάβασης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη τους δίνει τη δυνατότητα να κάνουν επιλογές βάσει δεδομένων και να ενισχύουν την απόδοση σε όλη τη δημιουργία δυνητικών πελατών και την αφοσίωση των πελατών. Σύμφωνα με έκθεση του McKinsey, οι ομάδες πωλήσεων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία δυνητικών πελατών και τον εντοπισμό ευκαιριών μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους έως και 50%.

Ακολουθούν μερικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στις πωλήσεις.

Ευφυΐα συνομιλίας

Το Conversation Intelligence (CI) χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να καταγράφει και να αναλύει την ομιλία και να εξάγει πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα από τις συνομιλίες μεταξύ αντιπροσώπων πωλήσεων και πελατών. Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ευφυΐα συνομιλίας για να συγκεντρώσουν διορατικές πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των πελατών. Αυτό τους επιτρέπει να προσαρμόσουν τη στρατηγική πωλήσεών τους για να εκπληρώσουν τις προσδοκίες των πελατών.

Παρέχοντας πληροφορίες για τα πρότυπα ανθρώπινης επικοινωνίας και εντοπίζοντας κοινά σημεία πόνου, το CI ενημερώνει τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη του συνομιλία AI συστήματα για την καλύτερη κάλυψη των αναγκών των πελατών.

AI Avatar

Τα avatar AI είναι μια από τις νεότερες τεχνολογίες AI που προκαλεί σάλο στην αγορά. Αυτοί είναι εικονικοί βοηθοί που προσφέρουν εξατομικευμένη εξυπηρέτηση πελατών και βοήθεια πωλήσεων χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης και επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Με τη βοήθεια των avatar της τεχνητής νοημοσύνης, οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες λειτουργίες για να απελευθερώσουν χρόνο για κρίσιμες για τις επιχειρήσεις δραστηριότητες. Για παράδειγμα, Synthesia.io είναι μια πλατφόρμα δημιουργίας βίντεο τεχνητής νοημοσύνης που σας επιτρέπει να δημιουργείτε avatar AI για επαγγελματικά βίντεο.

Παραγωγή Δυνητικών Πελατών

Ένας άλλος τομέας στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει βήματα προόδου είναι η παραγωγή μολύβδου. Με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και αναλυτικές προβλέψεις, οι επιχειρήσεις μπορούν να εντοπίσουν αποτελεσματικά και να δώσουν προτεραιότητα σε δυνητικούς πελάτες υψηλής ποιότητας με βάση την πιθανότητα μετατροπής τους.

Οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες βαθμολόγησης δυνητικών πελατών μπορούν να απελευθερώσουν πολύτιμο χρόνο για το προσωπικό πωλήσεων, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στη δημιουργία ουσιαστικών σχέσεων με πιθανούς πελάτες. Με αυτόν τον τρόπο, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις προσπάθειες πωλήσεών τους και να βελτιώσουν τις πιθανότητές τους να κλείσουν συμφωνίες, ενώ εξορθολογίζουν τη διαδικασία διαχείρισης δυνητικών πελατών τους.

Για παράδειγμα, Leadzen.ai είναι ένα εργαλείο δημιουργίας μολύβδου που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη και παρέχει ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο στις επιχειρήσεις στη διαδικασία αναζήτησης.

4. Εφαρμογές AI στην Τεχνολογία

Εικόνα από Blue Planet Studio από την Adobe Stock

IDC προέβλεψε ότι μέχρι το 2024, ο κόσμος θα ξοδέψει 110 δισεκατομμύρια δολάρια για την τεχνητή νοημοσύνη, με τον τομέα της τεχνολογίας να αντιπροσωπεύει το μεγαλύτερο μέρος των δαπανών.

Μερικές τελευταίες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της τεχνολογίας περιλαμβάνουν τις ακόλουθες:

Ανάπτυξη Λογισμικού Μηχανικής Μάθησης

ML Η ανάπτυξη λογισμικού αναφέρεται στην ανάπτυξη έξυπνων συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα και να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου. Αυτό περιλαμβάνει την αυτοματοποίηση λειτουργιών ML (MLOps), την ανάπτυξη backend, τη μηχανική δεδομένων και την ανάπτυξη μοντέλων ML.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) δίνει τη δυνατότητα στις μηχανές να πάνε πέρα ​​από την απλή ανάγνωση και να μπουν στη σφαίρα της κατανόησης και της ερμηνείας της ανθρώπινης γλώσσας. Αξιοποιώντας τη δύναμη του NLP, οι μηχανές αποκτούν την ικανότητα να εξάγουν νόημα από γραπτό ή προφορικό κείμενο και αναλαμβάνουν διάφορες εργασίες όπως αναγνώριση ομιλίας, ανάλυση συναισθήματος και αυτόματη σύνοψη κειμένου.

Στο NLP, η ανάπτυξη GPT αναφέρεται στην ανάπτυξη μοντέλων δημιουργίας κειμένου που βασίζονται σε GPT-3 και GPT-4. Περιλαμβάνει εκπαίδευση προσαρμοσμένων μοντέλων και βελτιστοποίηση μοντέλων για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τα αγαθά και τις υπηρεσίες τους, να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες και να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών.

5. Εφαρμογές AI στην Υγεία

Εικόνα από Hasan από Adobe Stock

Η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης επιτρέποντας ταχύτερες διαγνώσεις και βελτιώνοντας τα αποτελέσματα των ασθενών. Ας εξερευνήσουμε μερικά Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία.

Ανακάλυψη φαρμάκων

Οι κλινικές δοκιμές για κάθε φάρμακο κοστίζουν κατά μέσο όρο $ 1.3 δισ., και μόνο το 10% των φαρμάκων βγαίνει στην αγορά. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων αναλύοντας και προβλέποντας τις παρενέργειες και την αποτελεσματικότητα του φαρμάκου. Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει επίσης το χρόνο κυκλοφορίας για φάρμακα εντατικής θεραπείας.

Για παράδειγμα, Therapeutics Data Commons είναι μια πλατφόρμα ανοιχτής πρόσβασης που διευκολύνει τη συνεργασία και παρέχει επιμέλεια συνόλων δεδομένων και σχεδιασμό αλγορίθμων για πολλαπλές μεθόδους θεραπείας σε όλα τα στάδια ανάπτυξης φαρμάκων.

Ρομποτική Χειρουργική με τη βοήθεια AI

Τα ρομπότ στις χειρουργικές επεμβάσεις κερδίζουν γρήγορα δημοτικότητα, με τα νοσοκομεία να βασίζονται σε αυτά για ελάχιστα επεμβατικές επεμβάσεις και χειρουργικές επεμβάσεις ανοιχτής καρδιάς. Οι χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια ρομπότ είχαν ως αποτέλεσμα λιγότερες επιπλοκές, μειωμένο πόνο και ταχύτερη ανάρρωση.

Για παράδειγμα, Mayo Clinic στις ΗΠΑ χρησιμοποιεί χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια ρομπότ για την παροχή ακρίβειας, ευελιξίας και ελέγχου που ξεπερνούν τις ανθρώπινες δυνατότητες, επιτρέποντας στους γιατρούς να εκτελούν πολύπλοκες διαδικασίες εύκολα.

Εικονικοί θεραπευτές με τεχνητή νοημοσύνη

Οι εικονικοί θεραπευτές που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν μια καινοτόμο λύση στις καθημερινές προκλήσεις ψυχικής υγείας παρέχοντας βελτιωμένη πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη και ψηφιακή δέσμευση ασθενών. Επιπλέον, τα chatbot υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να συνεργαστούν με ανθρώπινους θεραπευτές σε πραγματικό χρόνο για να παρέχουν σχόλια ή προτάσεις.

6. AI στα χρηματοοικονομικά

Εικόνα από Καλή σας μέρα από Adobe Stock

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διαταράξει διάφορους κλάδους, αλλά σε κανέναν δεν αρέσει η τραπεζική και χρηματοδότηση. Σύμφωνα με τις Οικονομικές Υπηρεσίες αναφέρουν, οι τράπεζες θα μπορούσαν να εξοικονομήσουν 447 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2023 χρησιμοποιώντας εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Ας δούμε μερικές από τις εφαρμογές του.

Εξατομικευμένη Τραπεζική με AI-Powered

Η εξατομικευμένη τραπεζική που υποστηρίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στον κλάδο. Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης που είναι ενσωματωμένοι σε εφαρμογές mobile banking βοηθούν τους πελάτες να λαμβάνουν καλύτερες οικονομικές αποφάσεις εντοπίζοντας τα μοτίβα δαπανών τους και προσφέροντας πολύτιμες συμβουλές.

Για παράδειγμα, Λογαριασμός, μια εταιρεία fintech, βοηθά τους πελάτες να εξοφλήσουν τα χρέη των πιστωτικών καρτών τους παρέχοντας καθοδήγηση σχετικά με το ποιες οφειλές πρέπει να πληρώσουν πρώτα και πότε.

Προβλέψεις επενδύσεων με βάση τη συμπεριφορά

Οι επενδυτικές προβλέψεις που βασίζονται στη συμπεριφορά είναι επενδυτικές στρατηγικές που αξιοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να προβλέψουν τις τάσεις της αγοράς με βάση τη συμπεριφορά των επενδυτών. Αυτές οι στρατηγικές χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό οικονομικών και μη χρηματοοικονομικών δεδομένων, όπως άρθρα ειδήσεων, συναίσθημα μέσων κοινωνικής δικτύωσης και συναίσθημα επενδυτών, για τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη μελλοντικών κινήσεων της αγοράς.

Οι εφαρμογές μικροεπενδύσεων όπως Βελανίδια χρησιμοποιήστε το AI για να αναλύσετε τα μοτίβα δαπανών των χρηστών για να προβλέψετε πότε μπορούν να εξοικονομήσουν ή να επενδύσουν μικρά χρηματικά ποσά χωρίς να επηρεάσουν τα καθημερινά τους έξοδα.

Ξεπλύματος Χρήματος

Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα μπορούν πλέον να ανιχνεύουν δόλιες δραστηριότητες σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας τα ψευδώς θετικά στοιχεία και βελτιώνοντας τον εντοπισμό ύποπτων συναλλαγών και συμπεριφορών. Αυτό συμβαίνει επειδή οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν μεγάλο όγκο δεδομένων και να εντοπίσουν μοτίβα που μπορεί να χάσουν οι άνθρωποι. Για παράδειγμα, Φάτζιι είναι ένα λογισμικό ανίχνευσης απάτης που βοηθά τις τράπεζες να διαχειρίζονται οικονομικούς κινδύνους.

AI Adoption in Business

Το να ξεκινήσετε με την υιοθέτηση AI στον οργανισμό σας μπορεί να είναι συντριπτικό. Ακολουθούν τρεις συμβουλές για να ξεκινήσετε.

• Ξεκινήστε εντοπίζοντας τα επιχειρηματικά προβλήματα που μπορούν να επωφεληθούν από τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.
• Αξιολογήστε την ετοιμότητα του οργανισμού σας να υιοθετήσει AI, συμπεριλαμβανομένης της ποιότητας δεδομένων, της τεχνολογικής υποδομής και των συνόλων δεξιοτήτων των εργαζομένων.
• Δημιουργήστε μια διαλειτουργική ομάδα με εκπροσώπους πληροφορικής, επιχειρήσεων και επιστήμης δεδομένων για την επίβλεψη της διαδικασίας υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.

Επίσκεψη Unite.ai για να μάθετε περισσότερα για τις τελευταίες τάσεις και τεχνολογίες στην τεχνητή νοημοσύνη.