Δομημένα εναντίον Μη Δομημένα Δεδομένα

Μη δομημένα δεδομένα είναι δεδομένα που δεν οργανώνονται με προκαθορισμένο τρόπο ή δεν έχουν συγκεκριμένο μοντέλο δεδομένων. Εν τω μεταξύ, δομημένα δεδομένα είναι δεδομένα που έχουν σαφείς, ορισμένες σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων, με προκαθορισμένο μοντέλο που τα περιέχει. Αυτή είναι η σύντομη απάντηση στη διαφορά μεταξύ δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, αλλά ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στις διαφορές μεταξύ των δύο τύπων δεδομένων.

Τι είναι τα Δομημένα Δεδομένα;

Όταν μιλάμε για επιστήμη υπολογιστών, οι δομές δεδομένων αναφέρονται σε συγκεκριμένους τρόπους αποθήκευσης και οργάνωσης δεδομένων. Διαφορετικές δομές δεδομένων έχουν διαφορετικές σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων, αλλά τα δεδομένα μπορούν επίσης να είναι μη δομημένα. Τι σημαίνει να λέμε ότι τα δεδομένα είναι δομημένα; Για να κάνουμε αυτή τη定义 πιο σαφή, ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικούς από τους διαφορετικούς τρόπους δομής δεδομένων.

Τα δομημένα δεδομένα συχνά αποθηκεύονται σε πίνακες όπως τα αρχεία Excel ή βазες δεδομένων SQL. Σε αυτές τις περιπτώσεις, οι γραμμές και οι στήλες των δεδομένων περιέχουν διαφορετικές μεταβλητές ή χαρακτηριστικά, και συχνά είναι δυνατό να διακρίνουμε τη σχέση μεταξύ των σημείων δεδομένων ελέγχοντας πού交έτουν οι γραμμές και οι στήλες των δεδομένων. Τα δομημένα δεδομένα μπορούν εύκολα να ταιριάσουν σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων, και παραδείγματα διαφορετικών χαρακτηριστικών σε ένα δομημένο σύνολο δεδομένων possono περιλαμβάνουν στοιχεία όπως ονόματα, διευθύνσεις, ημερομηνίες, στατιστικά καιρικών φαινομένων, αριθμοί πιστωτικών καρτών, κ.λπ. Ενώ τα δομημένα δεδομένα είναι συνήθως κείμενο, είναι δυνατό να αποθηκευτούν και άλλα στοιχεία όπως εικόνες και ήχος ως δομημένα δεδομένα.

Κοινοί πηγές δομημένων δεδομένων περιλαμβάνουν πράγματα όπως δεδομένα που συλλέγονται από αισθητήρες, weblogs, δεδομένα δικτύου και λιανική ή εμπορική δεδομένα. Τα δομημένα δεδομένα μπορούν επίσης να γεννηθούν από ανθρώπους που συμπληρώνουν φύλλα εργασίας ή βάσεις δεδομένων με δεδομένα που συλλέγονται από υπολογιστές και άλλα συσκευές. Για παράδειγμα, δεδομένα που συλλέγονται μέσω διαδικτυακών φόρμας συχνά αναπαράγονται αμέσως σε μια δομή δεδομένων.

Τα δομημένα δεδομένα έχουν μια μακρά ιστορία αποθήκευσης σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων και SQL. Αυτοί οι τρόποι αποθήκευσης είναι δημοφιλείς λόγω της ευκολίας ανάγνωσης και γραφής σε αυτούς τους μορφούς, με την πλειοψηφία των πλατφορμών και γλωσσών να μπορούν να ερμηνεύσουν αυτούς τους μορφούς δεδομένων.

Σε ένα περιβάλλον машинικής μάθησης, τα δομημένα δεδομένα είναι πιο εύκολα να εκπαιδεύσουν ένα σύστημα машинικής μάθησης, επειδή τα μοτίβα μέσα στα δεδομένα είναι πιο σαφή. Ορισμένα χαρακτηριστικά possono να αναπαραχθούν σε einen ταξινομητή машинικής μάθησης και να χρησιμοποιηθούν για να etiquetάρουν άλλα δεδομένα με βάση αυτά τα επιλεγμένα χαρακτηριστικά. Αντίθετα, η εκπαίδευση ενός συστήματος машинικής μάθησης σε μη δομημένα δεδομένα τείνει να είναι πιο δύσκολη, για λόγους που θα γίνουν σαφείς.

Τι είναι τα Μη Δομημένα Δεδομένα;

Μη δομημένα δεδομένα είναι δεδομένα που δεν οργανώνονται σύμφωνα με προκαθορισμένο μοντέλο δεδομένων ή δομή. Μη δομημένα δεδομένα ονομάζονται συχνά ποιοτικά δεδομένα επειδή δεν μπορούν να αναλυθούν ή να επεξεργαστούν με παραδοσιακούς τρόπους χρησιμοποιώντας τις κανονικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται για δομημένα δεδομένα.

Επειδή τα μη δομημένα δεδομένα δεν έχουν ορισμένες σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων, δεν μπορούν να οργανωθούν σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Αντίθετα, ο τρόπος αποθήκευσης των μη δομημένων δεδομένων είναι συνήθως με μια βάση δεδομένων NoSQL, ή μια μη σχεσιακή βάση δεδομένων. Αν η δομή της βάσης δεδομένων είναι málo σημαντική, μια λίμνη δεδομένων, ή ένα μεγάλο σύνολο μη δομημένων δεδομένων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αποθήκευση των δεδομένων αντί για μια βάση δεδομένων NoSQL.

Τα μη δομημένα δεδομένα είναι δύσκολα να αναλυθούν, και η κατανόηση των μη δομημένων δεδομένων συχνά περιλαμβάνει την εξέταση των μεμονωμένων κομματιών δεδομένων για να διακρίνει πιθανά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια να δει αν αυτά τα χαρακτηριστικά εμφανίζονται σε άλλα κομμάτια δεδομένων μέσα στο σύνολο.

Η πλειοψηφία των δεδομένων είναι σε μη δομημένες μορφές, με εκτιμήσεις ότι τα μη δομημένα δεδομένα αποτελούν περίπου το 80% όλων των δεδομένων. Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην δομή δεδομένων.

Όσον αφορά τη машинική μάθηση, ορισμένες τεχνικές μπορούν να βοηθήσουν στην οργάνωση μη δομημένων δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε δομημένα δεδομένα. Ένα δημοφιλές εργαλείο για τη μετατροπή μη δομημένων δεδομένων σε δομημένα δεδομένα είναι ένα σύστημα που ονομάζεται autoencoder.