Βελτιστοποίηση των 云 λειτουργιών; Ματιά στο AI – Ηγετικά Στελέχη

Từ Balakrishna DR, Ανώτερος Αντιπρόεδρος, Επικεφαλής Προσφοράς Υπηρεσιών – ECS, AI και Αυτοματοποίηση στην Infosys.

Η ψηφιακή επιτάχυνση μετά την πανδημία προχωράει γρήγορα και, για πολλές οργανώσεις, το cloud είναι στο κέντρο του všeho. Βοηθά τις οργανώσεις να γίνουν ευέλικτες, να καινοτομούν περισσότερο και να δημιουργούν αξία ακόμη και σε δύσκολες στιγμές. Gartner προβλέπει ότι οι δαπάνες για το cloud θα αυξηθούν κατά 18,4% φέτος, σε σύνολο $304,9 δισεκατομμυρίων. Ωστόσο, ακόμη και με τη μαζική υιοθέτηση του cloud, πολλές οργανώσεις έχουν έλλειψη στην ωριμότητα του cloud, σύμφωνα με την έκθεση Cloud Radar του 2021 της Infosys. Η κατανόηση της αξίας που επικεντρώνεται στο cloud και των επιχειρηματικών περιπτώσεων που πρέπει να προτεραιότητα, είναι απαραίτητη για την αποφυγή του χάους του cloud.

Το cloud sprawl είναι một σημαντική πρόκληση.  Με το SaaS να επιτρέπει στα τμήματα να οδηγούν τις δικές τους αποφάσεις αγοράς IT, υπάρχουν άμεσες κέρδη, αλλά και πολλές προκλήσεις. Αυτά τα πολλαπλά κέντρα αγοράς φέρνουν στο μείγμα την αυξανόμενη nguy cơ απομόνωσης των υπηρεσιών, των αυξανόμενων κοστών και της διαρροής αξίας. Το AI μπορεί να βοηθήσει στην προώθηση του δρόμου προς τα εμπρός, βοηθώντας τις οργανώσεις IT να αντιμετωπίσουν τα εμπόδια με καλύτερη σαφήνεια, πρόβλεψη και έλεγχο.

Σαφήνεια όχι μόνο των δαπανών για το cloud, αλλά και των επιχειρηματικών υπηρεσιών και των τεχνικών οδηγών γύρω από την κατανάλωση του cloud – με αυτοματοποιημένη βαθιά ανάλυση.

Πρόβλεψη της κατανάλωσης και πρόβλεψη των εποχικών προτύπων που στη συνέχεια επιτρέπουν καλύτερη σχεδίαση και προμήθεια – χρησιμοποιώντας μοντέλα δεδομένων. Το AI επίσης βοηθά στη διαχείριση, δομή και εμπορευματοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων που τροφοδοτούν τη μεγάλη ανάλυση δεδομένων.

Έλεγχος που προέρχεται από την ικανότητα να ροκανίζουν τις εργασίες, ενώ αυτοματοποιούνται η παρακολούθηση και η παρακολούθηση της κατανάλωσης του cloud, των υπηρεσιών και των δαπανών. Αυτό μπορεί να φέρει την αξιοπιστία της αυτοματοποιημένης ρασιοναλιότητας, των αποδοτικών και της προτεραιότητας – όλα τα βασικά της καλής διακυβέρνησης χωρίς την ανθρώπινη αστοχία.

Πέρα από την παρακολούθηση και τη διαχείριση του οικοσυστήματος του cloud, το AI μπορεί επίσης να αυτοθεραπεύσει όταν υπάρχει μια σlip στο συγκεκριμένο σύστημα. Από την αυτοματοποίηση των βασικών ροών εργασίας και στη συνέχεια με αναλυτικές ικανότητες για τη βελτίωση των διαδικασιών με το χρόνο, ο ρόλος του AI είναι σημαντικά επεκτεινόμενος. Σε μια ισχυρή υλοποίηση του cloud, πολλές διαδικασίες μπορούν να διαχειριστούν αυτόματα από το AI, και новые εικόνες μπορούν να συνεχίσουν να βοηθούν στην εξέλιξη του περιβάλλοντος λειτουργίας, ενώ οι ομάδες IT εστιάζουν σε υψηλότερες στρατηγικές δραστηριότητες. Το AI-ενεργοποιημένο ανίχνευση απειλών, ασφάλεια δεδομένων και ασφάλεια δικτύου γίνεται όλο και πιο απαραίτητο στο cloud.

Το AI μπορεί επίσης να χρησιμεύσει ως μια πολύ απαραίτητη σπίθα για ανασχεδιασμό και αναδιαμόρφωση των διαδικασιών IT πέρα από τις επικεντρωμένες βελτιώσεις. Οι επιχειρήσεις, ιδιαίτερα οι ψηφιακοί μετανάστες, σπάνια έχουν τις λειτουργικές δυνάμεις και τους οργανωτικούς κατασκευαστικούς φραγμούς για να διαχειριστούν τις сложότητες της οικονομίας του cloud. Όταν πρώτα εφαρμόζουν το AI για να αυτοματοποιήσουν το περιβάλλον διαδικασίας τους για την ετοιμότητα του cloud, ανακαλύπτουν αυτές τις λειτουργικές προκλήσεις και συχνά αναλαμβάνουν ανασχεδιασμό των ανεπαρκών ή αναποτελεσματικών διαδικασιών, ως μέρος της μεταμόρφωσης του IT με το cloud, ως eine ανταπόκριση. Αυτό μπορεί να αποδειχθεί ένα απαραίτητο πλεονέκτημα.

Η Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) μας προσφέρει ένα εξαιρετικό παράδειγμα του πώς κάποιες από τις αρχές που περιγράφονται σε αυτήν την προσέγγιση βοηθούν την εταιρεία να διαχειριστεί την πλήρη μεταμόρφωση του IT με το cloud. Το ταξίδι της SGRE περιελάμβανε υβριδική μεταμόρφωση του cloud, ανάπτυξη eines λογισμικού που ορίζεται από το δίκτυο, τη ρύθμιση eines έξυπνου γραφείου υπηρεσιών και ψηφιακών υπηρεσιών εργασίας. Πρώτα, εναρμόνισαν το υπάρχον διαφορετικό σύστημα IT σε ένα εναρμονισμένο και ενοποιημένο τοπίο υποδομής. Η υβριδική λύση cloud – μια συνδυασμένη πολλών δημόσιων πλατφορμών cloud με το ιδιωτικό cloud της SGRE – ήταν στη συνέχεια ενσωματωμένη για να φέρει ευελιξία στην υποδομή του IT, ενώ επίσης εξασφάλιζε τεχνικές και οικονομικές συμμαχίες. Το AI για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών και τις προβλέψεις για τη συνεχιζόμενη βελτίωση του λειτουργικού τοπίου ήταν ένα ολοκληρωμένο μέρος του σχεδίου. Χρησιμοποίησαν βελτιωμένες ικανότητες αυτοβοήθειας και αυτοθεραπείας που ενεργοποιούνται από το AI και τα εργαλεία αυτοματοποίησης μέσω της διαδικασίας, για να διασφαλίσουν ότι η SGRE θα μπορούσε να βασιστεί στα οφέλη από μια βελτιστοποιημένη, σταθερή και πάντα ενεργό υποδομή που θα εξυπηρετούσε τις λειτουργίες της σε περισσότερες από 50 χώρες.

Ως ένας τρόπος προς τα εμπρός, με τις εταιρείες να κατασκευάζουν μοντέλα AI για τη μεταμόρφωση του cloud, οι μηχανικοί που αντιμετωπίζουν τη μεταμόρφωση του cloud πρέπει να κρατούν το ρυθμό με τις αλλαγές στα εργαλεία και τα περιβάλλοντα. Οι επιστήμονες δεδομένων δεν είναι οι μόνοι που εργάζονται με αυτά τα μοντέλα – οι μηχανικοί λειτουργίας και οι διευθυντές θα πρέπει επίσης να εργαστούν με αυτά για να βελτιστοποιήσουν και να βελτιώσουν τα μοντέλα. Η προετοιμασία του τοπίου ταλέντων – σε δεξιότητες και στάση – για να ταιριάζει με τις προόδους που μπορεί να φέρει το AI στην υποδομή του IT είναι ένα πεδίο που μπορεί να ωφεληθεί από την εστίασή μας. ot the only people working with these models – operations engineers and managers will need to work with them too to optimize and improve models. Preparing the talent landscape – in skills and mindset – to match the advances that AI can bring to the IT infrastructure landscape is an area that can benefit from our focus.