Τι μπορούν να μάθουν οι υποψήφιοι της Γενικής Νοημοσύνης από τα λάθη του υπολογισμού νεφών

Η Γενική Νοημοσύνη (GenAI) είναι εδώ για να μείνει, με οργανισμούς σε όλο τον κόσμο να απολαμβάνουν τις ικανότητες της τεχνολογίας. Ήδη, 72% των οργανισμών αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν GenAI είτε εκτενώς είτε σπανίως και άλλοι 26% πειραματίζονται με την τεχνολογία. Ωστόσο, αυτό το νέο στάδιο της υιοθέτησης της GenAI είναι ακόμη στις πρώτες μέρες.

Σύμφωνα με το McKinsey, μόνο το 1% των εκτελεστικών διευθυντών περιγράφουν την υιοθέτησή τους της GenAI ως «ωριμής», που σημαίνει ότι η τεχνολογία είναι πλήρως ενσωματωμένη στις ροές εργασίας και οδηγεί σε σημαντικά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Η κλείσιμο αυτού του χάσματος ωριμότητας απαιτεί συνεχείς διορθώσεις, συχνά με την μορφή εμποδίων υλοποίησης, όπως σημαντικά έξοδα, αμφιβολίες για μη αποδεδειγμένες τεχνολογίες και ρίσκα κανονιστικής φύσης. Αν αυτά τα προκλήματα σας φαίνονται οικεία, πρέπει να είναι – όταν οι ομάδες IT πρώτα έσπευσαν να υιοθετήσουν το cloud ως το επόμενο μεγάλο πράγμα, πολλά από τα ίδια εμπόδια εμφανίστηκαν.

Οι δύο κύματα της νέα τεχνολογικής λύσης διαφέρουν σε κάποια σημεία. Ενώ ο υπολογισμός νεφών εφαρμόστηκε σε πιο κρίσιμες για την αποστολή συστήματα από νωρίς, η GenAI υιοθετείται πιο γρήγορα σε πειραματικές φάσεις και για περιπτώσεις χρήσης που αφορούν κυρίως την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα. Παρόλα αυτά, η καμπύλη μάθησης είναι παρόμοια: και οι δύο ωθούν τους οργανισμούς να σκέφτονται και να εργάζονται διαφορετικά.

Ανα反映οντας τις εμπειρίες των προκατόχων τους στον υπολογισμό νεφών, οι σημερινοί υποψήφιοι της GenAI μπορούν να θέσουν τον εαυτό τους για ένα καλύτερα ενημερωμένο μέλλον.

Διαχείριση Κόστους, Ρίσκου και Αλλαγής: Μάθηση από τα Λάθη του Υπολογισμού Νεφών

Γυρίζοντας πίσω τον χρόνο, όταν η τεχνολογία νεφών άρχισε να κερδίζει έδαφος, πολλοί οργανισμοί υποέτιμαν την πολυπλοκότητα της μετανάστευσης και υπερέτιμαν τις βραχυπρόθεσμες οικονομίες. Jako αποτέλεσμα, οι περισσότεροι από τους ίδιους οργανισμούς έπεσαν θύματα τριών основных εμποδίων: κακή διαχείριση κόστους, λάθη ασφαλείας και η φυσική αντίσταση που συνοδεύει τις πολιτιστικές και οργανωτικές αλλαγές.

Η εποχή του νεφους μας δίδαξε ότι η απλή «ανύψωση και μεταφορά» των φορτίων εργασίας – μεταφέροντάς τα στο νεφος χωρίς μοντερνποίηση – συχνά απέτυχε να προσφέρει αξία. Παρόμοια, οι πρωτοβουλίες της GenAI συχνά σταματούν όταν οι οργανισμοί προσπαθούν να συνδέσουν κληρονομικά, μη δομημένα ή κακώς τεκμηριωμένα δεδομένα με новые ισχυρές μοντέλα χωρίς να ενημερώσουν τις βάσεις δεδομένων. Πράγματι, τα έργα της GenAI μπορούν να προσφέρουν απογοητευτικά αποτελέσματα ή ακόμη και να ενισχύσουν τις υπάρχουσες ανεπάρκειες. Η διδαχθείσα μάθηση: η τεχνολογία μόνο δεν μπορεί να υπερβεί τις θεμελιώδεις αδυναμίες.

Όπως η τεχνολογία νεφών εξέθεσε κενά στη διακυβέρνηση, τις δεξιότητες και τη μακροπρόθεσμη στρατηγική, έτσι και η GenAI. Αν οι εργαζόμενοι υιοθετήσουν εργαλεία GenAI χωρίς εποπτεία ή χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία εκτός των ορίων της πολιτικής αποδεκτής χρήσης, τα ρίσκα της σκιώδους τεχνολογίας μπορεί να επανεμφανιστούν, μαζί με τις δυσκολίες της ασφάλειας των GenAI και την εξασφάλιση συμμόρφωσης σε κλίμακα. Αυτές οι παραλληλίες θα συνεχίσουν να εμφανίζονται καθώς η GenAI μεταβαίνει από πειραματισμό σε ευρεία εταιρική ενσωμάτωση, απαιτώντας τις ίδιες ισχυρές πλαισια κυβερνοασφάλειας, σχέδια ανταπόκρισης σε περιστατικά και δομές διακυβέρνησης που βρίσκονται εντός του νεφους.

Πέρα από τη διαχείριση ρίσκου, η αδιαχείριστη δαπανηρή εξάπλωση είναι ένα μακροχρόνιο ζήτημα στην τεχνολογία. Το νεφος δεν είναι εξαίρεση και καθώς οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να ενσωματώνουν την GenAI στις ροές εργασίας τους, αντιμετωπίζουν μια παρόμοια αύξηση των εξόδων.

Ένας αυξανόμενος αριθμός οργανισμών που προσπαθούν να βελτιώσουν τη στρατηγική διαχείρισης κόστους τους στρέφονται στη FinOps ως λύση. Χρησιμοποιώντας έγκαιρες, βασισμένες σε δεδομένα επισημάνσεις για να βοηθήσουν στη βελτίωση της πρόβλεψης και να ενθαρρύνουν την δια-λειτουργική ευθύνη και συνεργασία, μια ολοκληρωμένη υποδομή FinOps έχει αποδειχθεί απτή για τον περιορισμό της υπερδápaneys και την μεγιστοποίηση της επιχειρηματικής αξίας. Οι αρχές της FinOps δεν περιορίζονται μόνο στη διαχείριση κόστους νεφών, προσφέροντας μια εφικτή επιλογή για τα έξοδα της GenAI.

Εφαρμόζοντας τα Μάθηματα του Νεφους στην Πρακτική της GenAI

Μέχρι το τέλος του έτους, ο Gartner προβλέπει ότι τουλάχιστον το 30% των έργων GenAI θα εγκαταλειφθούν μετά την απόδειξη της концепτός μέχρι το τέλος του 2025. Όταν ο ενθουσιασμός ξεπερνά την πραγματικότητα, οι κρυφές τάσεις πίσω από τις αποτυχίες των έργων GenAI – όπως η μη προετοιμασμένη δεδομένων, η ασαφής ιδιοκτησία επιχειρήσεων ή η περιττή πολυπλοκότητα – συχνά παραβλέπονται στην βιασύνη να υιοθετήσουν नई τεχνολογία. Η αναγνώριση και αντιμετώπιση αυτών των σημάτων νωρίς μπορεί να σημαίνει τη διαφορά μεταξύ της επιτυχίας της GenAI και ενός ακόμη εγκαταλειμμένου έργου. Οι ηγέτες που παρακολουθούν ενεργά αυτά τα σημάδια, αντί να συντομεύουν τη διαδικασία, θέτουν τις ομάδες τους για μακροπρόθεσμη επιτυχία.

Μόλις εγκριθεί η υιοθέτηση, οι εταιρείες πρέπει να δώσουν έμφαση σε μικρές πειραματικές εργασίες GenAI για να δοκιμάσουν και να διασφαλίσουν την πραγματική αξία αντί να πηδούν στην άμεση κλίμακα σε ολόκληρη την εταιρεία. Είναι κρίσιμο ότι οι εταιρείες αρχίσουν με μόνο quelques καθορισμένες, υψηλής επίδρασης περιπτώσεις χρήσης με σαφείς στόχους ROI που χαρτογραφούνται πίσω σε πραγματικές επιχειρηματικές ανάγκες.

Αυτό εξασφαλίζει πρώιμες νίκες, χτίζει εσωτερική εμπιστοσύνη και αποφεύγει τη σπατάλη χρόνου και πόρων σε γενικές πειραματικές εργασίες. Αναρτώντας την υιοθέτηση της GenAI σε ένα ορατό αποτέλεσμα – όπως την αυτοματοποίηση των περίληψης της υποστήριξης πελατών ή την επιτάχυνση των αναθεωρήσεων κώδικα – οι οργανισμοί μπορούν να αποδείξουν αξία γρήγορα, να βελτιώσουν την προσέγγισή τους και να κλιμακωθούν πιο στρατηγικά. Αυτό επίσης βοηθά να ευθυγραμμισθούν οι τεχνικές προσπάθειες με τους επιχειρηματικούς στόχους, που είναι όπου πολλές πειραματικές εργασίες GenAI σήμερα αποτυγχάνουν.

Από εκεί, η καθιέρωση ισχυρών ελέγχων και ισορροπιών, συνεχούς παρακολούθησης και καθορισμένων πολιτικών διακυβέρνησης είναι το επόμενο κρίσιμο βήμα για την υπεύθυνη χρήση και συμμόρφωση. Η συνεργασία με εξωτερικούς ειδικούς μπορεί να είναι ένα εξαιρετικό πρώτο βήμα στη ναυτιλία του σημερινού σύνθετου και εξελισσόμενου κανονιστικού τοπίου. Επενδύοντας στα σωστά εργαλεία και την υποδομή νωρίς στη διαδικασία υλοποίησης της GenAI, μαζί με τη συνεχή εκπαίδευση, οι οργανισμοί μπορούν να θέσουν τις βάσεις για τη βιώσιμη επιτυχία.

Βρίσκοντας την Ιδανική Ισορροπία με την καινοτομία της GenAI

Εφαρμόζοντας τα μαθήματα της εποχής του νεφους με πειθαρχία και προοπτική, οι οργανισμοί μπορούν να αποφύγουν ακριβά λάθη και να ξεκλειδώσουν το πλήρες δυναμικό της GenAI – ασφαλώς, βιώσιμα και σε κλίμακα.

Η GenAI είναι προγραμματισμένη να παραμείνει một ισχυρή δύναμη, με 70% των CEOs να αναφέρουν ότι περιμένουν ότι η τεχνολογία θα επηρεάσει τα επιχειρηματικά μοντέλα τους τα επόμενα三年. Ένας αριθμός που αυξάνεται στο 89% μεταξύ εκείνων που ήδη χρησιμοποιούν την τεχνολογία. Είναι σαφές ότι το μετασχηματιστικό δυναμικό της GenAI αποδεικνύεται πολύτιμο για τους εκτελεστικούς διευθυντές, αλλά η βιώσιμη, μεγάλης κλίμακας επίδραση εξακολουθεί να εξαρτάται από τη διεύθυνση της εμπιστοσύνης, της διακυβέρνησης και των εμποδίων ενσωμάτωσης.