Skip Levens, Διευθυντής Μάρκετινγκ, Media & Entertainment, Quantum – Σειρά Συνεντεύξεων

Skip Levens είναι ένας ηγέτης προϊόντων και στρατηγός AI στην Quantum, ηγέτη στις λύσεις διαχείρισης δεδομένων για AI και μη δομημένα δεδομένα. Αυτόν τον καιρό είναι υπεύθυνος για την προώθηση της συμμετοχής, της ευαισθητοποίησης και της ανάπτυξης για τις ολοκληρωμένες λύσεις της Quantum. καθ’ όλη τη διάρκεια της καριέρας του – η οποία περιλαμβάνει στάσεις σε οργανισμούς όπως η Apple (AAPL ), η Backblaze, η Symply και η Active Storage – έχει οδηγήσει με επιτυχία την.marketing και την ανάπτυξη επιχειρήσεων, την ευαγγελισμό, την εκκίνηση νέων προϊόντων, την κατασκευή σχέσεων με βασικούς ενδιαφερόμενους και την οδήγηση της αύξησης των εσόδων.

Quantum παρέχει ολοκληρωμένες λύσεις δεδομένων που βοηθούν τις οργανώσεις να διαχειρίζονται, να εμπλουτίζουν και να προστατεύουν μη δομημένα δεδομένα, όπως αρχεία βίντεο και ήχου, σε κλίμακα. Η τεχνολογία τους επικεντρώνεται στη μετατροπή δεδομένων σε πολύτιμες πληροφορίες, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να εξάγουν αξία και να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις. Η πλατφόρμα της Quantum προσφέρει ασφαλείς, κλιμακωτές και ευέλικτες λύσεις, συνδυάζοντας την υποδομή σε τοποθεσία με ικανότητες cloud. Η προσέγγιση της εταιρείας επιτρέπει στις επιχειρήσεις να χειρίζονται αποτελεσματικά την αύξηση των δεδομένων, διασφαλίζοντας την ασφάλεια και την ευελιξία σε όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής των δεδομένων.

Μπορείτε να μας δώσετε μια επισκόπηση της προσέγγισης της Quantum για τη διαχείριση δεδομένων που οδηγείται από AI για μη δομημένα δεδομένα;

Βοηθώντας τους πελάτες να ενσωματώσουν τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση (ML) στις βασικές επιχειρηματικές τους λειτουργίες, η Quantum βοηθά τους πελάτες να διαχειριστούν αποτελεσματικά και να ξεκλειδώσουν σημαντική αξία από τα μη δομημένα δεδομένα, δημιουργώντας δράσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες που οδηγούν σε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις. Κατασκευάζοντας τα δικά τους εργαλεία AI/ML, οι εταιρείες μπορούν να μεταβούν από το απλό χειρισμό της εισροής δεδομένων και περιεχομένου, στην εκμετάλλευση πληροφοριών ως neuen οδηγό αποδοτικότητας και τελικά ενισχύουν την ανθρώπινη εμπειρογνωσία σε όλες τις φάσεις των επιχειρηματικών λειτουργιών.

Πώς αναλύει η τεχνολογία AI της Quantum τα μη δομημένα δεδομένα, και ποίες είναι κάποιες βασικές καινοτομίες που διακρίνουν την πλατφόρμα σας από τους ανταγωνιστές;

Στα αρχικά στάδια της υιοθέτησης εργαλείων AI/ML, πολλές οργανώσεις βρίσκουν τις ροές εργασίας τους να γίνονται ακατάστατες και αποσυνδεμένες, και μπορούν να χάσουν την πηγή των δεδομένων τους, καθιστώντας δύσκολο τον ενάσκηση προτύπων ασφάλειας και προστασίας. Πολύ συχνά, η πρώιμη ανάπτυξη εμποδίζεται από ασύμβατο αποθήκευση και απόδοση του συστήματος αρχείων.

Αναπτύξαμε το Myriad, ένα περιβάλλον αποθήκευσης αρχείων υψηλής απόδοσης και έξυπνης υφής για να αντιμετωπίσουμε με έλεγχο τις προκλήσεις της ενσωμάτωσης της διαδικασίας AI/ML και των υψηλών ροών εργασίας – ενωμένες ροές εργασίας χωρίς τις υλικές περιορισμούς και τις LIMITATIONS άλλων συστημάτων. Το Myriad είναι μια σαφής απόσταση από τις παραδοσιακές υλικές και περιορισμούς αποθήκευσης, και κατασκευασμένο με τις τελευταίες τεχνολογίες αποθήκευσης και cloud, είναι απολύτως microservices driven και ορχηστρωμένο από Kubernetes για να είναι ένα υψηλά ανταποκρινόμενο σύστημα που σπάνια απαιτεί διαχειριστική παρέμβαση. Το Myriad είναι αποκλειστικά αρχιτεκτονικά για να τραβήξει την υψηλότερη απόδοση από NVMe και έξυπνη υφή δικτύωσης και σχεδόν άμεσες απομακρυσμένες απευθείας πρόσβασης μνήμης (RDMA) συνδέσεις μεταξύ κάθε συνιστώσας. Το αποτέλεσμα είναι ένα καινοτόμο σύστημα που ανταποκρίνεται έξυπνα και αυτόματα σε αλλαγές και απαιτεί ελάχιστη διαχειριστική παρέμβαση για την εκτέλεση κοιňών εργασιών. Με την έξυπνη υφή ως μέρος του συστήματος, το Myriad είναι επίσης ένα φυσικά ισορροπημένο σύστημα που παρέχει πολλαπλά 100Gbps θύρες帯WIDTH ως一个人, ισορροπημένο IP διεύθυνση.

Συνδυάζοντας το Myriad με το σύστημα αποθήκευσης αντικειμένων cloud-like ActiveScale, οι οργανώσεις μπορούν να αρχειοθετήσουν και να διατηρήσουν ακόμη και τις μεγαλύτερες λίμνες δεδομένων και περιεχομένου. Η συνδυασμένη λύση προσφέρει στους πελάτες μια πραγματική ολοκληρωμένη λύση διαχείρισης δεδομένων για τις πipelines AI. Επιπλέον, όταν παραδίδεται μαζί με τη λύση CatDV, οι πελάτες μπορούν να κατηγοριοποιήσουν και να καταλογογραφήσουν δεδομένα για να εμπλουτίσουν thêm τα δεδομένα και να τα προετοιμάσουν για ανάλυση και AI.

Μπορείτε να μοιραστείτε πληροφορίες σχετικά με τη χρήση AI με επιτήρηση βίντεο στους Ολυμπιακούς Αγώνες του Παρισιού, και ποίες άλλες μεγάλης κλίμακας εκδηλώσεις ή οργανώσεις έχουν χρησιμοποιήσει αυτή τη τεχνολογία;

Η μηχανική μάθηση μπορεί να αναπτύξει επαναλαμβανόμενες ενέργειες που αναγνωρίζουν μοτίβα ενδιαφέροντος σε βίντεο και εξάγουν πληροφορίες από μια πλημμύρα πραγματικού χρόνου βίντεο δεδομένων σε κλίμακα μεγαλύτερη και ταχύτερη από ό,τι είναι δυνατό από ανθρώπινες προσπάθειες μόνο. Η επιτήρηση βίντεο, για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιήσει AI για να καταγράψει και να σηματοδοτήσει ύποπτη συμπεριφορά καθώς συμβαίνει, ακόμη και αν υπάρχουν εκατοντάδες κάμερες που τροφοδοτούν το μοντέλο πληροφοριών. Ένας άνθρωπος που θα προσπαθούσε να εκτελέσει αυτή την εργασία θα μπορούσε μόνο να επεξεργαστεί μια घटनία τη φορά, ενώ η επιτήρηση βίντεο που οδηγείται από AI μπορεί να αναλάβει χιλιάδες περιπτώσεις ταυτόχρονα.

Ποίες είναι οι κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι οργανώσεις κατά την υιοθέτηση AI για ανάλυση μη δομημένων δεδομένων, και πώς η Quantum βοηθά στην μείωση αυτών των προκλήσεων;

Οι οργανώσεις πρέπει να ξανασκέφτονται完全 την προσέγγισή τους στην αποθήκευση, καθώς και τη διαχείριση δεδομένων και περιεχομένου ως σύνολο. Οι περισσότερες οργανώσεις μεγεθύνουν τις ικανότητες αποθήκευσης τους οργανικά, συνήθως ως απάντηση σε ανάγκες μιας φοράς, και αυτό δημιουργεί σύγχυση και πολυπλοκότητα πολλαπλών προμηθευτών.

Με την υιοθέτηση AI, οι οργανώσεις πρέπει τώρα να απλοποιήσουν την αποθήκευση που υποστηρίζει τις λειτουργίες τους. Συχνά, αυτό απαιτεί την υλοποίηση ενός “ζεστού” μέρους της αρχικής εισροής δεδομένων, ή μιας ζώνης προσγείωσης όπου οι εφαρμογές και οι χρήστες μπορούν να εργαστούν τόσο γρήγορα όσο είναι δυνατό. Στη συνέχεια, προστίθεται μια μεγάλη “κρύα” τύπου αποθήκευσης που μπορεί να αρχειοθετήσει εύκολα τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να τις προστατεύσει με οικονομικά αποδοτικό τρόπο, με την khảότητα να μεταφέρει τα δεδομένα πίσω σε μια “ζεστή” ροή επεξεργασίας σχεδόν άμεσα.

Πώς οι καινοτομίες AI της Quantum ενσωματώνουν με άλλα εργαλεία και τεχνολογίες AI για την ενίσχυση της οργανωτικής ανάπτυξης και αποδοτικότητας;

Πολλοί άνθρωποι νομίζουν ότι η αποθήκευση για εργαλεία AI/ML είναι μόνο για την τροφοδοσία μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPUs), αλλά αυτό είναι μόνο ένα μικρό μέρος της εξίσωσης. Αν και η ταχύτητα και η υψηλή απόδοση μπορεί να είναι όργανα στη τροφοδοσία δεδομένων όσο το δυνατόν πιο γρήγορα στις GPUs που εκτελούν την ανάλυση δεδομένων, το μεγαλύτερο πλαίσιο περιστρέφεται γύρω από το πώς μια οργάνωση μπορεί να ενσωματώσει επαναλαμβανόμενες και συνεχείς ανάπτυξη, εκπαίδευση και εικασία AI/ML με βάση τα δεδομένα. Συχνά, η πρώτη και πιο σημαντική εργασία AI/ML που αντιμετωπίζεται είναι η κατασκευή “bots γνώσεων” ή “bots συμβούλων” χρησιμοποιώντας ιδιοκτησιακά δεδομένα για να ενημερώσουν τους εργαζόμενους γνώσεων εσωτερικά. Για να κάνουν αυτούς τους bots γνώσεων χρήσιμους και μοναδικούς για κάθε οργάνωση, απαιτούνται μεγάλες ποσότητες ειδικών πληροφοριών για να ενημερώσουν το μοντέλο που τους εκπαιδεύει. Καλείστε σε μια λύση αποθήκευσης AI-ενεργοποιημένη: αν τα ιδιοκτησιακά δεδομένα είναι καλά οργανωμένα και διαθέσιμα σε μια ροή αποθήκευσης, θα είναι πολύ πιο εύκολο να οργανωθούν σε τύπους, σύνολα και καταλόγους δεδομένων, τα οποία θα διασφαλίσουν ότι οι bots γνώσεων είναι εξαιρετικά ενημερωμένοι για τις μοναδικές ανάγκες της οργάνωσης.

Μπορείτε να διευκρινίσετε τις δυνατότητες διαχείρισης ροής εργασίας που ενεργοποιούνται από AI και πώς αυτές τις ροές δεδομένων;

Κατασκευάζουμε μια σειρά από εργαλεία διαχείρισης ροής εργασίας που ενσωματώνουν άμεσα στις λύσεις αποθήκευσης για την αυτοματοποίηση εργασιών και την παροχή πολύτιμων πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας γρήγορη και ενημερωμένη λήψη αποφάσεων σε όλη την οργάνωση. Αυτό οφείλεται σε νέες και προηγμένες συστήματα ταξινόμησης και επισήμανσης δεδομένων που χρησιμοποιούν AI για να οργανώσουν δεδομένα και να τα κάνουν εύκολα ανακτήσιμα, και ακόμη και να εκτελέσουν τυπικές ενέργειες σε αυτά τα μέσα, όπως η συμμόρφωση σε συγκεκριμένο μέγεθος, το οποίο μειώνει σημαντικά τις χειροκίνητες προσπάθειες που απαιτούνται κατά την οργάνωση δεδομένων σε σύνολα εκπαίδευσης.

Τι είναι η προοπτική για τη διαχείριση δεδομένων που οδηγείται από AI, και ποίες τάσεις προβλέπετε για τα επόμενα χρόνια;

Καθώς αυτά τα εργαλεία εξελίσσονται και γίνονται πολλαπλά, θα επιτρέψουν πιο εκφραστικές και ανοιχτές τρόπους εργασίας με τα δεδομένα σας. Στο μέλλον, θα можете να έχετε μια “συζήτηση” με το σύστημα σας και να σας παρουσιάζονται πληροφορίες ή ανάλυση ενδιαφέροντος, όπως “ποιο είναι το ταχύτερα αναπτυσσόμενο τύπο δεδομένων στη ‘ζεστή’ ζώνη μου τώρα;”. Αυτό το επίπεδο εξειδίκευσης θα είναι ένας διαφοροποιητής για τις οργανώσεις που χτίζουν αυτά τα εργαλεία στις λύσεις αποθήκευσης τους, καθιστώντας τις πιο ακριβείς και αποτελεσματικές ακόμη και όταν αντιμετωπίζουν συνεχείς νέες ροές εξελισσόμενων δεδομένων.

Τι ρόλο παίζουν οι cloud-αναλυτικές και storage-as-a-service προσφέρες σας στη συνολική στρατηγική διαχείρισης δεδομένων;

Οι οργανώσεις με σημαντικές και αυξανόμενες απαιτήσεις αποθήκευσης συχνά δυσκολεύονται να跟ere με την ζήτηση, ιδιαίτερα όταν λειτουργούν με περιορισμένα προϋπολογισμό. Η δημόσια cloud αποθήκευση μπορεί να οδηγήσει σε υψηλά και απρόβλεπτα έξοδα, καθιστώντας δύσκολο να εκτιμηθεί και να αγοράσει χρόνια αξιοτήτων αποθήκευσης σε προηγούμενο χρόνο. Πολλοί πελάτες θα ήθελαν την εμπειρία δημόσιου cloud με ένα γνωστό προβλεπόμενο λειτουργικό κόστος, αλλά να εξαφανίσουν τις εκπλήξεις egress ή API χρεώσεις που μπορεί να φέρει ο δημόσιος cloud. Για να απαντήσουμε σε αυτή τη ανάγκη, αναπτύξαμε το Quantum GO για να δώσουμε στους πελάτες αυτή την εμπειρία ιδιωτικού cloud με ένα χαμηλό αρχικό σημείο εισόδου και χαμηλά σταθερά μηνιαία πληρωμή επιλογές για μια αληθινή εμπειρία αποθήκευσης ως υπηρεσία στο δικό τους χώρο. Όσο αυξάνονται οι απαιτήσεις αποθήκευσης, το Quantum GO δίνει στους πελάτες το πλεονέκτημα μιας απλής “pay-as-you-grow” συνδρομής για να προσφέρει ενισχυμένη ευελιξία και κλιμάκωση με οικονομικά αποδοτικό τρόπο.

Πώς η Quantum σχεδιάζει να παραμείνει στην πρώτη γραμμή του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου AI και διαχείρισης δεδομένων;

Σήμερα, το να είσαι απλά “παρόχος αποθήκευσης” δεν είναι αρκετό. Οι nově εξελισσόμενες προκλήσεις δεδομένων και επιχειρήσεων απαιτούν μια έξυπνη, AI-ενεργοποιημένη πλατφόρμα δεδομένων που βοηθά τους πελάτες να μεγιστοποιήσουν την αξία των δεδομένων τους. Η Quantum συνεχίζει να καινοτομεί και επενδύει σε βελτιωμένες ικανότητες για τους πελάτες μας για να τους βοηθήσει να εργαστούν εύκολα και αποτελεσματικά με τεράστιες ποσότητες δεδομένων καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους.

Τι συμβουλή θα δώσετε σε οργανώσεις που αρχίζουν το ταξίδι τους με AI και διαχείριση μη δομημένων δεδομένων;

Το AI/ML έχει είχε τεράστια προώθηση, και λόγω αυτού, μπορεί να είναι δύσκολο να ξεχωρίσετε τι είναι πρακτικό και χρήσιμο. Οι οργανώσεις πρέπει πρώτα να σκεφτούν τα δεδομένα που δημιουργούνται, και να εντοπίσουν πώς δημιουργούνται, συλλέγονται και διατηρούνται. Επιπλέον, οι οργανώσεις πρέπει να αναζητήσουν μια λύση αποθήκευσης που είναι έτοιμη να προσεγγίσει και να ανακτήσει δεδομένα όπως χρειάζεται, και μια που θα βοηθήσει να οδηγήσει τόσο την ημερήσια ροή εργασίας όσο και την μελλοντική εξέλιξη. Ακόμη και αν είναι δύσκολο να συμφωνήσουν στο τι είναι τα τελικά AI στόχοι, λαμβάνοντας βήματα τώρα για να διασφαλίσουν ότι τα συστήματα αποθήκευσης και οι ροές δεδομένων είναι ροές, απλοποιημένες και ρομποτικές, θα αποφέρει τεράστιους δividends όταν ενσωματώνουν τρέχουσες και μελλοντικές πρωτοβουλίες AI/ML. Οι οργανώσεις θα είναι τότε καλά τοποθετημένες για να συνεχίσουν να εξερευνούν πώς αυτά τα εργαλεία AI/ML μπορούν να προωθήσουν την αποστολή τους χωρίς να ανησυχούν για την khảότητα να υποστηρίξουν σωστά με την σωστή πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων. Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Quantum.