Επτά Τάσεις που θα Αναμένουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη το 2025

Ένα άλλο χρόνο, μια άλλη επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ). Αυτό έχει σίγουρα συμβεί για το 2024, αλλά θα συνεχιστεί η ίδια δυναμική για το 2025, καθώς πολλές οργανώσεις αρχίζουν να αμφισβητούν το ROI τους;

Σύμφωνα με τους περισσότερους αναλυτές, η απάντηση είναι ένα καταπληκτικό ναι, με τις παγκόσμιες επενδύσεις που αναμένεται να αυξηθούν περίπου κατά ένα τρίτο τους επόμενους 12 μήνες και να συνεχίσουν την ίδια πορεία μέχρι το 2028. Ωστόσο, ενώ τα бюджета μπορεί να αυξάνονται, βλέπω μια πιο προσεκτική προσέγγιση για το 2025, με τις εταιρείες να γίνονται πιο επιλεκτικές σχετικά με τον τύπο της τεχνολογίας που χρειάζονται και, πιο σημαντικά, αν μπορεί να ξεπεράσει συγκεκριμένα προβλήματα της πραγματικής ζωής.

Με αυτά τα δεδομένα, παραθέτω μερικές από τις προβλέψεις μου για το 2025:

1. Καλύτερη Ανάλυση Πριν από την Επένδυση

Με μεγαλύτερη έμφαση στην βελτίωση του ROI, οι επιχειρήσεις θα στρέφονται στην ΤΝ herself για να διασφαλίσουν ότι δαπανούν σοφά. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα μέχρι σήμερα είναι η βιασύνη να “παν于 στην αγορά” ιδιαίτερα από την εισαγωγή της γενετικής ΤΝ και των LLMs. Στην πραγματικότητα, τόσο ποσοστό όσο το 63% των παγκόσμιων ηγετών των επιχειρήσεων承认 ότι η επένδυσή τους στην ΤΝ ήταν λόγω FOMO (φόβος να μείνουν πίσω), σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο μια δεδομένα-κίνητη προσέγγιση είναι απαραίτητη. Μετά την αυτοματοποίηση της agentic, η γνωσιακή διαδικαστική νοημοσύνη θα επικεντρωθεί στην παροχή πιο глубινών περιεχομένων γύρω από τις επιχειρηματικές λειτουργίες, δίνοντας στην ΤΝ την ικανότητα να λειτουργεί ως λειτουργικός σύμβουλος. Αυτά τα συστήματα θα μπορούν να χαρτογραφήσουν, να αναλύσουν και να προβλέψουν σύνθετες ροές εργασιών μέσα σε μια οργάνωση, και στη συνέχεια να προτείνουν βελτιώσεις με βάση την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και προηγούμενα πρότυπα, πέρα από την απλή αυτοματοποίηση των εργασιών. Αυτό θα απευθυνθεί ιδιαίτερα σε τομείς όπως η finance, η logistiki και η παραγωγή, όπου ακόμη και μικρές βελτιώσεις στις λειτουργίες θα μεταφραστούν σε σημαντικές οικονομικές εξοικονομήσεις.

2. Η Εποχή της ΤΝ Αναζωπυρώνει το Ενδιαφέρον για τη Διοίκηση Επιχειρηματικών Διαδικασιών

Μια νέα χρυσή εποχή για τη διοίκηση επιχειρηματικών διαδικασιών (BPM) είναι στο ορίζοντα. Δεν έχει υπάρξει μια τέτοια ανάγκη για τις εταιρείες να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν για να παραμείνουν ανταγωνιστικές, από τη δεκαετία του 1990, όταν η εμφάνιση του enterprise resource planning (ERP) προκάλεσε ευρεία ψηφιοποίηση. Δύο παράγοντες οδηγούν στην αλλαγή. Πρώτον, οι εταιρείες συνειδητοποιούν ότι η ανάπτυξη με mọi κόστος δεν είναι βιώσιμη με μια στροφή προς την απόδοση και την αποτελεσματικότητα για την επίτευξη υγιών οικονομικών και θετικών ROI. Δεύτερον, η γενετική ΤΝ και η agentic υπογραφή έχουν αναζωπυρώσει το ενδιαφέρον και την υιοθέτηση της τεχνολογίας, καθώς οι εκτελεστές των εταιρειών έχουν εντολεύσει τις ομάδες να εξερευνήσουν περιπτώσεις χρήσης, με στόχο να κερδίσουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.

Το πιο αποτελεσματικό μοντέλο ή η πιο περίπλοκη πρόκληση είναι ανεπαρκής σε απομόνωση. Ως αποτέλεσμα, η BPM είναι και πάλι στο προσκήνιο. Η επικείμενη επιρροή της ΤΝ σε几乎 όλες τις επιχειρηματικές ροές εργασιών καθιστά την ανακάλυψη διαδικασιών, την ανάλυση και την ανασχεδιασμό θεμελιώδους σημασίας για την λειτουργία οποιασδήποτε προγράμματος, ας πούμε για την κλιμάκωση. Αυτό το δίλημμα αντανακλά προηγούμενες ψηφιακές προκλήσεις μετασχηματισμού, οι οποίες υπέφεραν από κακές ποσοστιαίες επιτυχίες λόγω υπερβολικής εστίασης στην τεχνολογία ενώ παραμελούσαν ανθρώπινες ή διαδικαστικές σκέψεις.

3. Περισσότερα Ολοκληρωμένα Πολυμορφικά Συστήματα ΤΝ

Η ΤΝ που συνδυάζει κείμενο, όραση, ήχο και δεδομένα αισθητήρων θα γίνει το πρότυπο για τις επιχειρήσεις που αναζητούν ολιστική, καταστάσεων επίγνωση. Αυτό θα πηγαίνει πέρα από την ανάλυση εγγράφων ή αναγνώριση φωνής· αντίθετα, ολοκληρωμένα συστήματα θα μπορούν να εξάγουν ερευνήσεις από πολλαπλά modality για να παρέχουν πλουσιότερες, πιο ακριβείς ερμηνείες σύνθετων σzenariών.

Στον χρηματοοικονομικό τομέα, η ΤΝ μπορεί να επαναπροσδιορίσει την εξυπηρέτηση πελατών, συνδυάζοντας κείμενο, φωνή, εγγραφές συναλλαγών και δεδομένα συμπεριφοράς για να παρέχει μια ολοκληρωμένη κατανόηση των αναγκών των πελατών. Αυτή η ενσωμάτωση ermöglicht τις χρηματοοικονομικές ιδρύματα να προσφέρουν προσωποποιημένες υπηρεσίες, να βελτιώσουν την ικανοποίηση των πελατών και να βελτιώσουν την λειτουργική αποτελεσματικότητα.

Για παράδειγμα, τα εικονικά χρηματοοικονομικά σύμβουλα που υποστηρίζονται από ΤΝ μπορούν να παρέχουν πρόσβαση 24/7 σε χρηματοοικονομικές συμβουλές, αναλύοντας τα πρότυπα δαπανών των πελατών και προσφέροντας προσωποποιημένες συμβουλές προϋπολογισμού. Επιπλέον, τα chatbots που υποστηρίζονται από ΤΝ μπορούν να χειριστούν υψηλά όγκους ρουτίνας ερωτήσεων, ρυθμίζοντας τις λειτουργίες και διατηρώντας τους πελάτες ενεργούς.

Με την αξιοποίηση της ΤΝ, τα χρηματοοικονομικά ιδρύματα μπορούν να προβλέψουν τις ανάγκες των πελατών, να αντιμετωπίσουν προβλήματα και να παρέχουν προσωποποιημένες χρηματοοικονομικές συμβουλές, ενισχύοντας τις σχέσεις με τους πελάτες και κερδίζοντας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά.

4. Ρυθμιστική, Εξηγήσιμη ΤΝ

Με τις παγκόσμιες ρυθμίσεις να αυξάνονται, θα υπάρξει μια εστίαση στην εξηγήσιμη και διαφανή ΤΝ που ικανοποιεί τις ρυθμιστικές απαιτήσεις από την αρχή. Θα δούμε μεγαλύτερη έμφαση σε εργαλεία που ermöglicht την διαφάνεια της ΤΝ, την μείωση των προκαταλήψεων και τα ίχνη ελέγχου, επιτρέποντας στις εταιρείες να εμπιστεύονται τις λύσεις ΤΝ και να επιβεβαιώνουν την συμμόρφωση με αίτηση.

Οι разработчики ΤΝ θα παρέχουν πιθανώς διεπαφές που ermöglicht στους ενδιαφερόμενους να ερμηνεύουν και να αμφισβητούν τις αποφάσεις της ΤΝ, ιδιαίτερα σε κρίσιμους τομείς όπως η finance, η ασφάλιση, η υγεία και ο νόμος.

Πέρα από τη διαφάνεια, μια δέσμευση για υπεύθυνη ΤΝ θα είναι προτεραιότητα, καθώς οι εταιρείες προσπαθούν να κερδίσουν την εμπιστοσύνη των πελατών και των καταναλωτών. Η OECD αναφέρει πάνω από 700 ρυθμιστικές πρωτοβουλίες σε ανάπτυξη σε περισσότερες από 60 χώρες. Αν και η νομοθεσία ακόμη δεν έχει φτάσει στην καινοτομία, οι εταιρείες θα προσπαθούν να ακολουθήσουν προληπτικά τους εθελοντικούς κώδικες συμπεριφοράς, όπως αυτούς που αναπτύχθηκαν από το IEEE ή το NIST, για να καθορίσουν σαφείς προτυπώσεις. Με την αποδοχή της διαφάνειας, την τήρηση των besten πρακτικών και την σαφή επικοινωνία με τους πελάτες, δημιουργούν μια φήμη για αξιοπιστία που γέμιζει το κενό εμπιστοσύνης στην ΤΝ και αυξάνει την πίστη και την εμπιστοσύνη.

Οι εξωτερικοί έλεγχοι θα αυξηθούν επίσης σε δημοτικότητα για να παρέχουν μια αντικειμενική προοπτική. Ένα παράδειγμα είναι το forHumanity ένα μη κερδοσκοπικό οργανισμό που μπορεί να παρέχει ανεξάρτητο έλεγχο των συστημάτων ΤΝ για την ανάλυση του κινδύνου.

5. Ανθρωποκεντρική Σχεδίαση ΤΝ

Όσο τα εργαλεία ΤΝ γίνονται πιο ενσωματωμένα στη ζωή μας, ηθικές σκέψεις και ανθρωποκεντρική σχεδίαση ΤΝ θα αυξηθούν σε σημασία. Αναμένουμε να δούμε μια στροφή προς συστήματα ΤΝ που σχεδιάζονται με ανθρωπιστική προσέγγιση, προωθώντας την ενδυνάμωση των χρηστών, την ενσωμάτωση και την ευημερία.

Οι εταιρείες θα προσπαθούν να αναπτύξουν λύσεις ΤΝ που τονίζουν την συνεργατική νοημοσύνη—συστήματα ΤΝ που βελτιώνουν την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων αντί να την αντικαθιστούν. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει επίσης μια εστίαση στην ψυχολογική ασφάλεια και την ευημερία των χρηστών στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής

6. Κρατήστε τα Άλογά σας Agentic

Τα όρια μεταξύ της deterministik και της agentic αυτοματοποίησης θα σβήσουν το 2025, οδηγώντας σε πιο ολοκληρωμένα, έξυπνα και προσαρμοστικά συστήματα που βελτιώνουν διάφορους τομείς της ζωής και των βιομηχανιών. Ωστόσο, η deterministik αυτοματοποίηση θα συνεχίσει να κυριαρχεί και θα τροφοδοτήσει τουλάχιστον το 95% της αυτοματοποίησης στην παραγωγή του επόμενου χρόνου.

Χωρίς αμφιβολία, η agentic αυτοματοποίηση, που χαρακτηρίζεται από συστήματα που μπορούν να λάβουν αυτόνομες αποφάσεις και να προσαρμοστούν σε νέες καταστάσεις, είναι ελκυστική και έτοιμη να κάνει σημαντικά βήματα. Σε δυναμικά περιβάλλοντα όπου η ευελιξία και η προσαρμοστικότητα είναι κρίσιμες, αυτά τα συστήματα θα ermöglicht πιο προσωποποιημένες και ανταποκρίσιμες αλληλεπιδράσεις, βελτιώνοντας την εμπειρία και τα αποτελέσματα των χρηστών.

7. Αντιδράσεις στα LLMs

Οι προόδους στα μεγάλα μοντέλα γλωσσών (LLMs) δεν έχουν υπάρξει τίποτα λιγότερο από επαναστατικά. Όμως, όπως και με όλα τα μεγάλα πράγματα, έρχονται με το δικό τους σύνολο προκλήσεων, ιδιαίτερα το υψηλό κόστος των πόρων.

Πολλές μειονεκτούν της γενετικής ΤΝ και των LLMs προέρχονται από τα τεράστια αποθέματα δεδομένων που πρέπει να διευθυνθούν για να προκύψει αξία. Όχι μόνο αυτό αυξάνει τους κινδύνους με τον τρόπο της ηθικής, της ακρίβειας, όπως οι ψευδαισθήσεις, και της ιδιωτικής ζωής, αλλά επίσης εξαϋλώνει drastικά την ποσότητα ενέργειας που απαιτείται για να χρησιμοποιηθούν τα εργαλεία.

Αντί για εργαλεία ΤΝ που είναι πολύ γενικά, το 2025 θα δούμε τις επιχειρήσεις να στρέφονται σε ειδικά εργαλεία ΤΝ που είναι εξειδικευμένα για στενότερες εργασίες και στόχους. Είναι σαν να κόβουμε πίσω ό,τι δεν χρειάζεται πραγματικά – όπως ένα δέντρο Bonzi – πρέπει να το κόψουμε, ώστε να γίνει πιο λιτό και αποτελεσματικό. Με την συμπίεση του μοντέλου zelf, οι ακρίβειες των υπολογισμών του είναι μικρότερες, αυξάνοντας την ταχύτητα και μειώνοντας τις απαιτήσεις ενέργειας για την υπολογιστική ισχύ.

Σύνοψη

Χωρίς αμφιβολία, το 2025 θα είναι ένα άλλο χρόνο με μεγαλύτερη επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα την γενετική ΤΝ, η οποία θα συνεχίσει να μετασχηματίζει τις εταιρείες και τις δουλειές σε κάθε τομέα. Ωστόσο, οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα ακολουθήσουν μια πιο δεδομένα-κίνητη, ολιστική προσέγγιση στην επένδυση που επιτυγχάνει πραγματικά επιχειρηματικά στόχους, ενώ επίσης διασφαλίζουν ότι οι προτυπώσεις για την ηθική και την αειφορία τηρούνται. Στο τέλος, το πραγματικό δυναμικό της ΤΝ βρίσκεται στον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζεται σοφά και στρατηγικά – μην αφήσετε τον φόβο να σας κρύβει την κρίση.