Η Έκρηξη του AI Συνεχίζεται το 2025: Τι πρέπει να Προσδοκούν οι Οργανισμοί αυτή τη Χρονιά

Με το AI να προβλέπεται ότι θα συνεχίσει την έκρηξή του το 2025, η εξελισσόμενη τεχνολογία παρουσιάζει τόσο беспреCEDENTED ευκαιρίες όσο και σύνθετα προκλήματα για τις οργανώσεις παγκοσμίως. Για να βοηθήσουμε τις σημερινές οργανώσεις και τους επαγγελματίες να αποκτήσουν την μεγαλύτερη αξία από το AI το 2025, μοιράζομαι τις σκέψεις και τις προβλέψεις μου για τις τάσεις του AI αυτή τη χρονιά.

Οι Οργανισμοί Πρέπει να Σχεδιάσουν Στρατηγικά για το Κόστος του AI

Ο κόσμος συνεχίζει να είναι ενθουσιασμένος με το δυναμικό του AI. Ωστόσο, το κόστος της καινοτομίας του AI είναι ένα μέτρο που οι οργανισμοί πρέπει να σχεδιάσουν. Για παράδειγμα, το AI χρειάζεται GPU, αλλά πολλές CSP έχουν μεγαλύτερες εγκαταστάσεις N-1, N-2 ή παλαιότερων GPU που δεν κατασκευάστηκαν αποκλειστικά για φόρτους εργασίας AI. Επίσης, τα cloud GPU possono být πολύ δαπανηρά σε κλίμακα και μπορούν να ενεργοποιηθούν εύκολα για τους développers καθώς τα projects μεγαλώνουν/μεγαλώνουν (περισσότερη δαπάνη). Επιπλέον, η αγορά GPU (αν είναι δυνατόν να προμηθευτείς λόγω σπανιότητας) για χρήση on-prem μπορεί επίσης να είναι eine πολύ δαπανηρή πρόταση μεμονωμένων chip που κοστίζουν πολύ στα δεκάδες χιλιάδες δολάρια. Ως αποτέλεσμα, τα συστήματα διακομιστών που κατασκευάζονται για απαιτητικές φόρτους εργασίας AI γίνονται δαπανηρά ή απρόσιτα για πολλές με περιορισμένα τμήματα λειτουργικών εξόδων (OpEx) προϋπολογισμών. Το 2025, οι εταιρικοί πελάτες πρέπει να ισορροπήσουν τα κόστη του AI και να ξανα-συντονίσουν τα επίπεδα του προϋπολογισμού ανάπτυξης του AI. Με इतनές απομονωμένες τμήματα να λαμβάνουν πρωτοβουλίες και να κατασκευάζουν τα δικά τους εργαλεία AI, οι εταιρείες μπορούν να δαπανήσουν ακούσια χιλιάδες δολάρια το μήνα για μικρές ή απομονωμένες χρήσεις cloud-основного GPU και την απαίτησή τους για φόρτους εργασίας AI, τα οποία όλα συσσωρεύονται (ειδικά αν οι χρήστες αφήνουν αυτές τις περιπτώσεις να τρέχουν).

Τα Ανοικτά Μοντέλα Θα Προωθήσουν τη Δημοκρατία των Περιπτώσεων Χρήσης του AI

Το 2025, θα υπάρχει τεράστια πίεση για τις οργανώσεις να αποδείξουν το ROI από τα projects AI και τους σχετικούς προϋπολογισμούς. Με το κόστος να εξωθεί χαμηλό κώδικα ή χωρίς κώδικα εργαλεία που παρέχονται από δημοφιλείς ISV για να κατασκευάσουν εφαρμογές AI, οι εταιρείες θα συνεχίσουν να αναζητούν ανοικτά μοντέλα που μπορούν να επιτυγχάνουν πιο αποτελεσματικά παρά να εκπαιδεύουν και να κατασκευάζουν από την αρχή. Η επιτόνιση ανοικτών μοντέλων χρησιμοποιεί πιο αποτελεσματικά τους διαθέσιμους πόρους AI (άνθρωποι, προϋπολογισμός και/ή δύναμη υπολογισμού), βοηθώντας να εξηγηθεί γιατί υπάρχουν τώρα πάνω από 900.000+ (και αυξανόμενα) μοντέλα διαθέσιμα για λήψη στο Hugging Face μόνο. Ωστόσο, όταν οι εταιρείες ξεκινούν ανοικτά μοντέλα, θα είναι κρίσιμο να ασφαλίσουν και να ελέγξουν τη χρήση ανοικτού λογισμικού, πλαισίων, βιβλιοθηκών και εργαλείων σε όλη την οργάνωση. Η πρόσφατη συμφωνία της Lenovo με την Anaconda είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτής της υποστήριξης, όπου το πορτφολίο Intel-δυναμικών Lenovo Workstation και η Anaconda Navigator βοηθούν να ροκανίζουν τις ροές εργασιών δεδομένων.

Η Συμμόρφωση του AI Γίνεται Πρότυπο Πράξης

Οι μετατοπίσεις στην πολιτική του AI θα δουν τον υπολογισμό του AI να κινείται πιο κοντά στην πηγή των δεδομένων της εταιρείας και περισσότερο on-premises (ειδικά για τις φάσεις ανάπτυξης AI ενός project ή ροής εργασιών). Όσο το AI γίνεται πιο κοντά στο κέντρο πολλών επιχειρήσεων, θα μετατοπιστεί από ένα ξεχωριστό παράλληλο ή ειδικό ρεύμα σε ένα που είναι σε ευθυγράμμιση με πολλές βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες. Η βεβαίωση ότι το AI είναι συμμορφωμένο και υπεύθυνο είναι ένα πραγματικό αντικείμενο σήμερα, ώστε καθώς προχωρούμε στο 2025, θα γίνει πιο πρότυπο πράξης και μέρος των θεμελιωδών στοιχείων για τα projects AI στην εταιρεία. Στη Lenovo, έχουμε ένα Επιτροπή Υπεύθυνου AI, που αποτελείται από μια διαφορετική ομάδα εργαζομένων που διασφαλίζουν ότι οι λύσεις και τα προϊόντα ανταποκρίνονται στα πρότυπα ασφάλειας, ηθικής, ιδιωτικής ζωής και διαφάνειας. Αυτή η ομάδα αναθεωρεί τη χρήση και την εφαρμογή του AI με βάση τον κίνδυνο, εφαρμόζοντας πολιτικές ασφάλειας συνεχώς για να ευθυγραμμιστεί με μια στάση κινδύνου και συμμόρφωση με κανονιστικές προδιαγραφές. Η περιεκτική προσέγγιση της επιτροπής αντιμετωπίζει όλες τις διαστάσεις του AI, διασφαλίζοντας μια ολοκληρωμένη συμμόρφωση και συνολική μείωση του κινδύνου.

Οι Εργατικές Σταθμοί Εμφανίζονται ως Αποτελεσματικά Εργαλεία AI Εντός και Εκτός του Γραφείου

Η χρήση εργατικών σταθμών ως πιο ισχυρών edge και τμηματικών βασισμένων εργαλείων AI είναι ήδη σε αύξηση. Για παράδειγμα, το πορτφολίο Workstation της Lenovo, που τροφοδοτείται από AMD, βοηθά τους επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ των προσδοκιών και των πόρων που απαιτούνται για να παραδώσουν το υψηλότερο πιστότητα οπτικό περιεχόμενο. Χάρη στο μικρό μέγεθος και την αποτύπωση, τη χαμηλή ακουστική, τις τυπικές απαιτήσεις ισχύος και τη χρήση client-βασισμένων συστημάτων λειτουργίας, μπορούν να αναπτυχθούν εύκολα ως λύσεις AI inference όπου οι παραδοσιακές διακομιστές μπορεί να μην ταιριάζουν. Μια άλλη περίπτωση είναι στις τυπικές βιομηχανικές ροές εργασιών όπου η ανάλυση δεδομένων που ενισχύεται από το AI μπορεί να παραδώσει πραγματική επιχειρηματική αξία και είναι VERY line of sight to C suite execs που προσπαθούν να κάνουν μια διαφορά. Άλλες περιπτώσεις είναι τα μικρότερα domain-ειδικά εργαλεία AI που δημιουργούνται από άτομα για τη δική τους χρήση. Αυτά τα εργαλεία αποταμίευσης αποτελεσματικότητας μπορούν να γίνουν AI superpowers και μπορούν να περιλαμβάνουν όλα, από MS Copilot, Private Chatbots έως Προσωπικούς Βοηθούς AI.

Μέγιστε το Δυναμικό του AI το 2025

Το AI είναι μια από τις ταχύτερες εξελίξεις της εποχής μας, που σπάει σε κάθε βιομηχανία ως μια μεταμορφωτική τεχνολογία που θα βελτιώσει την αποτελεσματικότητα για όλους – ενεργοποιώντας ταχύτερα και πιο πολύτιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Το AI, συμπεριλαμβανομένων του μηχανικού και του βαθύ μαθήματος και του γενετικού AI με LLMs, απαιτεί τεράστια υπολογιστική δύναμη για να κατασκευάσει και να διατηρήσει την ευφυΐα που απαιτείται για αψεγάδιαστες εμπειρίες AI πελατών. Ως αποτέλεσμα, οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι αξιοποιούν υψηλής απόδοσης και ασφαλείς επιλυτικές και κινητές λύσεις υπολογισμού για να επαναφέρουν και να βελτιώσουν τις ροές εργασιών των επαγγελματιών AI και των επιστημόνων δεδομένων.