Τομ Μπάτλερ, Αντιπρόεδρος, Παγκόσμιο Εμπορικό Χαρτοφυλάκιο και Διαχείριση Προϊόντων στην Lenovo – Σειρά Συνεντεύξεων

Αυτή η συνέντευξη διεξήχθη σε σύνδεση με το MWC 2026, όπου η Lenovo παρουσίασε τις τελευταίες προόδους της σε εμπορική υπολογιστική με τεχνολογία AI.

Τομ Μπάτλερ, Αντιπρόεδρος, Παγκόσμιο Εμπορικό Χαρτοφυλάκιο και Διαχείριση Προϊόντων στην Lenovo, έχει πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στην εταιρεία, έχοντας προχωρήσει через πολλαπλά ηγετικά ρόλους, συμπεριλαμβανομένων διευθυντή, εκτελεστικού διευθυντή και τώρα αντιπροέδρου του παγκόσμιου εμπορικού χαρτοφυλακίου. Βάσει στο Ράλεϊ-Ντάρχαμ, είναι υπεύθυνος για το σχήμα της παγκόσμιας εμπορικής στρατηγικής προϊόντων της Lenovo, ευθυγραμμίζοντας υλικό, λογισμικό και υπηρεσίες για να ανταποκριθούν στις ανάγκες των επιχειρήσεων. Η καριέρα του αντανακλά βαθιά εξειδίκευση στη διαχείριση προϊόντων, εκτέλεση go-to-market και ηγεσία μεγάλης κλίμακας χαρτοφυλακίου, βασισμένη σε προηγούμενους τεχνικούς και λειτουργικούς ρόλους στην Cisco και Ericsson, όπου ανέπτυξε θεμέλιο σε ασύρματους συστήματα, υποδομή επιχείρησης και υποστήριξη πελατών.

Lenovo είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογίας που παράγει δεκάδες δισεκατομμύρια σε ετήσιο έσοδο και εξυπηρετεί πελάτες σε πάνω από 180 αγορές. Η εταιρεία προσφέρει ένα ευρύ φάσμα προϊόντων που περιλαμβάνει υπολογιστές, smartphones, tablet, εξυπηρετητές και υποδομή επιχείρησης, μαζί με λογισμικό, λύσεις με τεχνολογία AI και υπηρεσίες που σχεδιάζονται για να υποστηρίξουν τη ψηφιακή μεταμόρφωση. Η επιχείρησή της είναι δομημένη σε βασικά τμήματα, συμπεριλαμβανομένων έξυπνων συσκευών, λύσεων υποδομής και υπηρεσιών, επιτρέποντάς της να λειτουργήσει και στις δύο καταναλωτικές και επιχειρηματικές οικονομίες. Όλο και περισσότερο, η Lenovo τοποθετεί τον εαυτό της γύρω από την τεχνολογία AI και τις ολοκληρωμένες υπολογιστικές εμπειρίες, συνδυάζοντας υλικό με έξυπνο λογισμικό και cloud-βασισμένες ικανότητες για να υποστηρίξουν σύγχρονους χώρους εργασίας και μεγάλης κλίμακας επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Έχετε περάσει πάνω από δύο δεκαετίες στην Lenovo, ανεβαίνοντας через ρόλους μάρκετινγκ προϊόντων, στρατηγικής σχεδίασης και ηγεσίας χαρτοφυλακίου για να εποπτεύσετε το παγκόσμιο εμπορικό χαρτοφυλάκιο laptop. Πώς έχει διαμορφωθεί η πορεία σας για το τι ορίζει πραγματικά ένα “AI PC” έναντι ενός παραδοσιακού επιχειρηματικού laptop με χαρακτηριστικά AI που προστέθηκαν επάνω;

Έχω περάσει το μεγαλύτερο μέρος της καριέρας μου μέσα στα εμπορικά PC, οπότε είμαι khá αυστηρός στις ορισμούς. Ένα AI PC δεν είναι ένα παραδοσιακό laptop με quelques χαρακτηριστικά που προστέθηκαν, είναι ένα σύστημα που σχεδιάστηκε από την αρχή για να τρέξει AI workloads τοπικά, αποτελεσματικά και ασφαλώς.

Αυτό που με ενδιαφέρει είναι τι μπορεί να κάνει η συσκευή φυσικά. Μπορεί να τρέξει σημαντικές AI εμπειρίες χωρίς να βασίζεται αποκλειστικά στο cloud; Μπορεί να προσαρμοστεί στον χρήστη, στα δεδομένα του, στις ροές εργασίας του; Και μπορεί να το κάνει με τρόπο που ανταποκρίνεται στις προσδοκίες των επιχειρήσεων για ασφάλεια και διαχείριση;

Μετά από χρόνια σε αυτόν τον χώρο, έχω μάθει να κοιτάζω πέρα από την υπεραπείθεια. Αν δεν αλλάζει ουσιαστικά τον τρόπο που οι άνθρωποι εργάζονται, δεν είναι πραγματικά ένα AI PC ακόμη.

Όλο και περισσότερο, βλέπουμε αυτή τη μετατόπιση ως μέρος μιας ευρύτερης μετατόπισης προς υβριδικές αρχιτεκτονικές AI, όπου η συσκευή χειρίζεται περισσότερα τοπικά και μόνο πηγαίνει στο cloud όταν χρειάζεται.

Ως ο ηγέτης που είναι υπεύθυνος για ThinkPad, ThinkBook και εμπορικό λογισμικό, πώς ξανασκέφτεστε το εμπορικό δρόμο laptop για να λογαριαστεί για AI workloads που τρέχουν όλο και περισσότερο τοπικά στη συσκευή αντί για αποκλειστικά στο cloud;

Όσο τα AI workloads τρέχουν τοπικά, ο δρόμος πρέπει να προτεραιοποιήσει την συνεχή απόδοση στη συσκευή, όχι μόνο τα πικραίους spec. Σε πρακτική, αυτό σημαίνει επέκταση των ρυθμίσεων NPU-ενεργοποιημένων διαμορφώσεων σε ThinkPad και ThinkBook και αντιμετώπιση του NPU ως βασικό πόρο μαζί με τον CPU και GPU. Καθήκοντα όπως η σύνοψη συνεδριάσεων, μεταγραφή, έξυπνη αναζήτηση και δημιουργία περιεχομένου είναι όλο και περισσότερο βελτιστοποιημένα για τοπική επιτάχυνση.

Αυτό απαιτεί επίσης μια μετατόπιση στο τρόπο που σκεφτόμαστε το λογισμικό. Οι εμπορικοί πελάτες δεν θέλουν απομονωμένα AI χαρακτηριστικά, θέλουν ολοκληρωμένες εμπειρίες που λειτουργούν σε ροές εργασίας, συσκευές και περιβάλλοντα.

Αυτό επίσης ευθυγραμμίζεται με μια ευρύτερη μετατόπιση που βλέπουμε από cloud-πρώτα σε πιο υβριδικές AI μοντέλα. Οι επιχειρήσεις αρχίζουν να σκέφτονται μια “τοπική-πρώτα, cloud-όταν-χρειάζεται” προσέγγιση, όπου η συσκευή ή η άκρη χειρίζεται περισσότερα από το workload, και το cloud χρησιμοποιείται πιο επιλεκτικά. Αυτό έχει πραγματικές επιπτώσεις όχι μόνο για την απόδοση, αλλά και για το κόστος, τον έλεγχο και τον τρόπο που σχεδιάζονται τα περιβάλλοντα IT. Γι’ αυτό εστιάζουμε σε ανοιχτές, ευέλικτες αρχιτεκτονικές που υποστηρίζουν πολλαπλά μοντέλα και εξελισσόμενες οικονομίες, αντί να κλείνουμε τους πελάτες σε μια seule προσέγγιση.

Οι επιχειρήσεις βρίσκονται υπό πίεση για να μοντερνοποιήσουν τα στόλους τους συσκευών, αλλά οι κύκλοι ανανέωσης στενεύουν. Ποια είναι η ισχυρότερη επιχειρηματική περίπτωση σήμερα για τους CIOs να επενδύσουν σε AI PCs αντί να επεκτείνουν τη ζωή των υφιστάμενων υλικών;

Η επιχειρηματική περίπτωση σήμερα γίνεται πιο σαφής: Οι CIOs ζητούν να μοντερνοποιήσουν για έναν κόσμο όπου οι προσδοκίες για παραγωγικότητα και ασφάλεια έχουν μετατοπιστεί, και τα παλιά στόλους laptop δεν μπορούν πάντα να φτάσουν σε αυτό το νέο σημείο βάσης μέσω ενημερώσεων λογισμικού μόνο.

Η απόδοση είναι μέρος της ιστορίας, αλλά δεν είναι πλέον το πιο ενδιαφέρον μέρος. Αυτό που έχει αλλάξει είναι ότι τα AI workloads είναι τώρα μέρος της καθημερινής παραγωγικότητας, και τα παλιά στόλους δεν σχεδιάστηκαν για αυτό.

Το πραγματικό ROI έρχεται από την ενεργοποίηση νέων τρόπων εργασίας, τοπικής AI που κρατά ευαίσθητα δεδομένα στη συσκευή, καλύτερες εμπειρίες συνεργασίας και μειωμένη εξάρτηση από συνεχή συνδεσιμότητα. Υπάρχει επίσης μια διαστατική διάσταση που γίνεται πιο σημαντική. Τα κέντρα δεδομένων είναι όλο και περισσότερο διατηρούνται για εργασίες που παράγουν έσοδο, οπότε αν μπορείτε να μεταφέρετε δοκιμές, inference ή πρώιμα AI καθήκοντα στη συσκευή πελάτη ή την άκρη, μειώνετε την άσκοπη χρήση cloud και μειώνετε το συνολικό κόστος.

Ταυτόχρονα, οι επιχειρήσεις θέλουν να μοντερνοποιήσουν χωρίς διακοπή. Η σύνδεση νέων συσκευών με υπηρεσίες ζωτικού κύκλου, φάσεων αναπτύξεων και “prove-it-fast” πιλότων βοηθά να κάνει τους κύκλους ανανέωσης να感觉νται σκόπιμες και πρακτικές αντί να είναι αντιδραστικές.

AI PCs συχνά υπόσχονται βελτιωμένη παραγωγικότητα μέσω τοπικών συνεταίρων και αυτοματοποίησης. Σε πραγματικές επιχειρηματικές αναπτύξεις, όπου βλέπετε πραγματικά μετρήσιμες κερδισμένες — και όπου είναι η βιομηχανία ακόμη μπροστά στις πρακτικές εξελίξεις;

Όπου βλέπουμε πραγματική επίδραση είναι όταν η AI συνδέεται με συγκεκριμένες ροές εργασίας. Η σύνοψη συνεδριάσεων, η μεταγραφή, η αναζήτηση και η βελτιστοποίηση της συσκευής είναι ήδη σε θέση να προσφέρουν μετρήσιμες αποταμιεύσεις χρόνου, ιδιαίτερα όταν αυτά τα workloads μπορούν να τρέξουν τοπικά χωρίς καθυστέρηση ή εξάρτηση από συνδεσιμότητα.

Όπου η βιομηχανία είναι ακόμη πρώιμη είναι στην ευρύτερη επιχειρηματική μεταμόρφωση. Δεν υπάρχει ένα seul “killer app” ακόμη, και η υιοθέτηση εξαρτάται βαθιά από την εκπαίδευση, την ενσωμάτωση και τη διαχείριση αλλαγών, όχι μόνο το υλικό.

Εξοπλισμοί μορφής είναι σε θέση να τοποθετηθούν ως η επόμενη εξέλιξη των έξυπνων συσκευών. Από την οπτική σας, τι σημαίνει “εμβυθισμένος” πραγματικά για τους επιχειρηματικούς χρήστες τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια — και ποιες περιπτώσεις χρήσης είναι ώριμες enough για να μετατοπιστούν πέρα από την πειραματική φάση;

Για τους επιχειρηματικούς χρήστες, “εμβυθισμένος” πρέπει να σημαίνει πρακτικός. Περισσότερος χώρος οθόνης, καλύτερη εστίαση και πιο φυσική συνεργασία, όχι κάτι πειραματικό.

Βλέπουμε ότι να γίνεται πραγματικότητα μέσω επεκτάσιμων οθονών, πολλαπλών σχεδίων και modυλαρών οικοσυστημάτων που επεκτείνουν τον χώρο εργασίας χωρίς να προσθέτουν πολυπλοκότητα.

Τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια, οι πιο επιτυχημένες περιπτώσεις χρήσης θα ευθυγραμμιστούν με τις αποστολές-κλειδιά της επιχείρησης: εργασίες που βασίζονται σε έγγραφα, συνεργασία και κινητή παραγωγικότητα. Άλλες τεχνολογίες, όπως η 3D χωρίς γυαλιά, δαχτυλίδια και ορισμένα μοντέλα αλληλεπίδρασης χώρου, θα ωριμάσουν πρώτα σε εξειδικευμένους ρόλους όπως οπτική προβολή, εκπαίδευση ή προηγμένη συνεργασία πριν γίνουν πιο ευρέως αποδεκτές.

Όσο τα AI workloads αυξάνονται, οι συσκευές πρέπει να ισορροπήσουν απόδοση, θερμικά, ζωή μπαταρίας και ασφάλεια. Ποια είναι τα πιο δύσκολα τεχνικά εμπόδια όταν χτίζονται εμπορικά AI PCs που πρέπει να εκτελούνται αξιόπιστα σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα;

Το πιο δύσκολο μέρος είναι ότι οι πελάτες θέλουν τα πάντα μαζί: απόδοση, ζωή μπαταρίας, λεπτή σχεδίαση και αξιοπιστία. Στην πραγματικότητα, αυτά τα πράγματα ανταγωνίζονται. Μεγαλύτερες μπαταρίες και ισχυρότεροι ψύκτες προσθέτουν βάρος και πάχος, οπότε η πραγματική πρόκληση είναι να βρεθεί η σωστή ισορροπία, όχι να κυνηγήσουμε ένα seul spec.

Η ασφάλεια πρέπει επίσης να είναι χτισμένη από την αρχή. Όσο τα AI workloads μετακινούνται πιο κοντά στην άκρη, οι αποφάσεις για την ακεραιότητα του firmware, τις προστασίες του υλικού και την ασφάλεια της αλυσίδας εφοδιασμού γίνονται μέρος της εξίσωσης απόδοσης. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, τα γρήγορα αλλά ευάλωτα συστήματα απλά δεν κλιμακώνουν.

Ασφάλεια και διακυβέρνηση δεδομένων παραμένουν κορυφαίες ανησυχίες για τους αγοραστές επιχειρήσεων. Πώς αλλάζει η μετατόπιση προς την τοπική AI inference τη συζήτηση γύρω από την ιδιωτικότητα, την συμμόρφωση και τη διαχείριση κινδύνων;

Η τοπική AI inference βελτιώνει τη συζήτηση γύρω από την ιδιωτικότητα, επειδή περισσότερα δεδομένα μπορούν να μείνουν τοπικά στη συσκευή. Αυτή είναι μια μεγάλη μετατόπιση, ιδιαίτερα για τις ρυθμιζόμενες βιομηχανίες. Βοηθά επίσης να αντιμετωπιστούν οι ανησυχίες γύρω από την καθυστέρηση και τον έλεγχο,既然 τα ευαίσθητα workloads δεν χρειάζονται πάντα να φύγουν από την άκρη.

Αλλά δεν αφαιρεί την ανάγκη για διακυβέρνηση. Οι επιχειρήσεις vẫn χρειάζονται σαφείς πολιτικές για το πώς χρησιμοποιούνται τα μοντέλα, πώς χειρίζονται τα δεδομένα και πώς επικυρώνονται τα αποτελέσματα.

Γι’ αυτό εστιάζουμε στην ασφάλεια κάτω από το OS, την ακεραιότητα της αλυσίδας εφοδιασμού και την εμπιστοσύνη της συσκευής. Όσο η AI μετακινείται στην άκρη, εκεί είναι που αυξάνεται η ευθύνη και το κίνδυνος.

Πολλές επιχειρήσεις πειραματίζονται με AI agents που αυτοματοποιούν ροές εργασίας και λήψη αποφάσεων. Πώς βλέπετε τα AI PCs να εξελίσσονται για να υποστηρίξουν καλύτερα τις agent-οδηγούμενες ροές εργασίας τοπικά, και ποια είναι τα υλικολογισμικά που θα απαιτούνται για να κάνουν αυτό το συνεχές;

Βλέπω τα AI PCs να εξελίσσονται από απλές βοηθητικές λειτουργίες σε πλατφόρμες που υποστηρίζουν agent-οδηγούμενες ροές εργασίας. Μετακινούμαστε από την AI ως εργαλείο που αλληλεπιδράτε, σε AI που μπορεί να ενεργήσει για λογαριασμό σας. Αυτή είναι μια σημαντική μετατόπιση.

Θα δείτε αυτή την εξέλιξη σε συσκευές και οικοσυστήματα, όχι μόνο μέσα σε μια seule συσκευή. Η πραγματική ευκαιρία είναι η συντονισμός, όπου η AI καταλαβαίνει το контέκστ ανάμεσα στη δουλειά σας και τις συσκευές σας, όχι μόνο απομονωμένα καθήκοντα.

Για να κάνουμε αυτές τις agent ροές εργασίας συνεχείς στη συσκευή, θα χρειαζόμαστε συνεχείς προόδους στην τοπική επιτάχυνση και αποδοτικότητα. Όσο σημαντικό είναι και ένα cross-συσκευής έξυπνο λογισμικό αρχιτεκτονική που μπορεί να αλληλεπιδράσει με μοντέλα καθώς εξελίσσεται το οικοσύστημα, μαζί με επιχειρηματικές ασφαλείς φραγμούς για να μπορέσουν οι agents να λειτουργήσουν ασφαλώς και με εμπιστοσύνη.

Αυτή η εξέλιξη θα εξαρτηθεί βαθιά από τις υβριδικές αρχιτεκτονικές AI, όπου οι agents μπορούν να λειτουργήσουν τοπικά όταν χρειάζεται, ενώ ακόμη χρησιμοποιούν cloud-κλίμακας μοντέλα όταν είναι κατάλληλο.

Η Lenovo έχει ιστορικά εξαιρεθεί στο να καταλαβαίνει την ανάδραση των πελατών και να τη μεταφράζει σε στρατηγική προϊόντων. Ποια είναι τα επαναλαμβανόμενα θέματα που ακούτε από τους επιχειρηματικούς πελάτες για τις συσκευές με τεχνολογία AI που η ευρύτερη αγορά μπορεί να υποτιμά;

Τα θέματα που ακούμε από τους επιχειρηματικούς πελάτες είναι συνήθως πιο πρακτικά από την συζήτηση της βιομηχανίας.

Πρώτον, οι πελάτες θέλουν σαφείς επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης και συνεπή ROI. Οι κύκλοι ανανέωσης σχεδιάζονται χρόνια πριν, οπότε χωρίς αποστολές-κλειδιά πολλές ομάδες παραμένουν προσεκτικές.

Δεύτερον, ακόμη και όταν αναπτύσσονται νέες συσκευές, η υποχρησιμοποίηση είναι κοινή αν η εκπαίδευση και η ενσωμάτωση δεν είναι χτισμένες μέσα.

Τρίτον, η διακυβέρνηση και η εμπιστοσύνη είναι απαραίτητες. Οι αγοραστές θέλουν τοπικές AI επιλογές που μειώνουν την άσκοπη έκθεση δεδομένων και σαφής ορατότητα σε τι συμβαίνει στη συσκευή.

Τέλος, τα βασικά εξακολουθούν να μετράνε. Ζωή μπαταρίας, απόδοση, θύρες, αξιοπιστία και επισκευασимость. Η AI δεν αντικαθιστά αυτές τις προσδοκίες, αυξάνει το bar για όλες.

Κοιτάζοντας μπροστά πέντε χρόνια, πιστεύετε ότι ο όρος “AI PC” θα εξακολουθήσει να υπάρχει ως κατηγορία, ή θα γίνει μια αόρατη, ενσωματωμένη στρώση σε όλες τις εμπορικές συσκευές — και τι σημαίνει αυτό για το πώς οι εταιρείες θα διαφοροποιήσουν το υλικό τους;

Πιστεύω ότι ο όρος “AI PC” θα εξαφανιστεί με τον καιρό. Η AI γίνεται просто μέρος του τι είναι ένα PC.

Η πραγματική διαφοροποίηση μετατοπίζεται στην εμπειρία, πώς προσωπική είναι, πώς προστατεύεται, πώς είναι εύκολη η διαχείριση σε κλίμακα, και πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να την αναπτύξουν με εμπιστοσύνη.

Σε αυτή την έννοια, η AI γίνεται αόρατη. Αυτό που ενδιαφέρει τους πελάτες είναι αν η συσκευή βοηθά τους ανθρώπους να εργάζονται καλύτερα, και αν την εμπιστεύονται.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Lenovo.