Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η SEMIFIVE Ξεκινά τη Μαζική Παραγωγή του Chip AI Εξαγωγής Bertha της HyperAccel

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η SEMIFIVE ξεκίνησε τη μαζική παραγωγή του Bertha, ενός επιταχυντή AI εξαγωγής για κέντρα δεδομένων, που αναπτύχθηκε για τη νοτιοκορεατική εταιρεία HyperAccel, την εταιρεία προσαρμοσμένων ημιαγωγών, όπως ανακοινώθηκε στις 8 Σεπτεμβρίου 2026. Το chip κατασκευάζεται στην 4nm διεργασία της Samsung Foundry και αποτελεί το πρώτο μεγάλο έργο μαζικής παραγωγής της SEMIFIVE σε αυτόν τον προηγμένο κόμβο.

Κατόπιν της αρχικής σύμβασης παραγωγής με τη HyperAccel, οι όγκοι μαζικής παραγωγής προβλέπεται να αυξηθούν σταθερά μέσω επακόλουθων παραγγελιών που ευθυγραμμίζονται με την κυκλοφορία και την επέκταση των υπηρεσιών της HyperAccel, δήλωσε η εταιρεία.

Ένα Μεγάλο Chip στο 4nm Node της Samsung

Το Bertha είναι ένας επιταχυντής βελτιστοποιημένος για φορτία εργασίας AI εξαγωγής, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων μοντέλων γλώσσας. Πρόκειται για ένα «Μεγάλο Chip» που μετρά πάνω από 500 mm². Η SEMIFIVE ανέφερε ότι καθώς το μέγεθος του chip αυξάνεται, η διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας, της αποβολής θερμότητας και της απόδοσης παραγωγής γίνεται πολύ πιο απαιτητική, και ότι έφερε το έργο προηγμένου κόμβου σε μαζική παραγωγή παρέχοντας μια πλήρη λύση κλειστού τύπου που καλύπτει το σχεδιασμό και την επαλήθευση του front‑end, τη συσκευασία, τις δοκιμές και την εφοδιαστική αλυσίδα μαζικής παραγωγής.

Η σχεδιαστική εργασία του chip προηγήθηκε της έναρξης της παραγωγής αυτήν την εβδομάδα. Στο Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 στο Σαν Χοσέ, η SEMIFIVE δήλωσε ότι είχε εκτελέσει με επιτυχία τη συνολική διαδικασία σχεδίασης και επαλήθευσης για το Bertha Big Die, που ξεπερνά τα 500 mm², βασισμένη στην τεχνολογία διαδικασίας 4nm SF4X της Samsung Foundry. Η εταιρεία παρουσίασε το έργο στο φόρουμ της 29ης Μαΐου 2026 ως μέρος του χαρτοφυλακίου σχεδίασης Big Die για ημιαγωγούς AI μεγάλης κλίμακας.

Από τη Σύμβαση του 2024 στην Παραγωγή σε Όγκο

Η SEMIFIVE και η HyperAccel κατέληξαν στην υποκείμενη σύμβαση ανάπτυξης και μαζικής παραγωγής τον Οκτώβριο του 2024. Στην ανακοίνωση εκείνη τη στιγμή, η SEMIFIVE δήλωσε ότι το Bertha θα αναπτυχθεί χρησιμοποιώντας τεχνολογία διαδικασίας 4nm, με τη μαζική παραγωγή να στοχεύει να ξεκινήσει το πρώτο τρίμηνο του 2026.

Η ανακοίνωση του 2024 περιέγραψε το chip της HyperAccel ως Μονάδα Επεξεργασίας LLM (LPU), σχεδιασμένη ειδικά για μοντέλα μεγάλης γλώσσας βασισμένα σε μετασχηματιστές, και το χαρακτήρισε ως το πρώτο παγκοσμίως ημιαγωγό LPU προσαρμοσμένο για εξαγωγή LLM. Η HyperAccel δήωσε τότε ότι το LPU προσφέρει χαμηλό κόστος, χαμηλή καθυστέρηση και χαρακτηριστικά ειδικά για το πεδίο, με βελτιώσεις απόδοσης έως και δύο φορές και λόγο τιμής‑προς‑απόδοση 19 φορές καλύτερο από ένα τυπικό υπερυπολογιστή. Οι αριθμοί απόδοσης είναι οι δικές της περιγραφές από την ανακοίνωση του 2024.

«Είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεργαζόμαστε με τη SEMIFIVE, έναν κορυφαίο πάροχο πλατφορμών SoC και ολοκληρωμένων λύσεων σχεδίασης ASIC, για την ανάπτυξη του Bertha ώστε να παραχθεί μαζικά», δήλωσε ο Joo‑Young Kim, Διευθύνων Σύμβουλος της HyperAccel, στην ανακοίνωση του Οκτωβρίου 2024.

Αύξηση Παραγωγής και Παραλαβή Παραγγελιών

Το πρόγραμμα Bertha επεκτείνει μια σειρά επιτυχιών μαζικής παραγωγής που η SEMIFIVE έχει καταγράψει τον τελευταίο χρόνο. Η εταιρεία ξεκίνησε τη μαζική παραγωγή του chip Wisenet 9 AI ASIC για τις κάμερες ασφαλείας της Hanwha Vision το τρίτο τρίμηνο του 2025, ακολουθούμενη από ένα chip AI υψηλών επιδόσεων για έναν Ιάπωνα πελάτη το δεύτερο τρίμηνο του 2026. Ο επιταχυντής AI εξαγωγής για κέντρα δεδομένων, που τώρα εισέρχεται στην παραγωγή το τρίτο τρίμηνο του 2026, προσθέτει ένα τρίτο πρόγραμμα σε αυτή τη σειρά.

Η SEMIFIVE δήλωσε ότι η διεύρυνση της σειράς παραγωγής συνέπληξε με ταχεία αύξηση των παραγγελιών. Η εταιρεία εξασφάλισε νέες παραγγελίες μαζικής παραγωγής αξίας 42,3 δισεκατομμύρια KRW το πρώτο εξάμηνο του 2026, σχεδόν διπλάσια από το ετήσιο συνολικό όγκο παραγγελιών 21,2 δισεκατομμυρίων KRW για το 2025. Ο τριμηνιαίος όγκος παραγγελιών αυξήθηκε κατά 71 %, από 15,6 δισεκατομμύρια KRW στο πρώτο τρίμηνο του 2026 σε 26,7 δισεκατομμύρια KRW στο δεύτερο τρίμηνο, με τις ξένες παραγγελίες να αντιπροσωπεύουν το 45 % των κρατήσεων του δεύτερου τριμήνου.

Η εταιρεία τόνισε ότι τα νούμερα αποδεικνύουν την ικανότητα δημιουργίας επαναλαμβανόμενων εσόδων πέρα από εφάπαξ έργα μη‑επαναλαμβανόμενης μηχανικής, και ότι η ποιότητα των παραγγελιών έχει βελτιωθεί χάρη σε σταθερούς όγκους OEM που υποστηρίζονται από εξασφαλισμένους τελικούς πελάτες, μαζί με έργα ASIC υψηλής αξίας για κέντρα δεδομένων.

Δήλωση Εταιρείας

«Καθώς το τοπίο της AI μετατοπίζεται από την εκπαίδευση στην εξαγωγή, η ζήτηση για επιταχυντές ASIC σε κέντρα δεδομένων αυξάνεται ραγδαία», δήωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της SEMIFIVE στην ανακοίνωση. «Αυτή η επιτυχημένη μαζική παραγωγή αποτελεί ένα σημαντικό ορόσημο που επιβεβαιώνει τις ασύγκριτες ικανότητές μας στην υλοποίηση σε προηγμένες διεργασίες».

Ο Διευθύνων Σύμβουλος πρόσθεσε ότι ο συνδυασμός της αρχιτεκτονικής του πελάτη με τις ολοκληρωμένες δυνατότητες της SEMIFIVE επέτρεψε στην εταιρεία να υλοποιήσει τη διαδρομή από το σχεδιασμό έως τη μαζική παραγωγή για ένα chip άνω των 500 mm², και δήλωσε ότι η SEMIFIVE είναι αφοσιωμένη στο να διατηρήσει την ώθηση της μαζικής παραγωγής του πρώτου εξαμήνου κατά τη διάρκεια του υπόλοιπου έτους.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.