Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η SEMIFIVE Ξεκινά τη μαζική παραγωγή του chip AI Inference Bertha της HyperAccel

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η SEMIFIVE έχει ξεκινήσει τη μαζική παραγωγή του Bertha, ενός επιταχυντή AI inference για κέντρα δεδομένων που αναπτύχθηκε για τη νοτιοκορεατική εταιρεία HyperAccel, την εταιρεία εξατομικευμένων ημιαγωγών αναγγέλθηκε στις 8 Σεπτεμβρίου 2026. Το chip κατασκευάζεται στη διαδικασία 4nm του Samsung Foundry και σηματοδοτεί το πρώτο μεγάλο έργο μαζικής παραγωγής της SEMIFIVE σε αυτόν τον προηγμένο κόμβο.

Κατόπιν της αρχικής σύμβασης παραγωγής με την HyperAccel, οι όγκοι μαζικής παραγωγής προβλέπεται να αυξηθούν σταθερά μέσω επακόλουθων παραγγελιών που ευθυγραμμίζονται με την κυκλοφορία και επέκταση των υπηρεσιών της HyperAccel, δήλωσε η εταιρεία.

Ένα Μεγάλο Chip στο Κόμβο 4nm της Samsung

Το Bertha είναι ένας επιταχυντής βελτιστοποιημένος για φορτία εργασίας AI inference, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων μοντέλων γλώσσας. Πρόκειται για ένα «Μεγάλο Chip» με μέγεθος άνω των 500 mm². Η SEMIFIVE δήλωσε ότι καθώς αυξάνεται το μέγεθος του chip, η διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας, της αποβολής θερμότητας και της απόδοσης παραγωγής γίνεται πολύ πιο δύσκολη, και ότι έφερε το έργο σε προηγμένο κόμβο στη μαζική παραγωγή παρέχοντας μια πλήρη λύση κλειστού τύπου που καλύπτει το σχεδιασμό και την επαλήθευση του front‑end, καθώς και τη συσκευασία, τις δοκιμές και την εφοδιαστική αλυσίδα μαζικής παραγωγής.

Η εργασία σχεδίασης του chip προέρχεται από πριν από την έναρξη της παραγωγής αυτήν την εβδομάδα. Στο Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 στο Σαν Τζοσέ, η SEMIFIVE δήλωσε ότι επιτυχώς ολοκλήρωσε τη συνολική διαδικασία σχεδίασης και επαλήθευσης για το Bertha Big Die, άνω των 500 mm², βασισμένο στην τεχνολογία διαδικασίας 4nm SF4X του Samsung Foundry. Η εταιρεία παρουσίασε το έργο στο φόρουμ της 29ης Μαΐου 2026 ως μέρος του χαρτοφυλακίου σχεδίασης Big Die για μεγάλης κλίμακας ημιαγωγούς AI.

Από τη Σύμβαση του 2024 στην Παραγωγή σε Όγκο

Η SEMIFIVE και η HyperAccel ολοκλήρωσαν τη βασική σύμβαση ανάπτυξης και μαζικής παραγωγής τον Οκτώβριο του 2024. Στην ανακοίνωσή τους εκείνη τη στιγμή, η SEMIFIVE δήλωσε ότι το Bertha θα αναπτυχθεί με τη διαδικασία 4nm, με στόχο την έναρξη της μαζικής παραγωγής το πρώτο τρίμηνο του 2026.

Η ανακοίνωση του 2024 περιέγραψε το chip της HyperAccel ως Μονάδα Επεξεργασίας LLM (LLM Processing Unit), ή LPU, σχεδιασμένη ειδικά για μοντέλα μεγάλης γλώσσας βασισμένα σε μετασχηματιστές, και το χαρακτηριστικό ως το πρώτο παγκοσμίως ημιαγωγικό LPU προσαρμοσμένο για inference LLM. Η HyperAccel δήλωσε τότε ότι το LPU προσφέρει χαμηλό κόστος, χαμηλή καθυστέρηση και λειτουργίες ειδικές για το πεδίο, με βελτιώσεις απόδοσης έως και δύο φορές και λόγο τιμής‑απόδοσης 19 φορές καλύτερο από έναν τυπικό υπερυπολογιστή.

«Είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεργαζόμαστε με τη SEMIFIVE, κορυφαίο πάροχο πλατφορμών SoC και ολοκληρωμένων λύσεων σχεδίασης ASIC, για την ανάπτυξη του Bertha που θα μαζικά παραχθεί», δήλωσε ο Joo-Young Kim, Διευθύνων Σύμβουλος της HyperAccel, στην ανακοίνωση του Οκτωβρίου 2024.

Ανάπτυξη Παραγωγής και Εισροή Παραγγελιών

Το πρόγραμμα Bertha επεκτείνει μια σειρά επιτυχιών μαζικής παραγωγής που η SEMIFIVE κατέγραψε τον τελευταίο χρόνο. Η εταιρεία ξεκίνησε τη μαζική παραγωγή του chip Wisenet 9 AI ASIC για τις κάμερες ασφαλείας της Hanwha Vision στο τρίτο τρίμηνο του 2025, ακολουθούμενη από ένα chip AI υψηλών επιδόσεων για έναν Ιάπωνα πελάτη στο δεύτερο τρίμηνο του 2026. Ο επιταχυντής AI inference για κέντρα δεδομένων, που τώρα εισέρχεται στην παραγωγή το τρίτο τρίμηνο του 2026, προσθέτει ένα τρίτο πρόγραμμα στην αλυσίδα.

Η SEMIFIVE δήθηκε ότι η διεύρυνση της σειράς παραγωγής συμπίπτει με ταχεία αύξηση των παραγγελιών. Η εταιρεία εξασφάλισε νέες παραγγελίες μαζικής παραγωγής αξίας 42,3 δισεκατομμυρίων KRW το πρώτο εξάμηνο του 2026, σχεδόν διπλάσια από το συνολικό ετήσιο εισόδημα παραγγελιών 21,2 δισεκατομμυρίων KRW για το 2025. Η τριμηνιαία εισροή παραγγελιών αυξήθηκε κατά 71%, από 15,6 δισεκατομμύρια KRW στο πρώτο τρίμηνο του 2026 σε 26,7 δισεκατομμύρια KRW στο δεύτερο τρίμηνο, με τις ξένες παραγγελίες να αντιπροσωπεύουν το 45% των κρατήσεων του δεύτερου τριμήνου.

Η εταιρεία τόνισε ότι τα νούμερα αποδεικνύουν την ικανότητα δημιουργίας επαναλαμβανόμενων εσόδων πέρα από εφάπαξ έργα μη επαναλαμβανόμενης μηχανικής, και ότι η ποιότητα των παραγγελιών έχει βελτιωθεί χάρη σε σταθερούς όγκους OEM, υποστηριζόμενους από εξασφαλισμένους τελικούς πελάτες, μαζί με υψηλής αξίας έργα ASIC για κέντρα δεδομένων.

Δήλωση Εταιρείας

«Καθώς το τοπίο του AI μετατοπίζεται από την εκπαίδευση στην inference, η ζήτηση για επιταχυντές ASIC σε κέντρα δεδομένων αυξάνεται ραγδαία», δήθηκε ο Διευθύνων Σύμβουλος της SEMIFIVE στην ανακοίνωση. «Αυτή η επιτυχημένη μαζική παραγωγή αποτελεί ένα σημαντικό ορόσημο που επικυρώνει τις ασύγκριτες δυνατότητες υλοποίησής μας σε προηγμένες διαδικασίες».

Ο Διευθύνων Σύμβουλος πρόσθεσε ότι ο συνδυασμός της αρχιτεκτονικής του πελάτη με τις ολοκληρωμένες δυνατότητες της SEMIFIVE επέτρεψε στην εταιρεία να υλοποιήσει τη διαδρομή από το σχεδιασμό μέχρι τη μαζική παραγωγή για ένα chip άνω των 500 mm², και δήλωσε ότι η SEMIFIVE είναι δεσμευμένη να διατηρήσει το ρυθμό μαζικής παραγωγής του πρώτου εξαμήνου καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.