Η Canva παρουσιάζει το Craft, ένα μοντέλο δημιουργίας εικόνων που ανέπτυξε το εσωτερικό ερευνητικό της εργαστήριο

Στις 22 Οκτωβρίου 2026, η Canva παρουσίασε το Canva Craft, το πρώτο μοντέλο θεμελίωσης που αναπτύχθηκε και εκπαιδεύτηκε από το μηδέν από την Canva Research, το εσωτερικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας. Το μοντέλο δημιουργίας εικόνων είναι διαθέσιμο σε όλους τους χρήστες της Canva παγκοσμίως μέσω του Dream Lab, καθώς και στους προγραμματιστές μέσω του δημόσιου API της εταιρείας.

Η Canva δήλωσε ότι με την κυκλοφορία του μοντέλου γίνεται το δεύτερο πιο προηγμένο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο για τη δημιουργία εικόνων, σύμφωνα με τις κατατάξεις του DesignArena, το οποίο η εταιρεία περιέγραψε ως τον μεγαλύτερο αξιολογητή σχεδιασμού με τη συνεισφορά του κοινού.

Αρχιτεκτονική δύο σταδίων

Σε αντίθεση με τα συμβατικά μοντέλα δημιουργίας εικόνων, τα οποία παράγουν απευθείας εικονοστοιχεία από μια προτροπή, το Craft χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική δύο σταδίων που διαχωρίζει τον σχεδιασμό της σύνθεσης από την απόδοση της εικόνας. Στο πρώτο στάδιο, ένα μοντέλο σχεδιασμού εικόνων ερμηνεύει την προτροπή και συντάσσει ένα λεπτομερές σχέδιο της σύνθεσης: ποια στοιχεία εμφανίζονται, τις χωρικές σχέσεις μεταξύ τους, τη σχετική κλίμακά τους, την οπτική ιεραρχία και κάθε κείμενο που πρέπει να εμφανίζεται στην εικόνα. Στο δεύτερο στάδιο, ένα εξειδικευμένο μοντέλο απόδοσης εικόνων μετατρέπει το σχέδιο σε εικόνα υψηλής πιστότητας, ανάλυσης έως 2K και σε περισσότερες από 30 αναλογίες διαστάσεων.

Η Canva δήλωσε ότι, μοντελοποιώντας τη σύνθεση και την τυπογραφία πριν από την απόδοση, το Craft μπορεί να δημιουργεί σύνθετες διατάξεις με ευανάγνωστο κείμενο, ακριβή τοποθέτηση αντικειμένων και συνεπείς οπτικές σχέσεις. Πρόσθεσε ότι η αρχιτεκτονική επιτρέπει πιο λεπτομερή έλεγχο των επιμέρους στοιχείων, ώστε να γίνονται στοχευμένες αλλαγές χωρίς να τροποποιούνται άσκοπα όλα τα υπόλοιπα. Σύμφωνα με την εταιρεία, η ίδια δομή καθιστά τα αποτελέσματα του Craft ιδιαίτερα κατάλληλα για το Magic Layers, το εργαλείο της για τη μετατροπή εικόνων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη σε πλήρως επεξεργάσιμα στοιχεία σχεδιασμού, ενώ αποτελεί και την τεχνική βάση για προηγμένες λειτουργίες επεξεργασίας και χρήσης εικόνων αναφοράς που έχουν προγραμματιστεί για μελλοντικές εκδόσεις.

Οι χρήστες μπορούν να γράφουν προτροπές σε οποιαδήποτε γλώσσα, ενώ το Craft μπορεί να δημιουργεί κείμενο σε 55 γλώσσες. Μπορούν να επιλέξουν ανάμεσα σε περισσότερες από 30 αναλογίες διαστάσεων ή να εισαγάγουν μια προσαρμοσμένη αναλογία. Μια λειτουργία οριοθέτησης πλαισίων μέσω JSON μετατρέπει τις εικόνες που δημιουργούνται σε επεξεργάσιμα επίπεδα στο Magic Layers.

Εκπαίδευση, αξιολόγηση και αποδοτικότητα

Τα δεδομένα εκπαίδευσης του Craft περιλαμβάνουν εκατομμύρια πρότυπα δημιουργημένα από ανθρώπους, από τη βιβλιοθήκη περιεχομένου της Canva, μεταξύ των οποίων αφίσες επαγγελματικού σχεδιασμού, αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, παρουσιάσεις, γραφήματα πληροφοριών, μενού και διατάξεις με εκτενή χρήση τυπογραφίας. Η Canva δήλωσε ότι τα περισσότερα μοντέλα εικόνων εκπαιδεύονται κυρίως σε φωτογραφίες, ενώ τα πρότυπα διδάσκουν στο μοντέλο πώς συνδυάζονται η διάταξη, η ιεραρχία και η τυπογραφία.

Μετά την προεκπαίδευση, η Canva βελτιστοποίησε το Craft μέσω επιβλεπόμενης προσαρμογής και ενισχυτικής μάθησης, ενσωματώνοντας σχόλια από τους επαγγελματίες σχεδιαστές της για να βελτιώσει την τήρηση των οδηγιών, την ακρίβεια της τυπογραφίας και τη συνολική οπτική ποιότητα. Για τις εσωτερικές αξιολογήσεις, η Canva ανέφερε ότι οι επαγγελματίες σχεδιαστές της συνεργάστηκαν με δεκάδες ερευνητές για να αξιολογήσουν περισσότερα από 25.000 ζεύγη εικόνων, συγκρίνοντάς τα απευθείας με κορυφαία μοντέλα, και ότι έδινε προτεραιότητα στην κρίση του σχεδιαστή όταν οι αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις διαφωνούσαν με τις ανθρώπινες κρίσεις.

Η Canva ανέφερε ότι το Craft έκανε το ντεμπούτο του ως το τέταρτο πιο προηγμένο μοντέλο δημιουργίας εικόνων στο DesignArena. Σύμφωνα με την εταιρεία, τα αποτελέσματά του καταλαμβάνουν την πρώτη θέση παγκοσμίως στις κατηγορίες Άνθρωποι και πορτρέτα, ανάμεσα σε 87 μοντέλα, και Τοπία και φύση, ανάμεσα σε 85 μοντέλα, ενώ βρίσκονται στη δεύτερη θέση στην κατηγορία Αφηρημένα και μοτίβα και στην τέταρτη στην κατηγορία Προϊόντα.

Η Canva αναφέρει ότι περισσότεροι από 250 εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν την πλατφόρμα της και δημιουργούν πάνω από 400 σχέδια κάθε δευτερόλεπτο. Η εταιρεία δήλωσε ότι για να επιτευχθούν επιδόσεις αιχμής σε αυτή την κλίμακα απαιτούνται σημαντικές καινοτομίες τόσο στην υπολογιστική αποδοτικότητα όσο και στην ταχύτητα εξαγωγής συμπερασμάτων. Ανέφερε ότι η προηγμένη απόσταξη μοντέλου μείωσε τα βήματα εξαγωγής συμπερασμάτων που χρειάζεται το Craft σε ένα κλάσμα εκείνων του αρχικού μοντέλου και ότι μια προσαρμοσμένη μηχανή εξαγωγής συμπερασμάτων, βελτιστοποιημένη για το στάδιο του σχεδιασμού, έκανε το Craft κατά μία τάξη μεγέθους ταχύτερο από την πρώτη εσωτερική έκδοσή του. Σύμφωνα με την Canva, αυτές οι εξελίξεις αποτελούν τη βάση για τα Craft-fast και Craft-ultrafast, δύο επερχόμενες παραλλαγές που έχουν σχεδιαστεί ώστε να προσφέρουν δημιουργία εικόνων υψηλής ποιότητας με κλάσμα του κόστους των κορυφαίων μοντέλων αιχμής.

Διαθεσιμότητα και ασφάλεια

Για να χρησιμοποιήσουν το Craft μέσα στην Canva, οι χρήστες ανοίγουν το Dream Lab από το κάτω αριστερό τμήμα του παραθύρου. Οι προγραμματιστές και οι ομάδες προϊόντων μπορούν να ενσωματώσουν το μοντέλο στα δικά τους εργαλεία, όπως πλατφόρμες μάρκετινγκ, ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου, εργαλεία δημιουργίας διαφημίσεων και υπηρεσίες εκτύπωσης, μέσω του δημόσιου API της Canva. Η υποστήριξη μέσω του Canva MCP Server, που συνδέει το Craft με βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας, ώστε οι πράκτορες να μπορούν να δημιουργούν εικόνες έτοιμες για χρήση μέσα σε ένα σχέδιο, αναφέρεται ως προσεχώς διαθέσιμη.

Το Craft υποστηρίζεται από το Canva Shield, την προσέγγιση της εταιρείας για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία περιλαμβάνει εποπτεία εισόδου και εξόδου, ελέγχους απορρήτου και ασφάλειας, καθώς και εργαλεία αναφοράς που επιτρέπουν στους χρήστες να επισημαίνουν δυνητικά επιβλαβές ή παραπλανητικό περιεχόμενο. Η Canva δήλωσε ότι, πέρα από την οπτική ποιότητα, αξιολογεί την ασφάλεια της επωνυμίας, το πολιτισμικό πλαίσιο και την πιθανότητα επιβλαβούς περιεχομένου πριν από την κυκλοφορία των μοντέλων της.

Το εργαστήριο πίσω από το μοντέλο

Μία ημέρα νωρίτερα, στις 21 Οκτωβρίου 2026, η Canva δημοσίευσε μια πρώτη ματιά στο εσωτερικό της Canva Research, του εσωτερικού εργαστηρίου έρευνας και ανάπτυξης της εταιρείας για την τεχνητή νοημοσύνη στην οπτική επικοινωνία και τον σχεδιασμό. Το εργαστήριο απαρτίζεται από περισσότερους από 160 ερευνητές και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον κόσμο και εντάσσεται σε μια ευρύτερη μονάδα τεχνητής νοημοσύνης 400 ατόμων.

Η έρευνα της Canva στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ξεκίνησε το 2017 με εφαρμογές μηχανικής μάθησης για την αναζήτηση και τις προτάσεις στη βιβλιοθήκη προτύπων της. Το 2021 απέκτησε το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης Kaleido με έδρα τη Βιέννη και το 2024 τη Leonardo, ενώ το 2025 η εταιρεία ένωσε τις ομάδες έρευνας τεχνητής νοημοσύνης της υπό την ονομασία Canva Research. Αργότερα προσέθεσε τις MangoAI και Simtheory, οι οποίες, σύμφωνα με την Canva, διαθέτουν βαθιά τεχνογνωσία στην ενισχυτική μάθηση και στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης.

Η Canva αναφέρει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της έχουν χρησιμοποιηθεί περισσότερες από 36 δισεκατομμύρια φορές και ότι κάθε μήνα δημιουργούνται περισσότερα από ένα δισεκατομμύριο σχέδια με την Canva. Η εταιρεία δήλωσε ότι τα εσωτερικά της μοντέλα υποστηρίζουν ήδη δεκάδες λειτουργίες σε όλη την πλατφόρμα, μεταξύ των οποίων το Magic Layers, το οποίο βασίζεται σε ένα μοντέλο αποσύνθεσης που έχει εκπαιδευτεί να κατανοεί τα στοιχεία και τα επίπεδα μιας σύνθεσης, καθώς και το μοντέλο εικόνας Lucid Origin της Leonardo. Η Canva ανέφερε επίσης ότι η τεχνολογία της για τη μετατροπή εικόνας σε βίντεο πέτυχε 70% περισσότερες δημιουργίες βίντεο ανά ώρα GPU.

Η Canva δήλωσε ότι τα ταχύτερα μοντέλα Craft έρχονται ήδη και ότι θα συνεχίσει να εργάζεται πάνω στην ποιότητα, τη λεπτομέρεια και τον έλεγχο, αναφέροντας τα ψιλά γράμματα και τα τεχνικά σχέδια ως τομείς προς βελτίωση.