Ασφάλεια της αλυσίδας εφοδιασμού λογισμικού με τεχνητή νοημοσύνη

Δεν είναι μυστικό ότι το λογισμικό αποτελεί μέρος της καθημερινότητάς μας. Το χρησιμοποιούμε για να διατηρούμε τα προγράμματά μας, να επικοινωνούμε με φίλους και συγγενείς, να διαχειριζόμαστε τα οικονομικά μας και να εκτελούμε καθημερινές εργασίες. Την ευκολία και την ταχύτητα που μας προσφέρει, την προσφέρει και στους κυβερνοεγκληματίες. Ειδικά τα τελευταία χρόνια, είναι αδύνατο να αγνοήσουμε τον αντίκτυπο των κυβερνοεπιθέσεων, οι οποίες έχουν κλείσει επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας, έχουν παγώσει τις λειτουργίες μεγάλων εταιρειών, έχουν διαρρεύσει εξαιρετικά ευαίσθητες προσωπικές και ανταγωνιστικές πληροφορίες και έχουν χρησιμοποιηθεί για την απόσπαση εκατομμυρίων σε συνολικά λύτρα.

Τα οφέλη και οι προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει δημιουργήσει συναρπαστικές νέες δυνατότητες για εμάς στο εμπόριο και την καθημερινή αποδοτικότητα, και έχει κάνει το... το ίδιο ισχύει και για τους κυβερνοεγκληματίεςΧρόνο με το χρόνο, βλέπουμε την κλίμακα και την πολυπλοκότητα των επιθέσεων να αυξάνονται. Με την άνοδο καινοτόμων τεχνολογιών όπως τα δίκτυα edge – που επιτρέπουν την επόμενη φάση εξέλιξης για πράγματα όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα και το 6G – δημιουργούμε επίσης περισσότερους φορείς επίθεσης για να εκμεταλλευτούν οι απειλητικοί παράγοντες. Είναι πλέον σαφές ότι κυβερνασφάλεια δεν είναι μόνο απαραίτητο για την προστασία των θεμελίων της ζωής μας σήμερα, αλλά και για την προστασία της επιτυχίας του μέλλοντός μας. Η ασφάλεια που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απαραίτητη για αυτήν την πρόκληση.

Ως κατοπτρική εικόνα αυτού που κάνει για τους επιτιθέμενους, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμεύει ως πολλαπλασιαστής δύναμης για τους υπερασπιστές. Η κλίμακα είναι ένας από τους μεγάλους παράγοντες που οδηγούν σε επιχειρηματικές δραστηριότητες, φυσικά, αλλά και στην πολυπλοκότητα, ειδικά όταν πρόκειται για δίκτυα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει εκθετικά τις δυνατότητες μιας καλής ομάδας ασφαλείας, επιτρέποντάς της να εντοπίζει, να ιεραρχεί και να διορθώνει τρωτά σημεία δικτύου που μπορεί να είχαν χαθεί στα άχυρα στο παρελθόν. Η ακρίβεια είναι το κλειδί εδώ: ιεραρχώντας τους πιο επικίνδυνους κινδύνους μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ομάδες ασφαλείας είναι σε θέση να μειώνουν προοδευτικά τον κίνδυνο σε συνεχή βάση.

Πέρα από τις πιο τεχνικές πτυχές, η Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνδυασμό με βήματα όπως η ενοποίηση της ασφάλειας δημιουργεί τεράστια οφέλη όσον αφορά την εμπειρία του χρήστη. Αντί να κατακτούν μια πληθώρα ξεχωριστών (και μερικές φορές αρκετά ασαφών) εργαλείων με περιορισμένη διαλειτουργικότητα και ξεχωριστές πύλες, οι χρήστες ενδυναμώνονται από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να εργάζονται σε ένα διαισθητικό, συνομιλιακό περιβάλλον εργασίας. Το πιο σημαντικό είναι ότι επιτρέπει στις ομάδες να εργάζονται από ένα κεντρικό παράθυρο, προσφέροντας ένα μοναδικό παράθυρο σε ολόκληρο το δίκτυο από το οποίο μπορούν να σχεδιάσουν στρατηγικά και να ενορχηστρώσουν την ασφάλεια.

Αυτό δημιουργεί αποτελεσματικότητα στη ροή εργασίας που είναι αδύνατο να αναπαραχθεί χωρίς ενοποίηση και Τεχνητή Νοημοσύνη. Φυσικά, αλληλεπιδρούμε με την Τεχνητή Νοημοσύνη και στη μορφή λογισμικού της. Αυτό σημαίνει ότι δεν είναι άτρωτη από την εκμετάλλευση. Η ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης – όχι μόνο στην ασφάλεια, αλλά και στα λειτουργικά εργαλεία – πρέπει να αποτελεί προτεραιότητα.

Στην πραγματικότητα, τα ίδια τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης γίνονται στόχος, καθώς οι αντίπαλοι επιδιώκουν να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύεται και λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη. δεδομένα δηλητηρίασης και την εύρεση και αξιοποίηση αδυναμιών απευθείας μέσω προτροπών. Μπορούν να χρησιμοποιήσουν βαθιά τεχνολογία να διαβρώσουν μέτρα ασφαλείας όπως η φωνητική συνομιλία και η συνομιλία μέσω βίντεο. Αναπτύσσουν παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν γραμματικά τέλεια δολώματα ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing) για κοινωνική μηχανική. Εξειδικευμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να σαρώσουν δίκτυα για να εντοπίσουν και να εκμεταλλευτούν τρωτά σημεία σε πρωτοφανή κλίμακα. Υπάρχουν πολλά βασικά βήματα που πρέπει να λάβουν οι οργανισμοί για να ασφαλίσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα οφέλη της μηδενικής εμπιστοσύνης για την τεχνητή νοημοσύνη

Πρώτα και κύρια, είναι σημαντικό να διέπεται αυστηρά η πρόσβαση σε υπηρεσίες και δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης. Μηδενική πρόσβαση στο δίκτυο εμπιστοσύνης (ZTNA) αποτελεί αναπόσπαστο μέρος των περισσότερων κεντρικών πλατφορμών ασφαλείας που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και είναι μία από τις πιο κρίσιμες. Χωρίς αυστηρή τμηματοποίηση, οι εταιρείες παραμένουν ευάλωτες σε έναν εισβολέα, ο οποίος μπορεί να εισέλθει μέσω οποιουδήποτε αριθμού διανυσμάτων - συνήθως παραβιασμένων διαπιστευτηρίων - και στη συνέχεια να μετακινηθεί πλευρικά στις πιο κερδοφόρες και επιβλαβείς λειτουργίες και δεδομένα. Με μηδενική εμπιστοσύνη, σε κάθε άτομο παρέχεται μόνο η πρόσβαση που χρειάζεται για να εκτελέσει την εργασία του και τίποτα περισσότερο, περιορίζοντας τις επιπτώσεις από οποιαδήποτε μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Πέρα από αυτό, η μηδενική εμπιστοσύνη μπορεί επίσης να εντοπίσει τη συμπεριφορά των χρηστών που εμπίπτει στο τυπικό τους πεδίο εφαρμογής, έτσι ώστε ακόμη και οι πιο στοχευμένες καταστάσεις παραβίασης χρηστών να μπορούν να εντοπιστούν και να αποκατασταθούν γρήγορα.

Το ZTNA πρέπει επίσης να συνδυαστεί με άλλες δικλείδες ασφαλείας ειδικά για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η ασφάλεια του αγωγού Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε οι οργανισμοί να έχουν καλή κατανόηση των δεδομένων που απορροφούν, της προέλευσής τους και της συγκεκριμένης χρησιμότητάς τους, αντί να συλλέγουν ό,τι είναι διαθέσιμο, αποτελεί προτεραιότητα. Η εκπαίδευση των χρηστών θα είναι επίσης ολοένα και πιο σημαντική, καθώς τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδιαίτερα τα εργαλεία δημιουργίας στο πνεύμα του ChatGPT, διαδίδονται σε καθημερινούς, μη τεχνικούς υπαλλήλους. Η καθιέρωση ενός πρωτοκόλλου για ασφαλείς υποδείξεις είναι ένα παράδειγμα, ώστε οι εργαζόμενοι να μην... άθελά μου ανεβάζω εμπορικά μυστικά, ανταγωνιστική πληροφόρηση ή άλλα ευαίσθητα δεδομένα σε δημόσιους μηχανισμούς τεχνητής νοημοσύνης. Έχουμε ήδη δει τον αντίκτυπο που μπορεί να έχει αυτό στις εταιρείες, φτάνοντας ακόμη και στο σημείο να ακυρώσει διπλώματα ευρεσιτεχνίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κάτι περισσότερο από μια περαστική μόδα. Έχει τα χαρακτηριστικά μιας θεμελιώδους τεχνολογίας πάνω στην οποία μπορεί να χτιστεί η καινοτομία του μέλλοντος. Αλλά για να υλοποιηθούν αυτά τα οφέλη, η ασφάλεια γίνεται... πρωταρχικός στρατηγικός στόχος, μια κινητήρια δύναμη καινοτομίας και όχι μια δεύτερη σκέψη. Η εφαρμογή κεντρικών συστημάτων ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη για την ασφαλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι το πρώτο βήμα προς το μέλλον. Αξιοποιώντας την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης με αυτόν τον τρόπο, οι οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά ολόκληρο το σύνολο των εργαλείων τους για να είναι πιο αποτελεσματικοί και να προωθήσουν καλύτερες λειτουργίες, ποιότητα, ανάπτυξη και εξέλιξη.