Σον Μπάιρνς, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος στην Outlier – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Σον Μπάιρνς είναι Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Outlier, και είναι η ηγετική αρχή στις αυτόματες πλατφόρμες ανάλυσης επιχειρήσεων και αναγνώρισης δεδομένων εκκρεμών. Πριν από τη δημιουργία της Outlier, ο Σον ίδρυσε την Flurry, μια εξαιρετικά επιτυχημένη πλατφόρμα ανάλυσης και διαφήμισης για κινητά, η οποία αποκτήθηκε από την Yahoo το 2014.

Τι σας ενδιέφερε αρχικά για τη μηχανική μάθηση και την επιστήμη των δεδομένων;

Έχω πάντα απολαύσει το να xây dựng πράγματα, και στο κολέγιο σπούδαζα μηχανική, καθώς σκέφτηκα ότι ήταν ο καλύτερος τρόπος να περάσω τη ζωή μου xây dựng. Έναρξα να παρακολουθώ μαθήματα επιστήμης υπολογιστών και σα yavaş yavaş συνειδητοποίησα ότι τα πιο ενδιαφέροντα πράγματα που χτίζονταν δεν ήταν φυσικά, αλλά συστήματα υπολογιστών που θα άλλαζαν τον κόσμο. Έκανα ένα μάθημα στη μηχανική μάθηση (ML) και ήταν έκπληκτος να μάθω ότι μπορείς να γράψεις προγράμματα που θα μάθουν! Όπως οι άνθρωποι! Την τελευταία μέρα του μαθήματος, πήγα στον καθηγητή και του είπα ότι ήθελα να περάσω τη ζωή μου δουλεύοντας στη μηχανική μάθηση.

Αυτό με οδήγησε στο μεταπτυχιακό στη μηχανική μάθηση, αλλά την εποχή της αποφοίτησής μου η βιομηχανία γύρω από τη ML ήταν ακόμη πολύ πρωτόγονη για να την κάνω καριέρα. Έναρξα να δουλεύω για εταιρείες λογισμικού, και στη συνέχεια ίδρυσα τις δικές μου εταιρείες λογισμικού. Το 2015, όταν ίδρυα την Outlier, οι τεχνολογίες cloud είχαν τελικά κάνει τη ML μια βιώσιμη πλατφόρμα για να επικεντρωθώ ως ιδρυτής και μπόρεσα να κάνω το όνειρό μου πραγματικότητα!

Το 2014, ίδρυσε την Flurry, Inc. η οποία αργότερα αποκτήθηκε από την Yahoo. Ποια ήταν η στάση σας την εποχή της έναρξης της Flurry; Πότε περίμενε να γίνει τόσο μεγάλη επιτυχία;

Η αρχική ιδέα πίσω από την ίδρυση της Flurry το 2005 ήταν η λύση του απλού προβλήματος της εύκολης πρόσβασης στο email μας. Αυτό ήταν πίσω όταν ένα κινητό τηλέφωνο δεν έκανε πολύ, έκανε κλήσεις και ίσως έστελνε μηνύματα κειμένου. Η Flurry ιδρύθηκε για να λύσει αυτό το πρόβλημα της σύνδεσης, για να φέρει το email και τις ειδήσεις, στα устройства που είχαμε όλα στις τσέπες μας. Η Blackberry είχε αποδείξει ότι η мобाइल αλληλογραφία ήταν ένα χτύπημα με τους επαγγελματίες, οπότε προσπαθήσαμε να φέρουμε αυτή την εμπειρία σε όλους τους καταναλωτές.

Η Flurry ήταν ένας επιτυχημένος αναπτυστής εφαρμογών, αλλά είδαμε μια μεγαλύτερη ευκαιρία στο άνοιγμα της εσωτερικής πλατφόρμας ανάλυσης σε άλλους αναπτυστές εφαρμογών το 2008. Την εποχή εκείνη, και το iPhone και το Android είχαν κυκλοφορήσει, αλλά κανένα από αυτά δεν υποστήριζε ακόμη εφαρμογές. Είχαμε δει τη μετασχηματιστική δύναμη των мобίλ εφαρμογών μέσω των δικών μας εφαρμογών Flurry, οπότε πιστεύαμε ότι μια μεγαλύτερη επανάσταση ήταν να έρθει, ακόμη και αν η Apple (AAPL ) είχε ανακοινώσει ότι το iPhone δεν θα τρέχει εφαρμογές. Σε μια εποχή που όλοι επενδύουν στο мобίλ web, αποφασίσαμε να πάρουμε το όλο στοίχημα στις мобίλ εφαρμογές, παρέχοντας μια πλατφόρμα για ανάλυση που σχεδιάστηκε αποκλειστικά για мобίλ εφαρμογές.

Αποδείχθηκε καλή η χρονική στιγμή. Όταν η Apple και η Google (GOOGL ) έκαναν τη μετάβαση στην εκκίνηση των καταστημάτων εφαρμογών, η Flurry ήταν στο έδαφος της επανάστασης των εφαρμογών με μια πλατφόρμα που είχε κατασκευαστεί για мобίλ εφαρμογές και είχε βελτιωθεί κατά τη διάρκεια τριών ετών με τη χρήση της από εμάς. Ξεκινώντας από εκείνο το σημείο το φθινόπωρο του 2008, η Flurry ως επιχείρηση διπλασίασε κάθε έξι μήνες για τα επόμενα έξι χρόνια.

Το 2015, ίδρυσε την Outlier AI. Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από αυτή την εταιρεία;

Το 2014, πουλήσαμε την Flurry στη Yahoo μετά από ένα ταξίδι εννέα ετών. Όταν αποκτήθηκε, είχαμε περίπου 500.000 πελάτες ανάλυσης σε όλο τον κόσμο, και είχα ταξιδέψει και συναντήσει όσο το δυνατόν περισσότερους από αυτούς. Κάθε nơi που πήγα, κάθε εταιρεία με ρωτούσε το ίδιο πράγμα: “Σον, αγαπώ τα δεδομένα που μου δίνεις. Αλλά πώς να ξέρω τι να ψάξω σε όλα αυτά τα δεδομένα;” Κάθε εταιρεία σε κάθε τοποθεσία και κάθε κατακόρυφο είχε δυσκολίες να βρει αξία στα δεδομένα της.

Όταν σκέφτηκα γι’ αυτό, συνειδητοποίησα ότι είχαμε φτάσει σε μια νέα εποχή της επιχειρηματικής νοημοσύνης. Όλα τα εργαλεία μας για επιχειρηματική νοημοσύνη είχαν σχεδιαστεί για να απαντήσουν σε ερωτήσεις που ήξερα να κάνω, αλλά το πρόβλημα ήταν ότι δεν ήξερα ποια ερωτήσεις να κάνω! Χρειαζόμασταν μια νέα γενιά προϊόντων που θα βρουν αυτές τις ερωτήσεις και θα τις φέρουν σε εμάς, αυτόματα.

Γνωρίζοντας ποια ερώτηση να κάνετε είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η Outlier AI λύνει αυτό το πρόβλημα;

Η Outlier βρίσκει επιτυχίες που κρύβονται στα δεδομένα σας αυτόματα. Δαπανάτε λίγα λεπτά για να συνδέσετε την Outlier με όλα τα διαφορετικά μέρη όπου ζουν τα δεδομένα σας (βазές δεδομένων, εργαλεία cloud, κ.λπ.), και σε αντάλλαγμα λαμβάνετε μια ροή ερωτήσεων σχετικά με το πώς αλλάζει η συμπεριφορά των πελατών σας, πώς μετατοπίζονται οι δημογραφικές και πώς αλλάζουν οι επιχειρηματικές σας λειτουργίες. Αυτές οι επιτυχίες παράγονται αυτόματα, αλλά έχουν όλα όσα θα περίμενε κανείς από einen ανθρώπινο αναλυτή που γράφει μια αναφορά, συμπεριλαμβανομένης της φυσικής γλώσσας και της ανάλυσης αιτίας. Δεν απαιτεί ρύθμιση, εκπαίδευση ή εφαρμογή για να ξεκινήσετε, поскольку βασίζεται αποκλειστικά σε συστήματα μάθησης online.

Ως αποτέλεσμα, η Outlier μπορεί να αναπτυχθεί εξαιρετικά γρήγορα και χρησιμοποιείται από τυπικούς επιχειρηματικούς χρήστες που δεν ξέρουν τίποτα για τη μηχανική μάθηση. Απλώς συνδέουν την Outlier με τα δεδομένα τους και ξυπνούν κάθε πρωί με μια σειρά από 3-5 επιτυχίες γύρω από πράγματα που πρέπει να ρωτήσουν για την επιχείρησή τους. Νιώθει σαν μαγία, αλλά είναι απλά πολλά μαθηματικά.

Το πιο ενθουσιαστικό μέρος για εμάς είναι ότι η Outlier δεν είναι μόνο το πρώτο προϊόν ML που έχουν χρησιμοποιήσει οι πελάτες μας, αλλά σε πολλές περιπτώσεις είναι το πρώτο εργαλείο επιχειρηματικής νοημοσύνης που έχουν χρησιμοποιήσει. Τα παραδοσιακά εργαλεία επιχειρηματικής νοημοσύνης είναι τόσο δύσκολα να ρυθμιστούν και να διαμορφωθούν που είναι τρομακτικά για τους περισσότερους χρήστες. Η Outlier είναι τόσο εύκολη που μπορεί να ξεκινήσει χωρίς προηγούμενη εμπειρία. 

Ποια τεχνολογίες μηχανικής μάθησης χρησιμοποιεί η Outlier AI;

Η πλατφόρμα Outlier χρησιμοποιεί δεκάδες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης ως μέρος της διαδικασίας μας, που κυμαίνονται από μοντέλα σειρών χρόνου έως ατελείωτες συστάσεις και συστήματα σύστασης. Στην πραγματικότητα, κάθε επιτυχία που παράγεται από το σύστημα Outlier είναι το αποτέλεσμα τουλάχιστον δώδεκα συστημάτων μηχανικής μάθησης που δουλεύουν μαζί! Αυτό είναι σημαντικό, поскольку οι επιχειρηματικοί χρήστες απαιτούν ένα πολύ υψηλό επίπεδο ποιότητας και πιστότητας, και καμία seule ML τεχνολογία δεν μπορεί να παράγει αυτή την ποιότητα από μόνη της. Η διεξαγωγή αυτού του enormου αριθμού ML συστημάτων είναι εξαιρετικά δύσκολη, αλλά όταν βλέπετε τα αποτελέσματα είναι μαγικό.

Στην πραγματικότητα, υπάρχουν μόνο quelques ML τεχνολογίες που δεν χρησιμοποιούμε, όπως η βαθιά μάθηση (νευρωνικά δίκτυα). Ένα κρίσιμο μέρος του προϊόντος Outlier είναι η εξηγήσιμη, οπότε ο χρήστης γνωρίζει ακριβώς πώς η Outlier βρήκε μια δεδομένη επιτυχία. Αυτό είναι κρίσιμο για να χτίσει την εμπιστοσύνη με τους χρήστες που δεν ξέρουν τίποτα για τη μηχανική μάθηση και χρειάζονται να εξηγήσουν τα πράγματα με σαφείς όρους. Υπάρχει κάποια εξαιρετική δουλειά που γίνεται για να φέρει εξηγήσιμη στη προσέγγιση όπως η βαθιά μάθηση, και μπορεί να τις προσθέσουμε καθώς αναπτύσσεται.

Είστε επίσης άγγελος επενδυτής. Ποιοι τύποι εταιρειών ή επιχειρηματιών επενδύετε;

Επενδύω σε εταιρείες και επιχειρηματίες που λύνουν προβλήματα. Ένα πρόβλημα είναι η διαφορά μεταξύ того που θέλει ή χρειάζεται ένας άνθρωπος και того που μπορεί να πάρει σήμερα. Το πιο σημαντικό που ψάχνω είναι το δυναμικό του προβλήματος που λύνετε και πόσο μεγάλος είναι ο αγοράς που έχει αυτό το πρόβλημα. Δεν μπορείτε να παράγετε 20x επιστροφή σε 10M δολάρια επένδυσης αν ο μέγιστος αγοράς είναι μόνο 50M δολάρια, αλλά μπορείτε αν ο μέγιστος αγοράς είναι 1 δισεκατομμύριο δολάρια. Αν μπορώ να φανταστώ την εταιρεία σας σε 10 χρόνια να λειτουργεί σε αυτή την κλίμακα, θα τραβήξω την προσοχή σας. Αυτό περιλαμβάνει:

1. Παρουσιάστε ένα σχέδιο. Το σχέδιό σας μπορεί να αλλάξει, αλλά πρέπει να έχετε ένα πιστόμενο μακροπρόθεσμο σχέδιο για να φτάσετε στο μεγάλο αποτέλεσμα. Αν δεν μπορείτε να χτίσετε ένα πιστόμενο σχέδιο στην αρχή, είναι απίθανο να μπορέσετε να έρθει με ένα νέο καθώς η αγορά αλλάζει. Το σχέδιο που παρουσιάζετε θα εξυπηρετήσει επίσης για να αναγνωρίσει τους κρίσιμους παράγοντες κινδύνου που η επιχείρησή σας θα αντιμετωπίσει καθώς μεγαλώνει.
2. Δείξτε ότι το σημαίνετε. Έχετε ήδη ακολουθήσει το σχέδιό σας στην κατασκευή της επιχείρησής σας, οπότε δείξτε πόσο καλά το έχει εκτελέσει. Θυμηθείτε, η πρόοδός σας μέχρι τώρα δεν είναι ο λόγος που θα επενδύσουν σε εσάς, αλλά η πρόοδός σας μέχρι τώρα είναι η απόδειξη ότι το σχέδιό σας είναι πιστόμενο και ότι μπορείτε να εκτελέσετε σχέδια που δημιουργείτε.
3. Πωλήστε την ομάδα. Δέκα χρόνια είναι πολύ καιρό. Αν η εταιρεία σας θα είναι πολύ επιτυχημένη, θα είναι ένας μακρύς και δύσκολος δρόμος. Η ομάδα σας είναι κρίσιμη γιατί είναι αυτοί οι άνθρωποι που θα οδηγήσουν την εταιρεία σας μέσω των δύσκολων καιρών και ο επενδυτής χρειάζεται πίστη ότι μπορείτε να το κάνετε. Τελικά επενδύουν σε εσάς.
4. Παίξτε για να κερδίσετε. Αν πραγματικά έχετε βρει μια μεγάλη ευκαιρία που μπορεί να παράγει 20x επιστροφή, είναι πιθανό ότι πολλοί άλλοι έχουν επίσης. Πρέπει να δείξετε ένα διακριτό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα που θα σας επιτρέψει να κερδίσετε όταν αντιμετωπίζετε δozens ανταγωνιστές που πηγαίνουν για το ίδιο στόχο.

Σε μια πρόσφατη ομιλία μίλησε για το πώς οι επιχειρηματίες χρειάζεται να πουλήσουν ένα νέο προϊόν ή να πει στον πελάτη πώς να το χρησιμοποιήσει, αλλά δεν можете να κάνετε και τα δύο. Μπορείτε να εξηγήσετε αυτή τη σχόλιο και να επεκτείνετε σε πόσο σημαντική είναι αυτή η στάση για να γίνει επιτυχημένος;

Νέα κατηγορίες προϊόντων είναι νέα, οπότε δεν θα είναι μέρος της καθημερινής ρουτίνας. Οι άνθρωποι είναι πολυσύχναστοι, και ως αποτέλεσμα, η większość του χρόνου τους έχει ήδη αξιοποιηθεί από προϊόντα που ήδη χρησιμοποιούν. Jako μια νέα κατηγορία, πρέπει να κερδίσετε χρόνο στη ρουτίνα κάποιου, και το κάνετε αυτό ταιριάζοντας στη ζωή τους όπως θέλουν να ταιριάξετε. Δεν можете να τους πείτε πώς να το χρησιμοποιήσετε, επειδή αυτό θα σήμαινε να τους πείτε πώς να ταιριάξετε, πρέπει να είστε ευέλικτοι. Μετά από κάποιο καιρό, αφού αποδείξετε τον εαυτό σας, μπορείτε να γίνετε μέρος της καθημερινής τους συνήθειας και τότε μπορείτε να αρχίσετε να τους λέτε πώς να χρησιμοποιήσετε το προϊόν.

Αν κατασκευάζετε απλώς μια αντικατάσταση για ένα υπάρχον προϊόν, και όχι μια νέα κατηγορία, τότε υπάρχει ήδη χρόνος στη μέρα του ατόμου που έχει οριστεί για αυτό το είδος προϊόντος. Σε αυτές τις περιπτώσεις, θέλετε να τους πείτε πώς να το χρησιμοποιήσετε για να διασφαλίσετε ότι θα αντικαταστήσουν τα άλλα προϊόντα με το δικό σας, οπότε να διεκδικήσετε τον χρόνο πριν φύγει.

Έχετε περάσει πάνω από 15 χρόνια κατασκευάζοντας βραβευμένες διεπαφές χρήστη για επιχειρήσεις και καταναλωτές. Τι διαφοροποιεί μια εξαιρετική διεπαφή από τον ανταγωνισμό;

Μια εξαιρετική εμπειρία χρήστη είναι κάτι που μπορείτε να πάρει και να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε αμέσως, χωρίς να χρειάζεται εκπαίδευση ή βίντεο οδηγιών. Πολλλά προϊόντα εστιάζουν σε τι είναι δυνατό όταν ο χρήστης γίνει εμπειρός, αλλά οι περισσότεροι χρήστες εγκαταλείπουν πολύ πριν γίνουν εμπειροί, οπότε όλα αυτά τα προηγμένα χαρακτηριστικά δεν χρησιμοποιούνται ποτέ. Η πιο σημαντική ικανότητα που μπορεί να αναπτύξει ένας σχεδιαστής προϊόντων είναι να τοποθετήσει τον εαυτό του στη θέση του πρώτου χρήστη ξανά και ξανά, βλέποντας το προϊόν για πρώτη φορά και αναγνωρίζοντας όλες τις confusions και τριβές που υπάρχουν.

Ένα άλλο σημαντικό χαρακτηριστικό μιας εξαιρετικής διεπαφής χρήστη είναι αυτό που ονομάζω “ορατή διαφοροποίηση”. Στα πρώτα 30 δευτερόλεπτα της χρήσης του προϊόντος σας, ένας άνθρωπος πρέπει να γνωρίζει ακριβώς τι το κάνει διαφορετικό από οτιδήποτε άλλο. Αν χρειαστεί περισσότερο από 30 δευτερόλεπτα, ή αν πρέπει να τους το εξηγήσετε, θα εγκαταλείψουν και θα προχωρήσουν πολύ πριν δουν αυτό. Οι άνθρωποι είναι βυθισμένοι σε προϊόντα σήμερα, οπότε πρέπει να κινηθείτε εξαιρετικά γρήγορα για να διεκδικήσετε την προσοχή τους και να τους κάνετε να καταλάβουν τι το κάνει να ξεχωρίζει. Αυτό είναι αλήθεια για όλα, από καταναλωτικά προϊόντα σε λογισμικό επιχείρησης.

Όταν σκέφτεστε ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα, οι περισσότεροι άνθρωποι σκέφτονται σύνθετες τεχνολογίες, αλλά εξαιρετικές εμπειρίες χρήστη είναι κάποια από τα καλύτερα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Είναι πολύ δύσκολο να αντιγράψετε ένα προϊόν με μια ομαλή και μαγική εμπειρία χρήστη, поскольку περιλαμβάνει πολλή νюανς και λεπτομέρεια.

Επίσης, συμβουλεύετε εταιρείες. Ποιοι τύποι εταιρειών πρέπει να σας προσεγγίσουν;

Συμβουλεύω ένα ευρύ φάσμα εταιρειών, που κυμαίνονται από εφαρμογές καταναλωτών σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες σε εταιρείες λογισμικού. Το μόνο κριτήριο που έχω είναι ότι οι ιδρυτές πραγματικά θέλουν να μάθουν και είναι ανοιχτοί σε θετικές και αρνητικές κριτικές. Οι πιο πολύτιμοι συμβουλοι που είχα στην καριέρα μου έκοψαν όλη τη θόρυβο και μου έδωσαν την ειλικρινή και κριτική αξιολόγησή τους, ακόμη και αν ήταν δύσκολο να το ακούσω. Πολλοί συμβουλοι απλώς προσπαθούν να πουν θετικά πράγματα και να χτίσουν τους ιδρυτές, και αυτό είναι επίσης πολύτιμο, αλλά βρίσκω ότι δεν βοηθά στο μακροπρόθεσμο. Έχω συνοψίσει τη διαφορά σε μια ανάρτηση στο blog (Coaches vs Cheerleaders) σχετικά με τους διαφορετικούς τύπους υποστηρικτών που χρειάζεστε στο ταξίδι του ιδρυτή.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι επιχειρηματίες πρέπει να προσεχθούν αυτές τις σοφές συμβουλές.  Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Outlier.