Συνεντεύξεις
Σάτις Χ. Σ. Εκτελεστικός Αντιπρόεδρος, Δεδομένα & Αναλυτικά στο Infosys – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Σάτις είναι εκτελεστικός αντιπρόεδρος και παγκόσμιος επικεφαλής του χαρτοφυλακίου υπηρεσιών δεδομένων και αναλυτικών της Infosys.
Μπορείτε να μοιραστείτε μαζί μας τι κάνει η Infosys;
Η Infosys είναι ένας παγκόσμιος ηγέτης στις ψηφιακές υπηρεσίες και συμβουλευτικές υπηρεσίες της επόμενης γενιάς. Ενεργοποιούμε τους πελάτες μας σε 46 χώρες να διαπεράσουν τη ψηφιακή μεταμόρφωσή τους. Με πάνω από τρεις δεκαετίες εμπειρίας στη διαχείριση των συστημάτων και των λειτουργιών των παγκόσμιων επιχειρήσεων, οδηγούμε τους πελάτες μας με εξειδίκευση στη ψηφιακή τους πορεία. Το κάνουμε αυτό ενεργοποιώντας την επιχείρηση με ένα πυρήνα που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη, που βοηθά στην προτεραιότητα της εκτέλεσης της αλλαγής. Επίσης, ενδυναμώνουμε την επιχείρηση με ψηφιακό αγίλεμα σε κλίμακα για να παραδώσουμε απρόητες επιδόσεις και ικανοποίηση του πελάτη. Το πρόγραμμα συνεχούς μάθησής μας οδηγεί τη συνεχή βελτίωση τους μέσω της κατασκευής και της μεταφοράς ψηφιακών δεξιοτήτων, εμπειρογνωσίας και ιδεών από το οικοσύστημα καινοτομίας μας.
Είστε τώρα ο Επικεφαλής Επιχειρήσεων για Δεδομένα & Αναλυτικά στην Infosys. Τι περιλαμβάνει αυτό το ρόλο και τι είναι η καθημερινή σας δραστηριότητα;
Έχω passed 25+ χρόνια στην Infosys. Στο τρέχον ρόλο μου, η πρωταρχική ευθύνη είναι Επικεφαλής Επιχειρήσεων για Δεδομένα & Αναλυτικά και Ψηφιακά χαρτοφυλάκια στην Infosys. Ο ρόλος περιλαμβάνει τον ορισμό einer στρατηγικής όρασης για να είναι ένας βασικός και σχετικός παγκόσμιος συνεργάτης για τους πελάτες μας με μια ισχυρή φήμη στην αγορά που υποστηρίζεται από ικανότητα, ικανότητα και εξαιρετική εκτέλεση.
Η κρίση του ιού μας έδωσε κάποιο χρόνο να πάρουμε μια στάση και να ξαναδούμε την επιχείρησή μας και να κατανοήσουμε τις ανάγκες των πελατών μας σήμερα και αύριο. Είναι σαφές ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις θα επιταχύνουν την ψηφιακή τους μεταμόρφωση μαζί με τις προσαρμογές για να αντιμετωπίσουν τις συνέπειες της επιχειρηματικής διακοπής. Έχοντας μια καλή κατανόηση του контекστού, έχουμε αναβιώσει τους στρατηγικούς μας σχεδιασμούς για την επιχείρησή μας και τις ομάδες παράδοσης πελατών. Μια τυπική μέρα είναι ένα μείγμα αναθεώρησης της προόδου στα στρατηγικά θέματα, αγιλείας για να ανταποκριθούμε στις επιχειρηματικές και τις ανάγκες των πελατών και συνεχίζουμε να είμαστε σε επαφή με το οικοσύστημα μας – τους πελάτες μας, τους συνεργάτες μας και τις ομάδες μας. Φροντίζουμε τους ανθρώπους και οι άνθρωποι θα φροντίσουν την επιχείρηση.
Πώς γίνατε προσωπικά ενδιαφερόμενος για την επιστήμη των δεδομένων;
Έχω εμπνευστεί από τη δύναμη των Δεδομένων και την εξέλιξή τους από Αναφορές σε BI σε AI για να τροφοδοτήσουν το μέλλον των Επιχειρήσεων, Οικοσυστημάτων, Οικονομιών και Κοινωνιών. Γνωρίζοντας τη δύναμη των δεδομένων και την τέχνη του δυνατού, δεν είναι έκπληξη ότι αυτό είναι ένας από τους πιο αναζητούμενους Ρόλους στην βιομηχανία με τη δύναμη να κάνει μια διαφορά. Όταν είχα την ευκαιρία να αλλάξω ταχύτητα στην Infosys, την αγκαλιάσα!
Μπορείτε να συζητήσετε πώς οι κακές επιχειρηματικές λειτουργίες αναλυτικών δεδομένων έχουν συνεισφέρει στην οικονομική πτώση από την πανδημία COVID-19;
COVID-19 φέρνει διακοπές με απρόητους τρόπους σε όλο τον κόσμο και σε όλα τα τμήματα της βιομηχανίας. Οι επιχειρήσεις συνειδητοποίησαν την αδυναμία τους να ανταποκριθούν σε πραγματικό χρόνο για να μετριάσουν τις απώλειες που προκύπτουν από τη ζήτηση, τις διακοπές της αλυσίδας εφοδιασμού, τη διατήρηση του εργατικού κεφαλαίου, την παροχή υψηλής ποιότητας υπηρεσιών στους πελάτες και την κερδοσκοπία νέων ευκαιριών για ανάπτυξη
- Η βιομηχανία λιανικών πωλήσεων ήταν ένα από τα χειρότερα επηρεασμένα τμήματα της βιομηχανίας, με πολλούς παίκτες που αντιμετωπίζουν μια απότομη πτώση των εσόδων στο βραχύ χρονικό διάστημα και μια πιο αργή ανάκαμψη στο μακρό χρονικό διάστημα. Η κοινωνική απόσταση οδηγεί σε νέες συμπεριφορές και προτιμήσεις των καταναλωτών.
- Για τη βιομηχανία κατασκευής, η αλυσίδα εφοδιασμού επηρεάζεται περισσότερο με διακοπές στις περιοχές της προμήθειας, της λογιστικής, των λειτουργιών και του αποθέματος.
- Για τη βιομηχανία τηλεπικοινωνιών, με τους ανθρώπους που εργάζονται από το σπίτι, η ικανότητα και η απόδοση του δικτύου επηρεάζονται περισσότερο λόγω της αύξησης της ζήτησης. Υπήρχε ζήτηση για προσφερόμενες υπηρεσίες που θα ενεργοποιήσουν την τηλεργασία, την αδιάκοπη σύνδεση και τις πλατφόρμες για συνεργασία. Επίσης, η έλλειψη ασφάλειας δεδομένων έχει κάνει τις επιχειρήσεις ευάλωτες σε κινδύνους.
Μια ισχυρή ικανότητα Δεδομένων έχει μια θετική ενίσχυση στην ψηφιακή εξέλιξη μιας Επιχείρησης, καθώς γίνονται δεδομένα και ψηφιακά. Μια ήχου στρατηγική δεδομένων και αναλυτικών μπορεί να βοηθήσει να αντιμετωπιστούν τυπικά προκλήματα που αντιμετωπίζουν οι Επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια της κρίσης της πανδημίας σε πραγματικό χρόνο, να διασφαλίσουν την επιχειρηματική ευελιξία για να προσαρμοστούν και να ανταποκριθούν στις αλλαγές στην αγορά, να αποκλείσουν τα επιχειρηματικά μοντέλα, να τραβήξουν επιχειρηματική/τομεακή νοημοσύνη για να οδηγήσουν δεδομένα-οδηγούμενες αποφάσεις και να ενεργοποιήσουν την ανθεκτικότητα για την Επιχείρηση και την Οικονομία.
Τι είναι η άποψή σας για την ομοσπονδιακή μάθηση για τη συλλογή δεδομένων;
Υπάρχει ένα μεγάλο δυναμικό στη σύνδεση των μη συνδεδεμένων δεδομένων εντός του πλαισίου μιας Επιχείρησης ή του οικοσυστήματος της. Ωστόσο, τα δεδομένα πρέπει να συλλεγούν εντός των φραγμών της ρύθμισης και της ιδιωτικής ζωής, जबकαι αντιμετωπίζουμε τα αναπόφευκτα όρια γύρω από τα δεδομένα.
Υπάρχει δυναμικό στη χρήση της ομοσπονδιακής μάθησης με τους ακόλουθους τρόπους:
- Όταν τα δεδομένα ανήκουν σε πολλαπλά entités, π.χ. διαφορετικές τράπεζες, που μπορεί να μην επιθυμούν να αφήσουν τα δεδομένα τους έξω, αλλά είναι πρόθυμες να συνεργαστούν για να εκπαιδεύσουν μοντέλα για ζητήματα που πλήττονται από την έλλειψη δεδομένων, π.χ. ανίχνευση απάτης.
- Όταν τα δεδομένα ανήκουν στην ίδια εταιρική οντότητα, αλλά είναι περιορισμένα από την κίνηση δεδομένων через γεωγραφικά όρια – τυπικά για πολυεθνικές εταιρείες. Το ακραίο παράδειγμα αυτού εφαρμόζεται σε πηγές δεδομένων όπως η επιτήρηση της κάμερας του καταστήματος, όπου η ροή δεδομένων μπορεί να μην επιτρέπεται να εγκαταλείψει даже τα περίχωρα του καταστήματος.
- Όταν τα δεδομένα ανήκουν σε συγκεκριμένους ατόμα, και συμφωνούν να μοιράζονται τα δεδομένα τους για να χτίσουν μοντέλα για ένα κοινό σκοπό χωρίς να αφήσουν τα δεδομένα να εγκαταλείψουν τις προσωπικές τους συσκευές, που μπορεί να είναι κινητά τηλέφωνα ή ταμπλέτες.
Τι είναι κάποιες από τις λύσεις αναλυτικών δεδομένων που προσφέρονται από την Infosys;
Οι επιχειρήσεις διαπερνούν τη ψηφιακή τους μεταμόρφωση με τη δύναμη των δεδομένων σε 3 ορίζοντες.
Στον Ορίζοντα 1, βοηθάμε τις επιχειρήσεις να γίνουν οδηγούμενες από δεδομένα για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις και να κερδοσκοπήσουν τα δεδομένα. Αυτός ο ορίζοντας είναι όλα για την Επιχειρηματική Νοημοσύνη & Αναλυτικά.
Με την αυξανόμενη υιοθέτηση του ψηφιακού, η ποδοσφαιρική των δεδομένων μεγαλώνει επίσης enormemente. Η σύγκλιση των δεδομένων και του ψηφιακού ενεργοποιεί τις επιχειρήσεις να Κάνουν, να Μεταμορφώσουν και να Ξαναφανταστούν την επιχείρησή τους. Ο Ορίζοντας 2 είναι όλα για το να γίνεις μια Ζωντανή Επιχείρηση, Ψηφιακή, για να ανταγωνιστεί τις ψηφιακές εταιρείες και να ανταποκριθείς σε αλλαγές σε πραγματικό χρόνο. Αυτός ο ορίζοντας είναι όλα για την Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων, Ψηφιακά, Cloud και AI.
Ο Ορίζοντας 3 είναι για την ενεργοποίηση μιας μεγαλύτερης οικονομίας που βασίζεται σε δεδομένα, που είναι χτισμένη σε συνδεδεμένα οικοσυστήματα και καινοτομία για να διαταράξει τις παραδοσιακές βιομηχανικές ορίους. Όσο εξελίσσεται αυτό το συνεχές, η Ψηφιακή Οικονομία οδηγεί σε μια Οικονομία Δεδομένων. Τα δεδομένα είναι η νέα κεφαλαιοποίηση που στρέφει την επόμενη γενιά της διαταραχής της βιομηχανικής δομής, της μεταμόρφωσης της Οικονομίας και της Κοινωνίας. Αυτός ο ορίζοντας ενεργοποιείται από μια σύγκλιση τεχνολογιών όπως το IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge υπολογιστές, XR για να ονομάσουμε quelques.
Η στρατηγική μας ενεργοποιείται από ένα πλούσιο σύνολο λύσεων που επιταχύνει την ψηφιακή μεταμόρφωση: Για να ονομάσουμε quelques;
Infosys Information Grid: Μια πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων που βασίζεται σε μετα-δεδομένα που εκμεταλλεύεται όλες τις τεχνολογίες BI σε τοπικό επίπεδο και στο cloud.
Infosys Analytics Workbench: Ενεργοποιεί την αυτο-υπηρεσία αναλυτικών.
Infosys Genome Solution: Ενεργοποιεί προβλεπτική και προληπτική ανάλυση για να λάβει προσωπικές ή συμπεριφορικές εντυπώσεις για τους πελάτες.
Infosys Vision Analytics Solution: Εκμεταλλεύεται τις τελευταίες προόδους στην AI και την υπολογιστική όραση και τους GPU για να θρυμματίσει πολλαπλά ρεύματα βίντεο δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Ψηφιακό Εγκέφαλος: Ένα σύστημα προοπτικής που ορχηστρώνει έξυπνη συμπεριφορά με τη βοήθεια ενός Γραφήματος Γνώσης και Κοινού Υπηρεσιών.
Συνειδητοποιημένη Μάρκετινγκ: Ενεργοποιεί τις Επιχειρήσεις να πραγματοποιήσουν ένα συνειδητοποιημένο μάρκετινγκ οικοσύστημα που αισθάνονται, ανταποκρίνονται και ενεργοποιούν την νοημοσύνη για να παραδώσουν “Υπερ” Προσωποποίηση, Κοινωνικό & Ψηφιακό Μάρκετινγκ, συνδεδεμένες phygital εμπειρίες με αποτελεσματικότητα μάρκετινγκ και βελτιστοποίηση διαμεσολαβικών δαπανών σε παραδοσιακά και ψηφιακά κανάλια.
Συνειδητοποιημένη Αλυσίδα Εφοδιασμού: Οι υψηλές προσδοκίες των πελατών και οι επεκτεινόμενες αγορές/κανάλια/προϊόντα απαιτούν από τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν σε γρήγορες αλλαγές με συνειδητοποιημένες λύσεις αλυσίδας εφοδιασμού που εκμεταλλεύονται την ML για να εκμεταλλευτούν τα υποκείμενα πρότυπα στα δεδομένα καλύτερα από τις παραδοσιακές επιχειρηματικές κανόνες.
Πόσο βελτίωση στην αποδοτικότητα και την απόδοση έχετε δει από τις εταιρείες που έχουν υλοποιήσει κάποιες από αυτές τις λύσεις δεδομένων που προσφέρονται από την Infosys;
Εδώ είναι quelques παραδείγματα του πώς βοηθήσαμε τους πελάτες να κάνουν περισσότερα με τα δεδομένα τους.
Για μια εταιρεία καταναλωτικών τεχνολογιών, παρέχουμε εντυπώσεις σε βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες όπως Μάρκετινγκ, Ανίχνευση Απάτης, Λειτουργίες, Πωλήσεις, Λιανική και Προϊόντα. Έχουμε μοντερνίσει το τοπίο δεδομένων τους για πάνω από μια δεκαετία από Oracle (ORCL ) -based EDMs σε Teradata-ενεργοποιημένο EDW σε Υβριδικό τοπίο Μεγάλων Δεδομένων σε πολυ-νεφελική αρχιτεκτονική που ενισχύεται με AI Labs Οικοσύστημα για την υιοθέτηση της Επιχείρησης AI και την παροχή ελαστικότητας κατά τη διάρκεια νέων προϊόντων.
Βοηθάμε μια μεγάλη εταιρεία CPG να απελευθερώσει σημαντική αξία για τις ομάδες Διαχείρισης Μάρκετινγκ & Brand με τη πραγματοποίηση μιας δεδομένων-οδηγούμενης Μάρκετινγκ Εγκεφάλου ως Υπηρεσία για να ενδυναμώσει τους Μάρκετινγκ με ενεργές Εντυπώσεις από πειράματα και συνδεδεμένες καταναλωτικές εμπειρίες που εκμεταλλεύονται εταιρικά δεδομένα, Ψηφιακά, Clickstream, Κοινωνικά δεδομένα, POS Κατανάλωση (από λιανοπωλητές) και δεδομένα μέσων ενημέρωσης από εξωτερικούς φορείς. Αυτό βοηθά τους μάρκετινγκ να λάβουν πραγματική κατανόηση της απόδοσης των καναλιών μάρκετινγκ έναντι των πωλήσεων, της συμμετοχής των καταναλωτών στα διαφημιστικά τους για να οδηγήσουν την ανάπτυξη μαζί με την оптимποίηση της δαπάνης μάρκετινγκ.
Για μια παγκόσμια εταιρεία CPG, βοηθήσαμε να αναγνωρίσουν τους σωστούς Κύριους Opinion Leaders (KOLs) για να συνεργαστούν, που είχαν οπαδούς που ευθυγραμμίζονταν στενά με την αγορά-στόχο της μάρκας με βάση τη γεωγραφία, τη δημογραφία, τα ενδιαφέροντα και την ευθυγράμμιση με την μάρκα και τους στόχους της εκστρατείας. Χρησιμοποιώντας μια συνδυασμένη ανάλυση επηρεασμού και τα δικά μας ML μοντέλα ταξινόμησης κειμένου για να αναγνωρίσουμε την αντίληψη των οπαδών του KOL, εξαφανίσαμε την άσκοπη εμβέλεια κατά 54% και βελτιστοποιήσαμε τα δολάρια KOL που δαπανήθηκαν.
Για μια Παγκόσμια Φαρμακευτική Εταιρεία, οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ ήθελαν να επιταχύνουν νέα δεδομένα για την εκτόξευση νέων φαρμακευτικών προϊόντων. Παρέχουμε μια ζώνη ανακάλυψης δεδομένων, μετασχηματισμό Υγείας/Υγειονομικής Περίθαλψης, βελτιστοποίηση επεξεργασίας δεδομένων για τις μονάδες Ογκολόγων, Καρδιολογίας, Υγείας Γυναικών και Ραδιολογίας. Αυτό έχει ενεργοποιήσει πολλαπλά κανάλια μάρκετινγκ, βελτιστοποιήσει τις πωλήσεις σε όλα τα κανάλια, ταχύτερη ώρα στην αγορά για νέα προϊόντα και πλούσιες εντυπώσεις για τα αποτελέσματα των ασθενών.
Βοηθάμε τους πελάτες να ενεργοποιήσουν την επιχειρηματική ανθεκτικότητα με Δεδομένα & Εντυπώσεις σε καιρό COVID:
Μια εταιρεία CPG, αναζητούσε ένα μοντέλο προβλέψεων ζήτησης για να διαπεράσει την κρίση. Υλοποιήσαμε την Λύση Infosys Real-time Demand Sensing, που ενεργοποιεί τον πελάτη να αναλύσει σήματα ζήτησης που σχετίζονται με τις πωλήσεις για το συγκεκριμένο προϊόν, την κατανάλωση, την τιμή και τα κοινωνικο-οικονομικά παράμετρα. Η λύση βοήθησε τον πελάτη να λάβει υπόψη την τεράστια αύξηση της ζήτησης που οφειλόταν στην πανδημία. Τα δεδομένα από τις πωλήσεις, την αλυσίδα εφοδιασμού, το αποθέμα και το αποθέμα του καταστήματος αναλύθηκαν για να παρέχουν εντυπώσεις σε πραγματικό χρόνο για την απαραίτητη διόρθωση, να βοηθήσουν στην ελαχιστοποίηση της έλλειψης αποθέματος και να βελτιστοποιήσουν την αλυσίδα εφοδιασμού. Η λύση βοήθησε τον πελάτη να βελτιστοποιήσει την πρόβλεψη με ακρίβεια μέχρι και 85% και οδήγησε σε αύξηση των πωλήσεων κατά 2%.
Μια Αμερικανική εταιρεία ενδυμάτων αναζητούσε μια λύση για να διαχειριστεί και να οδηγήσει τις πωλήσεις πιο αποτελεσματικά σε αυτήν την εύθραυστη ζήτηση κατά τη διάρκεια της κρίσης COVID-19. Αναπτύξαμε μια συγκριτική άποψη της τρέχουσας κατάστασης COVID-19, της πιθανής επίδρασής της και των αποτελεσμάτων, με βάση προηγούμενες υψηλές επιπτώσεις όπως η οικονομική κρίση, οι φυσικές καταστροφές κ.λπ. για να ενεργοποιήσουμε τον CFO να αξιολογήσει την συνολική επίδραση και να σχεδιάσει περαιτέρω δράση. Αναπτύξαμε μια λύση που βοήθησε τους υπαλλήλους του καταστήματος να έχουν πρόσβαση σε ζωτικές εντυπώσεις ‘στην πορεία’ μέσω εφαρμογών για κινητά. Αυτό βοήθησε να διασφαλιστεί η αποτελεσματική εμπλοκή με τους πελάτες και να οδηγήσει ακριβείς και ταχύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις. Η λύση Unified Retail Semantics παρέχει ζωτικές εντυπώσεις σε βασικά KPI, λεπτομερείς πληροφορίες και οπτικοποίηση για το δυναμικό πωλήσεων, αναλυτικά ανά τμήμα/κατηγορία, καλύτερες και χειρότερες πωλήσεις, γρήγορη σύγκριση με άλλα καταστήματα και ανά περιφέρεια κ.λπ.
Για έναν πελάτη τραπεζών, δημιουργούμε εντυπώσεις και προβλέψεις για τη συμπεριφορά των πελατών για Συλλογές και Ανακατανομή, διαχείριση Κредитικών Κινδύνων, μεταφορά πελατών σε Ψηφιακά Κανάλια αναλύοντας τη συμπεριφορά των συναλλαγών σε όλα τα κανάλια, γραμμές προϊόντων, ποσοστό αποχώρησης καναλιών και σκέψεις για διόρθωση, NBA/NBO για τον πελάτη ακολουθώντας την οικονομική του υγεία, εισροή, εκροή, πελάτη 360, CLTV.
Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να χρησιμοποιήσουν αυτές τις λύσεις για να εκμεταλλευτούν καλύτερα την AI/ML για να οδηγήσουν την ορμή στις επιχειρήσεις τους;
Οι ικανότητές μας στην AI & ML βοηθούν τις επιχειρήσεις να οδηγήσουν Αποδοτικότητα, Εμπειρίες & Νέα Ρεύματα Εισοδήματος. Εδώ είναι quelques παραδείγματα του πώς βοηθάμε τις επιχειρήσεις να οδηγήσουν την ορμή.
Μια παγκόσμια ηγετική εταιρεία ιατρικών συσκευών, σχεδίαζε να επεκτείνει τις προσφερόμενες υπηρεσίες από την παροχή ιατρικών συσκευών για διαβήτη σε μια ολιστική υπηρεσία διαβήτη & λύσεων, εκμεταλλευόμενη τις εντυπώσεις από το πλούσιο σύνολο δεδομένων διαβήτη. Η εταιρεία σκόπευε να ενεργοποιήσει τις Συνδεδεμένες Υπηρεσίες Φροντίδας, συνεργαζόμενη με διάφορους παίκτες για να παρέχουν ποικιλία δεδομένων σχετικών με το διαβήτη, να τα ενσωματώσουν και να παρέχουν σημαντικές εντυπώσεις, που μπορούν να ενεργοποιηθούν από ασθενείς, γιατρούς, ιατρικό προσωπικό και άλλους παίκτες του οικοσυστήματος. Υλοποιήσαμε μια ολοκληρωμένη μοντέρνα πλατφόρμα αναλυτικών δεδομένων που ενσωματώνει ποικιλία δεδομένων από πολλαπλά σημεία και παράγει σημαντικές εντυπώσεις, που μπορούν να ενεργοποιηθούν από τους ασθενείς, τους γιατρούς, το ιατρικό προσωπικό και άλλους παίκτες του οικοσυστήματος. Υλοποιήσαμε προβλεπτικά μοντέλα για να παρέχουν προηγούμενες προειδοποιήσεις για καταστροφικά ιατρικά γεγονότα και προσωπικές εντυπώσεις, αποκαλύπτοντας συμπεριφορές που σχετίζονται με πρότυπα γλυκόζης.
Οι ψηφιακές τεχνολογίες έχουν το δυναμικό να λύσουν κάποια από τα πιο δύσκολα προβλήματα της εποχής μας. Αυτά μπορεί να είναι γύρω από την ανάπτυξη της οικονομίας, τη βελτίωση της ζωής των κοινοτών, ή την επίλυση των παγκόσμιων περιβαλλοντικών προκλήσεων. Εδώ είναι ένα παράδειγμα του πώς χρησιμοποιήσαμε δεδομένα για καλό, δεδομένα για να οδηγήσουν την κοινωνική μεταμόρφωση & την αλλαγή. Συνεργαστήκαμε με một ΜΚΟ για να ενεργοποιήσουμε την εύκολη πρόσβαση σε πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας για μια χώρα της Νότιας Αφρικής. Η πρόσβαση στην υγεία έχει ήταν μια τεράστια πρόκληση για τους ανθρώπους της χώρας, όπου η πλειοψηφία του πληθυσμού ζει χιλιόμετρα μακριά από ένα κέντρο υγείας. Αυτό σοβαρά εμπόδιζε την πρόσβασή τους σε βασικές υπηρεσίες υγείας. Για να αντιμετωπίσουμε αυτό, η κυβέρνηση ήθελε να χτίσει νέα κέντρα υγείας. Ο στόχος ήταν να τοποθετήσουν αυτά τα νέα κέντρα υγείας στρατηγικά για να διασφαλίσουν ότι το 95% του πληθυσμού είχε πρόσβαση σε κέντρα υγείας εντός quelques χιλιομέτρων. Συνεργαστήκαμε με την ΜΚΟ για να καθορίσουμε τις ιδανικές τοποθεσίες για αυτά τα νέα κέντρα υγείας, ώστε να είναι προσβάσιμα στο μέγιστο αριθμό ανθρώπων. Υπήρχαν δύο βασικά μέρη για να λυθεί αυτό το πρόβλημα, υπολογίζοντας τη δυναμική του πληθυσμού και βελτιστοποιώντας την τοποθεσία των κέντρων υγείας για να μεγιστοποιήσουν την πρόσβαση. Χρησιμοποιήσαμε δεδομένα πληθυσμού, γεω-χωρικά πρότυπα για να κατανοήσουμε τα πρότυπα μετανάστευσης και μοντέλα AI για να ανακαλύψουν πυκνότητα και πρότυπα μετανάστευσης των χρηστών κινητών από ανώνυμα δεδομένα των операторων κινητής τηλεφωνίας (MNO).
Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε για την Infosys;
Όσο κοιτάμε μπροστά, οι νέες απαιτήσεις για την Infosys να είναι σχετικές αλλάζουν:
- Από την επίλυση προβλημάτων στο να ορίζουν τα σωστά προβλήματα για να λυθούν και να περπατήσουν αυτήν την πορεία μαζί με τους πελάτες μας.
- Αντιμετωπίστε την πραγματικότητα ότι “δεκαετίες συμβαίνουν σε εβδομάδες” μέσω των επιταχυντών/λύσεων μας και της συνεργασίας του οικοσυστήματος με τους συνεργάτες για να παραδώσουν πλεονέκτημα στην αγορά για τους πελάτες μας.
Ευχαριστούμε για τις λεπτομερείς απαντήσεις, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Infosys.












