Συνεντεύξεις

Ρόνι Σάλεβ, PhD, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της Dyad Medical Inc – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ο Δρ. Ρόνι Σάλεβ είναι Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Dyad Medical Inc. μια εταιρεία που αναπτύσσει λογισμικό που έχει εγκριθεί από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) και αναλύει αυτόματα το περιεχόμενο καρδιακών και αγγειακών εικόνων χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Έχει περάσει μεγάλο μέρος των τελευταίων 25 ετών σε εκτελεστικές θέσεις, συμπεριλαμβανομένης της θέσης του Αντιπροέδρου Πωλήσεων και Μάρκετινγκ στην Orbotech (NASDAQ: ORBK), όπου διαχειρίστηκε ομάδες άνω των 100 ατόμων σε όλο τον κόσμο και Διευθυντή του Παγκόσμιου Προγράμματος Διαχείρισης στην Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Εμπειρογνώμων στην ανάπτυξη νέων έργων που χρησιμοποιούν επεξεργασία ιατρικών εικόνων, μηχανική μάθηση και οπτικοποίηση. Έχει σημαντική εμπειρία ως επιχειρηματίας και είναι αφοσιωμένος στο να χρησιμοποιήσει τις ικανότητές του για να βοηθήσει τους ιατρούς να λαμβάνουν ακριβείς αποφάσεις για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών. Κατέχει διδακτορικό τίτλο στην ηλεκτρολογική μηχανική και επιστήμη υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Case Western Reserve.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική μάθηση;

Έχω ένα ισχυρό ενδιαφέρον για την κατασκευή πραγμάτων από την παιδική μου ηλικία. Από πολύ μικρή ηλικία, είμαι πάντα βαθιά ενδιαφερμένος για τους υπολογιστές. Ο πατέρας μου με εισήγαγε πρώτος στα συστήματα υπολογιστών όταν ήμουν νέος και είμαι γοητευμένος από αυτή την τεχνολογία από τότε. Θυμάμαι ότι ένιωθα την ανάγκη να γνωρίζω πώς λειτουργούν οι υπολογιστές, πώς μπορούν να ελέγχουν το περιβάλλον τους και ποια είναι η δυνατότητα που προσφέρουν.

Ο κόσμος των υπολογιστών μεγαλώνει με εκθετικό ρυθμό και αυτή η τεχνολογία έχει γρήγορα γίνει το πιο επιδραστικό εργαλείο στη ζωή μας. Κατά τη γνώμη μου, τίποτα άλλο δεν μπορεί να μετρηθεί με την εξαιρετική ανάπτυξη και τον ενθουσιασμό που παρατηρείται στον τομέα των υπολογιστών σήμερα – ιδιαίτερα στον τομέα της βαθιάς μάθησης, ο οποίος έχει αποδειχθεί εξαιρετικά αποτελεσματικός και ενδιαφέρον.

Ξεκινήσατε την καριέρα σας ως μηχανικός λογισμικού στην IBM R&D στο Ισραήλ, ποια ήταν κάποια από τα έργα στα οποία δούλεψατε;

Ως μηχανικός λογισμικού στην IBM R&D, εστίασα στα συστήματα αρχειοθέτησης ιατρικών δεδομένων και τηλεανάλυσης. Σε αυτόν τον ρόλο, ανέπτυξα αλγόριθμους επεξεργασίας εικόνων για ανάλυση ψηφιακών εικόνων από διαφορετικές μεθόδους απεικόνισης, όπως αξονική τομογραφία (CT), μαγνητική τομογραφία (MRI) και ανιχνευτές διατάξεων συζευγμένου φορτίου (CCD).

Ο γιος σας γεννήθηκε με καρδιακή ανωμαλία, θα μπορούσατε να μοιραστείτε αυτή την ιστορία και πώς σας ενέπνευσε να ξεκινήσετε την Dyad Medical Inc;

Όπως κάθε γονιός, η γυναίκα μου κι εγώ ήμασταν σοκαρισμένοι και μπερδεμένοι όταν ο γιος μας γεννήθηκε με καρδιακή ανωμαλία. Αμέσως μετά τη γέννησή του, ένας καρδιολόγος ήρθε και σχεδίασε μια καρδιά σε μια χαρτοπετσέτα — σαν να μπορούσαν νέοι γονείς να καταλάβουν οτιδήποτε σε μια τόσο αγχωτική στιγμή που αλλάζει τη ζωή — και άρχισε να εξηγεί το πρόβλημα λέγοντας: «Κατά τη γνώμη μου…». Η άμεση αντίδρασή μας ήταν: «Τι εννοείτε κατά τη γνώμη σας;»

Από εκείνη τη μέρα, ήμασταν πάντα ενδιαφερόμενοι να συνδυάσουμε τις τεχνικές μας ικανότητες για να βρούμε μια λύση που θα βελτίωνε την επικοινωνία με τους γονείς/ασθενείς και θα βελτίωνε τη βεβαιότητα στις διαγνώσεις. Αυτό ήταν που ενέπνευσε την Dyad Medical, η τεχνολογία μας ενδυναμώνει τους γιατρούς να λαμβάνουν αποφάσεις για διαγνώσεις και θεραπείες με σιγουριά.

Θα μπορούσατε να συζητήσετε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται;

Το αυτόματο συστατικό του λογισμικού της Dyad είναι ενισχυμένο με τεχνητή νοημοσύνη. Το σύστημα μαθαίνει από την συλλογική ερμηνεία πολλών εμπειρογνωμόνων χρησιμοποιώντας εκατομμύρια προηγούμενες εικόνες, αποτελέσματα, παρατηρήσεις και συμπεράσματα. Με κάθε πρόσθετη εικόνα, η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει και βελτιώνεται. Τώρα, η Dyad Medical κατέχει σημαντική ποσότητα δεδομένων εικόνων σε πολλές μεθόδους απεικόνισης, ιδιαίτερα στην ενδαγγειακή οπτική τομογραφία συνοχής (IVOCT) για την οποία η Dyad Medical κατέχει τη μεγαλύτερη αποθήκη που κατέχει οποιαδήποτε ιδιωτική εταιρεία.

Ποια είδη εικόνων σαρώνονται και ποια καρδιακά προβλήματα μπορούν να διαγνωστούν;

Τα προϊόντα της Dyad Medical επιτρέπουν την αυτόματη ανάλυση ιατρικών εικόνων σε πολλές μεθόδους καρδιακής απεικόνισης. Τώρα, το προϊόν μας έχει λάβει έγκριση FDA 510(k) για υπερηχοκαρδιογράφημα (Echo) και ενδαγγειακή οπτική τομογραφία συνοχής (IVOCT). Βελτιώνουμε επίσης τις αιτήσεις έγκρισης FDA για το λογισμικό καρδιακής μαγνητικής τομογραφίας (CMR) και τομογραφίας υπολογιστών (CT).

Με αναλύσεις σε αυτές τις μεθόδους απεικόνισης, τα προϊόντα της Dyad Medical βοηθούν στη διάγνωση πολλών ιατρικών προβλημάτων. Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τους καρδιολόγους να διαγνώσουν σωστά τις καρδιακές παθήσεις, την κύρια αιτία θανάτου στις Ηνωμένες Πολιτείες. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται σε εκατομμύρια καρδιακές εικόνες, το λογισμικό μπορεί να εντοπίσει προβλήματα που δεν αναγνωρίζονται εύκολα με γυμνό μάτι. Μπορεί επίσης να βελτιώσει και να επιταχύνει σημαντικά τη διαδερμική στεφανιαία παρέμβαση, μια ελάχιστα επεμβατική διαδικασία για τη διάνοιξη αποφραγμένων στεφανιαίων αρτηριών.

Πόσο αποτελεσματικό είναι το λογισμικό στη μείωση της λανθασμένης διάγνωσης και της διαφωνίας εμπειρογνωμόνων;

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στη γνώση εκατομμυρίων καρδιακών εικόνων και διαγνώσεων από όλο τον κόσμο, το λογισμικό της Dyad Medical δεν είναι μεροληπτικό και μπορεί να διαγνώσει πολλά προβλήματα υγείας με εξαιρετική ακρίβεια. Οι γιατροί που το χρησιμοποιούν έχουν την υποστήριξη μιας «δεύτερης γνώμης» που προκύπτει από τη συλλογική γνώση επαγγελματιών παγκοσμίως, ενισχύοντας την ικανότητά τους να διαγιγνώσκουν με σιγουριά. Η τεχνολογία δεν θα αντικαταστήσει πλήρως τους επαγγελματίες υγείας, αλλά θα λειτουργεί ως γρήγορη, ακριβής και αξιόπιστη δεύτερη γνώμη. Μειώνει τη μεταβλητότητα μεταξύ παρατηρητών, δηλαδή τις διαφορές στις μετρήσεις διαφορετικών γιατρών. Για παράδειγμα, μελέτη του συστήματος Libby έδειξε ότι το λογισμικό εντόπιζε την κατάσταση ενός stent με ακρίβεια 100% σε επίπεδο ολόκληρης ακολουθίας απόσυρσης του καθετήρα και 98% σε επίπεδο καρέ, χωρίς μεταβλητότητα. Αντίστοιχα, η χειροκίνητη ανάλυση τριών ειδικών, η συνήθης πρακτική σήμερα, πέτυχε για την ίδια εργασία ακρίβεια 98,8% και 89%, με μεταβλητότητα περίπου 6%.

Σε μια προηγούμενη συνέντευξη, αναφέρατε ότι το λογισμικό της Dyad Medical είναι οργανο-ειδικό, επικεντρωμένο στην καρδιά και όχι στη μέθοδο απεικόνισης. Θα μπορούσατε να συζητήσετε τα πλεονεκτήματα αυτής της προσέγγισης;

Η εστίαση στο όργανο, αντί στη μέθοδο απεικόνισης, μας επιτρέπει να επικεντρωθούμε στην καρδιά — το μόνο κινούμενο όργανο στο ανθρώπινο σώμα. Η συνεχής κίνησή της την καθιστά το δυσκολότερο όργανο στην ανάλυση, αλλά έχουμε σπάσει τον κώδικα, κυριολεκτικά! Έχουμε πλέον δύο εγκρίσεις FDA και αρκετές άλλες υπό προετοιμασία. Πιστεύουμε επίσης ότι μια ενιαία πλατφόρμα που καλύπτει όλες τις ανάγκες των κλινικών γιατρών σε ένα σημείο προσφέρει σημαντικό πλεονέκτημα και απλοποιεί τη διαγνωστική ροή εργασίας. Το λογισμικό είναι μια ολοκληρωμένη λύση για όλες τις ανάγκες καρδιακής απεικόνισης. Αν εστιάζαμε σε μία μόνο μέθοδο, οι επαγγελματίες υγείας θα χρειάζονταν πρόσθετο λογισμικό για τις υπόλοιπες καρδιακές εικόνες. Η προσέγγιση διευκολύνει επίσης την ενσωμάτωση στις υπάρχουσες ροές εργασίας των γιατρών, χωρίς σημαντικές αλλαγές στον χώρο ή στον τρόπο εργασίας τους.

Η τεχνολογία είναι επίσης σχεδιασμένη να είναι κλιμακωτή, θα μπορούσατε να συζητήσετε πώς μπορεί να επεκταθεί τόσο εύκολα;

Η τεχνολογία της Dyad Medical είναι σχεδιασμένη να είναι κλιμακωτή κυρίως γιατί το λογισμικό είναι cloud-based. Ένας ιατρός μπορεί να αποκτήσει πρόσβαση στην πλατφόρμα από οπουδήποτε στον κόσμο σε οποιαδήποτε συσκευή με πρόσβαση στο διαδίκτυο. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης είναι διαθέσιμα 24/7/365 και δεν είναι περιορισμένα από ζώνη ώρας ή ώρες γραφείου.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε σχετικά με την Dyad Medical Inc;

Η εφαρμογή IVOCT της Dyad Medical (Libby® IAAA) και η εφαρμογή υπερηχοκαρδιογραφικής απεικόνισης (Echo: Prio TM) έχουν λάβει έγκριση από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) μέσω της διαδικασίας 510(k), μια διαδικασία που κάθε κατασκευαστής ιατρικών συσκευών και λογισμικού πρέπει να ακολουθήσει για να αποδείξει ότι η τεχνολογία είναι ασφαλής και αποτελεσματική σε σχέση με μια νομίμως διατιθέμενη στην αγορά συσκευή. Η Dyad Medical εργάζεται συνεχώς για να βελτιώσει τις αιτήσεις έγκρισης FDA και να εξασφαλίσει πρόσθετη έγκριση για περισσότερες μεθόδους απεικόνισης.

Η Dyad Medical προετοιμάζεται για την επόμενη φάση χρηματοδότησης. Με δύο υπάρχουσες εγκρίσεις FDA και περισσότερες σε εξέλιξη, η αρχιτεκτονική της Dyad Medical επιτρέπει σε όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη να ωφεληθούν. Με πρόσθετη χρηματοδότηση και ένωση δυνάμεων με τον χρηματοοικονομικό τομέα, η τεχνολογία της Dyad Medical θα βελτιώσει την φροντίδα των ασθενών, η οποία θα είναι της υψίστης σημασίας στη ζωή όλων.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Dyad Medical Inc.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και ιδρυτικός εταίρος της Unite.AI, με αμείωτο πάθος για τη διαμόρφωση και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Έχοντας ιδρύσει πολλές επιχειρήσεις, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την κοινωνία όσο και ο ηλεκτρισμός και συχνά μιλά με ενθουσιασμό για τις δυνατότητες των ανατρεπτικών τεχνολογιών και της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI).

Ως μελλοντολόγος, είναι αφοσιωμένος στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι καινοτομίες θα διαμορφώσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που εστιάζει στις επενδύσεις σε τεχνολογίες αιχμής οι οποίες επαναπροσδιορίζουν το μέλλον και μεταμορφώνουν ολόκληρους κλάδους.