Ερευνητές Δημιουργούν Σχέδιο για Έρευνα και Ανάπτυξη Μακροζωίας με τη Βοήθεια του AI

Προσφάτως, ερευνητές στην εταιρεία Deep Longevity πρότειναν μια μέθοδο εφαρμογής αλγορίθμων και τεχνικών AI στις τεχνολογίες μακροζωίας. Οι μέθοδοι αυτές προτάθηκαν σε ένα άρθρο που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Aging, με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική της Μακροζωίας».

Όπως αναφέρθηκε από το EurekaAlert, οι συγγραφείς της μελέτης παρουσίασαν ένα πλαίσιο για την εφαρμογή του AI στην ανάπτυξη τεχνολογιών μακροζωίας για τον άνθρωπο. Υποστηρίζουν τη δημιουργία ενός νέου κλάδου που συνδυάζει στοιχεία ιατρικής, παραδοσιακής βιολογίας και τεχνητής νοημοσύνης, δίδοντας στο νέο κλάδο το όνομα «Ιατρική της Μακροζωίας». Η Ιατρική της Μακροζωίας μπορεί επίσης να οριστεί ως η δημιουργία αναστρεπτικής και προληπτικής ιατρικής που ενεργοποιείται από την έρευνα της γήρανσης και την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις για την αύξηση του μέσου όρου ζωής του ανθρώπου περιστρέφονται γύρω από την θεραπεία των ασθενειών. Ωστόσο, σε κάποιο σημείο, υπάρχουν μειωμένα οφέλη από τις προόδους σε αυτή τη μορφή μακροζωίας, με τους ερευνητές να εκτιμούν ότι ακόμη και η πλήρης εξαφάνιση του καρκίνου θα προσθέσει μόνο περίπου 2,3 χρόνια στη μέση διάρκεια ζωής στις Ηνωμένες Πολιτείες κατά τη γέννηση και μόνο 1,3 χρόνια στην ηλικία των 65 ετών. Παρόμοια, ακόμη και η εξαφάνιση κοινών ασθενειών όπως η πνευμονία και η γρίπη θα αυξήσει τη μέση διάρκεια ζωής μόνο περίπου 0,2 χρόνια και 0,5 χρόνια αντίστοιχα.

Ο λόγος που δεν υπάρχουν μεγαλύτερα κέρδη στη συνολική διάρκεια ζωής όταν εξαφανίζονται αυτές οι ασθένειες είναι ότι είναι απλώς εκδηλώσεις ενός μεγαλύτερου προβλήματος, της γήρανσης. Η γήρανση συνδέεται με όλους τους τύπους ασθενειών, την αιτία παρά την αιτία. Είναι δυνατό ότι οι προόδους στην καθυστέρηση των επιπτώσεων της γήρανσης θα μπορούσαν να επιτευχθούν με τη βοήθεια του AI. Τα συστήματα AI μπορούν να καθορίσουν την ηλικία ενός ατόμου με υψηλό βαθμό ακρίβειας όταν εκπαιδεύονται σε μακροχρόνιες δεδομένες που περιλαμβάνουν χαρακτηριστικά βασισμένα σε φυσιολογικές και βιολογικές διαδικασίες.

Οι συγγραφείς του άρθρου παρουσίασαν ένα πλαίσιο για να οδηγήσουν την εφαρμογή του βαθύ μάθησης και άλλων τεχνικών AI στην έρευνα της μακροζωίας, και τις ευκαιρίες που μπορεί να προκύψουν από αυτή την έρευνα. Ξεκινώντας από την πρόβλεψη και την παρακολούθηση της βιολογικής ηλικίας, οι επιστήμονες μπορούν να αναπτύξουν βιοδείκτες, χρησιμοποιώντας αυτούς τους δείκτες για να οδηγήσουν τη δημιουργία βιολογικών στόχων που συμμετέχουν στη γήρανση. Από εκεί, μπορούν να συνθεθούν πρωτεΐνες και μόρια για να αντιμετωπίσουν τις βιολογικές διαδικασίες που συμμετέχουν στη γήρανση, υποβαλλόμενα σε κλινικές δοκιμές. Η ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιείται για να διακρίνει τον καλύτερο τρόπο για να χρησιμοποιηθούν οι υποσχόμενες θεραπείες, οδηγώντας στη δημιουργία προσωπικής ιατρικής που βελτιώνει την σωματική και психική υγεία των ανθρώπων. Αυτός ο κύκλος επαναλαμβάνεται καθώς συλλέγονται περισσότερα δεδομένα για να βελτιωθούν τα βιολογικά μοντέλα.

Υπό το κύκλο που περιγράφηκε παραπάνω, υπάρχει ένα βαθύ γενετικό δίκτυο ενίσχυσης. Το δίκτυο τροφοδοτείται με δεδομένα που προέρχονται από διάφορους διαφορετικούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας της γήρανσης, της βιολογίας, της χημείας, της ιατρικής και της ψυχολογίας.

Σύμφωνα με την Evelyne Yehudit Bischof, ιατρό της Ανθρώπινης Μακροζωίας και καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο της Σανγκάης, όπως αναφέρθηκε από το EurekaAlert, το AI έχει επιτρέψει τη δημιουργία ενός εντελώς νέου κλάδου της ιατρικής.

«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλο δυναμικό για την ιατρική γενικά· ωστόσο, η ικανότητα να παρακολουθεί και να μαθαίνει τις μικρές αλλαγές που συμβαίνουν στο ανθρώπινο σώμα κάθε δευτερόλεπτο κατά τη διάρκεια της ζωής του ασθενούς και σε μεγάλο αριθμό ασθενών ermöglicht τη δημιουργία ενός νέου κλάδου της ιατρικής – της ιατρικής της μακροζωίας», είπε η Bischof.

Το άρθρο δημιουργήθηκε από την Bischof και άλλους ερευνητές. Επίσης, συνέβαλαν στο άρθρο οι Alex Zhavoronkov, αρχισυντάκτης της μακροζωίας της Deep Longevity, και ο AI εμπειρογνώμων και επιστήμονας υπολογιστών Kai-Fu Lee.