Ερευνητές Διεξάγουν Ανασκόπηση για την Ικανότητα του AI να Θεραπεύει Νοσολογία του Εγκεφάλου

Ιταλοί ερευνητές ολοκλήρωσαν μια συστηματική ανασκόπηση της βιβλιογραφίας, η οποία δημοσιεύθηκε αυτόν τον μήνα στο APL Bioengineering, από την AIP Publishing. Ο στόχος της ανασκόπησης ήταν να αναπτύξουν μια καλύτερη κατανόηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την ικανότητά της να χρησιμοποιηθεί ως θεραπεία για νοσολογία του εγκεφάλου. Μετά τη συλλογή 2.696 διαφορετικών αποτελεσμάτων, οι ερευνητές εστίασαν στα 154 πιο αναφερόμενα έγγραφα.

Το AI είναι σε θέση να επεξεργαστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων και μπορεί να το κάνει πολύ γρήγορα. Αυτό, μαζί με διαφορετικές προσεγγίσεις όπως η μηχανική μάθηση, η οπτική αναγνώριση και τα νευρωνικά δίκτυα, βοηθούν στη δημιουργία ενός περιβάλλοντος όπου η τεχνολογία του AI είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο ενάντια σε πολλά από τα μεγαλύτερα προβλήματα υγείας του κόσμου.

Ωστόσο, υπάρχουν πολλές προκλήσεις που περιβάλλουν την τεχνολογία και τις χρήσεις της σε αυτά τα πεδία, ιδιαίτερα στη διάγνωση, τη χειρουργική θεραπεία και την παρακολούθηση της νοσολογίας του εγκεφάλου. Η νέα μελέτη μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη νέων μεθόδων, οι οποίες推進ουν συνεχώς το πεδίο.

Η Ανασκόπηση

Ένα από τα κύρια σημεία της ανασκόπησης ήταν η χρήση ενός αντιπαλικού γενογραφικού δικτύου για τη συνθετική ανάπτυξη ενός ηλικιωμένου εγκεφάλου. Αυτό επέτρεψε στους ειδικούς να μελετήσουν την εξέλιξη της νόσου με το πέρασμα του χρόνου.

Η Alice Segato ήταν ο συγγραφέας του εγγράφου που περιέγραφε την ανασκόπηση.

«Η χρήση τεχνητών τεχνικών φέρνει σταδιακά αποτελεσματικές θεωρητικές λύσεις σε πολλά πραγματικά κλινικά προβλήματα που σχετίζονται με τον εγκέφαλο», είπε η Segato. «Ιδιαίτερα τα τελευταία χρόνια, χάρη στην συσσώρευση σχετικών δεδομένων και την ανάπτυξη ολοένα και πιο αποτελεσματικών αλγορίθμων, ήταν δυνατό να αυξηθεί σημαντικά η κατανόηση των σύνθετων μηχανισμών του εγκεφάλου».

Η μελέτη εστίασε σε quelques κύριες περιοχές της φροντίδας του εγκεφάλου, όπως η εξέταση των μεθόδων του AI που είναι υπεύθυνες για την επεξεργασία πληροφοριών σχετικά με τη δομή και τις συνδετικές ιδιότητες του εγκεφάλου, καθώς και την αξιολόγηση των χειρουργικών υποψηφίων. Τα άλλα περιελάμβαναν εικόνες δεδομένων για τη μελέτη της νοσολογίας του εγκεφάλου, την αναγνώριση προβλημάτων και περιοχών, την πρόβλεψη της νόσου και των αποτελεσμάτων, και την ενδοχειρουργική βοήθεια.

Μερικά από τα δεδομένα εικόνων που χρησιμοποιούνται για τη μελέτη της νοσολογίας του εγκεφάλου περιλαμβάνουν τρισδιάστατα δεδομένα όπως η μαγνητική τομογραφία, η διαχύτρηση του τανυστή, η τομογραφία εκπομπής ποζιτρονίων και η υπολογιστική τομογραφία. Οι τεχνικές οπτικής αναγνώρισης του AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση όλων αυτών των τύπων δεδομένων εικόνων.

«Εξηγήσιμες Αλγόριθμοι»

Στη δημοσιευμένη μελέτη, οι ερευνητές υποστηρίζουν τις «εξηγήσιμες αλγόριθμοι». Αυτό σημαίνει σαφώς περιγραφόμενες οδοί προς τις λύσεις, αντί του πολύ ασαφούς «μαύρου κουτιού» που συχνά χρησιμοποιείται.

«Εάν οι άνθρωποι είναι να αποδεχτούν αλγοριθμικές συνταγές ή διαγνώσεις, πρέπει να τις εμπιστεύονται», είπε η Segato. «Οι προσπάθειες των ερευνητών οδηγούν στη δημιουργία ολοένα και πιο περίπλοκων και ερμηνεύσιμων αλγορίθμων, οι οποίοι θα μπορούσαν να ευνοήσουν μια πιο εντατική χρήση «έξυπνων» τεχνολογιών σε πρακτικά κλινικά περιβάλλοντα».

Αυτή η υποστήριξη έρχεται επίσης σε μια περίοδο κατά την οποία διεθνείς επιστήμονες ζητούν περισσότερη διαφάνεια στην έρευνα του AI. Η ομάδα των επιστημόνων περιελάμβανε μέλη από κορυφαία ιδρύματα όπως το Princess Margaret Cancer Centre, το Πανεπιστήμιο του Τορόντο, το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, το Πανεπιστήμιο Τζονς Χόπκινς, το Χάρβαρντ Σχολή Δημόσιας Υγείας και το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT). Σύμφωνα με τους επιστήμονες, περισσότερες διαφανείς ευρήματα και μέθοδοι θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε καλύτερη θεραπεία του καρκίνου με βάση την έρευνα.