Ερευνητές Διεξάγουν Ανασκόπηση για την Ικανότητα του AI να Θεραπεύει Νόσους του Εγκεφάλου

Ιταλοί ερευνητές έχουν ολοκληρώσει μια συστηματική ανασκόπηση της βιβλιογραφίας, η οποία δημοσιεύθηκε αυτόν τον μήνα στο APL Bioengineering, από την AIP Publishing. Ο σκοπός της ανασκόπησης ήταν να αναπτύξει μια καλύτερη κατανόηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την ικανότητά της να χρησιμοποιηθεί ως θεραπεία για νόσους του εγκεφάλου. Μετά τη συλλογή 2.696 διαφορετικών αποτελεσμάτων, οι ερευνητές εστίασαν στα 154 πιο αναφερόμενα έγγραφα. 

Το AI είναι σε θέση να επεξεργαστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων και μπορεί να το κάνει πολύ γρήγορα. Αυτό, μαζί με διαφορετικές προσεγγίσεις όπως η μηχανική μάθηση, η οπτική αναγνώριση και τα νευρωνικά δίκτυα, βοηθούν στη δημιουργία ενός περιβάλλοντος όπου η τεχνολογία AI είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο ενάντια σε πολλά από τα μεγαλύτερα προβλήματα υγείας του κόσμου. 

Ωστόσο, υπάρχουν πολλές προκλήσεις που περιβάλλουν την τεχνολογία και τις χρήσεις της σε αυτά τα πεδία, ιδιαίτερα στη διάγνωση, τη χειρουργική θεραπεία και την παρακολούθηση των νοσών του εγκεφάλου. Η νέα μελέτη μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη νέων μεθόδων, οι οποίες推 đẩy συνεχώς το πεδίο προς τα εμπρός. 

Η Ανασκόπηση

Ένα από τα κύρια σημεία της ανασκόπησης ήταν η χρήση ενός αντιπαλικού γεννητικού δικτύου για τη συνθετική ανάπτυξη ενός ηλικιωμένου εγκεφάλου. Αυτό επέτρεψε στους εμπειρογνώμονες να μελετήσουν την εξέλιξη της νόσου με τον καιρό.

Η Alice Segato ήταν ο συγγραφέας του εγγράφου που περιέχει την ανασκόπηση.

“Η χρήση τεχνητών τεχνικών φέρνει σταδιακά αποτελεσματικές θεωρητικές λύσεις σε πολλά πραγματικά κλινικά προβλήματα που σχετίζονται με τον εγκέφαλο”, είπε η Segato. “Ιδιαίτερα τα τελευταία χρόνια, χάρη στην συσσώρευση σχετικών δεδομένων και την ανάπτυξη ολοένα και πιο αποτελεσματικών αλγορίθμων, ήταν δυνατό να αυξηθεί σημαντικά η κατανόηση των σύνθετων μηχανισμών του εγκεφάλου.”

Η μελέτη εστίασε σε quelques κύρια πεδία της φροντίδας του εγκεφάλου, όπως η εξέταση των μεθόδων AI που είναι υπεύθυνες για την επεξεργασία πληροφοριών σχετικά με τη δομή και τις χαρακτηριστικές ιδιότητες του εγκεφάλου, καθώς και την αξιολόγηση των χειρουργικών υποψηφίων. Τα άλλα περιελάμβαναν δεδομένα εικόνας για τη μελέτη των νοσών του εγκεφάλου, την αναγνώριση προβλημάτων και περιοχών, την πρόβλεψη της νόσου και των αποτελεσμάτων, και την ενδοεπεξεργασία βοήθεια. 

Nieka από τα δεδομένα εικόνας που χρησιμοποιούνται για τη μελέτη των νοσών του εγκεφάλου περιλαμβάνουν 3D δεδομένα όπως η μαγνητική τομογραφία, η διαχύτηξη tensor τομογραφία, η τομογραφία εκπομπής ποζιτρονίων και η τομογραφία υπολογιστών. Οι τεχνικές οπτικής αναγνώρισης AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση όλων αυτών των τύπων δεδομένων εικόνας. 

“Εξηγούμενες Αλγόριθμοι”

Στη δημοσιευμένη μελέτη, οι ερευνητές υποστηρίζουν τις “εξηγούμενες αλγόριθμοι”. Αυτό σημαίνει σαφώς περιγραφόμενες διαδρομές προς τις λύσεις, αντί για το πολύ ασαφές “μαύρο κουτί” που συχνά χρησιμοποιείται. 

“Εάν οι άνθρωποι είναι να αποδεχθούν αλγοριθμικές συνταγές ή διάγνωση, πρέπει να τις εμπιστεύονται”, είπε η Segato. “Οι προσπάθειες των ερευνητών οδηγούν στη δημιουργία ολοένα και πιο sophistιμένων και ερμηνεύσιμων αλγορίθμων, τα οποία θα μπορούσαν να ευνοήσουν μια πιο εντατική χρήση των ‘έξυπνων’ τεχνολογιών σε πρακτικά κλινικά περιβάλλοντα.” 

Αυτή η υποστήριξη έρχεται επίσης σε μια εποχή που διεθνείς επιστήμονες καλούν για περισσότερη διαφάνεια στην έρευνα AI. Η ομάδα των επιστημόνων περιελάμβανε μέλη από κορυφαία ιδρύματα όπως το Princess Margaret Cancer Centre, το Πανεπιστήμιο του Τορόντο, το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, το Johns Hopkins, το Harvard School of Public Health και το Massachusetts Institute of Technology (MIT). Σύμφωνα με τους επιστήμονες, περισσότερες διαφανείς ευρήματα και μεθόδους θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε καλύτερη θεραπεία του καρκίνου με βάση την έρευνα.