Αναθεώρηση Αναφοράς: Η Ετήσια Αναφορά της Appen για την Κατάσταση του AI

Η Appen Limited, ένας παγκόσμιος ηγέτης του AI στην παροχή πηγών δεδομένων, προετοιμασίας δεδομένων και αξιολόγησης μοντέλων από ανθρώπους σε μεγάλη κλίμακα, έχει κυκλοφορήσει την πολύ αναμενόμενη ετήσια αναφορά «Κατάσταση του AI και του Machine Learning».

Η αναφορά για την Κατάσταση του AI και του Machine Learning είναι μια ετήσια αναφορά που επικεντρώνεται στις στρατηγικές που εφαρμόζουν όλες οι εταιρείες, ανεξάρτητα από το μέγεθός τους, σε διάφορους κλάδους, καθώς προχωρούν στην ωριμότητα του AI. Η τελευταία έκδοση είναι η όγδοη που κυκλοφόρησε από την Appen και υπογραμμίζει τις κορυφαίες προσεγγίσεις για τη διαχείριση δεδομένων και την ασφάλεια, την υπεύθυνη χρήση του AI και τους εξωτερικούς παρόχους δεδομένων και τον ρόλο τους στην προώθηση της πρόοδου.

Κύρια Ευρήματα της Αναφοράς

Τα κύρια συμπεράσματα της αναφοράς αφορούσαν την προέλευση, την ποιότητα, την αξιολόγηση, την υιοθέτηση και την ηθική.

Ένα από τα κύρια ευρήματα της αναφοράς ήταν ότι το 51% των συμμετεχόντων συμφωνούν ότι η ακρίβεια των δεδομένων είναι κρίσιμη για την περίπτωση χρήσης του AI. Είναι γνωστό ότι ακριβή και υψηλής ποιότητας δεδομένα είναι απαραίτητα για την επιτυχία των μοντέλων του AI, αλλά πολλοί ηγέτες επιχειρήσεων έχουν một σημαντική διαφορά μεταξύ του ιδανικού και της πραγματικότητας στην επίτευξη ακρίβειας των δεδομένων, σύμφωνα με την αναφορά.

Ένα άλλο σημαντικό συμπέρασμα ήταν ότι οι εταιρείες μετατοπίζουν ολοένα και περισσότερο την προσοχή τους στην υπεύθυνη χρήση του AI και ωριμάζουν τις στρατηγικές τους. Ένας αυξανόμενος αριθμός ηγετών επιχειρήσεων και τεχνολόγων εργάζεται για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που οδηγούν τα προγράμματα του AI, προωθώντας ainsi τα συνεχή και αμερόληπτα μοντέλα. Η αναφορά βρήκε ότι το 80% των респондέντων πιστεύει ότι η ποικιλία των δεδομένων είναι «εξαιρετικά σημαντική» ή «πολύ σημαντική». Βρήκε επίσης ότι το 95% των респондέντων συμφωνούν ότι τα συνθετικά δεδομένα θα είναι ένας βασικός παίκτης στη δημιουργία συνεστίαστων συνόλων δεδομένων.

Ο Mark Brayan είναι ο CEO της Appen.

«Η φετινή αναφορά για την Κατάσταση του AI βρήκε ότι το 93% των респондέντων πιστεύει ότι η υπεύθυνη χρήση του AI είναι η βάση όλων των προγραμμάτων του AI», είπε ο Brayan. «Το πρόβλημα είναι ότι πολλοί αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις της προσπάθειας να δημιουργήσουν εξαιρετικά προγράμματα του AI με κακές βάσεις δεδομένων, και αυτό δημιουργεί ένα σημαντικό εμπόδιο για την επίτευξη των στόχων τους».

Αυτά είναι κάποια από τα άλλα σημαντικά ευρήματα της αναφοράς:

• Προέλευση: Το 42% των τεχνολόγων λέει ότι το στάδιο προέλευσης δεδομένων του κύκλου ζωής του AI είναι πολύ απαιτητικό, και οι ηγέτες επιχειρήσεων ήταν λιγότερο πιθανό να αναφέρουν την προέλευση δεδομένων ως πολύ απαιτητική (24%).
• Ποιοτητα: Περισσότεροι από τους μισούς респондέντες λέει ότι η ακρίβεια των δεδομένων είναι κρίσιμη για την επιτυχία του AI, αλλά μόνο το 6% ανέφερε ότι έχει επιτύχει ακρίβεια μεγαλύτερη από 90%.
• Αξιολόγηση: Υπάρχει μια ισχυρή συναίνεση γύρω από τη σημασία της ανθρώπινης αξιολόγησης του machine learning με 81% που δηλώνει ότι είναι πολύ ή εξαιρετικά σημαντική. Το 97% ανέφερε ότι η ανθρώπινη αξιολόγηση είναι σημαντική για την ακριβή απόδοση του μοντέλου.
• Υιοθέτηση: Οι τεχνολόγοι είναι διχασμένοι σχετικά με το αν η οργάνωση τους είναι μπροστά ή ισορροπεί με άλλες στην αγορά τους. Οι респондέντες στις ΗΠΑ είναι πιο πιθανό να πουν ότι οι οργανώσεις τους είναι μπροστά από άλλες στην αγορά τους στην υιοθέτηση του AI σε σύγκριση με τους респондέντες στην Ευρώπη.
• Ηθική: Το 93% των респондέντων συμφωνούν ότι η υπεύθυνη χρήση του AI είναι η βάση όλων των προγραμμάτων του AI внутри της οργάνωσής τους.

Η Sujatha Sagiraju είναι ο Chief Product Officer της Appen.

«Η πλειοψηφία των προσπαθειών του AI dànhεται στη διαχείριση δεδομένων για τον κύκλο ζωής του AI, που σημαίνει ότι είναι ένα απίστευτο έργο για τους ηγέτες του AI να το χειριστούν μόνοι τους – και είναι η περιοχή με την οποία πολλοί αγωνίζονται», είπε η Sagiraju. «Η προέλευση υψηλής ποιότητας δεδομένων είναι κρίσιμη για την επιτυχία των λύσεων του AI, και βλέπουμε τις οργανώσεις να τονίζουν τη σημασία της ακρίβειας των δεδομένων».

Ο Wilson Pang είναι ο CTO της Appen.

«Η ακρίβεια των δεδομένων είναι κρίσιμη για την επιτυχία των μοντέλων του AI και του Machine Learning, καθώς τα ποιοτικά δεδομένα οδηγούν σε καλύτερη απόδοση μοντέλων και συνεχή επεξεργασία και λήψη αποφάσεων», είπε ο Pang. «Για καλά αποτελέσματα, τα σύνολα δεδομένων πρέπει να είναι ακριβή, ολοκληρωμένα και κλιμακωτά».

Μπορείτε να βρείτε την πλήρη αναφορά για την Κατάσταση του AI και του Machine Learning εδώ.