Επισκόπηση έκθεσης: Η ετήσια έκθεση της Appen για την κατάσταση της AI

Η Appen Limited, ένας παγκόσμιος ηγέτης του AI στην συλλογή δεδομένων, προετοιμασίας δεδομένων και αξιολόγησης μοντέλων από ανθρώπους σε μεγάλη κλίμακα, έχει κυκλοφορήσει την πολύ αναμενόμενη ετήσια αναφορά «Κατάσταση του AI και του Machine Learning».

Η αναφορά για την Κατάσταση του AI και του Machine Learning είναι μια ετήσια αναφορά που επικεντρώνεται στις στρατηγικές που εφαρμόζουν όλες οι εταιρείες, ανεξάρτητα από το μέγεθός τους, σε διάφορους κλάδους, καθώς προχωρούν στην ωριμότητα του AI. Η τελευταία έκδοση είναι η όγδοη που κυκλοφόρησε από την Appen και υπογραμμίζει τις κορυφαίες προσεγγίσεις για τη διαχείριση δεδομένων και την ασφάλεια, την υπεύθυνη χρήση του AI και τους εξωτερικούς παρόχους δεδομένων και τον ρόλο τους στην προώθηση της προόδου.

Κύρια Ευρήματα της Αναφοράς

Τα κύρια συμπεράσματα της αναφοράς αφορούσαν τη συλλογή δεδομένων, την ποιότητα, την αξιολόγηση, την υιοθέτηση και την ηθική.

Ένα από τα κύρια ευρήματα της αναφοράς ήταν ότι το 51% των συμμετεχόντων συμφωνούν ότι η ακρίβεια των δεδομένων είναι κρίσιμη για την περίπτωση χρήσης του AI. Είναι γνωστό ότι ακριβή και υψηλής ποιότητας δεδομένα είναι απαραίτητα για την επιτυχία των μοντέλων του AI, αλλά πολλοί ηγέτες επιχειρήσεων έχουν μια σημαντική διαφορά μεταξύ του ιδανικού και της πραγματικότητας στην επίτευξη ακρίβειας των δεδομένων, σύμφωνα με την αναφορά.

Ένα άλλο σημαντικό συμπέρασμα ήταν ότι οι εταιρείες μετατοπίζουν ολοένα και περισσότερο την προσοχή τους στην υπεύθυνη χρήση του AI και ωριμάζουν τις στρατηγικές τους. Ένας αυξανόμενος αριθμός ηγετών επιχειρήσεων και τεχνολόγων εργάζεται για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που οδηγούν τα προγράμματα του AI, προωθώντας συμπεριληπτικά σύνολα δεδομένων και αμερόληπτα μοντέλα. Η αναφορά βρήκε ότι το 80% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι η ποικιλία των δεδομένων είναι «εξαιρετικά σημαντική» ή «πολύ σημαντική». Βρήκε επίσης ότι το 95% των ερωτηθέντων συμφωνούν ότι τα συνθετικά δεδομένα θα είναι ένας βασικός παίκτης στη δημιουργία συμπεριληπτικών συνόλων δεδομένων.

Ο Mark Brayan είναι ο CEO της Appen.

«Η φετινή αναφορά για την Κατάσταση του AI βρήκε ότι το 93% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι η υπεύθυνη χρήση του AI είναι η βάση όλων των προγραμμάτων του AI», είπε ο Brayan. «Το πρόβλημα είναι ότι πολλοί αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις της προσπάθειας να δημιουργήσουν εξαιρετικά προγράμματα του AI με κακές βάσεις δεδομένων, και αυτό δημιουργεί ένα σημαντικό εμπόδιο για την επίτευξη των στόχων τους».

Αυτά είναι κάποια από τα άλλα σημαντικά ευρήματα της αναφοράς:

• Συλλογή δεδομένων: Το 42% των τεχνολόγων λέει ότι το στάδιο συλλογής δεδομένων του κύκλου ζωής του AI είναι πολύ απαιτητικό, και οι ηγέτες επιχειρήσεων ήταν λιγότερο πιθανό να αναφέρουν τη συλλογή δεδομένων ως πολύ απαιτητική (24%).
• Ποιότητα: Περισσότεροι από τους μισούς ερωτηθέντες λένε ότι η ακρίβεια των δεδομένων είναι κρίσιμη για την επιτυχία του AI, αλλά μόνο το 6% ανέφερε ότι έχει επιτύχει ακρίβεια μεγαλύτερη από 90%.
• Αξιολόγηση: Υπάρχει μια ισχυρή συναίνεση γύρω από τη σημασία της μηχανικής μάθησης με ανθρώπινη συμμετοχή στη διαδικασία με 81% που δηλώνει ότι είναι πολύ ή εξαιρετικά σημαντική. Το 97% ανέφερε ότι η αξιολόγηση με ανθρώπινη συμμετοχή στη διαδικασία είναι σημαντική για την ακριβή απόδοση του μοντέλου.
• Υιοθέτηση: Οι τεχνολόγοι είναι διχασμένοι σχετικά με το αν η οργάνωση τους είναι μπροστά ή ισορροπεί με άλλες στην αγορά τους. Οι ερωτηθέντες στις ΗΠΑ είναι πιο πιθανό να πουν ότι οι οργανώσεις τους είναι μπροστά από άλλες στην αγορά τους στην υιοθέτηση του AI σε σύγκριση με τους ερωτηθέντες στην Ευρώπη.
• Ηθική: Το 93% των ερωτηθέντων συμφωνούν ότι η υπεύθυνη χρήση του AI είναι η βάση όλων των προγραμμάτων του AI εντός της οργάνωσής τους.

Η Sujatha Sagiraju είναι η επικεφαλής προϊόντος της Appen.

«Η πλειοψηφία των προσπαθειών του AI αφιερώνεται στη διαχείριση δεδομένων για τον κύκλο ζωής του AI, που σημαίνει ότι είναι ένα απίστευτο έργο για τους ηγέτες του AI να το χειριστούν μόνοι τους – και είναι η περιοχή με την οποία πολλοί αγωνίζονται», είπε η Sagiraju. «Η συλλογή δεδομένων υψηλής ποιότητας είναι κρίσιμη για την επιτυχία των λύσεων του AI, και βλέπουμε τις οργανώσεις να τονίζουν τη σημασία της ακρίβειας των δεδομένων».

Ο Wilson Pang είναι ο CTO της Appen.

«Η ακρίβεια των δεδομένων είναι κρίσιμη για την επιτυχία των μοντέλων του AI και του Machine Learning, καθώς τα ποιοτικά δεδομένα οδηγούν σε καλύτερη απόδοση μοντέλων και συνεπή επεξεργασία και λήψη αποφάσεων», είπε ο Pang. «Για καλά αποτελέσματα, τα σύνολα δεδομένων πρέπει να είναι ακριβή, ολοκληρωμένα και κλιμακωτά».

Μπορείτε να βρείτε την πλήρη αναφορά για την Κατάσταση του AI και του Machine Learning εδώ.