Κόκκινος Λύκος, Μπλε Λύκος: Αναγνώριση Προσώπου με Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιτήρηση Παλαιστινίων

Λίγα μέρη στη Γη επιτηρούνται τόσο αδυσώπητα όσο τα κατεχόμενα παλαιστινιακά εδάφη.

Στους δρόμους της Χεβρώνας, στο πολυσύχναστα σημεία ελέγχου Στην Ανατολική Ιερουσαλήμ, και στην καθημερινή ζωή εκατομμυρίων, τα προηγμένα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργούν πλέον τόσο ως φύλακας όσο και ως φύλακας.

Πίσω από τις κάμερες και τις βάσεις δεδομένων βρίσκονται δύο ανατριχιαστικά αποτελεσματικά εργαλεία — Κόκκινος Λύκος και Μπλε Λύκος — συστήματα αναγνώρισης προσώπου σχεδιασμένα όχι για ευκολία ή εμπόριο, αλλά για έλεγχο.

Η δουλειά τους: να σαρώνουν πρόσωπα, να τα αντιστοιχίζουν με τεράστιες βιομετρικές βάσεις δεδομένων και να αποφασίζουν εάν κάποιος μπορεί να κινείται ελεύθερα ή πρέπει να τον σταματήσουν.

Αυτό που κάνει αυτά τα συστήματα τόσο ανησυχητικά δεν είναι μόνο η ίδια η τεχνολογία, αλλά και ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιούνται — στοχεύοντας σε ολόκληρο τον πληθυσμό με βάση την εθνικότητα, συλλογή δεδομένων χωρίς συγκατάθεση και ενσωμάτωση αλγορίθμων στον μηχανισμό της κατοχής.

Στις επόμενες ενότητες, θα εξερευνήσουμε πώς λειτουργούν αυτά τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, πού έχουν αναπτυχθεί, τις καταχρήσεις που τροφοδοτούν και γιατί έχουν σημασία πολύ πέρα από την Παλαιστίνη.

Πώς λειτουργούν ο Κόκκινος Λύκος και ο Μπλε Λύκος

Το Blue Wolf είναι μια εφαρμογή για κινητά που χρησιμοποιούν οι στρατιώτες σε περιπολία. Μια γρήγορη φωτογραφία του προσώπου ενός Παλαιστινίου ενεργοποιεί έναν άμεσο διασταυρούμενο έλεγχο με ένα μεγάλο αποθετήριο βιομετρικών δεδομένων που συχνά αναφέρεται από τα στρατεύματα ως... Wolf Pack.

Η απάντηση είναι εξαιρετικά απλή: ένας χρωματικός κώδικας. Πράσινο προτείνει να περάσει· κίτρινος σημαίνει στάση και ερώτηση· Red σήματα που καθυστερούν ή απαγορεύουν την είσοδο.

Το Blue Wolf δεν είναι απλώς ένα εργαλείο αναζήτησης. Καταγράφει νέα πρόσωπα. Όταν μια φωτογραφία δεν ταιριάζει, η εικόνα και τα μεταδεδομένα μπορούν να προστεθούν στη βάση δεδομένων, δημιουργώντας ή επεκτείνοντας ένα προφίλ. Οι μονάδες έχουν ενθαρρυνθεί να καταγράφουν όσο το δυνατόν περισσότερα πρόσωπα για να «βελτιώσουν» το σύστημα.

Το Red Wolf μετακινεί την αναγνώριση στο ίδιο το σημείο ελέγχου. Σταθερές κάμερες στις τουρνικέ σαρώνουν κάθε πρόσωπο που εισέρχεται στο κλουβί. Το σύστημα συγκρίνει το πρότυπο προσώπου με τα εγγεγραμμένα προφίλ και αναβοσβήνει τα ίδια χρώματα διαλογής σε μια οθόνη.

Αν το σύστημα δεν σας αναγνωρίσει, δεν περνάτε. Το πρόσωπό σας καταγράφεται και καταγράφεται για την επόμενη φορά.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στο παρασκήνιο

Οι ακριβείς προμηθευτές και οι αρχιτεκτονικές μοντέλων δεν είναι δημόσιες. Αλλά η συμπεριφορά ευθυγραμμίζεται με ένα πρότυπο. υπολογιστική όραση αγωγός:

• Ανίχνευση: Οι κάμερες ή οι αισθητήρες τηλεφώνου εντοπίζουν ένα πρόσωπο στο καρέ.
• Ορόσημο: Τα βασικά σημεία (μάτια, μύτη, γωνίες του στόματος) χαρτογραφούνται για να ομαλοποιηθεί η στάση και ο φωτισμός.
• Ενσωμάτωση: Ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο μετατρέπει το πρόσωπο σε ένα συμπαγές διάνυσμα («αποτύπωμα προσώπου»).
• Ταίριασμα: Αυτό το διάνυσμα συγκρίνεται με αποθηκευμένες ενσωματώσεις χρησιμοποιώντας ομοιότητα συνημιτόνου ή αναζήτηση πλησιέστερου γείτονα.
• Λήψη απόφασης: Εάν η ομοιότητα υπερβαίνει ένα όριο, το προφίλ επιστρέφεται με μια κατάσταση. Διαφορετικά, μπορεί να δημιουργηθεί ένα νέο προφίλ.

Αυτό που κάνει τη διαφορά εδώ είναι η ιδιαιτερότητα του πληθυσμού. Τα δεδομένα εκπαίδευσης και αναφοράς περιλαμβάνουν σε συντριπτικό βαθμό παλαιστινιακά πρόσωπα. Αυτό επικεντρώνει την απόδοση του μοντέλου σε μία ομάδα — και κωδικοποιεί μια μορφή ψηφιακής δημιουργίας προφίλ εκ κατασκευής.

Σε μεγάλη κλίμακα, τα συστήματα πιθανότατα χρησιμοποιούν συμπερασμός ακμών για ταχύτητα (τηλέφωνα και μονάδες σημείων ελέγχου που εκτελούν βελτιστοποιημένα μοντέλα) με ασύγχρονο συγχρονισμό με κεντρικούς διακομιστές. Αυτό ελαχιστοποιεί την καθυστέρηση στο τουρνικέ, διατηρώντας παράλληλα την κεντρική βάση δεδομένων ενημερωμένη.

Τα όρια μπορούν να ρυθμιστούν στο λογισμικό. Η αύξησή τους μειώνει τα ψευδώς θετικά αλλά αυξάνει τα ψευδώς αρνητικά. Η μείωσή τους κάνει το αντίθετο. Σε ένα πλαίσιο σημείων ελέγχου, τα κίνητρα τείνουν προς την υπερβολική επισήμανση, μετατοπίζοντας το βάρος του σφάλματος στους πολίτες.

Δεδομένα, ετικέτες και μετατόπιση

Αναγνώριση προσώπου είναι τόσο «καλό» όσο και τα δεδομένα του.

Οι μαζικές εκστρατείες συλλογής φωτογραφιών της Blue Wolf λειτουργούν ως συλλογή δεδομένων. Τα πρόσωπα καταγράφονται σε ποικίλο φωτισμό και γωνίες, με ετικέτες που προσαρτώνται εκ των υστέρων: ταυτότητα, διεύθυνση, οικογενειακοί δεσμοί, επάγγελμα και βαθμολογία ασφαλείας.

Αυτές οι ετικέτες δεν αποτελούν την απόλυτη αλήθεια. Είναι διοικητικοί ισχυρισμοί που μπορεί να είναι ξεπερασμένοι, μεροληπτικοί ή λανθασμένοι. Όταν τέτοιες ετικέτες τροφοδοτούν την επανεκπαίδευση του μοντέλου, τα σφάλματα σκληραίνουν και μετατρέπονται σε χαρακτηριστικά.

Στο περασμα του χρονου, μετατόπιση συνόλου δεδομένων εισβάλλει ύπουλα. Τα παιδιά γίνονται ενήλικες. Οι άνθρωποι αλλάζουν εμφάνιση. Η έλλειψη «σκληρών» παραδειγμάτων (άτομα με παρόμοια εμφάνιση, αποφράξεις, μάσκες) μπορεί να διογκώσει τα ποσοστά σφάλματος στον πραγματικό κόσμο. Εάν η παρακολούθηση και η επαναφορά της ισορροπίας είναι αδύναμες, το σύστημα υποβαθμίζεται αθόρυβα — διατηρώντας παράλληλα την ίδια αύρα βεβαιότητας στο σημείο ελέγχου.

Πού αναπτύσσεται και πώς κλιμακώνεται

Ο τομέας H2 της Χεβρώνας είναι το χωνευτήριο. Δεκάδες εσωτερικά σημεία ελέγχου ρυθμίζουν την κυκλοφορία στους δρόμους της Παλιάς Πόλης και προς τα παλαιστινιακά σπίτια.

Ο Κόκκινος Λύκος είναι τοποθετημένος σε επιλεγμένες τουρνικέ, δημιουργώντας ένα υποχρεωτική χοάνη εγγραφήςΟ Μπλε Λύκος ακολουθεί με τα πόδια, επεκτείνοντας την κάλυψη σε αγορές, παράδρομους και ιδιωτικές πόρτες.

In Στην Ανατολική Ιερουσαλήμ, οι αρχές έχουν εγκαταστήσει συστήματα κλειστού κυκλώματος τηλεόρασης με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις παλαιστινιακές γειτονιές. και γύρω από ιερούς τόπους. Οι κάμερες εντοπίζουν και παρακολουθούν άτομα από απόσταση, επιτρέποντας συλλήψεις μετά την εκδήλωση εκτελώντας βίντεο μέσω αναζήτησης προσώπου.

Η πυκνότητα επιτήρησης έχει σημασία. Όσο περισσότερες κάμερες και σημεία λήψης, τόσο πιο ολοκληρωμένο είναι το γράφημα του πληθυσμού: ποιος ζει πού, ποιος επισκέπτεται ποιον, ποιος παρακολουθεί τι. Μόλις δημιουργηθεί, το γράφημα αυτό τροφοδοτεί όχι μόνο την αναγνώριση αλλά και την ανάλυση δικτύου και τα μοντέλα προτύπων ζωής.

Χεβρώνα: Μια πόλη υπό ψηφιακό lockdown

Οι κάτοικοι περιγράφουν τα σημεία ελέγχου που μοιάζουν λιγότερο με συνοριακές διαβάσεις και περισσότερο με αυτόματες πύλες. Μια κόκκινη οθόνη μπορεί να κλειδώσει κάποιον έξω από τον δρόμο του μέχρι να φτάσει μια ανθρώπινη παράκαμψη — αν φτάσει ποτέ.

Πέρα από τον έλεγχο πρόσβασης, το πλέγμα των καμερών κατακλύζει την καθημερινή ζωή. Οι φακοί προεξέχουν από στέγες και στύλους φωτισμού. Κάποιοι δείχνουν προς αυλές και παράθυρα. Οι άνθρωποι μειώνουν τις επισκέψεις, αλλάζουν διαδρομές πεζοπορίας και αποφεύγουν να μένουν έξω.

Το κοινωνικό κόστος είναι ανεπαίσθητο αλλά διάχυτο: λιγότερες συγκεντρώσεις στην αυλή, λιγότερες τυχαίες συζητήσεις, λιγότερα παιχνίδια δρόμου για παιδιά. Μια πόλη γίνεται ήσυχη όχι επειδή είναι ασφαλής αλλά επειδή την παρακολουθούν.

Ανατολική Ιερουσαλήμ: Κάμερες σε κάθε γωνιά

Στην Παλιά Πόλη της Ανατολικής Ιερουσαλήμ και στις γύρω γειτονιές, η αναγνώριση προσώπου βασίζεται σε ένα εκτεταμένο δίκτυο CCTV.

Το υλικό είναι αναζητήσιμο. Τα πρόσωπα από μια διαμαρτυρία μπορούν να αντιστοιχιστούν μέρες αργότερα. Η λογική είναι απλή: μπορεί να φύγετε σήμερα, αλλά εσείς δεν θα εγκαταλείψτε τη βάση δεδομένων.

Οι κάτοικοι μιλούν για τη «δεύτερη αίσθηση» που αναπτύσσεις — την επίγνωση κάθε θόλου που είναι τοποθετημένος σε στύλο — και τον εσωτερικό λογοκριτή που τον συνοδεύει.

Η Κρίση των Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων

Πολλές κόκκινες γραμμές διασχίζονται ταυτόχρονα:

• Ισότητα: Μόνο οι Παλαιστίνιοι υπόκεινται σε βιομετρική διαλογή σε αυτά τα σημεία ελέγχου. Οι ξεχωριστές διαδρομές προστατεύουν τους εποίκους από παρόμοιο έλεγχο.
• Συγκατάθεση: Η εγγραφή είναι ακούσια. Η άρνηση να υποβληθείτε σε σάρωση σημαίνει άρνηση μετακίνησης.
• Διαφάνεια: Οι άνθρωποι δεν μπορούν να δουν, να αμφισβητήσουν ή να διορθώσουν τα δεδομένα που τους διέπουν.
• Αναλογικότητα: Ένα βιομετρικό δίκτυο χαμηλής τριβής, πάντα ενεργό, αντιμετωπίζει ολόκληρο τον πληθυσμό ως ύποπτο εξ ορισμού.

Η αναγνώριση προσώπου επίσης κάνει λανθασμένη ταυτοποίηση — ειδικά με κακό φωτισμό, μερική απόφραξη ή αλλαγή ηλικίας. Σε αυτό το περιβάλλον, μια ψευδής αντιστοίχιση μπορεί να σημαίνει αναστολή ή άρνηση διέλευσης. Μια χαμένη αντιστοίχιση μπορεί να εγκλωβίσει κάποιον σε μια τουρνικέ.

Το Ψυχολογικό Διόδιο

Η ζωή υπό συνεχή επιτήρηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη διδάσκει προσοχή.

Οι άνθρωποι αποφεύγουν τις συγκεντρώσεις, αλλάζουν τις ρουτίνες και επιβλέπουν τα παιδιά πιο στενά. Οι λέξεις ζυγίζονται δημόσια. Η κίνηση υπολογίζεται.

Πολλοί περιγράφουν την απανθρωποποιητική επίδραση του να υποβιβάζεσαι σε ένα πράσινο, κίτρινο ή κόκκινο κώδικα. Η δυαδική κρίση μιας μηχανής γίνεται το πιο σημαντικό γεγονός για την ημέρα σας.

Διακυβέρνηση, Νόμος και Λογοδοσία

Μέσα στο ίδιο το Ισραήλ, η αναγνώριση προσώπου έχει αντιμετωπίσει πιέσεις για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Στα κατεχόμενα εδάφη ισχύει διαφορετικό νομικό καθεστώς και στρατιωτικές διαταγές παρακάμπτουν τους κανόνες περί απορρήτου των πολιτών.

Βασικά κενά:

• Καμία ανεξάρτητη εποπτεία με εξουσία ελέγχου συνόλων δεδομένων, ορίων ή ποσοστών σφάλματος.
• Δεν υπάρχει διαδικασία έφεσης για άτομα που έχουν επισημανθεί ή εγγραφεί λανθασμένα.
• Απροσδιόριστη διατήρηση και κανόνες κοινής χρήσης για βιομετρικά δεδομένα και παράγωγα προφίλ.
• Σέρνεται ο σκοπός κίνδυνος καθώς τα σύνολα δεδομένων και τα εργαλεία επαναχρησιμοποιούνται για στόχευση πληροφοριών και επιτήρηση δικτύου.

Χωρίς όρια σύνδεσης, η προεπιλεγμένη τροχιά είναι επέκταση: περισσότερες κάμερες, ευρύτερες λίστες παρακολούθησης, βαθύτερες ενσωματώσεις με άλλα σύνολα δεδομένων (τηλέφωνα, οχήματα, επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας).

Μέσα στον Βρόχο Αποφάσεων

Η αναγνώριση προσώπου εδώ δεν λειτουργεί στο κενό. Είναι συνδυασμένη με:

• Λίστες παρακολούθησης: Λίστες με ονόματα, διευθύνσεις και «συνεργάτες» που καθοδηγούν τα αποτελέσματα με βάση τον χρωματικό κώδικα.
• Κανόνες γεωφράξεων: Τοποθεσίες ή χρονικά παράθυρα που προκαλούν αυξημένο έλεγχο.
• UX χειριστή: Απλή ταξινόμηση χρωμάτων που ενθαρρύνει προκατάληψη αυτοματισμού — ο ανθρώπινος σεβασμός στην παραγωγή της μηχανής.
• Πίνακες ελέγχου εντολών: Χάρτες θερμότητας, ειδοποιήσεις και στατιστικά στοιχεία που μπορούν να μετατρέψουν τις «περισσότερες στάσεις» σε «καλύτερη απόδοση».

Μόλις οι μετρήσεις της διοίκησης αποδώσουν τον όγκο — περισσότερες σαρώσεις, περισσότερες σημαίες, περισσότερα «ευρήματα» — το σύστημα στρέφεται προς τη μεγιστοποίηση της τριβής για τον πληθυσμό που κυβερνά.

Τι το κάνει διαφορετικό από την συμβατική επιτήρηση

Τρία χαρακτηριστικά κάνουν τον Red Wolf/Blue Wolf να ξεχωρίζει:

1. Υποχρεωτική σύλληψη: Η μετακίνηση συχνά απαιτεί σάρωση. Η εξαίρεση ισοδυναμεί με αποκλεισμό.
2. Ιδιαιτερότητα πληθυσμού: Το μοντέλο και η βάση δεδομένων επικεντρώνονται σε μία εθνική ομάδα, ενσωματώνοντας τις διακρίσεις.
3. Λειτουργική ενοποίηση: Παρέχει άμεση πρόσβαση σε πύλη και ενεργοποίηση επιβολής, όχι μόνο εκ των υστέρων ανάλυση.

Τα στοιχεία αντικατοπτρίζουν άλλες αναπτύξεις παγκοσμίως: πυκνά πλέγματα καμερών, αναζήτηση προσώπου σε πλάνα διαμαρτυριών, προγνωστική αστυνόμευση που τροφοδοτείται από στρεβλωμένες ετικέτες.

Αλλά η συγχώνευση της στρατιωτικής κατοχής και του κινήματος που ελέγχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ασυνήθιστα έντονη. Καταδεικνύει πώς η σύγχρονη υπολογιστική όραση μπορεί να σκληρύνει τα συστήματα διαχωρισμού — καθιστώντας τα ταχύτερα, πιο ήσυχα και πιο δύσκολο να αμφισβητηθούν.

Οι αξιωματούχοι ασφαλείας υποστηρίζουν ότι αυτά τα εργαλεία αποτρέπουν τη βία και κάνουν έλεγχο πιο αποδοτική.

Οι επικριτές αντιτείνουν ότι η «αποτελεσματική απασχόληση» δεν αποτελεί ηθική αναβάθμιση. Απλώς βιομηχανοποιεί έλεγχο — και μεταθέτει το κόστος του σφάλματος στους πολίτες που δεν έχουν καμία προσφυγή.

Τι να παρακολουθήσετε στη συνέχεια

• Ερπυσμός μοντέλου: Επέκταση από την αναγνώριση προσώπου σε αναλύσεις βάδισης, φωνής και συμπεριφοράς.
• Ρύθμιση κατωφλίου: Αλλαγές πολιτικής που αυξάνουν ή μειώνουν αθόρυβα τα όρια αντιστοίχισης — και το πολιτικό βάρος.
• Συγχώνευση δεδομένων: Σύνδεση βιομετρικών στοιχείων με μεταδεδομένα τηλεπικοινωνιών, συσκευές ανάγνωσης πινακίδων κυκλοφορίας, πληρωμές και υπηρεσίες κοινής ωφέλειας.
• Εξαγωγή: Υιοθέτηση παρόμοιων «δοκιμασμένων σε μάχη» συστημάτων από άλλες κυβερνήσεις, τα οποία διατίθενται στην αγορά ως λύσεις έξυπνης πόλης ή ασφάλειας των συνόρων.

Συμπέρασμα: Μια προειδοποίηση για τον κόσμο

Σε μια τουρνικέ πύλη της Χεβρώνας ή σε ένα σοκάκι της Πύλης της Δαμασκού, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ένας μόνιμος φορέας λήψης αποφάσεων σχετικά με την ανθρώπινη κίνηση.

Ο κίνδυνος δεν είναι μόνο η κάμερα. Είναι το σύστημα: υποχρεωτική εγγραφή, αδιαφανείς βάσεις δεδομένων, άμεση διαλογή και ένα νομικό κενό που αντιμετωπίζει έναν ολόκληρο λαό ως μόνιμα ύποπτο.

Αυτό που ομαλοποιείται είναι ένα πρότυπο — ένας τρόπος για να κυβερνώ μέσω αλγορίθμωνΗ επιλογή που αντιμετωπίζει ο ευρύτερος κόσμος είναι αν θα αποδεχτεί αυτό το πρότυπο ή αν θα χαράξει μια σκληρή γραμμή προτού η αυτοματοποιημένη υποψία γίνει το προεπιλεγμένο περιβάλλον της δημόσιας ζωής.