Είναι οι κάμερες κυκλοφορίας με τεχνητή νοημοσύνη AI που παρακολουθούν την οδήγησή σας;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι παντού σήμερα. Ενώ αυτό είναι ένα ενθουσιαστικό προοπτικό για κάποιους, είναι μια άβολη σκέψη για άλλους. Εφαρμογές όπως οι κάμερες κυκλοφορίας με τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα αμφιλεγόμενα. Όπως υποδηλώνει το όνομά τους, αναλύουν βίντεο οχημάτων στο δρόμο με όραση μηχανής.

Συνήθως είναι ένα μέτρο επιβολής του νόμου — η αστυνομία μπορεί να τις χρησιμοποιήσει για να πιάσει τους οδηγούς που οδηγούν με την προσοχή τους στρεμμένη ή άλλες παραβάσεις, όπως ένα αυτοκίνητο χωρίς επιβάτες που χρησιμοποιεί λωρίδα για καρπόρτες. Ωστόσο, μπορούν επίσης απλώς να παρακολουθούν τα πρότυπα κυκλοφορίας για να ενημερώσουν ευρύτερες επιχειρήσεις έξυπνης πόλης. Σε όλες τις περιπτώσεις, ωστόσο, θέτουν δυνατότητες και ερωτήματα σχετικά με την ηθική σε ίσο μέτρο.

Πόσο συχνές είναι οι κάμερες κυκλοφορίας AI σήμερα;

Ενώ η ιδέα μιας κάμερας κυκλοφορίας με τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμη σχετικά καινούρια, ήδη χρησιμοποιούνται σε διάφορους τόπους. Σχεδόν η μισή από τις δυνάμεις της αστυνομίας του Ηνωμένου Βασιλείου έχουν εφαρμόσει τέτοιες κάμερες για να επιβάλουν τους κανονισμούς για ζώνη ασφαλείας και οδήγηση με την προσοχή στρεμμένη. Η αστυνομία των Ηνωμένων Πολιτειών αρχίζει να ακολουθεί το παράδειγμά τους, με τη Βόρεια Καρολίνα να πιάνει εννέα φορές περισσότερες παραβάσεις τηλεφώνου μετά την εγκατάσταση κάμερων AI.

Οι σταθερές κάμερες δεν είναι η μόνη περίπτωση που βρίσκεται σε εφαρμογή σήμερα. Ορισμένα τμήματα μεταφορών έχουν αρχίσει να πειραματίζονται με συστήματα όρασης μηχανής μέσα σε δημόσιους οχήματα όπως λεωφορεία. Τουλάχιστον τέσσερις πόλεις στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν εφαρμόσει τέτοια λύση για να ανιχνεύσουν αυτοκίνητα που είναι παράνομα σταθμευμένα σε λωρίδες λεωφορείων.

Με τόσες πολλές τοπικές κυβερνήσεις που χρησιμοποιούν αυτή τη τεχνολογία, είναι ασφαλές να πούμε ότι είναι πιθανό να μεγαλώσει στο μέλλον. Η μηχανική μάθηση θα γίνει ολοένα και πιο αξιόπιστη με την πάροδο του χρόνου, και οι πρώτες δοκιμές θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε περαιτέρω υιοθέτηση εάν δείξουν σημαντικές βελτιώσεις.

Οι αυξανόμενες επενδύσεις σε έξυπνες πόλεις θα μπορούσαν επίσης να οδηγήσουν σε περαιτέρω επέκταση. Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο στοιχηματίζουν πολύ σε αυτή τη τεχνολογία. Η Κίνα στοχεύει να χτίσει 500 έξυπνες πόλεις, και η Ινδία σχεδιάζει να δοκιμάσει αυτές τις τεχνολογίες σε τουλάχιστον 100 πόλεις. Όσο συμβαίνει αυτό, περισσότεροι οδηγοί μπορεί να συναντήσουν κάμερες AI στην καθημερινή τους οδήγηση.

Πλεονεκτήματα της χρήσης AI σε κάμερες κυκλοφορίας

Οι κάμερες κυκλοφορίας AI μεγαλώνουν για έναν λόγο. Η καινοτομία προσφέρει μερικά κρίσιμα πλεονεκτήματα για τις δημόσιες υπηρεσίες και τους ιδιώτες πολίτες.

Βελτιώσεις ασφαλείας

Το πιο προφανές πλεονέκτημα αυτών των καμερών είναι ότι μπορούν να κάνουν τους δρόμους ασφαλέστερους. Η οδήγηση με την προσοχή στρεμμένη είναι επικίνδυνη — οδήγησε στο θάνατο 3.308 ανθρώπων το 2022 μόνο — αλλά είναι δύσκολο να πιαστεί. Τα αλγόριθμοι μπορούν να αναγνωρίσουν οδηγούς στο τηλέφωνό τους πιο εύκολα από τους αξιωματικούς της αστυνομίας, βοηθώντας στην επιβολή νόμων που απαγορεύουν τέτοιες ανόητες συμπεριφορές.

Οι πρώτες ενδείξεις είναι ενθαρρυντικές. Οι δυνάμεις της αστυνομίας του Ηνωμένου Βασιλείου και των Ηνωμένων Πολιτειών που έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν τέτοιες κάμερες έχουν δει τεράστιες αυξήσεις στις προστίμες που δίνονται στους οδηγούς με την προσοχή στρεμμένη ή όσους δεν φορούν ζώνη ασφαλείας. Όσο η αστυνομία επιβάλλει αυστηρότερα τέτοιες ενέργειες, θα ενθαρρύνει τους ανθρώπους να οδηγούν με ασφάλεια για να αποφύγουν τις ποινές.

Η AI μπορεί επίσης να δράσει πιο γρήγορα από άλλες μεθόδους, όπως οι κάμερες κόκκινου φαναρίου. Επειδή αυτοματοποιεί την ανάλυση και τη διαδικασία έκδοσης προστίμων, αποφεύγει τις μακρές χειροκίνητες διαδικασίες. Ως αποτέλεσμα, η ποινή φτάνει σύντομα μετά την παράβαση, κάνοντας την πιο αποτελεσματική αποτρεπτική παρά μια καθυστερημένη αντίδραση. Η αυτοματοποίηση σημαίνει επίσης ότι οι περιοχές με μικρότερες δυνάμεις αστυνομίας μπορούν ακόμη να απολαύσουν τέτοιους bénéφicia.

Εξομάλυνση της κυκλοφορίας

Οι κάμερες κυκλοφορίας με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ελαττώσουν την κίνηση στους πολυσύχναστους δρόμους. Οι περιοχές που τις χρησιμοποιούν για να πιάσουν παράνομα σταθμευμένα αυτοκίνητα είναι ένα πρωτοπρότυπο παράδειγμα. Η επιβολή των κανονισμών για λωρίδες λεωφορείων εξασφαλίζει ότι τα δημόσια οχήματα μπορούν να σταματήσουν όπου πρέπει, αποφεύγοντας καθυστερήσεις ή διαταραχές της κυκλοφορίας σε άλλες λωρίδες.

Η αυτοματοποίηση των προστίμων για παραβάσεις ζώνης ασφαλείας και οδήγησης με την προσοχή στρεμμένη έχει παρόμοιο αποτέλεσμα. Το να σταματήσει κανείς μπορεί να διαταράξει άλλα αυτοκίνητα στο δρόμο, ιδιαίτερα σε μια πολυσύχναστη περιοχή. Αναλαμβάνοντας μια φωτογραφία των πινακίδων και στέλνοντας στον οδηγό ένα τιμολόγιο αντίθετα, τα τμήματα αστυνομίας μπορούν να διασφαλίσουν ασφαλέστερους δρόμους χωρίς να προσθέτουν στην αταξία της καθημερινής κυκλοφορίας.

Οι μη κάμερες επιβολής νόμου θα μπορούσαν να πάρουν αυτό το πλεονέκτημα παραπέρα. Τα συστήματα όρασης μηχανής σε όλη την πόλη θα μπορούσαν να αναγνωρίσουν την κίνηση και να ενημερώσουν τις υπηρεσίες χαρτών ανάλογα, ανακατευθύνοντας τους ανθρώπους γύρω από πολυσύχναστες περιοχές για να αποφευχθούν μακρές καθυστερήσεις. Λαμβάνοντας υπόψη ότι ο μέσος οδηγός στις Ηνωμένες Πολιτείες πέρασε 42 ώρες στην κίνηση το 2023, οποιαδήποτε τέτοια βελτίωση είναι ένα ευπρόσδεκτο γεγονός.

Μειονεκτήματα της παρακολούθησης κυκλοφορίας AI

Ενώ τα πλεονεκτήματα των καμερών κυκλοφορίας AI αξίζουν να σημειωθούν, δεν είναι μια τέλεια λύση. Η τεχνολογία φέρει επίσης ορισμένα σημαντικά πιθανά μειονεκτήματα.

Λожές θετικές και λάθη

Η ορθότητα της AI μπορεί να προκαλέσει ορισμένες ανησυχίες. Ενώ έχει την τάση να είναι πιο ακριβής από τους ανθρώπους σε επαναλαμβανόμενες, δεδομένα-βαρείς εργασίες, μπορεί ακόμη να κάνει λάθη. Συνεπώς, η αφαίρεση της ανθρώπινης επιτήρησης από την εξίσωση θα μπορούσε να οδηγήσει σε αθώους ανθρώπους που λαμβάνουν πρόστιμα.

Ένα σφάλμα λογισμικού θα μπορούσε να προκαλέσει αλγόριθμους όρασης μηχανής να αναγνωρίσουν λανθασμένα εικόνες. Οι κυβερνοεγκληματίες θα μπορούσαν να κάνουν τέτοιες περιπτώσεις πιο πιθανές μέσω επιθέσεων δηλητηρίασης δεδομένων. Ενώ οι άνθρωποι θα μπορούσαν πιθανότατα να αμφισβητήσουν τις προστίμες τους και να καθαρίσουν το όνομά τους, θα χρειαζόταν μια μακρά και δύσκολη διαδικασία για να το κάνουν, αναιρώντας κάποια από τα πλεονεκτήματα της αποτελεσματικότητας της τεχνολογίας.

Οι ψευδείς θετικές είναι μια συναφής ανησυχία. Οι αλγόριθμοι μπορούν να παράγουν υψηλές ποσοστώσεις ψευδών θετικών, οδηγώντας σε περισσότερες κατηγορίες εναντίον αθώων ανθρώπων, που φέρουν φυλετικές επιπτώσεις σε πολλές περιπτώσεις. Επειδή οι προκαταλήψεις των δεδομένων μπορούν να παραμείνουν κρυφές μέχρι να είναι quá αργά, η AI στις κυβερνητικές εφαρμογές μπορεί να ενισχύσει προβλήματα με φυλετικές ή φυλετικές διακρίσεις στο νομικό σύστημα.

Προβλήματα ιδιωτικότητας

Η μεγαλύτερη διαμάχη γύρω από τις κάμερες κυκλοφορίας AI είναι μια οικεία — η ιδιωτικότητα. Όσο περισσότερες πόλεις εγκαθιστούν τέτοιους συστήματα, καταγράφουν φωτογραφίες ενός μεγαλύτερου αριθμού οδηγών. Τόσο πολλά δεδομένα σε ένα σημείο θέτουν μεγάλα ερωτήματα σχετικά με την επιτήρηση και την ασφάλεια ευαίσθητων λεπτομερειών όπως οι πινακίδες και τα πρόσωπα των οδηγών.

Πολλές λύσεις καμερών AI δεν αποθηκεύουν εικόνες除非 καθορίσουν ότι είναι μια περίπτωση παράβασης. Ακόμη και έτσι, η λειτουργία τους θα σήμαινε ότι οι λύσεις θα μπορούσαν να αποθηκεύσουν εκατοντάδες — αν όχι χιλιάδες — εικόνες ανθρώπων στο δρόμο. Ανησυχίες σχετικά με την κυβερνητική επιτήρηση σε μέρος, όλα αυτά τα δεδομένα είναι ένας πειστικός στόχος για κυβερνοεγκληματίες.

Οι κυβερνητικές υπηρεσίες των Ηνωμένων Πολιτειών υπέφεραν 32.211 κυβερνοεπιθέσεις το 2023 μόνο. Οι κυβερνοεγκληματίες έχουν ήδη στοχεύσει δημόσιους οργανισμούς και κρίσιμη υποδομή, οπότε είναι κατανοητό γιατί κάποιοι άνθρωποι μπορεί να ανησυχούν ότι τέτοιες ομάδες θα συγκεντρώσουν ακόμη περισσότερα δεδομένα σε πολίτες. Μια διαρροή δεδομένων σε ένα σύστημα καμερών AI θα μπορούσε να επηρεάσει πολλούς που δεν θα είχαν συγκατατίθεται να δώσουν τα δεδομένα τους.

Τι μπορεί να κρατάει το μέλλον

Λαμβάνοντας υπόψη τη διαμάχη, μπορεί να χρειαστεί κάποιο χρόνο για τις αυτοματοποιημένες κάμερες κυκλοφορίας να γίνουν ένα παγκόσμιο πρότυπο. Ιστορίες για ψευδείς θετικές και ανησυχίες σχετικά με προβλήματα κυβερνοασφάλειας μπορεί να καθυστερήσουν ορισμένα έργα. Τελικά, ωστόσο, αυτό είναι ένα καλό πράγμα — η προσοχή σε αυτές τις προκλήσεις θα οδηγήσει στην αναγκαία ανάπτυξη και ρύθμιση για να εξασφαλιστεί ότι η εφαρμογή κάνει περισσότερο καλό παρά ζημιά.

Σε αυστηρές πολιτικές πρόσβασης δεδομένων και παρακολούθησης κυβερνοασφάλειας θα είναι κρίσιμες για να δικαιολογήσουν την ευρεία υιοθέτηση. Παρόμοια, οι κυβερνητικές οργανώσεις που χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία θα πρέπει να επιβεβαιώσουν την ανάπτυξη των μοντέλων μηχανικής μάθησής τους για να ελέγξουν και να προληψουν προβλήματα όπως η προκατάληψη. Οι ρυθμίσεις όπως ο πρόσφατος νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη έχουν ήδη παρέχουν ένα νομοθετικό προηγούμενο για τέτοιες προϋποθέσεις.

Οι κάμερες κυκλοφορίας AI φέρνουν και τις δύο υποσχέσεις και διαμάχες

Οι κάμερες κυκλοφορίας AI με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ακόμη νέες, αλλά αξίζουν προσοχής. Και οι υποσχέσεις και τα πιθαμένα μειονεκτήματα της τεχνολογίας χρειάζονται μεγαλύτερη προσοχή καθώς περισσότερες κυβερνήσεις προσπαθούν να τις εφαρμόσουν. Μεγαλύτερη ευαισθητοποίηση των δυνατοτήτων και των προκλήσεων που περιβάλλουν αυτή την καινοτομία μπορεί να οδηγήσει σε ασφαλέστερη ανάπτυξη για ένα ασφαλές και αποτελεσματικό οδικό δίκτυο στο μέλλον.