Νέα Τεχνολογία Αναγνώρισης Προσώπου με Τεχνητή Νοημοσύνη Πηγαίνει Ένα Βήμα Παραπέρα

Φαίνεται ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου είναι αυτή που έχει εξελιχθεί περισσότερο μέχρι τώρα. Όπως σημειώνει το ZDNet , μέχρι τώρα εταιρείες όπως η Microsoft έχουν ήδη αναπτύξει τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου που μπορεί να αναγνωρίσει την έκφραση του προσώπου (FR) με τη χρήση εργαλείων συναισθήματος. Nhưng ο περιοριστικός παράγοντας μέχρι τώρα ήταν ότι αυτά τα εργαλεία ήταν περιορισμένα σε οκτώ, så-called βασικές καταστάσεις – θυμό, περιφρόνηση, φόβο, αποστροφή, ευτυχία, λύπη, έκπληξη ή ουδέτερη.

Τώρα εισέρχεται η ιαπωνική εταιρεία τεχνολογίας Fujitsu, με τεχνολογία βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη που παίρνει την αναγνώριση προσώπου ένα βήμα παραπέρα στην παρακολούθηση των εκφραζόμενων συναισθημάτων.

Η υφιστάμενη τεχνολογία FR βασίζεται, όπως εξηγεί το ZDNet, στην “ταυτοποίηση των διάφορων μονάδων δράσης (AUs) – δηλαδή, ορισμένων κινήσεων των μυών του προσώπου που μπορούμε να κάνουμε και που μπορούν να συνδεθούν με συγκεκριμένα συναισθήματα.” Σε ένα δεδομένο παράδειγμα, “εάν και οι AU ‘ανυψωτής του cheek’ και η AU ‘πulled lip corner’ αναγνωριστούν μαζί, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμπεράνει ότι ο άνθρωπος που αναλύεται είναι ευτυχισμένος.

Όπως εξήγησε ένας εκπρόσωπος της Fujitsu, “το ζήτημα με την τρέχουσα τεχνολογία είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να εκπαιδευτεί σε τεράστιες βάσεις δεδομένων για κάθε AU. Πρέπει να γνωρίζει πώς να αναγνωρίσει ένα AU από όλες τις πιθανές γωνίες και θέσεις. Αλλά δεν έχουμε αρκετές εικόνες για αυτό -所以 обычно, δεν είναι τόσο ακριβής.”

Ένας μεγάλος όγκος δεδομένων χρειάζεται για να εκπαιδευτεί η τεχνητή νοημοσύνη να είναι αποτελεσματική στην ανίχνευση συναισθημάτων, είναι πολύ δύσκολο για την τρέχουσα διαθέσιμη FR να αναγνωρίσει πραγματικά τι feels ο εξεταζόμενος. Και αν ο άνθρωπος δεν κάθεται μπροστά στην κάμερα και δεν κοιτάζει ευθέως μέσα σε αυτήν, η εργασία γίνεται ακόμη πιο δύσκολη. Πολλοί εμπειρογνώμονες έχουν επιβεβαιώσει αυτά τα προβλήματα σε πρόσφατες έρευνες.

Η Fujitsu ισχυρίζεται ότι έχει βρει μια λύση για να αυξήσει την ποιότητα των αποτελεσμάτων αναγνώρισης προσώπου στην ανίχνευση συναισθημάτων. Αντί να χρησιμοποιήσει ένα μεγάλο αριθμό εικόνων για να εκπαιδεύσει την τεχνητή νοημοσύνη, το νεοδημιουργημένο εργαλείο έχει την εργασία να “εξάγει περισσότερα δεδομένα από μία εικόνα.” Η εταιρεία ονομάζει αυτήν τη διαδικασία “διαδικασία κανονικοποίησης”, η οποία περιλαμβάνει τη μετατροπή εικόνων “που λαμβάνονται από μια συγκεκριμένη γωνία σε εικόνες που μοιάζουν με μια εικόνα που έχει ληφθεί από μια πρόσωπο-πρόσωπο.”

Όπως εξήγησε ο εκπρόσωπος, “Με το ίδιο περιορισμένο σύνολο δεδομένων, μπορούμε να ανιχνεύσουμε περισσότερες AUs, ακόμη και σε εικόνες που λαμβάνονται από μια πλευρική γωνία, και με περισσότερες AUs, μπορούμε να αναγνωρίσουμε σύνθετα συναισθήματα, τα οποία είναι πιο λεπτά από τις βασικές εκφράσεις που αναλύονται τώρα.”

Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι τώρα μπορεί να “ανιχνεύσει αλλαγές συναισθημάτων τόσο περίπλοκες όσο το νευρικό γέλιο, με ποσοστό ακρίβειας 81%, ένα ποσοστό που καθορίστηκε μέσω ‘τυπικών μεθόδων αξιολόγησης’.” Σε σύγκριση, σύμφωνα με ανεξάρτητη έρευνα, τα εργαλεία της Microsoft έχουν ποσοστό ακρίβειας 60% και είχαν προβλήματα με την ανίχνευση συναισθημάτων όταν εργαζόταν με εικόνες που λαμβάνονταν από πιο πλευρικές γωνίες.

Όπως τις πιθανές εφαρμογές, η Fujitsu αναφέρει ότι τα νέα εργαλεία της θα μπορούσαν, μεταξύ άλλων, να χρησιμοποιηθούν για την οδική ασφάλεια “ανιχνεύοντας ακόμη και μικρές αλλαγές στη συγκέντρωση των οδηγών.”