Μοντέλα και πλατφόρμες AI
Η Quantum Stat Δημιουργεί Αποθετήριο NLP Colab

Πίσω στο Ιανουάριο, καλύψαμε την κυκλοφορία της Quantum Stat για τη “Βιβλιοθήκη Big Bad NLP”, μια βάση δεδομένων που περιέχει εκατοντάδες διαφορετικά σύνολα δεδομένων για τους développers να χρησιμοποιούν. Ήταν μια μεγάλη εξέλιξη για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η εταιρεία έχει τώρα δημιουργήσει το “The Super Duper NLP Repo”.

Το Αποθετήριο NLP Colab της Quantum Stat
Το Αποθετήριο The Super Duper NLP
Σύμφωνα με τον Ricky Costa, CEO της Quantum Stat, η ανάγκη για μια νέα βάση δεδομένων προέκυψε από την πρόοδο της βιομηχανίας NLP. Λόγω αυτού, η Quantum Stat έψαξε για νέες λύσεις και να δώσει στους développers άμεση πρόσβαση στο κώδικα.
Ο Ricky Costa έδωσε μια συνέντευξη στο Unite.AI που μπορείτε να βρείτε εδώ.
Το αποθετήριο The Super Duper NLP Repo περιέχει πάνω από 100 σημειωματάρια Colab, τα οποία εκτελούν κώδικα ML για διαφορετικές εργασίες NLP. Τα σημειωματάρια Colab βοηθούν στην διάδοση διαφόρων μοντέλων και παρέχουν έναν τρόπο για τους développers να πειραματιστούν, поскольку παρέχουν δωρεάν GPU/TPU στους серверς της Google.
Η διάταξη της νέας βάσης δεδομένων είναι παρόμοια με την προηγούμενη και είναι εύκολη να ακολουθηθεί. Περιλαμβάνει το όνομα του σημειωματίου, την ημερομηνία που προστέθηκε, μια περιγραφή, μοντέλο, εργασία, τον δημιουργό και einen σύνδεσμο για να ανοίξει στο Colab.
Σύμφωνα με την εταιρεία, τα σημειωματάρια στη βάση δεδομένων προέρχονται από ανεξάρτητους και βιομηχανικούς ερευνητές AI. Κάποια από αυτά περιλαμβάνουν τα TensorFlow, Hugging Face και DeepPavlov.
(GOOGL )Με τα σημειωματάρια, πολλά μοντέλα μπορούν να εκτελεστούν, συμπεριλαμβανομένων των BERT, TD, CNN και GPT-2. Υπάρχουν πολλές εργασίες, όπως ταξινόμηση, γεννήτρια κειμένου, ενσωμάτωση, διάλογος, ανάλυση συναισθήματος και μετάφραση ομιλίας.
Σύμφωνα με μια ανάρτηση του Ricky Costa στο Medium, “Συνεχίσαμε με την ίδια κοινότητα να έχουμε einen προορισμό για τους développers να συνεισφέρουν τον δικό τους κώδικα στο αναπτυσσόμενο πεδίο της NLP. Αν έχετε ένα σημειωματάριο να μοιραστείτε, μπορείτε πάντα να πατήσετε το μεγάλο κόκκινο κουμπί.”
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας ασχολείται με τους υπολογιστές και τις ανθρώπινες γλώσσες. Τεχνικές και εργαλεία χρησιμοποιούνται για να ενεργοποιήσουν τους υπολογιστές να επεξεργάζονται, ερμηνεύουν και αναλύουν την ανθρώπινη γλώσσα, και το πεδίο δανείζεται από άλλα, όπως γλωσσολογία, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική πληροφοριών και τεχνητή νοημοσύνη.
Η ανθρώπινη γλώσσα πρέπει πρώτα να μετατραπεί για να γίνει δυνατή η επεξεργασία της από τον υπολογιστή. Τελικά, μια μηχανή θα μπορεί να διαβάσει και να κατανοήσει την ανθρώπινη γλώσσα, καθώς και να εξάγει νόημα από αυτήν.
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας κάνει πολλά προγράμματα χάρη στην πρόσβαση σε δεδομένα και την αυξημένη υπολογιστική ισχύ. Κάποια από τα πεδία που χρησιμοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας περιλαμβάνουν την υγεία, τις финάνσεις, τα μέσα ενημέρωσης και τους ανθρώπινους πόρους.
Υπάρχουν πολλές περισσότερες εφαρμογές για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όπως τα chatbot, οι ψηφιακοί βοηθοί, η οργάνωση εγγράφων, η ανάλυση συναισθήματος και η πρόσληψη ταλέντων. Σε περίπτωση ψηφιακών βοηθών, όπως η Alexa της Amazon , η επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιείται για να ερμηνεύσει τις φωνητικές εντολές και να απαντήσει ανάλογα. Η πραγματική δύναμη σε αυτό είναι ότι επιτρέπει στον χρήστη να αναθέσει γνωστικές εργασίες στην τεχνολογία, η οποία επιτρέπει στον χρήστη να επικεντρωθεί σε άλλα πεδία.
Όταν πρόκειται για ανάλυση συναισθήματος, οι τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας βοηθούν να κάνουν συνδέσεις μεταξύ της χρήσης της γλώσσας και των αντιδράσεων και συναισθημάτων των ανθρώπων. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό για να μάθουν πράγματα, όπως πώς ένα προϊόν λαμβάνεται από τους χρήστες.
Το αποθετήριο The Super Duper NLP της Quantum Stat βοηθά να φέρει όλα αυτά μαζί σε ένα μέρος. Οι développers μπορούν να βασιστούν στο The Super Duper NLP Repo ως μια ευκαιρία να εξερευνήσουν και να πειραματιστούν με διαφορετικά μοντέλα, και είναι διαμορφωμένο σε ένα πολύ ενημερωτικό και εύκολο να ακολουθηθεί τρόπο. Ίσως η μεγαλύτερη δύναμή του είναι ότι παρέχει επίσης μια πλατφόρμα για ανεξάρτητους ερευνητές AI.












