Connect with us

Τεχνητή νοημοσύνη

Quantum Stat Δημιουργεί Αποθετήριο NLP Colab

mm

Πίσω στο Ιανουάριο, καλύψαμε την κυκλοφορία του Quantum Stat «Big Bad NLP Database», μια βάση δεδομένων που περιέχει εκατοντάδες διαφορετικά σύνολα δεδομένων για τους développers να χρησιμοποιούν. Ήταν μια μεγάλη εξέλιξη για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η εταιρεία έχει τώρα δημιουργήσει το «The Super Duper NLP Repo

Το Αποθετήριο NLP Colab του Quantum Stat

Το Αποθετήριο Super Duper NLP

Σύμφωνα με τον Ricky Costa, CEO του Quantum Stat, η ανάγκη για μια νέα βάση δεδομένων προέκυψε από την εξέλιξη του κλάδου NLP. Λόγω αυτού, το Quantum Stat έψαξε για νέες λύσεις και να δώσει στους développers άμεση πρόσβαση στον κώδικα. 

Ο Ricky Costa έδωσε μια συνέντευξη στο Unite.AI που μπορείτε να βρείτε εδώ

Η βάση δεδομένων του The Super Duper NLP Repo περιέχει πάνω από 100 Colab σημειωματάρια, τα οποία εκτελούν κώδικα ML για διάφορες εργασίες NLP. Τα σημειωματάρια Colab βοηθούν στην διάδοση διαφόρων μοντέλων και παρέχουν έναν τρόπο για τους développers να πειραματιστούν, поскольку παρέχουν δωρεάν GPU/TPU στους διακομιστές του Google. 

Η διάταξη της νέας βάσης δεδομένων είναι παρόμοια με την προηγούμενη και είναι εύκολη να ακολουθηθεί. Περιλαμβάνει το όνομα του σημειωματίου, την ημερομηνία που προστέθηκε, μια περιγραφή, μοντέλο, εργασία, τον δημιουργό και einen σύνδεσμο για να ανοίξει στο Colab.

Σύμφωνα με την εταιρεία, τα σημειωματάρια στη βάση δεδομένων προέρχονται από ανεξάρτητους και βιομηχανικούς ερευνητές AI. Κάποιοι από αυτούς περιλαμβάνονται είναι TensorFlow, Hugging Face και DeepPavlov. 

Με τα σημειωματάρια, πολλά μοντέλα μπορούν να εκτελεστούν, συμπεριλαμβανομένων BERT, TD, CNN και GPT-2. Υπάρχουν πολλές εργασίες, όπως ταξινόμηση, γεννήτρια κειμένου, ενσωματώματα, διάλογος, ανάλυση συναισθήματος και μετάφραση ομιλίας. 

Σύμφωνα με μια ανάρτηση του Ricky Costa στο Medium, «Συνεχίσαμε με την ίδια κοινότητα να έχουμε ένα προορισμό για τους développers να συνεισφέρουν τον δικό τους κώδικα στο αναπτυσσόμενο πεδίο της NLP. Αν έχετε ένα σημειωματάριο να μοιραστείτε, μπορείτε πάντα να πατήσετε το μεγάλο κόκκινο κουμπί.» 

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας ασχολείται με τους υπολογιστές και τις ανθρώπινες γλώσσες. Τεχνικές και εργαλεία χρησιμοποιούνται για να επιτρέψουν στους υπολογιστές να επεξεργαστούν, ερμηνεύσουν και αναλύσουν την ανθρώπινη γλώσσα, και το πεδίο δανείζεται από άλλα, όπως γλωσσολογία, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική πληροφοριών και τεχνητή νοημοσύνη. 

Η ανθρώπινη γλώσσα πρέπει πρώτα να μετατραπεί για να γίνει δυνατή η επεξεργασία της από τον υπολογιστή. Τελικά, μια μηχανή θα μπορεί να διαβάσει και να κατανοήσει την ανθρώπινη γλώσσα, καθώς και να εξαγάγει νόημα από αυτή. 

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας κάνει πολλά βήματα μπροστά χάρη στην πρόσβαση σε δεδομένα και την αύξηση της υπολογιστικής ισχύος. Κάποια από τα πεδία που χρησιμοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας περιλαμβάνουν την υγεία, τις финάνσεις, τα μέσα ενημέρωσης και τις ανθρώπινες πηγές. 

Υπάρχουν πολλές περισσότερες εφαρμογές για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όπως τα chatbot, ψηφιακές βοηθοί, οργάνωση εγγράφων, ανάλυση συναισθήματος και πρόσληψη ταλέντων. Σε περίπτωση ψηφιακών βοηθών, όπως η Alexa της Amazon, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιείται για να ερμηνεύσει τις φωνητικές εντολές και να απαντήσει ανάλογα. Η πραγματική δύναμη σε αυτό είναι ότι επιτρέπει στον χρήστη να ανατεθεί γνωστικές εργασίες στην τεχνολογία, η οποία επιτρέπει στον ατόμο να επικεντρωθεί σε άλλες περιοχές. 

Όταν πρόκειται για ανάλυση συναισθήματος, οι τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας βοηθούν να κάνουν συνδέσεις μεταξύ της χρήσης της γλώσσας και των αντιδράσεων και συναισθημάτων των ανθρώπων. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό για να μάθουν πράγματα όπως πώς ένα προϊόν λαμβάνεται από τους χρήστες. 

Το Αποθετήριο Super Duper NLP του Quantum Stat βοηθά να φέρει όλα αυτά μαζί σε ένα σημείο. Οι développers μπορούν να βασιστούν στο Αποθετήριο Super Duper NLP ως μια ευκαιρία να εξερευνήσουν και να πειραματιστούν με διαφορετικά μοντέλα, και είναι διαμορφωμένο με έναν πολύ ενημερωτικό και εύκολο να ακολουθηθεί τρόπο. Ίσως η μεγαλύτερη δύναμή του είναι ότι παρέχει επίσης μια πλατφόρμα για ανεξάρτητους ερευνητές AI. 

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.