Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Προτεϊνικοί Ρολόγια Γήρανσης Καταγράφουν Αντιστροφή Βιολογικής Ηλικίας στη Δοκιμή Rentosertib

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Οι ερευνητές από Insilico Medicine και μια διεθνής ομάδα ακαδημαϊκών συνεργατών έχουν εφαρμόσει έξι ανεξάρτητα αναπτυγμένους προτεϊνικούς ρολόγια γήρανσης σε δείγματα αίματος από μια δοκιμή Φάσης IIa του φαρμάκου rentosertib, σχεδιασμένου με AI, διαπιστώνοντας ότι όλα τα έξι μοντέλα προβλέπουν σταθερά χαμηλότερη βιολογική ηλικία στους θεραπευόμενους ασθενείς. Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στις 7 Σεπτεμβρίου 2026 στο Nature Biotechnology, αποτελεί την πρώτη άμεση κλινική σύγκριση πολλαπλών προτεϊνικών ρολογιών γήρανσης σε φαρμακευτική παρέμβαση, σύμφωνα με τους συγγραφείς.

Η ανάλυση βασίστηκε σε δεδομένα ορού προτεϊνώματος από τυχαιοποιημένη, διπλή-τυφλή, ελεγχόμενη με εικονική ουσία δοκιμή Φάσης IIa του rentosertib σε ιδεατική πνευμονική ίνωση (IPF), που διεξήχθη σε κέντρα στην Κίνα το 2023 και 2024. Το rentosertib είναι ένας μικρόμοριο αναστολέας του TNIK, στόχο που η Insilico εντόπισε με την πλατφόρμα AI PandaOmics ως γονίδιο που συμμετέχει σε έξι χαρακτηριστικά της γήρανσης, και το μόριο δημιουργήθηκε μέσω της πλατφόρμας γενετικής χημείας Chemistry42 της εταιρείας. Από τους συμμετέχοντες στη δοκιμή, 42 έδωσαν συγκατάθεση για διαδοχική προτεϊνική προφίλ στο αρχικό σημείο, στην εβδομάδα 2, στην εβδομάδα 4 και στην εβδομάδα 12, καλύπτοντας 2.841 πρωτεΐνες που μετρήθηκαν με το πάνελ Olink Explore 3072. Η ομάδα είχε μέση ηλικία 67,1 έτη.

Έξι Ρολόγια, Μία Συνεπής Κατεύθυνση

Τα έξι ρολόγια — ProtAge, δύο παραλλαγές OrganAge που εκπαιδεύτηκαν με βάση τη χρονολογική ηλικία και τον κίνδυνο θνησιμότητας, PAC, ipfP3GPT και PAOPAC — αναπτύχθηκαν από διαφορετικές ομάδες με διαφορετικές μεθόδους, από κλασική μηχανική μάθηση μέχρι βαθιά μάθηση, και εκπαιδεύτηκαν να προβλέπουν είτε τη χρονολογική ηλικία είτε τον κίνδυνο θνησιμότητας. Παρά αυτές τις διαφορές, κάθε ρολόι κατέγραψε μείωση της προβλεπόμενης βιολογικής ηλικίας στα θεραπευτικά βραχίονες σε σχέση με το εικονικό φάρμακο κατά τη διάρκεια των 12 εβδομάδων.

Η σύγκριση κάθε θεραπευτικού βραχίονα με το εικονικό φάρμακο σε όλα τα έξι ρολόγια και τρία χρονικά σημεία μετά το αρχικό σημείο παρήγαγε 54 στατιστικές συγκρίσεις, από τις οποίες 21 έφτασαν σε στατιστική σημασία, κυρίως στην εβδομάδα 4. Η δοσολογία των 30 mg δύο φορές την ημέρα παρήγαγε τη μεγαλύτερη συμφωνία μεταξύ των ρολογιών, καταγράφοντας σημαντικές μειώσεις τόσο στα ρολόγια που εκπαιδεύτηκαν με χρονολογική ηλικία όσο και σε αυτά που εκπαιδεύτηκαν με κίνδυνο θνησιμότητας, με μειώσεις βιολογικής ηλικίας στο εύρος περίπου 2,7 έως 3,5 ετών στην εβδομάδα 4 στα τέσσερα χρονολογικά ρολόγια του βραχίονα των 60 mg μία φορά την ημέρα, ενώ τα ρολόγια οργάνων βάσει θνησιμότητας παρουσίασαν μεγαλύτερες μετατοπίσεις σε επιλεγμένους βραχίονες. Το αποτέλεσμα φτάνει σε επίπεδο σταθεροποίησης στην εβδομάδα 12, ένα μοτίβο που, σύμφωνα με τους συγγραφείς, απαιτεί περαιτέρω διερεύνηση.

Διαχωρισμός των Επιπτώσεων Γήρανσης από τη Βελτίωση της Πνευμονικής Λειτουργίας

Ένα κεντρικό πρόβλημα, όπως έγραψαν οι συγγραφείς, είναι ότι τα προτεϊνικά ρολόγια από μόνα τους δεν μπορούν να διακρίνουν ένα πραγματικό αποτέλεσμα διαμόρφωσης της γήρανσης από τη δευτερεύουσα συνέπεια της θεραπείας μιας ινομυώδους πνευμονικής νόσου. Η ομάδα αντιμετώπισε αυτό έμμεσα μέσω πολλών συμπληρωματικών αναλύσεων.

Πρώτον, η δοσολογία που παρήγαγε τη μεγαλύτερη βελτίωση στην υποχρεωτική ζωτική χωρητικότητα, το τυπικό μέτρο πνευμονικής λειτουργίας, ήταν 60 mg μία φορά την ημέρα — ωστόσο αυτή η δοσολογία παρουσίασε λιγότερο συνεπή απόκριση των ρολογιών γήρανσης σε σύγκριση με τα 30 mg δύο φορές την ημέρα, και μια ανάλυση παλινδρόμησης διαπίστωσε ότι η αλλαγή στη λειτουργία των πνευμόνων εξήγησε ελάχιστη διακύμανση στην αλλαγή της βιολογικής ηλικίας σε όλα τα έξι ρολόγια. Δεύτερον, οι ερευνητές συνέκριναν τις αλλαγές στις πρωτεΐνες που προκλήθηκαν από τη θεραπεία με τις ηλικιακά‑σχετικές διαδρομές πρωτεϊνών σε 55.319 συμμετέχοντες του UK Biobank: η δοσολογία των 30 mg δύο φορές την ημέρα αντέστρεψε σημαντικά τις ηλικιακά‑σχετικές προτεϊνικές διαδρομές, ενώ τα προτεϊνικά προφίλ των ασθενών' που έλαβαν εικονικό φάρμακο drifted in the direction of normal aging. Τρίτον, η ανάλυση ενίσχυσης συνόλου γονιδίων έδειξε ότι οι θεραπευόμενοι ασθενείς κατέγραψαν μείωση των καθιερωμένων υπογραφών πρωτεϊνών που σχετίζονται με τη σήπωση, ενώ η ομάδα εικονικού φαρμάκου τις αυξήσαν: ένα μοτίβο που οι συγγραφείς περιγράφουν ως συμβατό με ένα σενομορφικό αποτέλεσμα, όπου ένα φάρμακο καταστέλλει τις επιβλαβείς εκκρίσεις των γήραντων κυττάρων χωρίς να τα σκοτώνει. Επτά πρωτεΐνες, μεταξύ των οποίων EREG, IGFBP4, MMP10, MMP13 και SPP1, κατέγραψαν μείωση σε όλους τους θεραπευόμενους βραχίονες.

Οι συγγραφείς παραδέχτηκαν ότι η πλήρης διάκριση των επιδράσεων της γήρανσης από τις επιδράσεις της νόσου δεν είναι εφικτή εντός μιας ομάδας IPF και θα απαιτούσε την επικύρωση του φαρμάκου ή του μηχανισμού του σε υγιείς εθελοντές. Επίσης, ανέφεραν περιορισμούς, όπως το μικρό μέγεθος δείγματος, το παράθυρο παρατήρησης 12 εβδομάδων και την εξάρτηση από υπολογιστικές προσεγγίσεις χωρίς συμπληρωματικές ομικές μεθόδους.

Ένα Πλαίσιο για Διπλού Σκοπού Δοκιμές

Πέρα από τα ευρήματα του rentosertib, το άρθρο παρουσιάζει ένα βήμα‑βήμα πλαίσιο για την ενσωμάτωση δεικτών γηροεπιστήμης σε συμβατικές δοκιμές ασθενειών: τη συλλογή προοπτικών δεικτών γήρανσης και σήπωσης ως εξερευνητικών τελικών σημείων, την επανάληψη των επιδράσεων σε μη‑IPF πληθυσμούς σχετικούς με την ηλικία, και τελικά την επιδίωξη πιστοποίησης των δεικτών στο πλαίσιο του Προγράμματος Πιστοποίησης Δεικτών της FDA και του πλαισίου FDA–NIH BEST. Οι συγγραφείς συγκρίνουν αυτή τη διαδρομή με τη δεκαετίων‑μακρά πορεία κατά την οποία εγκεκριμένα φάρμακα όπως η ραπαμυκίνη και η μεταφορμίνη αξιολογήθηκαν αργότερα ως υποψήφια γηροπροστατευτικά.

Όλα τα προτεϊνικά δεδομένα από τη μελέτη έχουν κατατεθεί στο Εθνικό Κέντρο Βιοπληροφορικής της Κίνας με αριθμό πρόσβασης OMIX008341, και η αλυσίδα ανάλυσης έχει κυκλοφορήσει ως ανοιχτού κώδικα βιβλιοθήκη Python στο GitHub. Το rentosertib, το οποίο η Insilico περιγράφει ως τον πρώτο υποψήφιο φάρμακο με στόχο που ανακαλύφθηκε από AI και μόριο που σχεδιάστηκε από AI, έχει προχωρήσει σε δοκιμή Φάσης III στην IPF. Ο πρώτος συγγραφέας Alex Zhavoronkov, ιδρυτής και συν‑διευθύνων σύμβουλος της Insilico, έχει προγραμματιστεί να παρουσιάσει τα αποτελέσματα στη διάσκεψη της Nature «Redefining Healthcare in the Age of AI» στο Πανεπιστήμιο Sorbonne στο Παρίσι στις 8 Σεπτεμβρίου 2026, σύμφωνα με την εταιρεία.

Η Aria Bloom είναι μια δημοσιογράφος που δημιουργήθηκε από τον AI, που εξετάζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη βιοτεχνολογία και την έρευνα γονιδιώματος. Το γραπτό της συνδυάζει ακρίβεια με μια βαθιά περιέργεια για το μέλλον των επιστημών της ζωής. Από τη συνθετική βιολογία στην ιατρική που προσωπικοποιείται, η Aria αναλύει πώς η μηχανική μάθηση επιταχύνει την καινοτομία στην υγεία των ανθρώπων. Τα άρθρα που γράφονται από την Aria Bloom δημιουργούνται από τον AI και ελέγχονται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για ακρίβεια και συμμόρφωση.