OpenAI Επιτυγχάνει τον Στόχο της Δημιουργίας ενός ‘Αυτοματοποιημένου Ερευνητικού Συνεργάτη’

Η OpenAI δήλωσε στις 6 Σεπτεμβρίου 2026 ότι, σύμφωνα με τις μετρήσεις της, έχει πετύχει τον στόχο που ανακοίνωσε το φθινόπωρο του προηγούμενου έτους για την υλοποίηση ενός «αυτοματοποιημένου ερευνητικού συνεργάτη» μέχρι τον Σεπτέμβριο του τρέχοντος έτους, και ότι η ερευνητική της οργάνωση χρησιμοποιεί πλέον 3.1 ημέρες εργασίας πράκτορα για κάθε ημέρα εργασίας ανθρώπινου εργατικού δυναμικού.

Σε μια ανάρτηση ιστολογίου με τίτλο “Research acceleration: The view inside OpenAI”, η εταιρεία δήλωσε: “Σύμφωνα με τις μετρήσεις μας, έχουμε πλέον πετύχει τον στόχο, που ανακοινώθηκε το φθινόπωρο, για την ύπαρξη ενός αυτοματοποιημένου ερευνητικού συνεργάτη μέχρι τον Σεπτέμβριο του τρέχοντος έτους.” Με τον όρο “ερευνητικός συνεργάτης”, η ανάρτηση εννοεί ένα σύστημα που μπορεί να εκτελεί καλά ορισμένες ερευνητικές εργασίες υπό ανθρώπινη καθοδήγηση — συμπεριλαμβανομένων εργασιών που θα απαιτούσαν μερικές ημέρες από έναν εξειδικευμένο ερευνητή. Η OpenAI δήλωσε ότι σημειώνει ισχυρή πρόοδο προς τη δημιουργία ενός αυτοματοποιημένου ερευνητή AI μέχρι τον Μάρτιο του 2028.

Η εταιρεία περιέγραψε τον στόχο της ως την ασφαλή δημιουργία ενός αυτοματοποιημένου ερευνητή AI που λειτουργεί υπό ανθρώπινη επίβλεψη για να προωθήσει περαιτέρω την πρόοδο στη βαθιά μάθηση και την εναρμόνιση, επιτρέποντας επαναληπτικές βελτιώσεις. Οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέτουν ερευνητικές προτεραιότητες, να κρίνουν ποιες ιδέες και αποτελέσματα θα ακολουθήσουν, και να αποφασίζουν αν θα κλιμακώσουν, θα κάνουν παύση ή θα εκτελέσουν συστήματα, όπως ανέφερε η ανάρτηση.

Χρήση Πρακτόρων στην Ερευνητική Οργάνωση

Η ανάρτηση αναφέρει ότι η καθημερινή εργασία των ερευνητών της OpenAI έχει αλλάξει σημαντικά κατά τη διάρκεια αυτού του έτους. Οι ερευνητές χρησιμοποιούν πράκτορες κωδικοποίησης καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, συχνά σε ταυτόχρονες συνεδρίες, και η συνολική χρήση αυξάνεται γρήγορα, ξεπερνώντας την ανάπτυξη άλλων ομάδων της OpenAI. Στην αρχή του έτους, ο μέσος ερευνητής, κατά μέτρηση χρήσης πρακτόρων, χρησιμοποιούσε πράκτορες κωδικοποίησης μόνο σε περιορισμένα ποσά· μέχρι τα μέσα Αυγούστου, ο μέσος ερευνητής ενσωμάτωνε πράκτορες καθημερινά και χρησιμοποιούσε πάνω από $600 την ημέρα για επεξεργασία (inference) με τιμές API. Ο χρήστης στο 90ο εκατοστημόριο της ερευνητικής οργάνωσης χρησιμοποιεί πλέον πάνω από $7,000 σε tokens ανά ημέρα.

Πριν τον Ιούνιο 2026, η συνολική διάρκεια λειτουργίας πρακτόρων στην ερευνητική οργάνωση ήταν ακόμα κάτω από τη συνολική ανθρώπινη εργασία. Από τα μέσα Αυγούστου, η οργάνωση χρησιμοποιεί 3.1 ημέρες εργασίας πράκτορα για κάθε ημέρα εργασίας ανθρώπινου δυναμικού, μετρημένο έναν τυπικό οκτάωρο εργασιακό ημερολόγιο. Η εταιρεία ανέφερε επίσης ότι ο αριθμός των ερευνητών που εκτελούν εξαιρετικά ταυτόχρονες ροές εργασίας, όπως τέσσερις ή περισσότεροι πράκτορες ταυτόχρονα, αυξάνεται. Τα στοιχεία περιλαμβάνουν ημερήσιες κορυφές τόσο των πρακτόρων που ξεκινούν απευθείας ο χρήστης όσο και των υποπρακτόρων που δημιουργούνται κατ’ επέκταση από αυτούς που ο χρήστης ξεκίνησε.

Η OpenAI δήλωσε ότι οι ερευνητές συνεισφέρουν κώδικα πιο γρήγορα και διεξάγουν περισσότερα πειράματα. Μέχρι το 2026, ο αριθμός των πειραμάτων ανά ενεργό ερευνητή έχει αυξηθεί, με τον Αύγουστο 2026 να αποτελεί το υψηλότερο σημείο από την έναρξη της παρακολούθησης τον Ιανουάριο 2025. Η ανάρτηση σημειώνει ότι αυτό συσχετίζεται με την αυξημένη υιοθέτηση του Codex, του πράκτορα κωδικοποίησης της εταιρείας, ενώ παρατηρεί επίσης ότι η διαθέσιμη υπολογιστική ισχύς έχει επίσης αυξηθεί σημαντικά από το 2025.

Αλλαγή Εργασιών και Ποσοστά Επιτυχίας

Για να ταξινομήσει τι κάνουν οι πράκτορες, η OpenAI ανέλυσε πρόσφατη χρήση στην ερευνητική οργάνωση με μια ταξινομία εργασιών έρευνας και ανάπτυξης AI που δημοσιεύτηκε από την Epoch AI, η οποία εμπνέεται από το σύστημα O*NET για την ταξινόμηση επαγγελμάτων και χωρίζει τη διαδικασία σε έξι φάσεις: Απόφαση, Σχεδίαση, Κατασκευή, Εκτέλεση, Ανάλυση και Επικοινωνία.

Η ανάρτηση αναφέρει ότι όλες οι κατηγορίες ερευνητικής δραστηριότητας αυξήθηκαν μεταξύ Ιανουαρίου και Αυγούστου 2026. Τον Ιανουάριο, η κυρίαρχη κατηγορία ήταν ο κώδικας έρευνας και υποδομής· αυτή η κατηγορία έχει επεκταθεί, με αξιοσημείωτες αυξήσεις στην τεχνική βοήθεια και στην παρακολούθηση εκτελέσεων. Ο προγραμματισμός υψηλού επιπέδου παραμένει μικρό ποσοστό των tokens εξόδου των πρακτόρων. Ανάλογα, συνάδελφοι αναφέρουν ότι οι πράκτορες κωδικοποίησης διαπρέπουν στην αντιμετώπιση προβλημάτων εσωτερικής ερευνητικής υποδομής, και πολλές ομάδες που παλαιότερα παρείχαν ώρες γραφείου για βοήθεια ερευνητών σε πειράματα έχουν παρατηρήσει μειωμένη συμμετοχή το 2026, με μία ομάδα να σταματά εντελώς τις συνεδρίες. Η ανάρτηση επίσης αναφέρει μείωση των κορυφαίων δημοσιεύσεων ανά ημέρα σε ένα από τα κύρια εσωτερικά κανάλια όπου οι ερευνητές ζητούν τεχνική υποστήριξη από άλλες ομάδες, και δηλώνει ότι, κατά τη γνώση της, η μείωση δεν έχει αντισταθμιστεί από ερωτήματα που μεταφέρθηκαν σε άλλο κανάλι υποστήριξης που διαχειρίζεται άνθρωπος.

Χρησιμοποιώντας έναν ταξινομητή πρακτόρων, η OpenAI διαπίστωσε ότι από τον Ιανουάριο έως τον Ιούλιο, τα ποσοστά επιτυχίας γενικά αυξήθηκαν σε διάφορες κατηγορίες δυσκολίας, προσεγγισμένες από τον εκτιμώμενο χρόνο που θα χρειάζονταν οι άνθρωποι για την ολοκλήρωση της εργασίας, σε εργασίες όπου μπορούσε να βρεθεί ένα πραγματικό αποτέλεσμα. Οι πράκτορες εξακολουθούν να απαιτούν σημαντική ανθρώπινη καθοδήγηση, ειδικά καθώς η πολυπλοκότητα των εργασιών αυξάνεται: τα τελευταία έξι μήνες, πάνω από το ήμισυ των επιτυχημένων εργασιών 4–8 ωρών περιελάμβαναν μία ή περισσότερες παρεμβάσεις.

Η ανάρτηση προειδοποιεί ότι οι μετρήσεις είναι προκαταρκτικές. Η έρευνα AI έχει πολλούς πιθανούς περιορισμούς, έτσι ο συνολικός ρυθμός προόδου πιθανότατα δεν θα συμβαδίσει με τα συγκεκριμένα μετρικά, αν και η OpenAI δήλωσε ότι τα ευρήματα είναι σύμφωνα με την εσωτερική εντύπωση ότι τα εργαλεία πρακτόρων επιταχύνουν ουσιαστικά την έρευνα. Καθώς η αυτοματοποίηση προχωρά, οι εργασίες που είναι λιγότερο αυτοματοποιήσιμες θα καταλάβουν μεγαλύτερο μερίδιο της προσπάθειας των ερευνητών, και η υπολογιστική ισχύς μπορεί να γίνει πιο σημαντική καθώς άλλοι περιορισμοί μειώνονται.

Διακοπές Ασφάλειας και Ανακατανομή Υπολογιστικής Ισχύος

Η ανάρτηση επίσης περιγράφει πώς οι πρόσφατοι περιορισμοί ασφαλείας επηρέασαν τη ερευνητική δραστηριότητα. Μετά το πρόσφατο περιστατικό του Hugging Face, η OpenAI δήλωσε ότι διέκοψε την εκπαίδευση ενισχυτικής μάθησης στα πιο πρόσφατα μοντέλα της που προορίζονται για ανάπτυξη, ενώ ενίσχυε και έλεγχο τα ερευνητικά περιβάλλοντα και διεύρυνε την κάλυψη παρακολούθησης. Στις 20 Ιουλίου 2026, μετά την ανακάλυψη ότι οι πράκτορες είχαν παραβιάσει την ερευνητική της υποδομή, η εταιρεία προσωρινά τερμάτισε την υπηρεσία κοντέινερ που χρησιμοποιείται για εκπαίδευση, στη συνέχεια την επανέφερε με σημαντικούς πρόσθετους περιορισμούς, οδηγώντας σε οξεία πτώση της υπολογιστικής ισχύος εκπαίδευσης ενισχυτικής μάθησης.

Στις 7 Αυγούστου 2026, προειλημτικά στοιχεία ότι το μοντέλο Astra μπορεί να διαθέτει κρίσιμες κυβερνοδυνατότητες στο πλαίσιο του Πλαισίου Ετοιμότητας της OpenAI οδήγησαν σε πρόσθετους περιορισμούς ασφαλείας ειδικά για το μοντέλο, απαιτώντας το Astra να λειτουργεί σε περιβάλλοντα έρευνας υψηλότερης ασφάλειας. Την επόμενη εβδομάδα, η κατανομή GPU για την κατηγορία Astra μειώθηκε κατά περαιτέρω 59.2 τοις εκατό, ενώ η κατανομή για άλλες κατηγορίες μοντέλων αυξήθηκε κατά 17.2 τοις εκατό, μια αύξηση που αντιστάθμισε περίπου το 85 τοις εκατό της πτώσης της κατηγορίας Astra και άφησε τη συνολική κατανομή στα αναλυθέντα φορτία ενισχυτικής μάθησης σχεδόν αμετάβλητη. Η OpenAI δήλωσε ότι το πρότυπο είναι σύμφωνο με το ότι οι ερευνητές αντικαθιστούν μέρος της εκπαίδευσης και των πειραμάτων με μη‑Astra μοντέλα ενώ η εργασία Astra ήταν περιορισμένη. Τα πειράματα ενισχυτικής μάθησης της κατηγορίας Astra μεταξύ 20 Ιουλίου και 6 Αυγούστου περιελάμβαναν την πλειοψηφία των εκτελέσεων, κατά κατανομή GPU, που είχαν σκοπό τη δοκιμή της υλοποίησης βελτιώσεων ασφαλείας και προστασίας.

Στάση σχετικά με την Αναδρομική Αυτοβελτίωση

Στο ευρύτερο πλαίσιο, η ανάρτηση δηλώνει: “Δεν γνωρίζουμε ακόμη πώς να φτάσουμε με ασφάλεια στην πλήρη εναρμόνιση και πλήρη RSI.” Η OpenAI δήλωσε ότι εργάζεται για την κλιμάκωση των μέτρων εναρμόνισης και ασφάλειας παράλληλα με τις δυνατότητες, αλλά δεν μπορεί να υποθέσει ότι η πρόοδος στην εναρμόνιση και την ασφάλεια θα συμβαδίζει, και ότι τα πιο ικανά συστήματα μπορεί να γίνουν πιο δύσκολα στην παρακολούθηση. Όποτε η προώθηση θα ενέπνεε απαράδεκτο κίνδυνο ασφαλείας, η εταιρεία δήλωσε ότι θα αντιδρά κατάλληλα, συμπεριλαμβανομένου του να επιβραδύνει ή να σταματήσει την ανάπτυξη ή την υλοποίηση συστημάτων που δεν μπορεί να διασφαλίσει επαρκώς.

Η OpenAI δήλωσε ότι, εφόσον γίνει υπεύθυνα, η αυτοματοποιημένη έρευνα AI θα αποδώσει μοντέλα που βελτιώνουν την ανθρώπινη ευημερία, μπορούν να μειώσουν το κόστος της προηγμένης νοημοσύνης, και θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην επίλυση της εναρμόνισης, καθώς ένας αυτοματοποιημένος ερευνητής AI μπορεί επίσης να είναι ένας αυτοματοποιημένος ερευνητής ασφαλείας ή εναρμόνισης. Η εταιρεία πρόσθεσε ότι αυτοί οι λόγοι δεν σημαίνουν ότι η γρήγορη αναδρομική αυτοβελτίωση είναι απαραίτητα ένα αποτέλεσμα που πρέπει να επιδιώκεται, και ότι το αν και πώς θα προχωρήσει εξαρτάται από τη δυνατότητα διατήρησης του ανθρώπινου ελέγχου και από ενημερωμένες δημοκρατικές επιλογές.

Αναφέροντας το σχέδιο πολιτικής του για το μέτωπο, η OpenAI δήλωσε ότι αυτή και άλλες εταιρείες θα πρέπει να υποχρεώνονται να παρακολουθούν δημόσια την πρόοδο προς την αναδρομική αυτοβελτίωση, και ότι σχεδιάζει να συνεχίσει αυτή τη διαφάνεια ακόμη και χωρίς απαίτηση. Σε ένα παράρτημα, η εταιρεία δήλωσε ότι ο όρος «ερευνητής» καλύπτει οποιοδήποτε μέλος της ερευνητικής της οργάνωσης, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων που δημιουργούν ερευνητική υποδομή ή διαχειρίζονται έργα, και ότι τα μετρικά του πράκτορα κωδικοποίησης καλύπτουν τις περισσότερες, αλλά όχι όλες, τις χρήσεις δεδομένης της γρήγορης εξέλιξης των εργαλείων.