Η Plato συγκεντρώνει 16 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Series A για τη δημιουργία προσομοιωμένων χώρων εργασίας για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης

Η Plato συγκέντρωσε 16 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Series A για τη δημιουργία προσομοιωμένων χώρων εργασίας, όπου τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εξασκούνται στη χρήση λογισμικού, στη διαχείριση επιχειρηματικών αποφάσεων και στην ολοκλήρωση σύνθετων εργασιών, πριν χρησιμοποιηθούν σε πραγματικά συστήματα. Επικεφαλής του γύρου ήταν η Nava Ventures, με τη συμμετοχή των Gradient Ventures και Transpose Platform, καθώς και του Mustafa Suleyman, διευθύνοντος συμβούλου της Microsoft AI.

Η χρηματοδότηση ανεβάζει το συνολικό ποσό που έχει συγκεντρώσει η Plato στα 19 εκατομμύρια δολάρια, μετά από γύρο αρχικής χρηματοδότησης με επικεφαλής την Gradient Ventures. Ο Freddie Martignetti, ιδρυτής της Nava Ventures, εντάσσεται στο διοικητικό συμβούλιο. Η Plato ιδρύθηκε το 2025, έχει έδρα το Σαν Φρανσίσκο και θα χρησιμοποιήσει τα κεφάλαια για να διευρύνει τη βιβλιοθήκη περιβαλλόντων εργασίας της και την εμπειρία που προσφέρει στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.

Η επένδυση στοχεύει σε έναν πρακτικό περιορισμό της μετάβασης από τα chatbot στους πράκτορες: η παραγωγή μιας πειστικής απάντησης και η διεκπεραίωση μιας εργασίας είναι διαφορετικές ικανότητες. Ένας πράκτορας που διαχειρίζεται μια αγορά, ένα αίτημα υποστήριξης ή μια λογιστική διαδικασία πρέπει να χρησιμοποιεί τα κατάλληλα εργαλεία, να συνδυάζει πληροφορίες, να τηρεί περιορισμούς και να αφήνει τα υποκείμενα αρχεία στην ορθή κατάσταση.

Ένας χώρος εξάσκησης χωρίς αλλαγές σε πραγματικά αρχεία

Η εκπαίδευση ενός πράκτορα μέσα σε ένα πραγματικό επιχειρηματικό σύστημα μπορεί να έχει συνέπειες προτού ο πράκτορας είναι έτοιμος. Μια εργασία προμηθειών μπορεί να οδηγήσει σε δαπάνη χρημάτων, ενώ μια διοικητική διαδικασία μπορεί να αλλάξει πραγματικό αρχείο πελάτη ή εργαζομένου. Η Plato αναπαράγει αυτές τις διαδικασίες σε απομονωμένα περιβάλλοντα, τα οποία οι προγραμματιστές μπορούν να επαναφέρουν και να χρησιμοποιήσουν ξανά.

«Η κατάκτηση πραγματικών, σύνθετων εργασιών έρχεται μέσα από την εμπειρία της εκτέλεσής τους», δήλωσε ο Robert Farlow, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Plato, στην ανακοίνωση. Οι προσομοιώσεις της εταιρείας έχουν σχεδιαστεί ώστε να αναπαριστούν τα εργαλεία, τις αποφάσεις και τις απρόβλεπτες καταστάσεις που δυσκολεύουν την επαγγελματική εργασία.

Η Plato συνεργάζεται με ειδικούς του εκάστοτε κλάδου για να αναπαράγει εργασίες στους τομείς της υποστήριξης πελατών, της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού, των χρηματοοικονομικών, της λογιστικής και της διοίκησης υπηρεσιών υγείας. Τα εργαστηριακά κέντρα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιούν τα περιβάλλοντα που προκύπτουν για ενισχυτική μάθηση, κατά την οποία τα μοντέλα επιχειρούν να εκτελέσουν εργασίες και μαθαίνουν από την ανατροφοδότηση μέσα από επαναλαμβανόμενες προσπάθειες, καθώς και για την αξιολόγηση των επιδόσεών τους.

Από προσομοιωτές λογισμικού σε επαληθεύσιμες ροές εργασίας

Στον ιστότοπο της εταιρείας, η Plato παρουσιάζεται ως εργαστήριο εφαρμοσμένης έρευνας που μετατρέπει λογισμικό και δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο σε περιβάλλοντα για την εκπαίδευση και την αξιολόγηση πρακτόρων. Ένα ενδεικτικό παράδειγμα ροής εργασίας για προγραμματιστές δημιουργεί μια συνεδρία με πολλούς προσομοιωτές, φορτώνει μια εργασία, εκτελεί έναν πράκτορα και αξιολογεί την ακολουθία ενεργειών που προκύπτει. Το παράδειγμα συνδυάζει προσομοιωτές των GitHub, Jira και Stripe, δείχνοντας πώς μια εργασία μπορεί να απαιτεί τη χρήση πολλών εργαλείων.

Αυτή η δομή προσφέρει στους προγραμματιστές μια επαναλήψιμη μονάδα εμπειρίας: έναν αρχικό χώρο εργασίας, μια εργασία προς ολοκλήρωση, τις ενέργειες του πράκτορα και ελέγχους του αποτελέσματος. Η επαναφορά του χώρου εργασίας επιτρέπει την εκ νέου προσπάθεια για την ίδια εργασία, χωρίς να συσσωρεύονται αλλαγές σε έναν ενεργό λογαριασμό.

Η ερευνητική έκθεση Computer Work Val v1.0 της Plato, με ημερομηνία 27 Οκτωβρίου, περιγράφει ένα σύνολο επικύρωσης 300 εργασιών σε 10 τομείς και 36 ρόλους, οι οποίες εκτελούνται σε 210 προσομοιωμένες εφαρμογές. Η εταιρεία αναφέρει ότι οι συνεισφέροντες μετατρέπουν επιμέρους εργασίες από τη δική τους δουλειά σε περιβάλλοντα που βασίζονται σε αντίγραφα λογισμικού και εικονικά δεδομένα.

Σε ένα παράδειγμα, ζητείται από έναν πράκτορα να ετοιμάσει τριμηνιαία κατάσταση κερδών και ζημιών χρησιμοποιώντας προσομοιωμένα εργαλεία υπολογιστικών φύλλων, ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, πληρωμών και τραπεζικών συναλλαγών. Ξεχωριστοί επαληθευτές ελέγχουν απαιτήσεις όπως ο λογιστικός χειρισμός, η ορθή μετατροπή νομισμάτων και η παράδοση του τελικού αρχείου. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να αποκαλύψει ένα σημαντικό λάθος μέσα σε μια κατά τα άλλα ολοκληρωμένη ροή εργασίας: μια αναφορά μπορεί να φτάσει στον σωστό παραλήπτη, αλλά να εξακολουθεί να εμφανίζει υπερβολικά υψηλά έσοδα.

Η έκθεση περιγράφει επίσης την αξιολόγηση από ειδικούς του σχετικού επαγγέλματος, καθώς και ελέγχους για σφάλματα στα περιβάλλοντα, ασυμφωνίες μεταξύ των οδηγιών και της βαθμολόγησης, και χειραγώγηση της ανταμοιβής. Εστιάζει σε εργασίες που περιέχουν τις πληροφορίες που απαιτούνται για την επιτυχία, αλλά εξακολουθούν να προϋποθέτουν συλλογισμό με βάση πολλαπλές πηγές.

Γιατί έχει σημασία το σύστημα βαθμολόγησης

Η ανατροφοδότηση μιας προσομοίωσης διαμορφώνει όσα μαθαίνει ένα μοντέλο. Αν μια αξιολόγηση επιβραβεύει την ολοκλήρωση μιας αγοράς χωρίς να ελέγχει τον προϋπολογισμό, μπορεί να διδάξει στον πράκτορα να βάζει την ολοκλήρωση της εργασίας πάνω από τις οδηγίες που της έδιναν νόημα.

Η Plato αναφέρει ότι αξιολογεί τόσο το αποτέλεσμα όσο και τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο το πέτυχε, εξετάζοντας αν ακολούθησε τις οδηγίες και τήρησε τους περιορισμούς. Ελέγχει επίσης αν τα μοντέλα εκμεταλλεύονται αδυναμίες ενός περιβάλλοντος για να πετύχουν βαθμολογία που δεν αντανακλά ορθή εργασία.

«Δημιουργούμε αξιολογήσεις που αντανακλούν τις πραγματικές απαιτήσεις της εργασίας, ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να διακρίνουν την υψηλή βαθμολογία από την ορθά εκτελεσμένη εργασία», δήλωσε ο Pranav Putta, συνιδρυτής και τεχνικός διευθυντής της Plato.

Το ξεχωριστό Web Clone Bench της εταιρείας αξιολογεί την ικανότητα των μοντέλων να αναδημιουργούν διαδικτυακές εφαρμογές με βάση περιβάλλοντα αναφοράς. Η Plato αναφέρει ότι οι έλεγχοι λειτουργικότητας και η διασφάλιση ποιότητας από ανθρώπους αποτελούν μέρος της δημιουργίας πιστών αντιγράφων. Για τις υποδομές εκπαίδευσης, η πιστότητα είναι τεχνική απαίτηση: συμπεριφορές που λείπουν ή μη ρεαλιστικές συντομεύσεις μπορούν να αλλάξουν τις στρατηγικές που μαθαίνει ένας πράκτορας.

Χρηματοδότηση για περισσότερη εμπειρία από τον πραγματικό κόσμο

Ο Farlow είχε προηγουμένως δημιουργήσει στην Yutori μια πλατφόρμα επισημείωσης που υποστήριζε την εκπαίδευση μοντέλων για τη χρήση υπολογιστών. Το υπόβαθρο του Putta περιλαμβάνει την υπολογιστική όραση, τη ρομποτική, την ενισχυτική μάθηση και την εργασία πάνω σε μοντέλα χρήσης υπολογιστών στη MultiOn.

Η νέα χρηματοδότηση θα χρησιμοποιηθεί για να αμειφθούν επαγγελματίες, ώστε να αναπαραστήσουν μεγαλύτερο μέρος της εργασίας τους σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα. Η Plato σχεδιάζει επίσης να αναπτύξει πράκτορες ΤΝ για την εκτέλεση πραγματικών εργασιών, προκειμένου να συλλέξει επιπλέον εμπειρία, και αναπτύσσει πιο σύνθετες προσομοιώσεις με μεγαλύτερης διάρκειας ροές εργασίας και αλληλεπιδράσεις με προσομοιωμένα άτομα.

Ο γύρος χρηματοδότησης εντάσσεται σε μια ευρύτερη επενδυτική τάση στις υποδομές εκπαίδευσης πρακτόρων, συμπεριλαμβανομένης της χρηματοδότησης της Labelbox για περιβάλλοντα ενισχυτικής μάθησης και πράκτορες ΤΝ. Το στοίχημα της Plato είναι ότι τα μοντέλα χρειάζονται ολοένα περισσότερες ευκαιρίες για ρεαλιστική εξάσκηση, σε συνδυασμό με αξιολογήσεις που διατηρούν τους κανόνες της εργασίας. Η αξία αυτών των υποδομών εξαρτάται από το πόσο καλά η εμπειρία μέσα σε μια προσομοίωση προετοιμάζει έναν πράκτορα για τις αποφάσεις που θα κληθεί να λάβει έξω από αυτήν.