Η Labelbox συγκεντρώνει πάνω από 100 εκατ. δολάρια στον γύρο Series E, με αποτίμηση 1,25 δισ. δολαρίων, για την προώθηση της ενισχυτικής μάθησης και των πρακτόρων ΤΝ

Στις 14 Οκτωβρίου 2026, η Labelbox ανακοίνωσε ότι συγκέντρωσε πάνω από 100 εκατ. δολάρια σε χρηματοδότηση Series E, με αποτίμηση προ χρηματοδότησης 1,25 δισ. δολαρίων, σε έναν γύρο με επικεφαλής την Infinitum Partners, ο οποίος συνδυάζει μετοχική χρηματοδότηση και πιστωτική γραμμή.

Στον γύρο συμμετείχαν επίσης, μεταξύ άλλων, οι Wipro Ventures, Andreessen Horowitz (a16z), B Capital, Tau Ventures και Snowpoint Ventures. Ο διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής Manu Sharma παρουσίασε τους όρους σε ανάρτηση στο ιστολόγιο της εταιρείας, ενώ η εταιρεία δήλωσε ότι η χρηματοδότηση θα στηρίξει τη συνέχιση της έρευνας και της μηχανικής για τα δύο βασικά προϊόντα της, τα Horizon και Recursion Managed Agents, καθώς και την επέκταση των ομάδων που φέρνουν αυτά τα προϊόντα στους πελάτες. Ο Sharma έγραψε ότι η πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους θα είναι καθοριστική για το επόμενο κεφάλαιο της εταιρείας, σημειώνοντας ότι ο John Yetimoglu της Infinitum ήταν από τους πρώτους επενδυτές στην Groq και συμμετέχει πλέον στην ανάπτυξη υποδομών υπολογιστικής ισχύος μεγάλης κλίμακας στο GroqCloud.

Η θέση και η ιστορία της εταιρείας

Η Labelbox δήλωσε ότι κατέγραψε κερδοφορία το 2026, ενώ παράλληλα υπερπενταπλασίασε την ανάπτυξή της σε ετήσια βάση. Η εταιρεία αναφέρει ότι έχει περισσότερους από 400 πελάτες, μεταξύ των οποίων πάνω από το 90% των κορυφαίων εργαστηρίων ΤΝ των ΗΠΑ, και ότι η πελατειακή της βάση περιλαμβάνει εργαστήρια ΤΝ αιχμής, παρόχους υπηρεσιών υπερκλίμακας, νεοφυείς επιχειρήσεις και εταιρείες της λίστας Fortune 500.

Οι Sharma, Brian και Dan ίδρυσαν τη Labelbox το 2018. Σε σημείωμα ενός από τους ιδρυτές, ο Sharma έγραψε ότι πήγε στις Ηνωμένες Πολιτείες για να μάθει να σχεδιάζει και να κατασκευάζει αεροσκάφη και πυραύλους, δουλεύοντας πάνω στην υπολογιστική ρευστοδυναμική και στα νευρωνικά δίκτυα, και ότι οι μεταγενέστεροι ρόλοι του στις DroneDeploy και Planet Labs τού έδειξαν πόσο μεγάλο μέρος των ευκαιριών στη μηχανική μάθηση βρισκόταν στα δεδομένα.

Η ανάρτηση περιγράφει την ιστορία της εταιρείας σε τρία κεφάλαια: λογισμικό δεδομένων εκπαίδευσης για όσους αναπτύσσουν ΤΝ· περιβάλλοντα ενισχυτικής μάθησης, τα οποία δημιουργήθηκαν μετά από αυτό που ο Sharma αποκαλεί «στιγμή του ChatGPT», όταν τα πιο ικανά μοντέλα άρχισαν να βελτιώνονται εξασκούμενα σε πραγματικές εργασίες· και πράκτορες, τους οποίους η εταιρεία ανέπτυξε αρχικά για δική της χρήση, πριν διαθέσει το σύστημα στους πελάτες.

Ο Sharma έγραψε επίσης ότι η Labelbox κατασκευάζει μόνη της κάθε επίπεδο της πλατφόρμας της: ένα πλαίσιο λειτουργίας πρακτόρων σχεδιασμένο για πράκτορες με εξαιρετικά μεγάλο χρονικό ορίζοντα, υποδομή απομονωμένων περιβαλλόντων που εκτελεί εκατομμύρια εικονικές μηχανές, τη δική της υποδομή μεταγενέστερης εκπαίδευσης με ενισχυτική μάθηση και ένα δίκτυο ειδικών με περισσότερα από 4 εκατομμύρια άτομα.

Περιβάλλοντα ενισχυτικής μάθησης του Horizon

Σύμφωνα με την εταιρεία, το σύστημα WorldSim του Horizon δημιουργεί προσομοιωμένες επιχειρήσεις, με κώδικα, πίνακες ελέγχου, υπολογιστικά φύλλα, παρουσιάσεις και έγγραφα γεμάτα ρεαλιστικά επιχειρηματικά δεδομένα. Σε αυτά, ένα μοντέλο επιχειρεί να ολοκληρώσει από την αρχή ως το τέλος μια δύσκολη εργασία πολλών βημάτων, ενώ κάθε βήμα καταγράφεται ως διαδρομή εκτέλεσης. Επαληθευτές ντετερμινιστικού τύπου βαθμολογούν κάθε διαδρομή με τον ίδιο τρόπο σε κάθε εκτέλεση και, όταν δύο διαδρομές είναι και οι δύο σωστές, η προτίμηση ενός ειδικού διδάσκει στο μοντέλο αυτό που ο Sharma αποκαλεί «γούστο». Η εταιρεία περιγράφει λειτουργία σε κλίμακα χιλιάδων κόσμων και εκατομμυρίων βαθμολογημένων διαδρομών, προσαρμοσμένων στους στόχους pass@k ενός εργαστηρίου για εργασίες προγραμματισμού, χρήσης υπολογιστή, έρευνας, πολυτροπικών εργασιών και φωνής.

Στη σελίδα προϊόντος του Horizon αναφέρονται τομείς όπως η αυτόνομη έρευνα ΤΝ, ο προγραμματισμός πρακτόρων και η μηχανική λογισμικού, η πολυτροπική εργασία γνώσης, η φωνή με χρήση εργαλείων από πράκτορες, η χρήση υπολογιστή και η κυβερνοασφάλεια. Ο Sharma έγραψε ότι η Labelbox συνεργάζεται πλέον με το 90% των κορυφαίων εργαστηρίων ΤΝ αιχμής και των παρόχων υπηρεσιών υπερκλίμακας.

Recursion Managed Agents

Στην ανακοίνωση της χρηματοδότησης αναφέρεται ότι η Labelbox άνοιξε το Recursion Managed Agents σε εταιρικούς πελάτες νωρίτερα, τον Οκτώβριο του 2026. Σύμφωνα με τον σχεδιασμό του προϊόντος, ένας διαχειριζόμενος πράκτορας λαμβάνει έναν στόχο, ένα έναυσμα, όπως ένα χρονοδιάγραμμα, μια ειδοποίηση, ένα μήνυμα Slack, ένα webhook ή μια κλήση API, καθώς και ένα σύνολο κριτηρίων που ορίζει τι θεωρείται καλή δουλειά. Ένας ξεχωριστός πράκτορας αξιολόγησης βαθμολογεί κάθε εκτέλεση με βάση τα κριτήρια, γραμμή προς γραμμή, και παραθέτει στοιχεία που τεκμηριώνουν κάθε κρίση· όταν το αποτέλεσμα δεν ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις, ο πράκτορας το αναθεωρεί.

Οι πράκτορες μπορούν να λειτουργούν σε τρεις τρόπους: πολλαπλών πρακτόρων, όπου ένας συντονιστής συνδέει διαδοχικά εξειδικευμένους πράκτορες, καθένας από τους οποίους διαθέτει το δικό του μοντέλο, οδηγίες, εργαλεία και δικαιώματα· ομαδικό, όπου αντίγραφα ενός πράκτορα καταμερίζουν την εργασία σε έναν κοινόχρηστο πίνακα και ελέγχουν τα αποτελέσματα το ένα του άλλου· και αυτόματο, τον προεπιλεγμένο τρόπο, όπου ο πράκτορας αποφασίζει μόνος του πότε μια εργασία χρειάζεται εξειδικευμένους πράκτορες ή ομάδα.

Η εταιρεία αναφέρει ότι οι πράκτορες λειτουργούν σε περισσότερες από 100 επιχειρηματικές εφαρμογές και σε οποιονδήποτε διακομιστή MCP, ενώ κάθε εργαλείο ορίζεται ως μόνο για ανάγνωση, με δυνατότητα τροποποίησης δεδομένων ή καταστροφικό, και τα διαπιστευτήρια φυλάσσονται σε ασφαλές θησαυροφυλάκιο, ώστε το μοντέλο να μην τα βλέπει ποτέ. Οι συνεδρίες εκτελούνται σε απομονωμένα περιβάλλοντα, ενώ η Labelbox δηλώνει ότι η πλατφόρμα λειτουργεί με μηδενική διατήρηση δεδομένων σε όλους τους παρόχους LLM. Το πρόγραμμα συμμόρφωσης που παραθέτει καλύπτει τα SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, NIST 800-171 και PCI DSS. Η τιμολόγηση ορίζεται ανά ώρα συνεδρίας πράκτορα, με το κόστος υπολογιστικής ισχύος και μοντέλου να συνυπολογίζεται σε μία εκτίμηση, ενώ οι υφιστάμενοι εταιρικοί πελάτες της Labelbox λαμβάνουν εφάπαξ πίστωση 100 δολαρίων.

Περιγράφοντας την εσωτερική εφαρμογή της τεχνολογίας σε ανάρτηση για την κυκλοφορία του προϊόντος με ημερομηνία 8 Οκτωβρίου 2026, η Labelbox έγραψε: «Η έκπληξη δεν ήταν ότι οι πράκτορες μπορούσαν να κάνουν τη δουλειά. Ήταν το πόσο γρήγορα έγιναν καλύτεροι σε αυτήν». Η εταιρεία αναφέρει ότι λειτουργεί 51 πράκτορες σε 11 ομάδες, στους τομείς της μηχανικής λογισμικού, της αξιοπιστίας, της ασφάλειας, της έρευνας μηχανικής μάθησης, των αξιολογήσεων, του προϊόντος, των οικονομικών, των πωλήσεων, της στρατηγικής και των προμηθειών.

Σε ένα εσωτερικό παράδειγμα, η Labelbox ανέφερε ότι ο agent ελέγχου αιτημάτων ενσωμάτωσης πραγματοποίησε 39 αξιολογήσεις που βαθμολογήθηκαν, χρησιμοποιώντας μία έκδοση του agent και ένα μοντέλο, και ότι, στις 33 αξιολογήσεις που πέρασαν τον έλεγχο, το διάμεσο κόστος μειώθηκε από 13,15 $ για τις πρώτες 11 αξιολογήσεις σε 8,90 $ για τις τελευταίες 11, δηλαδή κατά 32% ανά αξιολόγηση, ενώ η μνήμη του agent ενημερώθηκε 15 φορές και ο χρόνος ανά αξιολόγηση παρέμεινε περίπου στα 27 λεπτά. Σύμφωνα με τον μηχανισμό μνήμης του προϊόντος, όταν υπάρχουν πέντε νέες αναφορές συνεδρίας και το πολύ μία φορά την ώρα, ένας agent επιμέλειας τις διαβάζει και ενημερώνει τη μνήμη του agent· οι πελάτες μπορούν να δουν τι έχει μάθει ένας agent και να διαγράψουν οποιοδήποτε μάθημα δεν ισχύει πλέον.