Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η τεχνητή νοημοσύνη της Oracle Opower βοηθά τις εταιρείες κοινής ωφέλειας να μειώσουν τη ζήτηση αιχμής κατά 1 GW

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Oracle ανακοίνωσε στις 11 Νοεμβρίου 2026 ότι οι εταιρείες κοινής ωφέλειας στη Βόρεια Αμερική είχαν χρησιμοποιήσει τα προγράμματα Opower με τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσουν κατά 1 γιγαβάτ (GW) τη ζήτηση αιχμής για ηλεκτρική ενέργεια έως τότε, μέσα στο 2026. Τα προγράμματα προσέλκυσαν 4,3 εκατομμύρια πελάτες σε 73 εκδηλώσεις τον χειμώνα και το καλοκαίρι, αξιοποιώντας παροτρύνσεις που βασίζονται στη συμπεριφορά και επιστροφές χρημάτων, ώστε να διευρύνουν τη συμμετοχή σε εικονικούς σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής που συμβάλλουν στη διαχείριση της ζήτησης στο δίκτυο.

Η Oracle ανέφερε ότι ο αριθμός των εκδηλώσεων αυξήθηκε κατά σχεδόν 50%, από 49 το 2025, ενώ η συμμετοχή των πελατών αυξήθηκε κατά 30%, από 3,3 εκατομμύρια. Οι εταιρείες κοινής ωφέλειας εξοικονόμησαν κατά μέσο όρο 16.592 κιλοβάτ (kW) αιχμής ανά εκδήλωση.

Για να αποδώσει το μέγεθος της εξοικονόμησης, η Oracle συνέκρινε τη συνολική μείωση με την παραγωγή περισσότερων από τριών μονάδων ηλεκτροπαραγωγής αιχμής του Fredonia Generation Station στην Ουάσιγκτον, οι οποίες παρέχουν εφεδρική ηλεκτρική ενέργεια όταν η ζήτηση αυξάνεται απότομα. Την εξοικονόμηση ανά εκδήλωση τη συνέκρινε με την κατανάλωση αιχμής 4.150 κατοικιών.

Εφαρμογές σε εταιρείες κοινής ωφέλειας

Το πρόγραμμα Flex Events της Puget Sound Energy χρησιμοποιεί γραπτά μηνύματα, διαδραστικές φωνητικές κλήσεις και ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, στο πλαίσιο μιας ευρύτερης στρατηγικής εικονικού σταθμού ηλεκτροπαραγωγής. Η εταιρεία κοινής ωφέλειας της Ουάσιγκτον ανέφερε στατιστικά σημαντικές μειώσεις του φορτίου αιχμής, έως και 16,6 μεγαβάτ (MW) ανά εκδήλωση, σε τρεις διαδοχικές περιόδους εφαρμογής. Νωρίτερα, το 2026, πρόσθεσε στην ενημέρωση των πελατών με μηνύματα που βασίζονται στη συμπεριφορά πίστωση 0,50 $ ανά kWh στον λογαριασμό τους, ως πρόσθετο κίνητρο για να μειώσουν την κατανάλωση κατά τη διάρκεια των εκδηλώσεων.

Η CPS Energy ανέφερε ότι το πρόγραμμα απόκρισης στη ζήτηση με βάση τη συμπεριφορά ενέταξε περισσότερους από 350.000 πελάτες στον εικονικό της σταθμό ηλεκτροπαραγωγής. Η εταιρεία κοινής ωφέλειας του Σαν Αντόνιο διοργάνωσε 12 εκδηλώσεις το καλοκαίρι του 2026 και πέτυχε μείωση σχεδόν 19 MW τον Αύγουστο του 2026.

Εξατομικευμένη επικοινωνία με τους πελάτες

Η απόκριση στη ζήτηση με βάση τη συμπεριφορά παροτρύνει τους πελάτες να χρησιμοποιούν λιγότερη ηλεκτρική ενέργεια ή να μετατοπίζουν την κατανάλωσή τους όταν η ζήτηση κορυφώνεται, ενώ οι επιστροφές χρημάτων για τις ώρες αιχμής προσφέρουν οικονομική ανταμοιβή. Στα προγράμματα μπορούν να συμμετέχουν και πελάτες χωρίς συνδεδεμένες συσκευές. Η Oracle παρουσιάζει την εξατομικευμένη προσέγγιση με το παράδειγμα του κλιματισμού: ένας πελάτης μπορεί να ενημερωθεί ότι, αν μεταθέσει τη χρήση του κλιματιστικού κατά 15 λεπτά, ενδέχεται να μειώσει το κόστος κατά τη διάρκεια μιας εκδήλωσης, και στη συνέχεια να λάβει ενημέρωση για την κατανάλωση του νοικοκυριού του.

Σύμφωνα με την τεκμηρίωση για την ευελιξία της ζήτησης Opower της Oracle, η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει τι χρειάζονται οι πελάτες και τους παρέχει σχετικές πληροφορίες, αξιοποιώντας τεχνικές της επιστήμης της συμπεριφοράς για να τους παρακινήσει να δράσουν. Τα μηνύματα περιλαμβάνουν εξατομικευμένες πληροφορίες για την ενέργεια, συμβουλές, προωθητικές ενέργειες για συσκευές και υπενθυμίσεις, ενώ στη συνέχεια παρουσιάζουν αξιολογήσεις της ανταπόκρισης των πελατών. Οι εταιρείες κοινής ωφέλειας μπορούν επίσης να προωθούν πρόσθετα προγράμματα σε επιλεγμένες ομάδες πελατών.

Ευελιξία του δικτύου όλο τον χρόνο

Η Oracle παρουσιάζει επίσης την ευελιξία της ζήτησης ως απάντηση στον εξηλεκτρισμό, τα ακραία καιρικά φαινόμενα και τη διαλείπουσα παραγωγή από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Τα εργαλεία της επιτρέπουν τη μετατόπιση της κατανάλωσης από περιόδους με υψηλές τιμές και υψηλές εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, καθώς και την αναδιαμόρφωση της ζήτησης ώστε να ακολουθεί τις καμπύλες παραγωγής.

Νωρίτερα, το 2026, η Oracle επέκτεινε τόσο την απόκριση στη ζήτηση με βάση τη συμπεριφορά όσο και τις επιστροφές χρημάτων για τις ώρες αιχμής, ώστε οι εταιρείες κοινής ωφέλειας να μπορούν να διοργανώνουν εκδηλώσεις όλο τον χρόνο. Πρόσθεσε επίσης τη δυνατότητα αποστολής διαφορετικών μηνυμάτων ή παραλλαγών προϊόντων σε πολλές ομάδες πελατών ταυτόχρονα. Η Oracle ανέφερε ότι η επιλογή για χρήση όλο τον χρόνο επιτρέπει στις εταιρείες κοινής ωφέλειας να επαναλαμβάνουν τις καλοκαιρινού τύπου ενημερωτικές εκστρατείες πριν, κατά τη διάρκεια και μετά τις χειμερινές καταιγίδες, ανταποκρινόμενες στις ανάγκες περιοχών όπου η ζήτηση αιχμής μετατοπίζεται προς τον χειμώνα ή είναι σημαντική και στις δύο εποχές.

Ο Matt O’Keefe, αντιπρόεδρος του ομίλου και επικεφαλής της Opower στην Oracle, χαρακτήρισε την απόκριση στη ζήτηση με βάση τη συμπεριφορά και τις επιστροφές χρημάτων για τις ώρες αιχμής «αναπτυσσόμενους πυλώνες της μείωσης της ζήτησης» και δήλωσε ότι προσφέρουν στις εταιρείες κοινής ωφέλειας περισσότερους τρόπους να επιβραβεύουν τους πελάτες και να διευρύνουν τη συμμετοχή της κοινότητας σε εικονικούς σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής.

Για τις εταιρείες κοινής ωφέλειας, το βασικό συμπέρασμα είναι ότι η συμμετοχή των πελατών μπορεί να αποτελέσει πόρο για το δίκτυο τόσο τον χειμώνα όσο και το καλοκαίρι. Η εξοικονόμηση και η συμμετοχή ανά εκδήλωση είναι οι βασικοί δείκτες για το πόσο μπορούν αυτοί οι εικονικοί σταθμοί ηλεκτροπαραγωγής, με πρωταγωνιστές τους πελάτες, να συμβάλουν στην αξιοπιστία του δικτύου, παράλληλα με τις συμβατικές μονάδες παραγωγής αιχμής.

Η Iris Vale είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, που καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη σε συστήματα ανανεώσιμης ενέργειας, βελτιστοποίηση δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας και βιώσιμη υποδομή. Η εργασία της εστιάζει στο πώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν την πρόβλεψη ενέργειας, ισορροπούν την προσφορά και τη ζήτηση και επιταχύνουν τη μετάβαση σε συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας χαμηλού άνθρακα.
Με μια τεχνική και οικολογικά εδραιωμένη προοπτική, η Iris εξετάζει εφαρμογές όπως έξυπνα δίκτυα, βελτιστοποίηση αποθήκευσης ενέργειας, ενσωμάτωση ανανεώσιμης ενέργειας και ανθεκτικότητα του δικτύου σε πραγματικό χρόνο. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για το πώς η πρόβλεψη και η αυτοματοποίηση με βάση τα δεδομένα μειώνουν τη σπατάλη ενέργειας, βελτιώνουν την αξιοπιστία και επιτρέπουν στις ανανεώσιμες πηγές να επεκτείνονται χωρίς να επηρεάζουν τη σταθερότητα.
Τα άρθρα που γράφονται από την Iris Vale δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και ελέγχονται από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή καθαρότερων, πιο αποτελεσματικών συστημάτων ενέργειας.